JoVE Journal > Neuroscience
Summary
Abstract
Introduction
Protocol
Résultats
Discussion
Divulgations
Acknowledgements
Materials
References
Traduction automatique
Please note that all translations are automatically generated. Click here for the English version.
Neurosciences

Stereotaktik Elektroensefalografi kullanarak Derin KORTİKAL Fonksiyonu ve subkortikal yapıları incelenmesi: Ön Singulat Korteks Dersler

Published: April 15, 2015
doi:
10.3791/52773
, , , , , , , , ,
1Department of Neurosurgery,Columbia University Medical Center, New York Presbyterian Hospital, 2Department of Neurology,Columbia University Medical Center, New York Presbyterian Hospital, 3Columbia University Medical Center, New York Presbyterian Hospital, 4School of Medicine,King’s College London

Summary

Stereotaktik Elektroensefalografi (SEEG) nöbet odakları yerelleştirilmesine yardımcı epilepsi cerrahisinde kullanılan bir cerrahi tekniktir. Aynı zamanda beyin fonksiyonu araştırmak için benzersiz bir fırsat tanıyor. Burada SEEG insan bireylerde kognitif işlemlerini incelemek için nasıl kullanılabileceğini açıklar.

Abstract

Stereotaktik Elektroensefalografi (SEEG) tedaviye dirençli epilepsi hastalarında nöbet odakları lokalize için kullanılan bir tekniktir. Bu prosedür subdural grid elektrot yerleştirme yoluyla tipik ulaşılmaz beyin bölgeleri içine birden fazla derinlik elektrot kronik yerleştirme içerir. SEEG böylece beyin fonksiyonlarını araştırmak için benzersiz bir fırsat sunuyor. Bu yazıda SEEG bilişsel kontrol dorsal anterior singulat korteks (dACC) rolünü araştırmak için nasıl kullanılabileceğini göstermektedir. Biz elektrotlar cerrahi yerleştirme gösteren, SEEG prosedürü açıklamasını içerir. Biz bir davranış görev yapan ise konuyu rıza yerel alan potansiyeli (LFP) verilerini kaydetmek için gerekli bileşenleri ve süreci tanımlamak. Verilen örnekte, denekler bir bilişsel girişim görevi oynamak, ve biz sinyaller dorsal anterior singulat korteks elektrotlar, bir alan Intim kaydedilen ve analiz nasıl göstermekderecede ve karar alma süreçlerine dahil. Biz bu yöntem, insan bilişsel süreçleri araştırmak için kullanılabilir hangi yollardan daha önerileri ile sonuçlandırmak.

Introduction

Epilepsi, zamanla birden fazla tekrarlayan nöbetler ile karakterize yaygın bir nörolojik bozukluk, hastalıkların 1 dünya çapında yükünün% 1'ini. Hastaların 2,3% 30 – Anti-epileptik ilaçlar 20 nöbetleri kontrol etmek başarısız. Bu tedaviye dirençli hastalarda, epilepsi cerrahisi genellikle 4,5 gösterilir. cerrahi ile devam kararı nöbet odağı, bir cerrahi planı formüle bir önkoşul bulmak gerekir. Başlangıçta, non-invaziv teknikler lateralize ve nöbet odağı lokalize etmek için kullanılır. Elektroensefalografi (EEG), örneğin, tedbirler kortikal elektriksel aktivite kafa derisi üzerine yerleştirilen elektrotlar kaydedilen ve sık sık nöbet odak konumu hakkında yeterli bilgi verebilir. Buna ek olarak, manyetik rezonans görüntüleme (MRG) gibi hipokampal skleroz, tıbbi tedaviye dirençli epilepsi en sık görülen formu klasik patoloji, mezial t gibi ayrık lezyonlar, gösterebilenemporal lob epilepsisi (MTLE).

