Eine Methode der trigonometrischen Modellierung der saisonalen Schwankungen mit Multipler Sklerose Relapse Daten zeigten,

Tim Spelman; Orla Gray; Robyn Lucas; Helmut Butzkueven

doi:10.3791/53169

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Methodenartikel

Eine Methode der trigonometrischen Modellierung der saisonalen Schwankungen mit Multipler Sklerose Relapse Daten zeigten,

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DOI:

10.3791/53169

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9. Dezember 2015

Tim Spelman¹^,² , Orla Gray³ , Robyn Lucas⁴ , Helmut Butzkueven¹^,²

¹Department of Neurology, Royal Melbourne Hospital, ²Department of Medicine (RMH), The University of Melbourne, ³Department of Neurology, Ulster Hospital, ⁴National Centre for Epidemiology and Population Health, Australian National University

In diesem Artikel

Zusammenfassung

Die Kombination von Plotanalyse mit trigonometrischer Regression ist eine robuste Methode zur Erforschung komplexer, zyklischer Phänomene wie dem Zeitpunkt des Schubbeginns bei Multipler Sklerose (MS). Diese Methode ermöglichte eine unverzerrte Charakterisierung saisonaler Trends im Schubbeginn, was neue Rückschlüsse auf den Einfluss von saisonaler Variation, ultravioletter Strahlung (UVR) und Breitengrad ermöglichte.

Zusammenfassung

Dieser Bericht beschreibt eine neuartige Stata-basierte Anwendung der trigonometrischen Regressionsmodellierung auf 55 Jahre Multiple-Sklerose-Rückfalldaten von 46 klinischen Zentren in 20 Ländern in beiden Hemisphären. Von zentraler Bedeutung für den Erfolg dieser Methode war der strategische Einsatz der Plot-Analyse, um die statistische Regressionsmodellierung zu leiten und zu untermauern. Eine initiale Plotanalyse war notwendig, um realistische Hypothesen über das Vorhandensein und die strukturelle Form von saisonalen und breitengradalen Einflüssen auf die Rückfallwahrscheinlichkeit aufzustellen und dann die Leistungsfähigkeit der resultierenden Modelle zu testen. Die trigonometrische Regression war dann notwendig, um diese Beziehungen zu quantifizieren, um wichtige Störfaktoren zu korrigieren und ein Maß an Sicherheit darüber zu schaffen, wie plausibel diese Assoziationen waren. Die Synchronisierung von Grafiktechniken mit der Regressionsmodellierung ermöglichte eine systematische Verfeinerung der Modelle bis zum Erreichen der Best-Fit-Konvergenz, was neue Rückschlüsse auf den unabhängigen Einfluss von Jahreszeit und Breitengrad auf die Vorhersage des Zeitpunkts des Rezidivbeginns bei MS ermöglichte. Diese Methoden haben das Potenzial für die Anwendung bei anderen komplexen Krankheits- und epidemiologischen Phänomenen, bei denen vermutet wird oder von denen bekannt ist, dass sie systematisch mit der Jahreszeit und/oder dem geografischen Standort variieren.

Einleitung

Die häufigste Form der Multiplen Sklerose (MS) ist schubförmig remittierender Multipler Sklerose (RRMS). RRMS durch episodische Verschlechterungen der neurologische Funktion, gefolgt von teilweise oder vollständige Erholung gekennzeichnet. Global die Inzidenz und Prävalenz von MS mit zunehmendem Abstand vom Äquator in beiden Hemisphären. ^1-3, ob die Häufigkeit von Rückfällen Ereignisse, die in RRMS spezifisch auftreten variieren auch mit dem Breitengrad und ob es irgendeine zugrundeliegende jahreszeitlichen Schwankungen bei solchen Verein, bleibt unklar. Bis heute Untersuchungen zu Saisonalität in Rückfall Timing haben, um einzelne klinischen Zentren besch....