JoVE
JoVE
教师资源中心
科研
行为学
生物化学
生物学
生物工程
癌症研究
化学
发育生物学
工程学
环境科学
遗传学
免疫与感染
医学
神经科学
JoVE 杂志
JoVE 实验百科全书
JoVE Chrome Extension
教育
生物学
化学
Clinical
工程学
环境科学
Pharmacology
物理学
心理学
统计学
JoVE 核
JoVE 科学教育
JoVE 实验室手册
JoVE Quiz
JoVE Business
Videos Mapped to your Course
发表
图书馆员
高中
关于
Sign-In
登录
联系我们
科研
JoVE 杂志
JoVE 实验百科全书
教育
JoVE 核
JoVE 科学教育
JoVE 实验室手册
高中
CN
EN - English
CN - 中文
DE - Deutsch
ES - Español
KR - 한국어
IT - Italiano
FR - Français
PT - Português
CN
EN - English
CN - 中文
DE - Deutsch
ES - Español
KR - 한국어
IT - Italiano
FR - Français
PT - Português
Close
科研
行为学
生物化学
生物工程
生物学
癌症研究
化学
发育生物学
工程学
环境科学
遗传学
免疫与感染
医学
神经科学
Products
JoVE 杂志
JoVE 实验百科全书
教育
生物学
化学
Clinical
工程学
环境科学
Pharmacology
物理学
心理学
统计学
Products
JoVE 核
JoVE 科学教育
JoVE 实验室手册
JoVE Quiz
JoVE Business
与您的课程匹配的视频资源
Teacher Resources
Get in Touch
Instant Trial
Log In
CN
EN - English
CN - 中文
DE - Deutsch
ES - Español
KR - 한국어
IT - Italiano
FR - Français
PT - Português
Journal
/
生物学
/
Modeling and Analyzing Retinal Degeneration
/
Elaborazione delle immagini dei depositi REP, segmentazione e quantificazione
JoVE 杂志
生物学
This content is Free Access.
JoVE 杂志
生物学
Image Processing of REP Deposits, Segmentation, and Quantification
Please note that all translations are automatically generated.
Click here for the English version.
Elaborazione delle immagini dei depositi REP, segmentazione e quantificazione
Modeling and Analyzing Retinal Degeneration
DOI:
10.3791/200354-v
•
03:01 min
•
July 28, 2023
•
Zander Esh*
1
,
Sharanya Suresh*
1
,
Davide Ortolan
,
Mitra Farnoodian
,
Devika Bose
,
Jiwon Ryu
,
Andrei Volkov
,
Kapil Bharti
,
Ruchi Sharma
1
Ocular and Stem Cell Translational Research Section, National Eye Institute
,
National Institutes of Health (NIH)
Tags
AI Image Processing
Lipid Deposit Segmentation
REP Cell Quantification
Confocal Microscopy
Fluorescence Imaging
Nile Red
BODIPY
APOE
Maximum Projection
Image Batch Processing
Lipid Unit Software
RPE Differentiation
Successful And Unsuccessful RPE Maturation
Embed
添加到播放列表
Usage Statistics
Related Videos
check_url/cn/200354?article_type=v
Metodo basato sull'apprendimento automatico di LipidUNet per la caratterizzazione e la quantificazione dei depositi lipidici utilizzando l'epitelio pigmentato retinico derivato da iPSC
check_url/cn/200354?article_type=v
Colorazione dei depositi di epitelio pigmentato subretinico (RPE)
check_url/cn/200354?article_type=v
Elaborazione delle immagini dei depositi REP, segmentazione e quantificazione
Read Article
