운동은 성능의 실시간 피드백을 사용하여 재교육
Summary
부상 또는 질병에 따라 재교육 이상 운동 패턴은 물리적 재활의 핵심 구성 요소입니다. 기술의 최근 발전 결과의 근처 순간 정량화와 함께 다양한 작업 동안 운동의 정확한 평가를 허용하고 있습니다. 이 실시간으로 결함이 운동 패턴의 변형에 대한 새로운 기회를 제공합니다.
Abstract
운동의 수정 – 몇 년 동안 연마 한 특히 운동 패턴 – 운동 성능에 관한 책임을 신경 근육 패턴의 재 조직이 필요합니다. 이 모터 학습은 모두 연구와 임상 설정에 활용 방법의 번호를 통해 개선 할 수 있습니다. 실시간 또는 이동에 따라 결과의 지식 성능 일반적으로, 구두 의견에 일반적으로 모터 학습을 instilling의 예비 수단으로 임상 적으로 사용됩니다. 상담자의 구두 지시 사항을 보완하는 데 사용, 환자의 선호도 및 학습 스타일, 시각적 인 피드백 (예 : 거울 또는 비디오의 다양한 종류의 사용을 통해) 또는 치료사 터치를 활용 고유 감각의 안내에 있습니다 따라. 사실, 의견의 이러한 형태의 조합 모터 학습과 최적화 결과를 촉진 할 수있는 임상 설정에서 다반사.
연구소 기반의 양적 운동분석은 건강하고 부상당한 인구의 움직임의 다양한 정확하고 객관적인 분석을 제공하기 위해 연구 설정에서 의지가되는 것이었습니다. 움직임을 캡처의 실제 메커니즘은 다를 수 있지만, 현재의 모든 모션 분석 시스템은 몸 세그먼트와 관절의 움직임을 추적 할 수 및 주요 이동 패턴을 정량화하기 위해 운동의 오래된 방정식을 사용하는 능력에 의존하고 있습니다. 수집 및 처리 속도, 분석 및 움직임에 대한 설명의 제한으로 인해 전통적으로 주어진 테스트 세션의 종료 후 오프라인 발생했습니다.
본 논문은 이동 패턴 및 운동 분석 세션 동안 환자에 맞는 운동 특성의 디스플레이의 근처 순간 평가 및 정량화에 의존 표준 모션 분석 기법에 새로운 보충을 강조합니다. 결과적으로,이 소설 기법은 장점은 ove가 피드백을 전달하는 새로운 방법을 제공 할 수 있습니다연구는 현재 피드백 방법을 사용했습니다.
Introduction
낮은 사지의 신경 근육 또는 musculoskeletal 구조에 중요한 변화 가능성이 움직임과 관련 신체 기능의 특성에 영향을 미칠 것입니다. 따라서, 물리적 기능의 향상은 재활 개입의 중요한 결과이다. 등 도보로 일반 반복적 인 움직임은 일반적으로 올바른 강도와 타이밍 1 근육을 활성화하는 데 필요한 필요한 제어 정보를 포함하는 모터 프로그램의 적용을받습니다. 이러한 모터 프로그램은 따라서 운동에 투신 한 컨트롤의 양을 줄이고 관심을 다른 높은 수준의 작업에 지불해야 허용, 운동의 automaticity을 개선 할 필요가 있습니다. 그러나, 운동의 모터 프로그램의 역할과 이러한 프로그램은 부상 또는 질병이 어려운 벤처 후 운동 성능을 변경 년에 걸쳐 정제되는 사실을 주어진.
전통적으로, 운동은 intervent 재교육이온은 새로운 정보가 새로운 진화 모터 프로그램에 통합 될 수 있도록 운동 성능의 충분한 피드백을 제공에 predicated되었습니다. , 아직 효과적인 간단한 방법은 글로벌 지침 (예, "더 구부리" "무릎을 직선 유지")뿐만 아니라 거울이나 비디오 녹화 장치의 사용으로 시각적 인 피드백을 제공하는 메커니즘과 구두 의견이 포함되어 있습니다. 이러한 간접적 인 전략이 유용하지만, 특히 한정된 자원과 임상 설정에서, 그들은 운동 변수의 이산과 수량화 조치를 제공하는 자신의 어려움에 의해 제한됩니다. 그 결과, 의견의 추가 더 직접적인 방법으로 이러한 기술을 보완하면 가능성이 원하는 모터 재 학습을 강화합니다.
