基质辅助激光解吸/电离飞行时间质谱技术(MALDI-TOF MS)与分子技术(16S rRNA 基因测序)可实现对常规诊断中罕见细菌病原体的鉴定。本方案的目标在于结合这两种技术,从而获得更准确、更可靠的数据。
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基质辅助激光解吸/电离飞行时间质谱技术(MALDI-TOF MS)与分子技术(16S rRNA 基因测序)可实现对常规诊断中罕见细菌病原体的鉴定。本方案的目标在于结合这两种技术,从而获得更准确、更可靠的数据。
存在多种罕见且因此描述尚不充分的细菌病原体,据报道可导致免疫功能低下患者发生严重感染。大多数情况下,仅有一些少量数据(多以病例报告形式发表)用于研究这些病原体作为感染因子的作用。因此,为了明确此类微生物的致病特性,有必要开展包含大量此类细菌的流行病学研究。此类监测研究中所采用的方法必须满足以下标准:菌株鉴定需符合现行命名法规且准确可靠,操作简便(具有稳健性),适用于常规诊断并具有经济性,且能够在不同实验室之间产生可比结果。通常,在常规检测中鉴定细菌菌株有三种策略:1)表型鉴定,通过表征细菌的生化与代谢特性进行鉴定;2)分子技术,如16S rRNA基因测序;3)基于蛋白质组学的新型方法——质谱分析。由于质谱分析和分子技术是鉴定多种细菌物种最具前景的工具,本文将重点描述这两种方法,并讨论其应用中的进展、局限性及潜在问题。
在常规诊断中,罕见病原体的准确鉴定受到限制,原因是传统的培养和生化方法操作繁琐且有时结果不可靠。此外,临床微生物学实验室每天需要处理大量病原体,数量从数百到数千不等,因此必须依赖自动化系统。除了实现高通量日常检测外,还需精确鉴定细菌种类,因为不同菌种的抗菌药物敏感性模式存在差异,准确鉴定可为临床医生选择合适的抗生素提供关键信息(例如,Enterococcus spp.、Acinetobacter spp.)12,43。
自动化微生物鉴定系统(aMIS)采用标准化的酶促反应组来表征细菌分离株的代谢特性 13,15,16,26,27尽管这些系统中使用的试剂盒采用了大量不同的生化反应, 例如, 本研究中所用aMIS的GN卡中的47 52,该策略仅能对有限种类的细菌实现可靠鉴定。此外,该数据库作为一个高级专家系统,明显侧重于检测具有医学重要性的相关及高度相关细菌 13,15,16,36另外两种在实验室中广泛使用的系统也采用这种生化方法进行细菌鉴定。近期研究表明,本研究中使用的aMIS与其中一种竞争系统在鉴定准确性方面相当(分别为93.7%和93.0%),而3rd aMIS在物种水平上的鉴定准确率仅为82.4% 35这些差异可能源于基础鉴定数据参考的质量、试剂盒和软件的版本、代谢差异以及技术人员的操作熟....
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1. 细菌DNA的提取
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基质辅助激光解吸电离飞行时间质谱(MALDI-TOF MS)是一种新颖、快速且经济的微生物常规诊断方法。通过MALDI-TOF MS进行细菌种属鉴定所获得的谱图主要由核糖体蛋白组成,同时也包含其他“在功能上高度保守、受环境条件影响极小的管家蛋白”17。该微生物鉴定系统(mMIS)的数据库包含大量参考谱图,甚至能够可靠地鉴定临床上罕见的细菌分离株7,56,57。评分值用于反映鉴定结果的可靠性:评分高于2.300表示极有可能的种属鉴定;评分在2.000至2.300之间表示可靠的种属鉴定;评分在1.700至2.000之间表示可能的种属鉴定;而低于1.700的评分则不可靠。当出现多个种属的评分均高于2.000时,需结合其他附加检测方法,这也是我们联合使用多种技术的原因,例如16S rDNA测序、API系统以及针对细菌形态和/或表型特征的技术,如革兰染色、运动性检测等etc.。当评分低于1.700时,也必须采用上述方法以获得可靠的种属鉴定结果。近期已有研究展示了MALDI-TOF MS与16S rDNA测序相结合的应用<.......
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基质辅助激光解吸电离飞行时间质谱(MALDI-TOF MS)和16S rRNA基因测序均可用于鉴定大量不同种类的细菌。MALDI-TOF MS是一种快速、经济且操作简便的方法,且已有大量细菌质谱数据库可供使用。因此,MALDI-TOF MS是一种快速、经济高效且可靠的筛查方法,适用于以罕见细菌病原体为重点的研究17,20,39,51。在一项比较MALDI-TOF MS与其他表型鉴定方法的前瞻性研究中,Seng et al. 证实了MALDI-TOF MS在成本效益和速度方面的优势59,Tan et al. 报道其在实验室环境中每年可将细菌鉴定所需的试剂和人力成本降低56.9%62。Gaillot et al. 的研究也支持了此类成本的降低28
另一方面,16S rDNA测序耗时更长、操作繁琐,且需要专业人员进行分析34。然而,这两种方法均适用于常规诊断,并已证明联合使用可提高结果的可靠性与鉴定准确性,尤其在结果存疑时更具.......
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作者声明不存在任何竞争性经济利益。
作者谨向 Enno Jacobs 教授致以诚挚感谢,感谢他持续提供的支持。
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