Sık sık, ancak, noninvaziv tetkikleri bir nöbet odağı algılayamadı. Bu durumda, intraserebral elektrotlar ile invaziv elektrokortikografi (ECoG) odağı lokalize ve ileri cerrahi tedaviyi 6 rehberlik için gereklidir. ECoG beyin ile doğrudan temas halinde yerleştirilen elektrotlar kullanılarak elektrik aktiviteyi ölçmek için kullanılan bir nörofizyolojik tekniktir. Izgaralar veya yüzey şeritleri (subdural) elektrotlar beyin, kranyotomi (kemik kanadının alınması) ve dura büyük açıklık gerektiren bir işlem yüzeyi üzerine yerleştirilir. Bu yüzey elektrotlar nöbet başlangıç ​​varsayılan alan (lar) üzerine yerleştirilebilir. elektrotların uzak uçları, derideki küçük açıklıklar içinden tünel ve epilepsi izleme birimi (EPB) 'de bir kayıt cihazına bağlanmıştır. DAÜ hasta sürekli video ve ECoG kayıtları ile klinik nöbet aktivitesi için izlenir. Bu teknik, is kortikal yüzeyin nispeten büyük alanlar üzerinde (hafta için gün) iktal ve interiktal elektrik deşarjları kayıtları uzun vadeli toplamak için faydalıdır. Bu intrakranial kayıtları nöbet odakları ve ilerlemesini araştırmak için klinik değerli olmakla birlikte, aynı zamanda özel olarak tasarlanmış davranış görevleri geçiren insanlarda bilişsel işlev ve nörofizyoloji araştırmak için fırsat bize.

Subdural ızgara elektrotlar kullanarak ECoG duyusal ve dil işleme dahil olmak üzere kortikal işlevi, çeşitli yönlerini incelemek için kullanılır olmuştur. Birçok örneklerinden biri olarak, Bouchard ve ark ventral sensörimotor kortekste konuşulan dil hece oluşumunda sözlü kas zamansal koordinasyon, insan konuşma sensorimotor korteks 7 olarak tanımlanan bir bölge göstermiştir. Ayrıca, ECoG subdural ızgara yerleştirme ile de insanların atten edebiliyoruz hangi mekanizmaları incelemek için kullanılmıştırSözde 'kokteyl parti etkisi' 8,9: Bir kalabalığın içinde belirli bir ses d. Her iki hoparlörleri izler biri 'modülasyon' sitesi, ve bir 'seçim' – ECoG kayıtları dinamik konuşma akışları izlemek iki ayrı nöronal bantları, düşük frekanslı faz ve yüksek gama hem farklı işleme siteleri vardır, ve bu genlik dalgalanmalar olduğunu gösterdi katıldığı konuşmacı 5 izler sitesi.

Subdural elektrot yerleştirme ile ECoG başka gelişmekte olan bir uygulama harici çıkış götürmek için nöronal aktiviteyi "deşifre" Beyin Bilgisayar Arayüzleri (BCIS) ile kullanılmak üzere potansiyel vardır. Bu teknoloji dünya ile iletişim ve protez 10,11 işlemek için ciddi beyin ya da omurilik yaralanması olan hastalar izin potansiyeline sahiptir.

