本文提供了一种全面的方案,通过数字模型叠加技术评估上颌后牙在使用透明矫治器时的三维(3D)移动情况,该技术是正畸学与牙颌面矫形学领域中不可或缺的工具。
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本文提供了一种全面的方案,通过数字模型叠加技术评估上颌后牙在使用透明矫治器时的三维(3D)移动情况,该技术是正畸学与牙颌面矫形学领域中不可或缺的工具。
自1999年艾利科技公司(Align Technology, Inc.)推出隐适美(Invisalign)以来,关于隐适美(透明矫治器)治疗精确性的疑问和争论一直存在,尤其是在与传统固定矫治器进行比较时。在涉及前后向、垂直向和横向矫正的情况下,这种精确性比较尤为重要。为回应这些问题,本研究提出了一项精心设计的方案,重点在于通过数字化叠加上颌后牙的移动,以实现准确分析。研究样本包括25名已完成第一阶段隐适美(透明)矫治器治疗的患者。利用腭皱和牙列作为稳定的参考区域,将四个上颌数字化模型(治疗前、治疗后、ClinCheck初始模型和最终模型)进行数字化叠加。采用组合软件完成模型叠加和牙齿分割。随后通过变换矩阵表达实际实现的牙齿位置与预测位置之间的差异。临床相关差异的阈值设定为线性位移±0.25 mm,旋转±2°。差异评估采用Hotelling T²检验并进行Bonferroni校正。旋转(2.036° ± 4.217°)和转矩(-2.913° ± 3.263°)的平均差异在统计学和临床上均具有显著性,p值分别为0.023和0.0003。前磨牙的去旋转以及所有后牙的转矩控制可预测性较低。除第一磨牙实际位置较预测位置轻微压低(0.256 mm)外,其余各项线性测量指标的平均差异在统计学和临床上均无显著意义。对于轻度至中度错𬌗且非拔牙病例,透明矫治器系统在上颌后牙的大多数平移性移动及近远中倾斜控制方面,能够达到其预测效果。
1999年,Align公司(Align Technology Inc.,亚利桑那州坦佩市)首次将数字化制造的可摘矫治器投入商业应用。最初,该系统旨在为轻度至中度牙列拥挤或关闭小间隙的非生长发育期患者提供一种美观性优于传统固定直丝弓矫治器的替代方案。经过数十年在计算机辅助设计与制造(CAD/CAM)、牙科材料和治疗规划方面的改进,透明矫治器治疗(CAT)已在全球范围内用于治疗超过1000万名各类错𬌗畸形患者1。最近一项回顾性研究显示,对于轻度错𬌗畸形的青少年患者,透明矫治器治疗在牙齿排列、咬合关系和覆盖改善方面的疗效与固定矫治器治疗相当,且结果显著更优2。透明矫治器治疗患者的就诊次数、急诊访问次数以及总体治疗时间也表现出更佳的治疗效果。尽管透明矫治器治疗可用于非拔牙、轻度至中度错𬌗畸形的非生长发育期患者3,4,并可缩短治疗周期和椅旁操作时间5,但其疗效是否能达到传统唇侧托槽矫治这一金标准水平仍不明确4,6,7,8,9,尤其是在矢状向和垂直向矫正方面10。
ClinCheck 是由 Align 公司开发的一款软件平台,可为临床医生提供预期牙齿移动的三维(3D)虚拟模拟。该软件主要关注患者的初始状态以及临床医生制定的治疗方案,同时也可以作为与患者沟通的可视化工具。预测结果与实际治疗效果之间的任何偏差,可能需要进行中途调整、精细修整,或转为固定矫治器治疗。因此,软件预测的可靠性已引起研究人员越来越多的关注。自 Lagravere 和 Flores-Mir 于 2005 年发表系统性综述以来11,针对预测模型与治疗后模型之间一致性的研究采用了多种评估方法,包括牙弓长度、尖牙间距离、覆𬌗、覆盖、中线偏移12、美国正畸委员会客观评分系统(ABO-OGS)减分评分13、上下颌牙间宽度14,以及基于锥形束计算机断层扫描的测量指标15。
还通过叠加三维模型进行了比较16,17,18,19,20,21。例如,当前许多软件平台(如由Align Technology开发的内部软件ToothMeasure)均可利用未治疗牙齿、腭皱或牙种植体上由用户选定的参考点,对两个数字化模型进行可重复的叠加。由于预测模型与实际实现模型通常不包含腭侧表面,许多先前的研究15,16,17,18均采用未治疗的后牙作为叠加的参考,但这可能因这些牙齿的相对移动而引入误差。这些研究主要集中于存在间隙或轻度至中度拥挤等相对简单病例的牙弓前牙区域。
Grünheid 等人采用数学叠加法,量化虚拟治疗方案与实际治疗结果之间的差异,以评估在缺乏稳定解剖结构的数字模型中全牙列透明矫治器(CAT)的准确性20。Haouili 等人也在 Compare 软件中使用相同的最佳拟合算法,对透明矫治器(CAT)在牙齿移动方面的疗效开展了一项前瞻性随访研究21。该研究旨在更新关于新兴技术相关准确性的信息,即 SmartForce、SmartTrack 矫治器材料和数字化扫描技术。他们发现整体准确性从 41%17 提高到 50%21 ,结果令人鼓舞,但并不能排除某些牙齿移动仍无法通过透明矫治器系统令人满意地实现的可能性。
当预测结果与实际结果一致时,数字模型包含一个与牙齿无关的共同三维参考结构,例如腭皱襞、牙种植体或骨性隆突;这些结构可在多种适用软件平台的坐标系内进行共配准。若将目标牙齿从其中一个模型中分割出来,并通过数学方法变换以匹配其在另一模型中的移位形态,则该变换矩阵即包含描述整个三维移位所需的全部信息。矩阵内容可表示为三个平移和三个旋转,其具体数值遵循特定的形式化规范。例如,在Invisalign ClinCheck Pro 3D控制软件中,牙齿移动表格会显示用于指示将牙齿移动至预测位置所需的三维牙齿移动数值参数。
