Lungerehabilitering er allment anerkjent i forvaltningen av luftveissykdommer. En nøkkelkomponent for vellykket lungerehabilitering er tilslutning til det anbefalte trening. Hensikten med denne protokollen er å beskrive hvordan kontinuerlig data tracking-teknologi kan brukes til nettopp å måle tilslutning til en foreskrevet aerob treningsintensitet.
Lungerehabilitering (PR) er en viktig komponent i behandlingen av luftveissykdommer. Effektiviteten av PR er avhengig av tilslutning til å utøve treningsanbefalinger. Studiet av trening etterlevelse er dermed et viktig skritt mot optimalisering av PR-programmer. Til dags dato, for det meste indirekte tiltak, som for eksempel forekomst av deltakelse, komplettering, og oppmøte, har blitt brukt til å bestemme tilslutning til PR. Hensikten med denne protokollen er å beskrive hvordan kontinuerlig data tracking-teknologi kan brukes til å måle tilslutning til en foreskrevet aerob treningsintensitet på en andre-for-andre basis.
I våre undersøkelser har tilslutning blitt definert som prosent tidsbruk innen en bestemt pulsområdet. Som sådan, ved hjelp av en kombinasjon av maskinvare og programvare, er hjertefrekvensen måles, spores, og registrert under sykling andre-for-andre for hver deltaker, for hver treningsøkt. Ved hjelp av statistisk programvare, tHan data blir deretter ekstrahert og analysert. Den samme protokollen kan brukes til å bestemme tilslutning til andre tiltak av treningsintensitet, som tid brukt på et bestemt wattstyrke, nivå, eller hastighet på ergometersykkel. Videre er maskinvaren og programvaren også tilgjengelig for å måle tilslutning til andre former for trening, for eksempel tredemølle, elliptiske, stepper, og arm ergometersykkel. Den nåværende protokollen, derfor har en enorm anvendbarhet å direkte måle tilslutning til aerobic trening.
Lungerehabilitering (PR) kombinerer fysisk trening, pasientopplæring og psykososial støtte, og er anerkjent som en hjørnestein i forvaltningen av lungesykdom 1-5. Målene for PR er å redusere symptomer, optimalisere funksjonell status, bedre helserelatert livskvalitet, og redusere helsekostnader 4,5. I en meta-analyse av 31 randomiserte kontrollerte studier i kronisk obstruktiv lungesykdom (KOLS), ble PR vist til betydelig forbedre arbeidskapasiteten, redusere dyspné og utmattelse, bedre emosjonell funksjon og forbedre pasientenes følelse av kontroll over deres tilstand seks. Videre dokumenterer bevis sin effektivitet i å redusere luftveis eksaserbasjoner 7 og dager tilbrakt på sykehuset 8-13. Trening er ansett som nøkkelen til vellykket PR siden det er ansvarlig for mye av fordelene forbundet med denne intervensjonen 3-5. Men et stort problem for flerepasienter er å følge den anbefalte mengden eller nivået på trening. Nonadherence til anbefalt behandling kan føre til svikt i terapeutiske intervensjoner samt ineffektiv bruk av helseressurser 14.
Ifølge Verdens helseorganisasjon, begrepet'' tilslutning'' refererer til i hvilken grad en persons atferd sammenfaller med anbefalinger gitt av helsepersonell 15. Til dags dato har tilslutning til trening i rehabiliterings innstillinger i stor grad blitt vurdert som enten frekvensen av deltakelse (dvs.. Påmelding til programmet), frekvensen av ferdigstillelse (dvs. endt program), eller frekvensen av stede (dvs. antall trening sesjoner deltok) 16-18. I dag finnes det ingen "gullstandard" for måling av etterlevelse 15 og dagens metoder ikke tillater for stor presisjon. Videre, avhengig av den valgte method, har utbredelsen av tilslutning til PR har vist stor variasjon 16-19. For eksempel, Hogg et al. 16 målt tilslutning hos KOLS-pasienter som forholdet mellom de som fullførte programmet til dem som er nevnt, og funnet et frafall på ca 40%. Men andre PR-studier som har brukt oppmøte priser demonstrert i gjennomsnitt en 90% tilslutning 10,20,21. Mangelen på homogenitet i beregning tilslutning gjør det vanskelig å sammenligne resultater mellom studier. En annen bekymring er mangelen på presisjon med de eksisterende beregningsmetoder, frammøte til en øvelse treningsøkt garanterer ikke tilslutning til foreskrevet intensitet. Dette gapet i informasjonen førte oss til å undersøke hvordan etterlevelse kunne beregnes på en mer presis måte.
