Movimento Reciclagem com feedback em tempo real do desempenho
Summary
Reciclagem padrões de movimentos anormais após a lesão ou doença é um componente chave de reabilitação física. Os recentes avanços na tecnologia têm permitido uma avaliação precisa do movimento durante uma variedade de tarefas, com a quantificação instantânea perto de resultados. Isso proporciona novas oportunidades para a modificação de padrões de movimento com defeito em tempo real.
Abstract
Qualquer modificação do movimento – especialmente padrões de movimento que foram aperfeiçoadas ao longo de vários anos – requer re-organização dos padrões neuromusculares responsáveis para governar o desempenho movimento. Essa aprendizagem do motor pode ser aumentada através de uma série de métodos que são utilizados em investigação e cenários clínicos semelhantes. No gabarito, verbal geral do desempenho em tempo real ou o conhecimento de resultados após o movimento é comumente usado clinicamente como um meio preliminar de incutir aprendizagem motora. Dependendo da preferência do paciente e estilo de aprendizagem, feedback visual (por exemplo, através do uso de um espelho ou diferentes tipos de vídeo) ou orientação proprioceptiva utilizando toque terapeuta, são usados para complementar as instruções verbais do terapeuta. Na verdade, uma combinação dessas formas de feedback é comum na prática clínica para facilitar a aprendizagem motora e otimizar resultados.
Laboratorial movimento, quantitativaanálise tem sido um pilar em ambientes de pesquisa para fornecer uma análise precisa e objetiva de uma variedade de movimentos em populações saudáveis e feridos. Enquanto os mecanismos reais de capturar os movimentos podem ser diferentes, todos os sistemas de análise de movimento atuais contam com a capacidade de acompanhar o movimento dos segmentos corporais e articulações e usar equações estabelecidas de movimento para quantificar padrões de movimento-chave. Devido a limitações na aquisição e velocidade de processamento, análise e descrição dos movimentos tradicionalmente ocorreu desligada após a conclusão de uma sessão de testes dado.
Este artigo irá destacar um novo suplemento às técnicas de movimento padrão de análise que se baseia na avaliação quase instantânea e quantificação de padrões de movimento ea exibição de características de movimentos específicos para o paciente durante uma sessão de análise do movimento. Como resultado, esta nova técnica pode fornecer um novo método de entrega de feedback que tem vantagens over atualmente utilizado métodos de feedback.
Introduction
Qualquer mudança significativa com a estrutura músculo-esquelética ou neuromuscular do membro inferior terá provavelmente um impacto nas características de movimento e função física associada. Assim, melhora na função física é um importante resultado de qualquer intervenção de reabilitação. Normais movimentos repetitivos como caminhadas geralmente são regidos por programas motores que contêm as informações necessárias para o controle necessário ativar os músculos com a intensidade correta e tempo 1. Estes programas motores são necessários para melhorar o automatismo do movimento, reduzindo assim a quantidade de controlo dedicado ao movimento e permitindo atenção a ser pago para outras tarefas de nível mais elevado. No entanto, tendo em conta o papel dos programas motores em movimento e o facto de que estes programas são refinados ao longo de vários anos, o desempenho mudando movimento após a lesão ou doença é um empreendimento difícil.
Tradicionalmente, o movimento de reciclagem Interventíons têm sido baseada em fornecer feedback de desempenho suficiente movimento para garantir que a nova informação é incorporada no programa motor novo e em desenvolvimento. Abordagens simples, mas eficaz, incluem feedback verbal com instruções globais (por exemplo, "dobrar mais", "manter o joelho reto"), bem como os mecanismos de fornecimento de feedback visual, tais como o uso de um espelho ou dispositivos de gravação de vídeo. Embora essas estratégias indiretas são úteis, especialmente em ambientes clínicos com recursos limitados, eles são limitados pela dificuldade em fornecer medidas discretas e quantificáveis de variáveis de movimento. Como resultado, completando estas técnicas com outros métodos mais diretos de feedback, provavelmente, melhorar o motor re-aprendizagem desejada.
