SIVQ-LCM是一种创新的方法,运用计算机算法,空间不变的矢量量化(SIVQ),驱动激光捕获显微切割(LCM)的过程。该SIVQ-LCM流程大大提高显微切割的速度和精度,以在这两个研究和临床应用中的设置。
SIVQ-LCM是一种新的方法,它可以自动和简化了较为传统的,依赖于用户的激光剥离过程。它的目的是建立一个先进的,快速定制的激光剥离技术平台。在这份报告中,我们描述了图像分析软件空间不变的矢量量化(SIVQ)整合到ArcturusXT仪器。该ArcturusXT系统包含一个红外(IR)和紫外(UV)激光,允许特定的细胞或大面积解剖。主要目标是提高速度,精度,激光剥离,以提高样品通量的重现性。这种新方法有利于动物和在研究和临床工作流程人体组织的显微切割。
最初开发于90年代中期,激光捕获显微切割(LCM)使用户通过微观可视化1,2,精确捕捉从组织学组织切片特定的细胞或细胞区域。比较LCM的分子分析与组织擦伤许多研究说明了该方法3-12的值。此外,也有关于可用于观看13,14的技术3视频协议的出版物。然而,尽管它被证明价值,LCM可以是繁琐和费力的,当感兴趣的目标是一个分散的细胞群体中的异质组织切片时,或者当需要进行特定的下游应用,如蛋白质组学大量的细胞。放置在操作人员的负担,导致我们结合一个强大的图像分析算法,以指导对LCM进程15制定LCM半自动夹层的方法。
<P类=“jove_content”>在与密歇根大学合作,我们的实验室在NIH扩展先前制定和报告的空间不变的矢量量化(SIVQ)算法的方式,使其到半自动化的组织选择过程中固有的引导显微切割,从而使可用在头脑里的病理学家或生命科学家的工具。空间不变的矢量量化(SIVQ)是一种算法,允许用户简单地“点击”感兴趣的组织学特征来创建一个环载体(谓词图像特征),可以用来搜索整个组织学图像,调整阈值的统计根据需要16-21。由此产生的热图显示匹配的质量初始谓词图像特征,并随后被转换成一个单一的颜色,可以导入到LCM仪器(红色)标注地图。自动选型软件,AutoScanXT,然后用于绘制地图的基础上SIVQ的注解引导从组织样品中的靶细胞的捕获。下面详细的协议描述的实施SIVQ进入显微切割工作流程。我们提出了一个协议,用于SIVQ-LCM的应用,以microdissect从FFPE人体乳腺组织免疫染色上皮细胞。使用图像分析算法,如SIVQ,降低了实际操作所需的显微切割过程的时间的量。这对于该领域的潜在的重要进步,因为操作者的时间和精力,通常为所关注的细胞的精确解剖中的限速步骤。在本协议中,我们特别适合我们的程序到ArcturusXT仪器,虽然它很可能将有可能适应SIVQ等算法其他市售的显微仪器,以?…
The authors have nothing to disclose.
这项研究是由美国国家癌症研究所癌症研究中心院内研究计划美国国立卫生研究院,部分支持。
Positive Charged Glass Slides | Thermo Scientific | 4951Plus-001 | |
Xylenes, ACS reagent, ≥98.5% xylenes + ethylbenzene basis | Sigma Aldrich | 247642 | CAUTION: PLEASE USE PROPER SAFETY PROCEDURES. |
Ethyl Alcohol, U.S.P. 200 Proof, Anhydrous | The Warner-Graham Company | 6.505E+12 | CAUTION: PLEASE USE PROPER SAFETY PROCEDURES. |
Arcturus CapSure Macro LCM Caps | Life Technologies | LCM0211 | |
ArcturusXT Laser Microdissection Instrument | Life Technologies | ARCTURUSXT | |
AutoScanXT Software | Life Technologies | An optional image analysis program for the ArcturusXT Laser Microdissection Device. This is software is required for SIVQ-LCM. | |
Spatially Invariant Vector Quantization (SIVQ) | University of Michigan | This tool suite is publicly available for academic collaborations. For access to the SIVQ algorithm, please contact Dr. Ulysses Balis [Ulysses@med.umich.edu] |