JoVE
JoVE
Centro de recursos académicos
Investigación
Comportamiento
Bioquímica
Biología
Bioingeniería
Investigación sobre el cáncer
Quimica
Biología del desarrollo
Ingeniería
Medio ambiente
Genética
Inmunología y contagio
Medicina
Neurociencias
JoVE Revista
JoVE Enciclopedia de experimentos
JoVE Chrome Extension
Educación
Biología
Quimica
Clinical
Ingeniería
Ciencias medioambientales
Pharmacology
Física
Psicología
Estadística
JoVE Central
JoVE Educación científica
JoVE Manual de laboratorio
JoVE Quiz
JoVE Business
Videos Mapped to your Course
Autores
Bibliotecarios
Secundarias
Acerca de
Sign-In
Iniciar sesión
Contáctenos
Investigación
JoVE Revista
JoVE Enciclopedia de experimentos
Educación
JoVE Central
JoVE Educación científica
JoVE Manual de laboratorio
Secundarias
ES
EN - English
CN - 中文
DE - Deutsch
ES - Español
KR - 한국어
IT - Italiano
FR - Français
PT - Português
ES
EN - English
CN - 中文
DE - Deutsch
ES - Español
KR - 한국어
IT - Italiano
FR - Français
PT - Português
Close
Investigación
Comportamiento
Bioquímica
Bioingeniería
Biología
Investigación sobre el cáncer
Quimica
Biología del desarrollo
Ingeniería
Medio ambiente
Genética
Inmunología y contagio
Medicina
Neurociencias
Products
JoVE Revista
JoVE Enciclopedia de experimentos
Educación
Biología
Quimica
Clinical
Ingeniería
Ciencias medioambientales
Pharmacology
Física
Psicología
Estadística
Products
JoVE Central
JoVE Educación científica
JoVE Manual de laboratorio
JoVE Quiz
JoVE Business
Videos adaptados a su curso
Teacher Resources
Get in Touch
Instant Trial
Log In
ES
EN - English
CN - 中文
DE - Deutsch
ES - Español
KR - 한국어
IT - Italiano
FR - Français
PT - Português
Journal
/
Ingeniería
/
/
Hardware, Software, and Class Setup to Detect Attention Levels in Students
JoVE Revista
Ingeniería
Se requiere una suscripción a JoVE para ver este contenido.
Inicie sesión o comience su prueba gratuita.
JoVE Revista
Ingeniería
Hardware, Software, and Class Setup to Detect Attention Levels in Students
Hardware, Software, and Class Setup to Detect Attention Levels in Students
DOI:
10.3791/201552-v
•
01:46 min
•
December 15, 2023
•
Luis Marquez-Carpintero
,
Monica Pina-Navarro
,
Sergio Suescun-Ferrandiz
,
Felix Escalona
,
Francisco Gomez-Donoso
,
Rosabel Roig-Vila
,
Miguel Cazorla
1
University Institute for Computer Research
,
University of Alicante
,
2
Department of General and Specific Didactics
,
University of Alicante
Tags
AI-based Attention Detection
Student Attention Monitoring
Emotion Recognition
Gaze Tracking
Posture Analysis
Biometric Data
Classroom Engagement
Teaching Optimization
Embed
Añadir a la lista de reproducción
Usage Statistics
Videos relacionados
check_url/es/201552?article_type=v
Author Spotlight: Addressing Technical and Subjective Challenges in Measuring Classroom Attention
check_url/es/201552?article_type=v
Hardware, Software, and Class Setup to Detect Attention Levels in Students
check_url/es/201552?article_type=v
Identifying the Students' Attention Level by Analyzing the Sensory and Biometric Data
Read Article
