Her presenterer vi den adaptive simulerte glødningsmetoden (ASAM) for å optimalisere en tilnærmet kvadratisk responsoverflatemodell (QRSM) som tilsvarer et støvete partikkelformet batterivarmestyringssystem og oppfylle temperaturfallene tilbake ved å justere luftstrømhastighetskombinasjonen av systeminntak.
