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Methodenartikel

Ultraschall-Bewertung der myokarddialen Mikrostruktur

5.3K Aufrufe

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DOI:

10.3791/50850

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14. Januar 2014

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In diesem Artikel

Zusammenfassung

Echokardiographie wird häufig verwendet, um Veränderungen der Herzstruktur und -funktion nicht invasiv zu charakterisieren und zu quantifizieren. Wir beschreiben einen Ultraschall-basierten Bildgebungsalgorithmus, der ein verbessertes Ersatzmaß für die Myokardmikrostruktur bietet und mit open-access Bildanalysesoftware durchgeführt werden kann.

Zusammenfassung

Echokardiographie ist eine weithin zugängliche bildgebende Modalität, die häufig verwendet wird, um Veränderungen der Herzstruktur und -funktion nicht invasiv zu charakterisieren und zu quantifizieren. Ultraschallbewertungen von Herzgewebe können Analysen der Signalintensität der Rückstreuung innerhalb eines bestimmten Bereichs von Interesse umfassen. Bisher etablierte Techniken stützten sich vorwiegend auf den integrierten oder mittleren Wert von Backscatter-Signalintensitäten, die anfällig für Variabilität von Aliasdaten durch niedrige Bildraten und Zeitverzögerungen bei Algorithmen auf der Grundlage zyklischer Variationen sein können. Dabei beschreiben wir einen Ultraschall-basierten Bildgebungsalgorithmus, der sich von früheren Methoden aus erstreckt, auf einen einzelnen Bildrahmen angewendet werden kann und die vollständige Verteilung der Signalintensitätswerte berücksichtigt, die aus einer gegebenen Myokardprobe abgeleitet werden. Bei Anwendung auf repräsentative Maus- und menschliche Bildgebungsdaten unterscheidet der Algorithmus zwischen Probanden mit und ohne Exposition gegenüber chronischem Nachlastwiderstand. Der Algorithmus bietet ein verbessertes Ersatzmaß für die myokardische Mikrostruktur und kann mit Open-Access-Bildanalyse-Software durchgeführt werden.

Einleitung

Echokardiographie ist eine weithin zugängliche bildgebende Modalität, die häufig verwendet wird, um Veränderungen der Herzstruktur und -funktion nicht invasiv zu charakterisieren und zu quantifizieren. Ultraschallbewertungen von Herzgewebe können Analysen der Rückstreusignalintensität innerhalb eines bestimmten Bereichs von Interesse zu einem bestimmten Zeitpunkt sowie im Laufe des Herzzyklus umfassen. Frühere Studien haben vorgeschlagen, dass Messungen der sonographischen Signalintensität das zugrunde liegende Vorhandensein von Myokardfaser-Disarray, lebensfähig im Vergleich zu nicht lebensfähigen Myokardgewebe, und interstitielle Fibrose1-3identifizieren ....

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Protokoll

1. Erstellung von Bildern für Analysen

  1. Erhalten Sie murine oder menschliche echokardiographische B-Modus-Bilder in der parasternalen Langachsenansicht. Passen Sie die Zeit-Gewinn-Kompensationseinstellungen und die Platzierung des Sendefokus an, um die Visualisierung des LV und anderer Herzstrukturen in der parasternalen Ansicht nach gängiger Praxis zu optimieren. Stellen Sie sicher, dass alle Bilder im DICOM-Dateiformat gespeichert werden. Standardisierte Bildansichten platzieren die inferolaterale linke ventrikuläre Wand an der Basis des Rahmens. Die Rahmen müssen die Gesamtheit des linksventrikulären Myokards und Perikards anzeigen. Die Auflösung muss hoch....

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Ergebnisse

Die Signalintensitätsanalyse wird in 4 Hauptschritten durchgeführt (Abbildung 1), einschließlich: 1) Bildauswahl und -formatierung, 2) Stichproben-ROI und Referenzbereiche, 3) Algorithmusanwendung und 4) Verarbeitung von Endwerten, um Myokard-zu-Perikard-Intensitätsverhältnisse zu ergeben. Die Auswahl und Größe des ROI ist standardisiert, um die Interuser- sowie die Intrauser-Variabilität zu begrenzen (Abbildung 2). Die Positionierung jedes ROI ist auch in Bezug auf die anatomischen Stru.......

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Diskussion

Wir beschreiben das Protokoll für einen Bildanalysealgorithmus, der die sonographische Signalintensitätsverteilung quantifiziert und wiederum ein Ersatzmaß für die myokardische Mikrostruktur bietet. Standardisierte Funktionen des Protokolls, einschließlich Auswahl, Dimensionierung und Positionierung des ROI- und Referenzbereichs, dienen der Minimierung der benutzer- und fachbasierten Variabilität. Wir zeigen, dass der Algorithmus bei anwendung auf enddiastolische Echokardiographenbilder mit einem einzigen Frame angemesse.......

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Offenlegungen

Es wurden keine Interessenkonflikte angemeldet.

Danksagungen

Wir sind dankbar für die Ressourcen, die von der Harvard Medical School/Brigham and Women es Hospital Cardiovascular Physiology Core Laboratory zur Verfügung gestellt wurden. Diese Arbeit wurde teilweise durch Fördermittel der National Institutes of Health Grants HL088533, HL071775, HL093148 und HL099073 (RL) unterstützt. MB erhielt einen American Heart Association-Gründungs-Postdoktoranden-Stipendiumspreis. KU ist Empfänger eines American Heart Association-Gründungs-Postdoktoranden-Stipendiumspreises. SC wurde durch eine Auszeichnung der Ellison Foundation unterstützt.

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Materialien

Liste der in diesem Artikel verwendeten Materialien
NameUnternehmenKatalognummerKommentare
ImageJ v 1.46NIH (Bethesda, MD)Open-Access-Software
Power ShowCaseTrillium Technology (Ann Arbor, MI)kommerzielle Software

Referenzen

  1. Yamada, S., Komuro, K. Integrated backscatter for the assessment of myocardial viability. Curr. Opin. Cardiol. 21, 433-437 (2006).
  2. Mimbs, J. W., O'Donnell, M., Bauwens, D., Miller, J. W., Sobel, B. E. The dependence of ultrasonic attenuation and b....

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Nachdrucke und Genehmigungen

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