Nylige fremskritt innen treningsutstyr teknologi har tillatt for kontinuerlig data sporing, som kan brukes til å overvåke etterlevelse av en foreskrevet aerob trening intensitet under individual treningsøkter i en PR-sammenheng. Mer spesifikt, data sporing maskinvare-og programvaretillatelser for andre-by-sekunders opptak av varighet, hastighet, nivå, wattstyrke, tempo, puls, distanse, kaloriforbruk, VO 2, METS, og kalorier, og gir gjennomsnitt av alle variabler med unntak av nivå og VO 2. Den største fordelen med denne teknologien er muligheten til å spille kontinuerlig detaljerte tiltak, som gjør det mulig for nøyaktig beregning av tilslutning til foreskrevne trening versus tidligere rapportert generell oppmøte eller gjennomføringsgrad. Denne fremgangsmåten kan være av verdi for noen studie som undersøker effekten av en eller flere aerobic trening treningsprogrammer. Ved hjelp av denne teknologien, kan pasienten tilslutning til en foreskrevet intensitet vurderes av prosent tid brukt på et angitt wattstyrke, nivå, hastighet eller hjertefrekvens under treningsfasen av hver økt. For våre undersøkelser, har tilslutning til en trening protokoll blitt definert som prosenttidsbruk innen en bestemt pulsområdet. Siden hjertefrekvens respons på en gitt submaksimal arbeidsbelastning reduseres som cardiorespiratory fitness øker, sikrer denne tilnærmingen at pasienter ligge på samme relative (versus absolutt) treningsintensitet gjennom hele programmet. Den nåværende protokollen beskriver i detalj hvordan kontinuerlig datasporingsteknologi kan brukes til nettopp å måle tilslutning til en fastsatt pulsområdet.
Kontinuerlig data tracking-teknologi gjør det mulig for en meget nøyaktig måling av øvelsen tilslutning. Denne prosedyren kan enkelt tilpasses andre definisjoner av tilslutning ved å erstatte pulsområde med target wattstyrke, nivå, hastighet eller MET-nivå. I det foreliggende eksempel ble de varme opp og kjøle ned faser eliminert å isolere treningsfasen på grunn av vår spesifikke forsknings mål. Skulle de varme opp og kjøle ned faser være av interesse for andre forskere, kan trinn 2.3 ("Eliminer nontraining faser") bli eliminert fra protokollen. Videre er maskinvaren og programvaren også tilgjengelig for å måle tilslutning til andre former for trening, for eksempel tredemølle, elliptiske, stepper, og arm ergometersykkel.
Ved å følge de ovennevnte protokoll, visse enkle trinn er kritisk. Først må CardioMemory programvaren startes før øvelsen utstyr (f.eks. Ergometersykkel) for treningsdata å være tracked og senere spilt inn. Skulle data gå tapt på dette første trinnet, vil datauttrekk protokollen må justeres tilsvarende. For det andre må forstyrrelseskilder bli minimalisert for å redusere faren for krysstale-og / eller tap av data. Skjermer puls kommunisere trådløst med utstyr og programvare. Dermed er forstyrrelser spesielt uheldig hvis du bruker puls å beregne tilslutning. Endelig er det viktig å velge statistisk programvare for databasen som har kapasitet for å tillate for store mengder av data. For eksempel, i en studie med 10 deltakere fullfører 36 økter på 40 minutter hver, 864 000 rader med datapunkter vil bli generert. Excel 2007 og senere versjoner har kapasitet til å inneholde 1.048.576 rader i et regneark 23, mens SAS 24 og SPSS 25 har ingen grense for antall rader. Avhengig av det totale antall datapunkter som er forventet for en gitt studie, må programvaren til å bli valgt tilsvarende. </p>
Til tross for de betydelige fordelene ved denne teknologien, to hoved begrensninger eksisterer. Den første er tap av data, noe som kan skyldes utstyret og / eller programvare. Som nevnt ovenfor, kan tap av data skyldes elektriske forstyrrelser med trådløse enheter (dvs. mobiltelefoner eller Wi-Fi), og mer spesifikt interferens med trådløs data overføring av hjertefrekvensen. Men til tider, tap av data kan også være på grunn av uidentifiserbare årsaker. En annen begrensning er at programvaren ikke gir mulighet for merking eller splitte øvelsen protokollen systematisk for å differensiere / identifisere ulike faser. Dersom denne var tilgjengelig, kunne utvinning av treningsfasen av interesse utføres direkte i programvare, som vil begrense trinn i tilslutning beregnings protokollen. I tillegg, vil muligheten til å plassere markører være praktisk for studiet av tilslutning til intervall eller intermitterende trening protokoller som det ville tillatedifferensieringen av de forskjellige faser (f.eks. lave versus høy intensitet).
For fremtidige perspektiver, vil bruk av kontinuerlig data tracking-teknologi til nettopp kvantifisere tilslutning til at forskere å undersøke mønstre av trening respons på ulike tiltak, identifisere faktorer som bestemmer tilslutning, og karakteriserer gode og dårlige adherers. Til syvende og sist, vil en bedre forståelse av øvelsen tilslutning tillate for optimalisering av trening rehabiliteringsprogrammer.
The authors have nothing to disclose.
Canadian Lung Association – Kanadiske Respiratory Health Professionals; Fonds de recherche du Québec – Santé (FRQS)
Bike Excite Med 700 | Technogym – www.technogym.com | SCIFIT (http://scifit.com/) | |
CardioMemory software | Technogym – www.technogym.com | Version 1.0 | SCIFIT (http://scifit.com/) |
Polar heart rate monitor | Polar – www.polarca.com | T31 coded Transmitter | |
SPSS Statistical Software | SPSS Inc. – www.spss.com/ | Version 16.0 | SAS/STAT software (http://www.sas.com/) |