Subdural ızgara yerleştirme süper anlayışımıza büyük katkıda bulunurkenyüzeyel kortikal alan ve kortikal epileptik odak belirlenmesinde yararlı olan, bu teknik bir kranyotomi ve buna eşlik eden risklerini gerektirir ve genellikle beyin dış yüzeyinin okuyan sınırlıdır. Stereotaktik elektroensefalografi (SEEG) derin Epileptojenik odaklar 12 değerlendirilmesini sağlayan bir tekniktir. Fransa ve İtalya'da kullanımı uzun bir geçmişi ile, o da giderek ABD 13 kullanılıyor. SEEG birden fazla elektrot yerleştirme içerir (genellikle 10-16) derin küçük (birkaç mm) büküm matkap çapak deliklerinden beynin madde içinde. Subdural ızgara yerleşiminde Seeg Avantajları onun daha az invaziv doğası, gerektiğinde ikili hemisferleri inceleyerek kolaylığı ve nöbet yayılma üç boyutlu haritaları oluşturmak için yeteneği vardır. Bundan başka, bu elektrot yüzey elektrodu ile tespit etmek daha önce zor, derin Epileptojenik odaklar belirlenmesini mümkün kılmaktadır. Bu işlem aynı zamanda provides fırsat nörofizyoloji ve doğrudan insanlarda araştırmak için daha önce zor hepsi limbik sistem, mesoparietal korteks, mesotemporal korteks ve orbitofrontal korteks, derin kortikal yapıların fonksiyonunu araştırmak için.

Bu kağıt SEEG dorsal anterior singulat korteks (dACC) bilişsel işlev araştırmak için kullanılabilir gösterilmiştir. dACC yaygın olan beyin bölgesi olan, ama aynı zamanda çok az anlaşılmıştır biridir. İnsan biliş için önemli bir bölge olarak kabul, o dACC çevre 14 dayattığı sürekli değişen talepleri bağlamında kararlarının dinamik nöral işleme merkezi olması muhtemeldir. Her iki primatlar 15,16 ve insanlarda 17 Çalışmaları dACC özellikle aynı anda birden çok çakışan durumlarında, belirli bir eylemin potansiyel riskleri ve ödülleri entegre 18-21, ve m talep düşündürmektedirönceki eylemler ve sonuçları 14,22,23 bağlamında bu kararları odulates.

Çok Kaynak Girişim Görev (MSIT), bir Stroop gibi davranışsal bir görev, sık sık DACC çatışma işleme araştırmak için kullanılır. MSIT görev DACC 24,25 tarafından düzenlenen işleme birden çok etki katılan nöronlar alımı ile DACC harekete geçirir. Bu görev, özellikle karar alma, hedef tespiti, yenilik algılama, hata tespiti, tepki seçimi ve uyarıcı / tepki rekabeti özelliklerini test ederek DACC harekete geçirir. Buna ek olarak, MSIT görev Seeg kullanarak eşzamanlı çelişkili uyaranlara dACC sinir yanıtları araştırmak için bu çalışmada kullanılan bilişsel müdahale, birden boyutlarını tanıtır.

Protocol

Her hasta araştırma için uygunluğu açısından gözden geçirilir ve uygun hasta yerel IRB prosedürlere göre çalışmaya katılım için onay gerekir emin olun. SEEG ve Araştırma 1. Hasta Seçimi Seeg Hasta Seçimi Not: Epilepsi hastaları klinik epileptolog, nöropsikologlar ve beyin cerrahları oluşan multidisipliner bir ekip tarafından değerlendirilmesi gerekir. Hasta, anti-epileptik ilaçlar en az 2 yeterli çalışmaların yanıt başarısızlık …

Representative Results

Bir hasta SEEG elektrot yerleştirme için seçildikten sonra, o / o MR geliştirilmiş bir hacimsel T2 ve T1 kontrast uğrar. SEEG elektrot yörüngeleri sonra hacimsel MRG dizilerinin stereotaktik navigasyon (Şekil 1) kullanılarak planlanmaktadır. Bu teknik, tipik yüzey elektrot yerleştirme ile mümkün olmazdı dorsal anterior singulat korteks (açık turuncu yörünge, Şekil 1) olarak korteks içinde derin yapılardan yerel alan potansiyelleri toplanması için izin verir. Pos…

Discussion

Bu yazıda SEEG insanlarda bir karar verme görevi sırasında DACC içinde yerel nöronal nüfus aktivitesini araştırmak için kullanıldı. Önceki çalışmalar intraoperatif microelectode kayıtları 14 kullanılarak DACC bireysel nöronların aktivitesini araştırıldı ve dACC aktivite önceki aktivitesi ile modüle edilir göstermiştir. Mikroelektrot çalışmaları, bireysel nöronların spike aktivitesinin soruşturma sağlar. SEEG geniş bir nöron populasyonu boyunca toplamlı sinaptik potansiy…

Divulgations

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Yazarlar herhangi bildirimleri ya da finansal açıklamaları var.

