观察虚拟社会互动的神经相关性的脑成像研究

摘要

本文展示了一种实验设计，该设计结合使用全身动画角色和功能磁共振成像（fMRI）来研究观察虚拟社交互动时的神经相关机制。

摘要

评估他人意图时，衡量社交互动的能力至关重要。面部表情和肢体语言等因素会影响我们在个人生活和职业生活中的决策 ¹。这些“朋友或敌人判断往往基于第一印象，而这种第一印象又可能影响我们的决策接近或回避. 以往研究社会认知神经相关性的研究多采用静态面部刺激 ²在此，我们展示了一种实验设计，该设计结合使用全身动画角色与功能性磁共振成像（fMRI）记录。在实验中，向15名参与者呈现一系列发生在商务场景中的宾客与主持人互动的短视频片段，同时记录其fMRI数据；每个视频播放结束后，参与者还需对主持人的行为进行评分。该设计更贴近现实生活情境，因此可能有助于深入理解健康个体社会互动的神经机制，并为探究社交焦虑症和自闭症等临床状况中社交行为缺陷的潜在成因提供见解。 ³.

方案

1. 刺激材料、任务设计与实验方案

我们的刺激材料使用 Poser 7.0（http://poser.smithmicro.com/poser.html）创建，并通过 CIGAL（http://www.nitrc.org/projects/cigal/）呈现。

1. 该任务包含一系列持续十秒的动画视频，展示商务场景中非语言的主客互动。受试者观看客人被主人迎接的情景（社会互动条件）或被主人的纸板模型迎接的情景（无社会互动/对照条件）。
2. 主人可能表现出鼓励进一步社交的行为（接近条件），或表现出对进一步互动缺乏兴趣的行为（回避条件）。
3. 除了对主人所展示行为类型的基本操控外，还可引入其他操控因素。例如，在部分试验中（通常占一半），人物之间可能会握手作为问候程序的一部分，而在其他试验中则不进行任何动作。这种操控可用于研究正式身体接触对行为的影响⁴，且该影响可能因观看者的文化背景（如西方与东亚）而具有不同意义。
4. 其他操控可能涉及观看者视角从个人化（我）转变为非个人化（他人）。此操控旨在探查与自我参照加工相关的神经网络

讨论

本文介绍的实验设计可用于研究观察和解读肢体语言时的神经相关机制。该设计有望增进我们对社会互动中大脑机制的理解，并扩展理论模型，以阐明在互动社交环境中，人们如何整合不同类型肢体语言或社会概念（如可信度）的感知来做出决策³。此类知识可应用于多种个人和商业场景，并有助于加深对社交互动临床障碍的理解。该设计的成功依赖于恰当的任务操控、生态效度高的刺激材料以及严谨的数据采集。

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