尽管规划软件生成的初始模型与最终(预测)模型共享由同一软件平台提供的共同坐标系,但由于二者均缺乏腭部结构,因此无法与其他任何数字牙列模型进行共配准,除非这些模型具有完全相同的牙列。在此背景下,本研究假设软件预测的模型与治疗后(实际获得)的模型之间可以实现叠加。这种可行性源于存在两组模型对:第一组为初始模型与最终模型(在从规划软件导出时已自动叠加),第二组为治疗前与实际获得的模型(通过腭皱襞进行叠加)。这两组模型可通过治疗前牙列作为参考进行配准,从而与Invisalign初始模型对齐。随后可对单颗牙齿进行分割,以评估其位置和方向的差异。该评估涉及在不同模型间移动牙齿,而变换矩阵将实现对平移和重新定向的数值量化。
本方案介绍了一种评估透明矫治器(CAT)在青少年和成人中纠正轻度至中度牙颌畸形效果的方法,特别关注上颌后牙。零假设为:在完成第一阶段透明矫治器治疗后,上颌后牙的实际牙齿位置与规划软件预测的位置之间无差异。
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本研究获得了不列颠哥伦比亚大学机构审查委员会的伦理批准(编号:H19-00787)。为保护隐私,研究中使用的所有样本均经过去标识化处理。此外,在患者参与研究之前,均已获得其签署的知情同意书。
注意:每位参与者提供了四个上颌数字模型,包括以下内容:
本方案结合使用了多种软件工具,包括 CloudCompare、Meshmixer 和 Rhinoceros。这些软件平台在促进配准过程以及实现单颗牙齿的分割方面发挥了关键作用,从而便于分析牙齿的移动和方向。值得注意的是,只要其他开源软件能够实现类似目标,也可替代使用。用于展示软件操作流程的示意图见图1。
1. 准备
2. 在 CloudCompare 中对治疗前后数字化模型进行腭部叠加
3. 使用 Rhinoceros 软件进行叠加的软件模型制备
4. 使用 CloudCompare 将软件预测的数字模型与治疗后数字模型进行叠加
使用 Meshmixer 进行牙冠分割
6. 使用 CloudCompare 进行牙科叠加
7. 测量规格
8. 统计分析
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为了检测平均尖端角和转矩角0.6°的效应变化,在80%检验效能和α=0.05的条件下,至少需要24例样本23。纳入标准如下:(1)恒牙列完整,至少包括第一磨牙;(2)安氏I类错𬌗,或伴有间隙的安氏II类/III类错𬌗(小于2 mm),或接受过非拔牙型Invisalign隐形矫治的轻度至中度牙列拥挤;(3)至少已完成第一阶段Invisalign矫治器的佩戴;(4)初始和精细调整阶段的口内扫描图像中均可见腭皱襞。排除标准为:(1)曾使用辅助扩弓或远移矫治装置;(2)治疗期间牙齿出现可见的磨耗面;(3)有外伤史、颅面综合征或缺牙史;(4)病历记录显示矫治器佩戴依从性差。部分病例的第二磨牙缺失或正在萌出,因此未纳入分析。本研究共纳入25名受试者(17名女性和8名男性),年龄范围为12至44岁,平均年龄为24.8 ± 8.8岁,从中选取150颗牙齿(50颗第一前磨牙、50颗第二前磨牙和50颗第一磨牙)。25名患者中,4名为安氏I类错𬌗,15名为安氏II类错𬌗,6名为安氏III类错𬌗,错𬌗程度均小于2 mm。平均矫治器数量为24.8 ± 11.2副,平均治疗时长为214 ± 131天。在1...
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腭皱襞在青春期具有独特的形态特征;在生长发育过程中保持稳定,是个人身份识别的可靠标志,并被视为上颌模型重叠的稳定解剖参考点24,25,26,27。Dai 等人采用该方法比较了第一前磨牙拔除后,使用透明矫治器治疗上颌第一磨牙和中切牙时实际实现与预测的牙齿移动量28。治疗后的实际模型通过 Rapidform 软件与治疗前及计划中的治疗后模型进行配准。他们报告了预测与实际牙齿移动之间存在统计学上的显著差异。治疗前和治疗后的模型来自不同的数据来源(藻酸盐印模和口内扫描)。牙齿移动的测量值在一个坐标系中表示,以腭后咬合平面作为横断面,腭中缝作为构建矢状中线平面的参考。由于各上颌第一磨牙和上中切牙的角向和移位参数被投影到这些平面上,因此很难将他们的结果与使用不同坐标系(例如,以牙齿近似的阻抗中心为坐标原点)的研究进行比较
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作者无任何利益冲突需要披露。
本研究由国际Align研究奖项目(Align Technology Inc.,亚利桑那州坦佩市)资助。然而,资助方未参与研究的实施和/或文章的撰写。我们谨此感谢Sandra Tai博士和Samuel Tam博士在提供隐适美病例方面的大力支持,以及Nikolas Krstic在统计分析方面的专业支持。
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| 姓名 | 公司 | 目录编号 | 评论 |
|---|---|---|---|
| CloudCompare | GPL 软件 | 版本 2.11 | 开源软件 (https://www.cloudcompare.net/) |
| Meshmixer 软件 | Autodesk, Inc. | ||
| Rhinoceros 5.0 | Robert McNeel & Associates | 版本 5.0 |
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