Materials

Trigger I/O cable Natus Medical Inc. 5029 PS2 to BNC cable
BNC cables for analog pulses Can be ordered from most electronics stores.
Power strip with surge protection and battery backup Tripp Lite SMART500RT1U UPC Power source and backup
National instruments multifunctional daq data acquisition box NI PCIe-6382 DAQ cards National Instruments PCIe-6382 w/ BNC 2090A PCI cards for behavioral control interface
Custom made button box – human interface device Any human interface device with three buttons may be used. Alternatively, 3 keyboard buttons may be used.
Xltek 128 channel clinical intracranial EEG monitoring system EMU128FS Natus Medical Inc. 002047c Clinical recording system
Subject monitor and associated cables for visual stimulus presentation Dell U2212HMc Most Monitors are adequate here.
Personal comptuer running behavioral software with DAQ cards installed Superlogics SL-2U-PD-Q87SLQ-BA Computer for recording neural data
Mains cable for monitor Usually comes with the monitor, can be purchased at any electronics store.
Monkey Logic software which runs on Matlab 2010A Free from MonkeyLogic website
MATLAB 2010a software with data acquisition toolbox Mathworks Matlab software
sEEG electrodes AD TECH or PMT AD TECH 2102-##-101 Platinum tip, diameter (0.89 mm, 1 mm, 1.1 mm), uninsulated length 2.3 mm; The ## in the catalog number indicates the number of contacts on the electrode (08, 10, 12, or 16)
Cabrio connectors PMT 2125-##-01 The ## in the catalog number indicates the number of contacts on the electrode (08, 10, 12, or 16)
Tucker Davis Technologies Amplifier Tucker Davs Technologies PZ5 preamplifier for neural data
Tucker Davis Technologies processor Tucker Davs Technologies RZ2 Neural signal processor for neural data
TuckerDavis Technologies data streamer Tucker Davs Technologies RS4 Data streamer and storage
Fiber optics cables to connect TDT systems Tucker Davs Technologies F05 Fiber optic cables for connecting Tucker Davis Technologies' prodcuts.
ribbon cable and snap serial connector for digital markers Can be ordered from ost electronics stores.
personal computer fro running TDT RPvdsEx and OpenEx software Superlogics SL-2U-PD-Q87SLQ-BA computer for behavioral control
middle atlantics server cabinet with casters Middle Atlantic Products PTRK-21 Server case to house all of the research items
Tucker Davis Technologies splitter box to split clinical and research recrodings Tucker Davs Technologies This splitter box is a semi-custom device. Researchers should consult the attending neurologists about splitting the research and clinical recordings in a way that doesn't interfere with clinical care.
Researcher monitor with requisite cables Dell U2212HMc Most Monitors are adequate here.
button box power source – 5 volts, 2 amperes Can be purchased at any electronics store.
TDT optical interface PCI card Tucker Davs Technologies P05
DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Murray, C. J., Lopez, A. D., Jamison, D. T. The global burden of disease in 1990: summary results, sensitivity analysis and future directions. Bulletin of the World Health Organization. 72, 495 (1994).
  2. Berg, A. T. Understanding the delay before epilepsy surgery: who develops intractable focal epilepsy and when. CNS Spectr. 9, 136-144 (2004).
  3. Hauser, W. A. . Epilepsy: frequency, causes and consequences. , (1990).
