आभासी सामाजिक सहभागिता अवलोकन के तंत्रिका संबद्ध के ब्रेन इमेजिंग जांच
Summary
यह लेख एक प्रयोगात्मक डिजाइन है जो पूरे शरीर एनिमेटेड किरदार में कार्यात्मक चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग (fMRI) आभासी सामाजिक संबंधों को देख के तंत्रिका संबद्ध की जांच के साथ संयोजन के रूप में उपयोग किया जाता है दर्शाता है.
Abstract
सामाजिक संबंधों गेज करने की क्षमता दूसरों के इरादों का आकलन करने में महत्वपूर्ण है. चेहरे का भाव और शरीर की भाषा जैसे कारक व्यक्तिगत और व्यावसायिक जीवन एक समान में हमारे निर्णय को प्रभावित करते हैं . इन "दोस्त या दुश्मन" अक्सर निर्णय पहली छापों, जो बारी में हमारे निर्णय को प्रभावित करने के लिए "दृष्टिकोण या से बचने के सकता है" पर आधारित है. पिछले अध्ययनों सामाजिक अनुभूति के तंत्रिका संबद्ध जांच स्थैतिक चेहरे उत्तेजनाओं 2 का उपयोग करने के लिए जाती थी. यहाँ, हम एक प्रयोगात्मक डिजाइन है जो पूरे शरीर एनिमेटेड किरदार में कार्यात्मक चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग (fMRI) रिकॉर्डिंग के साथ संयोजन के रूप में इस्तेमाल किया गया वर्णन है. पंद्रह प्रतिभागियों एक व्यवसाय स्थापित करने में अतिथि मेजबान बातचीत की लघु फिल्म क्लिप के साथ प्रस्तुत किए गए, जबकि fMRI डेटा दर्ज किए गए, प्रत्येक फिल्म के अंत में प्रतिभागियों को भी मेजबान व्यवहार की रेटिंग प्रदान की. इस डिजाइन mimics और अधिक बारीकी से वास्तविक जीवन स्थितियों, और इसलिए स्वस्थ व्यवहार में सामाजिक संबंधों के तंत्रिका तंत्र की बेहतर समझ के लिए योगदान दे सकते हैं, और सामाजिक चिंता और आत्मकेंद्रित 3 के रूप में घाटे के संभावित कारणों में अंतर्दृष्टि जैसे नैदानिक परिस्थितियों में सामाजिक व्यवहार में प्राप्त .
Protocol
Discussion
प्रयोगात्मक डिजाइन शुरू यहाँ देख और शरीर की भाषा की व्याख्या के तंत्रिका संबद्ध की जांच की अनुमति देता है. इस डिजाइन करने के लिए हमारे ज्ञान के संबंध में मस्तिष्क सामाजिक बातचीत में शामिल तंत्र को अग्?…
Divulgations
The authors have nothing to disclose.
Acknowledgements
इस शोध एफडी शुरू हुआ धन के द्वारा समर्थित किया गया था. केएस अलबर्टा विरासत फाउंडेशन फॉर मेडिकल रिसर्च से गर्मियों में एक छात्रावस्था के द्वारा समर्थित किया गया. एफडी एक प्रकार का पागलपन और अवसाद पर अनुसंधान के लिए नेशनल एलायंस से एक युवा अन्वेषक पुरस्कार, और कनाडा के मनश्चिकित्सीय रिसर्च फाउंडेशन से एक CPRF पुरस्कार द्वारा समर्थित किया गया था. लेखकों के लिए डेटा संग्रह और क्रिस्टीना Suen के साथ सहायता के लिए पीटर Seres डेटा विश्लेषण के साथ सहायता के लिए धन्यवाद.
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