Há muita aceitação nas comunidades de pesquisa e clínica que fornecer feedback de discretos, os resultados quantificáveis de características de movimento pode melhorar o desempenho durante uma retraini movimento intervenção ng. Por exemplo, o feedback visual ou auditivo instantânea de intensidade de ativação muscular usando aparelhos de biofeedback eletromiográfico tornou-se um esteio na reabilitação do movimento, particularmente em pessoas com AVC 2-3, paralisia cerebral 4, ou hemiplegia crônica 5. Em contraste, o feedback da cinemática do movimento (ângulos articulares e segmento) provou ser menos utilizado devido à dificuldade de avaliar e medir esses resultados com rapidez e precisão. De fato, embora quantitativa, a análise laboratorial das características de movimento proeminente na pesquisa biomecânica e começou a ser incorporada no ambiente clínico, a grande maioria do uso de análise de movimento é reservado para análise offline após o teste. No entanto, há um número crescente de estudos na literatura de que está a utilizar as novas tecnologias para fornecer feedback de medidas de marcha, como forma de melhorar a eficácia do movimento de reciclagem 6.
ve_content "> Uma patologia que está sendo investigado por uso de recursos em tempo real de biofeedback integrados com sistemas de análise de padrão de movimento é a osteoartrose do joelho (OA). Estudos recentes têm utilizado feedback em tempo real da cinemática da marcha projetados especificamente para reduzir a carga de passagem a articulação do joelho, quantificada através do momento de adução externo do joelho -. fator de risco reconhecido para a OA progressão 7 Por exemplo, estudos têm utilizado em tempo real biofeedback de magnitudes de ângulo coxa 8 ou ângulo do tronco 9-10 Hunt et al 11 forneceu um. visualização em tempo real do ângulo do tronco na frente dos participantes durante a caminhada ensaios e mostrou a capacidade de aumentar tronco exibiu magra dentro de uma única sessão de treinamento, com reduções acompanhados em magnitudes momento de adução do joelho. Em contraste, Barrios et al 8 realizou uma sessão de oito intervenção marcha reciclagem focado na modificação do joelho plano dinâmico frontalângulo durante a postura e mostraram reduções significativas nos valores momento de adução do joelho após a intervenção de um mês em relação à linha de base. Estes estudos, e estudos semelhantes, ter invocado a capacidade de medir, analisar e exibir a variável de interesse para o paciente em uma base contínua. Esta área emergente de pesquisa tem implicações clínicas para pacientes com uma variedade de patologias que as características do movimento de impacto. Usando exemplos de alterações cinemáticas relevantes para osteoartrite (OA) do joelho, o objetivo deste artigo é descrever os métodos necessários para conduzir uma intervenção movimento reciclagem usando em tempo real biofeedback de andar desempenho.Protocol
Representative Results
Discussion
Feedback em tempo real do desempenho durante os movimentos, tais como caminhada pode ser um precioso auxiliar para abordagens de análise padrão de movimento. Embora incipiente relativa, a investigação sobre modificações específicas das deslocações e discreto certamente beneficiar da capacidade de produzir a modificação desejada com precisão e em tempo real. Por exemplo, se o paciente necessitar de uma quantidade específica de modificação de movimento, esta quantidade pode ser medida e fornecida durante o …
Divulgations
The authors have nothing to disclose.
Acknowledgements
Este trabalho foi financiado, em parte, pela Fundação Canadense para Inovação.
Materials
| Name of the reagent | Company | Catalogue number | Comments (optional) |
| Reflective markers | 3×3 Design | 12 mm diameter | |
| Marker tape discs | Discount Disposables | TD-22 Electrode Collar, 8 mm | Designed usage is as electrode collars |
| Motion analysis cameras | Motion Analysis Corporation | ||
| Biofeedtrak | Motion Analysis Corporation | ||
| Matlab | The Mathworks |
References
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