  4. Wiebe, S., Blume, W. T., Girvin, J. P., Eliasziw, M. A Randomized, Controlled Trial of Surgery for Temporal-Lobe Epilepsy. New England Journal of Medicine. 345, 311-318 (2001).
  5. Fisher, R. Electrical stimulation of the anterior nucleus of thalamus for treatment of refractory epilepsy. Epilepsia. 51, 899-908 (2010).
  6. Zumsteg, D., Wieser, H. G. Presurgical evaluation: current role of invasive EEG. Epilepsia. 41, S55-S60 (2000).
  7. Bouchard, K. E., Mesgarani, N., Johnson, K., Chang, E. F. Functional organization of human sensorimotor cortex for speech articulation. Nature. 495, 327-332 (2013).
  8. Zion Golumbic, E. M. Mechanisms underlying selective neuronal tracking of attended speech at a ‘cocktail party’. Neuron. 77, 980-991 (2013).
  9. Mesgarani, N., Chang, E. F. Selective cortical representation of attended speaker in multi-talker speech perception. Nature. 485, 233-236 (2012).
  10. Leuthardt, E. C., Miller, K. J., Schalk, G., Rao, R. P. N., Ojemann, J. G. Electrocorticography-based brain computer Interface-the seattle experience. Neural Systems and Rehabilitation Engineering, IEEE Transactions on. 14, 194-198 (2006).
  11. Leuthardt, E. C., Schalk, G., Wolpaw, J. R., Ojemann, J. G., Moran, D. W. A brain-computer interface using electrocorticographic signals in humans. Journal of neural engineering. 1, 63-71 (2004).
  12. Talairach, J. New approach to the neurosurgery of epilepsy. Stereotaxic methodology and therapeutic results. 1. Introduction and history. Neurochirurgie. 20, 1-240 (1974).
  13. Gonzalez-Martinez, J. Stereotactic placement of depth electrodes in medically intractable epilepsy. Journal of neurosurgery. 120, 639-644 (2014).
  14. Sheth, S. A. Human dorsal anterior cingulate cortex neurons mediate ongoing behavioural adaptation. Nature. 488, 218-221 (2012).
  15. Hayden, B. Y., Platt, M. L. Neurons in anterior cingulate cortex multiplex information about reward and action. The Journal of neuroscience : the official journal of the Society for Neuroscience. 30, 3339-3346 (2010).
  16. Hayden, B. Y., Pearson, J. M., Platt, M. L. Fictive Reward Signals in the Anterior Cingulate Cortex. Science. 324, 948-950 (2009).
  17. Williams, Z. M., Bush, G., Rauch, S. L., Cosgrove, G. R., Eskandar, E. N. Human anterior cingulate neurons and the integration of monetary reward with motor responses. Nature neuroscience. 7, 1370-1375 (2004).
  18. Botvinick, M., Nystrom, L. E., Fissell, K., Carter, C. S., Cohen, J. D. Conflict monitoring versus selection-for-action in anterior cingulate cortex. Nature. 402, 179-181 (1999).
  19. Carter, C. S., Van Veen, V. Anterior cingulate cortex and conflict detection: an update of theory and data. Cognitive, Affective, & Behavioral Neuroscience. 7, 367-379 (2007).
  20. Botvinick, M. M., Cohen, J. D., Carter, C. S. Conflict monitoring and anterior cingulate cortex: an update. Trends in cognitive sciences. 8, 539-546 (2004).
  21. Veen, V., Carter, C. S. The anterior cingulate as a conflict monitor: fMRI and ERP studies. Physiology & Behavior. 77, 477-482 (2002).
  22. Kennerley, S. W., Walton, M. E., Behrens, T. E. J., Buckley, M. J., Rushworth, M. F. S. Optimal decision making and the anterior cingulate cortex. Nat Neurosci. 9, 940-947 (2006).
  23. Brown, J. W., Braver, T. S. Learned predictions of error likelihood in the anterior cingulate cortex. Science. 307, 1118-1121 (2005).
