遅延測定は、調整量のタスクを使用した人間で割引します
Summary
Delay discounting refers to a decline in the value of a reward when it is delayed relative to when it is immediately available. We outline a computer-based delay discounting task that is easy to implement and allows for the quantification of the degree of delay discounting in human participants.
Abstract
遅延割引は、それがすぐに利用可能であるときに比べて遅れている報酬の価値の下落を指します。遅延割引タスクは遅延と大きさの両方が異なる2つ二分報酬の代替のための同等の好みを反映無関心ポイントを識別するために使用されます。彼らは私たちが値上の遅延の影響を分離することを可能にするため、無関心ポイントは、遅延割引勾配の形状を評価するための鍵となります。たとえば、1週間の遅延と$ 1,000、最大であれば、無関心点は、私たちはその参加者に対して、1週間の遅延が値で30％の削減に相当し、ことを知っている$ 700からです。このビデオでは、比較的迅速に無関心ポイントを識別し、安価で管理が容易である調整量の遅延割引タスクの概要を説明します。データが収集された後、非線形回帰法は、典型的には、割引曲線を生成するために使用されます。割引曲線の勾配は、IMPの程度を反映グループまたは個々のulsive選択。これらの技術は、商品の広い範囲で使用されており、比較的衝動的である集団を同定しました。例えば、薬物乱用問題の割引を持つ人々は、制御の参加者よりも急激に報酬を延期しました。割引の度合いを調べ、商品の関数として変化するが、1商品の割引は、割引が行動1の永続的なパターンであることを示唆している他の商品の割引、と相関します。
Introduction
遅延割引は、人々が遅延割引が時間的近位報酬がより高度に一時的に遠位の報酬よりも評価されているという事実を指す遭遇する多くの状況に影響を与える行動の現象です。つまり、遅延の報酬の減少の値です。人々が作る多くの選択肢が即時低品質の結果との間のトレードオフを伴うので、これは重要なプロセスである（ 例えば 、夕食後のチーズケーキの一部）と、高品質の結果を遅延（ 例えば 、長期的な健康）。遅延割引もサル4,5、ラット6,7、およびハト8を含む 、人間2,3に加えて、様々な種で観察されています。
割引の程度の個人差は、様々な不適応行動9にリンクされています。報酬の値は双曲線減衰関数8に応じた遅延の関数として減少します。双曲線崩壊で、値が減少比較的短い遅延で広範囲だが、比較的長い遅延を越え比例それほど減少しています。値は、遅延の関数として双曲線劣化することがメーザーの発見は、双曲線関数が選好逆転を予測することができるので、重要である他の理論機能することはできません追加の前提条件なし。好みの反転はある共通の遅延は、両方の選択肢に追加された場合は逆になります10-12未来（LLR）で比較的遠位の時点で入手可能な、より大きな報酬上で利用可能な小型の報酬は比較的早く（SSR）のためにその好みを見つける十分に文書化。仕事から家に運転している間、空腹感が突然ヒットし、たとえば、人が待っているとは対照的に、彼らはの作品のために家を出るまで比較的不健康な軽食のための目の前で最初のファーストフードレストランで停止するように傾斜させてもよいです果物や他のいくつかの高品質のスナック。人はまだに歩く必要があるときは、しかし、飢餓は、仕事でしばらくまだヒットした場合自分の車やファーストフード店に接近する前に、道を車で、彼らは果物のために家に帰るまで待つことにした可能性が高くなります。
遅延の関数としての価値の下落に報いるれる急峻性は、生物の選択の衝動性の尺度とみなすことができます。選択肢の衝動は、衝動的選択の.Higher度を使用するようにリンクされているLLR 13,14の上に、SSRのためのプリファレンスとして定義され、アルコール15,16、タバコ17,18、コカイン19、ヘロイン20,21、など様々な薬物の乱用することができます及びメタンフェタミン22。衝動的な選択肢の高い度も問題ギャンブル23、肥満24,25、および貧しい人々の健康と個人の安全の選択肢26にリンクされています。
様々なタスクは、ヒトにおける割引遅延を評価することができます。例えば、参加者が代替と経験間の意思決定の一部または全部を行うことを求められることができました彼らの選択（実際の報酬タスク27,28）に関連するか、彼らが実際に彼らの選択（仮想的な報酬タスク1-3,9に関連した結果を経験しないであろう、その場合には、彼らは、仮想的な選択肢の間で決定を下すことを求められることができた結果の、15-19,25,29）。割引の類似度は、一般的にかかわらず、報酬や遅延が本物か30仮説的であるかどうかの観察されました。遅延割引のタスクを投与する方法は、研究間で異なっています。例えば、様々な研究所が穴埋めアンケート31、複数の選択肢の質問票32、調整量手順33、および通貨の選択アンケート34を使用してタスクを管理してきました。もともとデュ、緑、Myerson氏33によって開発され、我々の研究室で広く使用さ調整量のタスクは、いくつかの利点を提供します。タスクは、プログラムされたデータ収集が自動化されると、制限プロセス全体を通じて人的エラー。タスクの調整性質上、無関心ポイントは、参加者が、実験と制限退屈であることが要求されている時間を最小限に抑えることが比較的少ない質問で達成されています。重要なことは、タスクが詳細かつ信頼性の高いデータを提供します。調整量タスクは以下に詳述します。
Protocol
Representative Results
Discussion
このビデオでは、調整量のタスクを用いた実験を割り引く遅延を実施するために取るべき手順について説明します。調整量のタスクが実施する比較的迅速である（10 – 参加者あたり15分）し、信頼性の高いデータを生成します。タスクの調整性質は割引の個々の参加者の程度の微調整分析を提供します。タスクは、コンピュータベースのデータ収集であるため、データ収集プロセスの間に人?…
Divulgaciones
The authors have nothing to disclose.
Acknowledgements
Preparation of this manuscript was supported in part by grant R01DA029100 from the National Institute on Drug Abuse.
Materials
| Computer | any | Mac or Windows | |
| Programming Software | Visual Studios | https://www.visualstudio.com | |
| Data Analysis Software | The R Foundation | http://www.r-project.org | |
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Referencias
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