운동 특성의 분리, 객관적 결과의 피드백을 제공하는 것은 운동 retraini 동안 성능을 향상시킬 수있는 연구와 임상 사회에 많은 동의가 NG 개입했습니다. 예를 들어, electromyographic 바이오 피드백 장치를 사용 근육 활성화 강도의 순간 시각 또는 청각의 의견은 특히 뇌졸중 2-3, 뇌성 마비 4 또는 만성 hemiplegia 5 명에 운동의 재활에 의지가되는 것되고있다. 반면, 이동 운동학의 피드백 (공동와 세그먼트 각도)가 적은 신속하고 정확하게 이러한 결과를 평가 및 측정의 어려움으로 인해 활용 것으로 증명되었습니다. 사실, 모션 biomechanics 연구에서 눈에 띄게 기능과 임상 설정에 통합 할 시작의 양적, 실험실 기반의 분석을하지만, 모션 분석 사용의 대부분은 테스트 후 오프라인 분석을 위해 예약되어 있습니다. 그러나, 6 재교육 운동의 효과를 개선하는 수단으로 보행 조치의 피드백을 제공 할 수있는 새로운 기술을 사용하는 문학 연구의 증가가 있습니다.
ve_content "> 현재 표준 모션 분석 시스템과 통합 실시간 바이오 피드백 기능의 사용에 대한 조사를 벌이고 있습니다 병리 하나는 무릎 골관절염 (OA)입니다. 최근 연구 통과 부하를 줄이기 위해 특별히 설계된 보행의 운동학의 실시간 피드백을 활용 한 외부 무릎 예증의 순간 사용 정량화 무릎 관절, -. OA의 진행 7 인정 위험 요소는 예를 들어, 연구 허벅지 각 8 트렁크 각도 9-10의 크기를 실시간으로 바이오 피드백을 활용 한 사냥 외 11를 제공했습니다. 실시간 시련을 걸어 동안 참가자의 앞 트렁크 각도의 디스플레이와는 무릎 예증의 순간 magnitudes의 동반 감소로 단일 교육 세션에서 편안한 전시 트렁크를 증가 할 수있는 능력을 보여 주었다. 반면, 바리오스 외 8 8 세션을 실시 걸음 걸이 재교육 개입은 동적 정면 비행기 무릎을 수정에 초점을한 달 개입이 기준에 비해 이후 입장시 및 각도는 무릎 예증의 순간 값에 상당한 감소를 보여 주었다. 이러한 연구와 유사한 연구, 측정, 분석 및 지속적으로 기준으로 환자의 관심 변수를 표시 할 수있는 능력에 의존하고 있습니다. 연구의이 급성장 지역 pathologies 다양한 영향을 미치는 운동의 특성과 환자의 임상 의미가 있습니다. 무릎의 골관절염 (OA)에 관련된 동적 변경의 예제를 사용하여,이 문서의 목적은 성능을 걷는 실시간 바이오 피드백을 사용하여 이동 재교육 개입을 수행하는 데 필요한 방법을 설명하는 것입니다.Protocol
Representative Results
Discussion
등 도보로 이동하는 동안 성능의 실시간 피드백을 표준 모션 분석 방법에 대한 가치 부가 될 수 있습니다. 그 상대 초기에 구체적이고 개별 이동 수정에 대한 연구는 확실히 정확도와 실시간으로 원하는 수정을 생산 할 수있는 능력의 혜택을받을하지만. 환자가 이동 수정의 특정 금액을 요구하는 경우 예를 들어,이 금액은 측정 할 수 있으며, 실제 이동하는 동안 제공됩니다. 여기에 제시된 ?…
Divulgations
The authors have nothing to disclose.
Acknowledgements
이 작품은 혁신에 대한 캐나다 재단에 의해 부분적으로 재정 지원을하고 있습니다.
Materials
| Name of the reagent | Company | Catalogue number | Comments (optional) |
| Reflective markers | 3×3 Design | 12 mm diameter | |
| Marker tape discs | Discount Disposables | TD-22 Electrode Collar, 8 mm | Designed usage is as electrode collars |
| Motion analysis cameras | Motion Analysis Corporation | ||
| Biofeedtrak | Motion Analysis Corporation | ||
| Matlab | The Mathworks |
References
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