笔迹分析显示抗精神病药朴素青少年自发运动障碍的高风险精神病
Summary
在现有的仪器测量运动障碍笔迹分析软件显著提高。个人风险的精神病和健康对照笔迹完成任务来测试运动障碍。结果表明，风险青少年精神病展品运动障碍和笔迹分析可以显著有助于早期识别努力更广泛的传播
Abstract
越来越多的证据表明，运动异常是精神病的核心功能。运动异常，运动障碍的一种标志物，是多巴胺在额叶 – 纹状体通路受损神经调节的结果。传统的方法来识别运动异常包括基于观测报告和力稳定计。这些方法的缺点是长的训练时间为评价者，实验者的偏见，在仪器设备，大型网站的差异，以及次优的可靠性。考虑到这些缺点，考虑到已经指导了更好的标准化和更高效的程序，通过笔迹分析软件和平板电脑来检查异常运动的发展。个人风险的精神病表现出笔迹的任务显著更多dysfluent笔运动（近端措施为运动障碍）。手写运动提供了一个很大的进步了评估运动障碍以前的方法，其中可以清楚地benef期人工对于理解精神疾病的病因。
Introduction
精神病发病之前的一段时间是临床和研究的兴趣，因为它可能（以前当数第三个变量的混淆，如药物混淆我们的理解）的洒在正式精神病光，也可作为一种可行的介入点（约青年呈现出前驱综合征会发展成精神分裂症在2年期间，和几个研究表明，心理，认知训练，以及药物干预可以减轻疾病的过程中）的⅓1。这前驱期的特点是减毒阳性症状（感知异常，多疑，浮夸的感觉，或不寻常的想法），并在运作2的下降。个人谁报告中的结构化临床访谈中等程度的阳性症状和/或功能附带有分裂型人格障碍和/或精神分裂症家族史存在下降的Considère的d可有前驱或超高风险（UHR）综合征1-3。精神病的病因目前的概念表明，它是一种神经发育障碍，在青春期后期或成年早期4影响的个人。体质因素如遗传和产前侮辱导致精神病4漏洞。运动异常的浓厚兴趣，以这个模型，因为认为是导致精神病症状相同的机制还负责监管电机系统5。研究人员认为，通过了解运动行为的精神分裂症发病前，我们可以提高我们的预测能力，理解和干预精神分裂症6的发展。
这是众所周知的，个人谁以后会发展成精神分裂症患者常表现出细微的动作异常前7,8疾病的发作。 Walker和同事收集的录像带童年时精神分裂症患者和评价该视频的运动异常，显示出运动异常是目前在发病前长期均显示出一种神经宪法漏洞9,10。研究表明，基底神经节可能会牵连到这个神经的宪法漏洞，如UHR个人展示受损的神经发育以及与基底节功能8,11神经认知缺陷。此外，米塔尔和他的同事已经用评级观察表明，运动异常，紧扣基底节功能，可以UHR个人可能转化为精神病8,12顺利进行分类。另一个风险组，非临床精神病个人谁报告有一个精神病般的体验，每年至少 一次，在一个手指的力量稳定任务5,13,14显示运动障碍。这些发现对于MOVEM的想法提供了有力的证据耳鼻喉科异常可能是精神病的风险的核心功能。显然，研究，可以提高检测的运动异常和理解是至关重要的精神病的病因的认识和预防工作。
努力了解药物的副作用会影响多巴胺调控精神分裂症和帕金森氏症患者有指导的技术改进，如电脑平板电脑的笔迹分析的发展，在测量运动abnormalitie 15-17。抗精神病药物可能导致迟发性运动障碍的发展，其特点是缓慢的不自主重复动作18。尼古丁的使用也被证明会影响多巴胺调控和手写运动学19-21。例如，涂搽和兰格表明，运笔流畅期间计算机化的笔迹任务时，改善健康受试者分别给予含22尼古丁口香糖</suP>。评估期间，学员们普遍写在西部草书手写较大和较小的垂直笔划。西方草书手写是因为需要复杂的协调肌肉的良好表现23垂直笔画优势的最佳审查笔移动平滑。 Dysfluent笔运动时协调运动的肌肉接收来自基底节15,16失调的信号产生。
该软件段，并分析每个冲程笔运动并提取被认为是近侧运动障碍量度的，称为归一化的平均跳动15-17的变量。挺举定义为加速度变化超过每行程23时。因为在大多数西方风格的笔迹垂直笔划的不同长度的，挺举跨招归。在每个冲程，dysfluent笔运动的特点是更大数量的加速度峰值OV尔给定的距离。因此，dysfluent笔运动的特征是缺乏平滑性，更大数量的加速度峰值，且加加速度的较大值。
用来评价运动异常UHR青春措施的改善是提高我们的病因疾病的概念和我们的运动障碍，一般的理解是至关重要的。在这一努力中来了解运动障碍在那些危险的精神病，我们研究了手写运动学使用笔迹分析软件36抗精神病药天真的研究参与者。尽管在调查运动障碍帕金森氏症和精神分裂症患者的广泛使用，这是令人惊讶的第一项研究中的超高危险群精神病手写运动学报告。我们推测，UHR个人会表现出更多的dysfluent笔动作，其特点是混蛋一个较大的值，当被要求写一个平板电脑比上一组健康的浓度进行操纵。
Protocol
Representative Results
Discussion
本研究发现的更多dysfluent笔运动显著证据和运动障碍的一个UHR样品使用的笔迹分析程序来检查运动异常的存在。
传统上，基于观察者评定量表已被用来衡量运动异常，以监测药物副作用15-17。不过，观察者评级遭受显著缺点，包括长期的训练时间评价者，实验者的错误，及次佳的可靠性16。测量的其他来源，使用过时的软件或计算机硬件和而有效的，是不实际…
Divulgations
The authors have nothing to disclose.
Acknowledgements
这项工作是由卫生部资助R01MH094650研究所米塔尔博士的支持。
Materials
| Material Name | Company | Website | |
| Fujitsu Lifebook T901 Tablet Computer | Fujitsu Ltd. | http://www.shopfujitsu.com/store/ | |
| Neuroscript MovAlyzeR | Neuroscript LLC | http://www.neuroscript.net/movalyzer.php |
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