  24. Bush, G., Shin, L. M., Holmes, J., Rosen, B. R., Vogt, B. A. The Multi-Source Interference Task: validation study with fMRI in individual subjects. Mol Psychiatry. 8, 60-70 (2003).
  25. Bush, G., Shin, L. M. The Multi-Source Interference Task: an fMRI task that reliably activates the cingulo-frontal-parietal cognitive/attention network. Nature protocols. 1, 308-313 (2006).
  26. Candelaria, L. M., Smith, R. K. Propofol infusion technique for outpatient general anesthesia. J Oral Maxillofac Surg. 53, 124-128 (1995).
  27. Shafer, A., Doze, V. A., Shafer, S. L., White, P. F. Pharmacokinetics and pharmacodynamics of propofol infusions during general anesthesia. Anesthesiology. 69, 348-356 (1988).
  28. Cohen, D. S., Lustgarten, J. H., Miller, E., Khandji, A. G., Goodman, R. R. Effects of coregistration of MR to CT images on MR stereotactic accuracy. J Neurosurg. 82, 772-779 (1995).
  29. Ken, S. Quantitative evaluation for brain CT/MRI coregistration based on maximization of mutual information in patients with focal epilepsy investigated with subdural electrodes. Magn Reson Imaging. 25, 883-888 (2007).
  30. Niemann, K., Naujokat, C., Pohl, G., Wollner, C., von Keyserlingk, D. Verification of the Schaltenbrand and Wahren stereotactic atlas. Acta neurochirurgica. 129, 72-81 (1994).
  31. Nowinski, W. L. Anatomical targeting in functional neurosurgery by the simultaneous use of multiple Schaltenbrand-Wahren brain atlas microseries. Stereotact Funct Neurosurg. 71, 103-116 (1998).
  32. Hopper, W. R., Moss, R. Common breaks in sterile technique: clinical perspectives and perioperative implications. AORN J. 91, 350-364 (2010).
  33. Mangram, A. J., Horan, T. C., Pearson, M. L., Silver, L. C., Jarvis, W. R. Guideline for prevention of surgical site infection. Hospital Infection Control Practices Advisory Committee. Infect Control Hosp Epidemiol. 20, 250-278 (1999).
  34. Asaad, W. F., Eskandar, E. N. A flexible software tool for temporally-precise behavioral control in Matlab. Journal of Neuroscience Methods. 174, 245-258 (2008).
  35. Asaad, W. F., Eskandar, E. N. Achieving behavioral control with millisecond resolution in a high-level programming environment. Journal of Neuroscience Methods. 173, 235-240 (2008).
  36. Bokil, H., Andrews, P., Kulkarni, J. E., Mehta, S., Mitra, P. P. Chronux: A platform for analyzing neural signals. Journal of Neuroscience Methods. 192, 146-151 (2010).
  37. Bokil, P. M. a. H. . Observed Brain Dynamics. , (2008).
  38. Chronux. . , (2014).
  39. Miller, K. J. Broadband Spectral Change: Evidence for a Macroscale Correlate of Population Firing Rate. The Journal of Neuroscience. 30, 6477-6479 (2010).
  40. Buzsáki, G., Anastassiou, C. A., Koch, C. The origin of extracellular fields and currents — EEG, ECoG, LFP and spikes. Nat Rev Neurosci. 13, 407-420 (2012).
  41. Carter, C. S. Anterior cingulate cortex, error detection, and the online monitoring of performance. Science. 280, 747-749 (1998).
  42. Botvinick, M., Nystrom, L. E., Fissell, K., Carter, C. S., Cohen, J. D. Conflict monitoring versus selection-for-action in anterior cingulate cortex. Nature. 402, 179-181 (1999).
  43. Holroyd, C. B., Coles, M. G. The neural basis of human error processing: reinforcement learning, dopamine, and the error-related negativity. Psychological review. 109, 679-709 (2002).
