Summary

가상 사회 상호 작용을 관찰의 신경 상호의 두뇌 이미징 조사

Published: July 06, 2011
doi:

Summary

이 문서 전체를 몸 애니메이션 캐릭터가 가상 사회적 상호 작용을 관찰의 신경 상호 조사를 기능성 자기 공명 영상 (fMRI)와 함께 사용되는 실험 디자인을 보여줍니다.

Abstract

사회적 상호 작용을 측정하는 능력은 다른 사람들의 의도의 평가에 중요합니다. 같은 표정 및 신체 언어 요소는 모두 개인 및 직업 생활에서 우리의 결정에 영향을 미칩니다. 이 "친구 또는 적"은 종종 차례로 "접근하거나 피하기"우리의 결정에 영향을 미칠 수있는 첫인상을 바탕으로 판단. 사회인지의 신경 상호를 조사 이전 연구는 정적 얼굴 자극 2을 사용하는 경향. 여기, 우리는 전체 – 몸 움직이는 문자 기능성 자기 공명 영상 (fMRI) 레코딩과 함께 사용되었다있는 실험 디자인을 보여줍니다. fMRI 데이터가 기록된 동안 피프틴 참가자는 비즈니스 환경에서 게스트 – 호스트 상호 작용의 짧은 동영상 – 클립 제시했고, 각 영화의 끝에, 참가자는 또한 호스트의 행동 평가를 제공했습니다. 이 디자인은보다 밀접하게 실제 상황을 모방하고, 따라서 건강한 행동의 사회적 상호 작용의 신경 메커니즘의 이해에 기여할 수 있으며, 사회적 불안과 자폐증 세와 같은 임상 환경에서 사회적 행동 적자의 원인에 대한 통찰력을 확보하기 위해 .

Protocol

1. 자극, 작업 설계 및 실험 프로토콜 우리의 자극은 젠체하는 7.0 (사용 만든 http://poser.smithmicro.com/poser.html을 ), 그들은 CIGAL (사용 제공됩니다 http://www.nitrc.org/projects/cigal/를 .) 이 작업은 비즈니스 환경에서 비언어적 게스트 – 호스트 상호 작용의 10 초 애니메이션 동영상 일련의로 구성되어 ?…

Discussion

여기에서 소개가 실험 설계의 신체 언어를 관찰하고 해석의 신경 상호의 조사를 허용합니다. 이 디자인은 사회적 상호 작용에 관련된 지식에 관한 뇌의 메커니즘을 발전하고, 우리의 신체 언어 또는 양방향 사회적 환경 3 의사 결정을 내릴 수있는 등 신뢰성과 같은 사회적 개념을 다양한 종류의 인식을 결합하는 방법의 이론적 모델을 확장할 수있는 잠재력이있다. 이러한 지식은 개인과 ?…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

이 연구는 FD로 시작 기금에 의해 지원되었다. KS는 의료 연구를 위해 앨버타 헤리티지 재단에서 여름 학생이기 지원했다. FD는 정신 분열증과 우울증에 관한 연구에 대한 국가 연합에서 젊은 탐정 상,와 캐나다 정신 연구 재단에서 CPRF 수상에 의해 지원되었다. 저자는 데이터 분석 지원 데이터 수집 및 크리스티나 Suen와 지원 피터 세레스 감사하고 싶습니다.

References

  1. Adolphs, R. The social brain: neural basis of social knowledge. Annu Rev Psychol. 60, 693-716 (2009).
  2. Todorov, A. Evaluating faces on trustworthiness: an extension of systems for recognition of emotions signaling approach/avoidance behaviors. Ann N Y Acad Sci. 1124, 208-224 (2008).
  3. Pelphrey, K. A., Morris, J. P. Brain Mechanisms for Interpreting the Actions of Others From Biological-Motion Cues. Curr Dir Psychol Sci. 15, 136-140 (2006).
  4. Levav, J., Argo, J. J. Physical Contact and Financial Risk Taking. Psychological Science. 21, 804-810 (2010).
  5. Northoff, G. Self-referential processing in our brain–a meta-analysis of imaging studies on the self. Neuroimage. 31, 440-457 (2006).
  6. Eddington, K. M., Dolcos, F., Cabeza, R., R Krishnan, K. R., Strauman, T. J. Neural correlates of promotion and prevention goal activation: an fMRI study using an idiographic approach. J Cogn Neurosci. 19, 1152-1162 (2007).
  7. Eddington, K. M. Neural correlates of idiographic goal priming in depression: goal-specific dysfunctions in the orbitofrontal cortex. Soc Cogn Affect Neurosci. 4, 238-246 (2009).
  8. Watson, D., Clark, L. A., Tellegen, A. Development and validation of brief measures of positive and negative affect: the PANAS Scales. J Pers Soc Psychol. 54, 1063-1070 (1988).
  9. Spielberger, C. D., Gorsuch, R. L., Lushene, R. E. . Manual for the State-Trait Anxiety Inventory. , (1970).
  10. Heimberg, R. G. Psychometric properties of the Liebowitz Social Anxiety Scale. Psychological Medicine. 29, 199-212 (1999).
  11. Costa, P. T., McCrae, R. R. . Revised NEO personality inventory and NEO five factor inventory: Professional manual. , (1992).
  12. Friston, K. J., Ashburner, J. T., Kiebel, S. J., Penny, W. D. . Statistical Parametric Mapping: The Analysis of Functional Brain Images. , (2006).
  13. Hanke, M. PyMVPA: A python toolbox for multivariate pattern analysis of fMRI data. Neuroinformatics. 7, 37-53 (2009).
  14. Said, C. P., Moore, C. D., Norman, K. A., Haxby, J. V., Todorov, A. Graded representations of emotional expressions in the left superior temporal sulcus. Front Syst Neurosci. 4, 1-8 (2011).
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Cite This Article
Sung, K., Dolcos, S., Flor-Henry, S., Zhou, C., Gasior, C., Argo, J., Dolcos, F. Brain Imaging Investigation of the Neural Correlates of Observing Virtual Social Interactions. J. Vis. Exp. (53), e2379, doi:10.3791/2379 (2011).

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