  44. Shenhav, A., Botvinick, M. M., Cohen, J. D. The expected value of control: an integrative theory of anterior cingulate cortex function. Neuron. 79, 217-240 (2013).
  45. Roesch, M. R., Olson, C. R. Neuronal Activity Related to Reward Value and Motivation in Primate Frontal Cortex. Science. 304, 307-310 (2004).
  46. Croxson, P. L. Quantitative Investigation of Connections of the Prefrontal Cortex in the Human and Macaque using Probabilistic Diffusion Tractography. The Journal of Neuroscience. 25, 8854-8866 (2005).
  47. Rushworth, M. F. S., Behrens, T. E. J., Rudebeck, P. H., Walton, M. E. Contrasting roles for cingulate and orbitofrontal cortex in decisions and social behaviour. Trends in Cognitive Sciences. 11, 168-176 (2007).
  48. Kawasaki, H. Single-neuron responses to emotional visual stimuli recorded in human ventral prefrontal cortex. Nat Neurosci. 4, 15-16 (2001).
  49. Wang, S. Neurons in the human amygdala selective for perceived emotion. Proceedings of the National Academy of Sciences. 111, E3110-E3119 (2014).
  50. Milad, M. R., Rauch, S. L. The role of the orbitofrontal cortex in anxiety disorders. Annals of the New York Academy of Sciences. 1121, 546-561 (2007).
  51. Milad, M. R., Rauch, S. L. Obsessive-compulsive disorder: beyond segregated cortico-striatal pathways. Trends Cogn Sci. 16, 43-51 (2012).
  52. Raichle, M. E. A default mode of brain function. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 98, 676-682 (2001).
  53. David, N. Neural representations of self versus other: visual-spatial perspective taking and agency in a virtual ball-tossing game. Journal of cognitive neuroscience. 18, 898-910 (2006).
  54. Kjaer, T. W., Nowak, M., Lou, H. C. Reflective self-awareness and conscious states: PET evidence for a common midline parietofrontal core. NeuroImage. 17, 1080-1086 (2002).
  55. Kircher, T. T. The neural correlates of intentional and incidental self processing. Neuropsychologia. 40, 683-692 (2002).
  56. Addis, D. R., McIntosh, A. R., Moscovitch, M., Crawley, A. P., McAndrews, M. P. Characterizing spatial and temporal features of autobiographical memory retrieval networks: a partial least squares approach. NeuroImage. 23, 1460-1471 (2004).
  57. Gilboa, A., Winocur, G., Grady, C. L., Hevenor, S. J., Moscovitch, M. Remembering our past: functional neuroanatomy of recollection of recent and very remote personal events. Cerebral cortex (New York, N.Y. : 1991). 14, 1214-1225 (2004).
  58. Cavanna, A. E., Trimble, M. R. The precuneus: a review of its functional anatomy and behavioural correlates. Brain: a journal of neurology. 129, 564-583 (2006).

Tags

Stereotactic ElectroencephalographySEEGAnterior Cingulate CortexDACCCognitive ControlLocal Field PotentialLFPDepth ElectrodesIntractable EpilepsyDecision-makingCognitive Processes
check_url/fr/52773?article_type=t

Play Video
PDF
DOI
DOWNLOAD MATERIALS LIST
Citer Cet Article
McGovern, R. A., Ratneswaren, T., Smith, E. H., Russo, J. F., Jongeling, A. C., Bateman, L. M., Schevon, C. A., Feldstein, N. A., McKhann, II, G. M., Sheth, S. Investigating the Function of Deep Cortical and Subcortical Structures Using Stereotactic Electroencephalography: Lessons from the Anterior Cingulate Cortex. J. Vis. Exp. (98), e52773, doi:10.3791/52773 (2015).
Télécharger la Citation
Réimpressions et Autorisations

View Video

✖

To prove you're not a robot, please enter the text in the image below

CAPTCHA Image
Play CAPTCHA Audio
Refresh Image