This protocol is for the extraction and concentration of protein and DNA from microbial biomass collected from seawater, followed by the generation of tryptic peptides suitable for tandem mass spectrometry-based proteomic analysis.
Meta-omic technologies such as metagenomics, metatranscriptomics and metaproteomics can aid in the understanding of microbial community structure and metabolism. Although powerful, metagenomics alone can only elucidate functional potential. On the other hand, metaproteomics enables the description of the expressed in situ metabolism and function of a community. Here we describe a protocol for cell lysis, protein and DNA isolation, as well as peptide digestion and extraction from marine microbial cells collected on a cartridge filter unit (such as the Sterivex filter unit) and preserved in an RNA stabilization solution (like RNAlater). In mass spectrometry-based proteomics studies, the identification of peptides and proteins is performed by comparing peptide tandem mass spectra to a database of translated nucleotide sequences. Including the metagenome of a sample in the search database increases the number of peptides and proteins that can be identified from the mass spectra. Hence, in this protocol DNA is isolated from the same filter, which can be used subsequently for metagenomic analysis.
Mikroorganismer er allestedsnærværende og spille viktige roller i jordens biogeokjemiske sykluser 1. For tiden er det mange molekylære metoder som er tilgjengelige for å karakterisere mikrobiell samfunnsstruktur og funksjon. Mest vanlig er analysen av 16S rRNA gensekvensene fra PCR-amplifisert DNA fra miljø 2 – 4. En ulempe med 16S rRNA-genet analysen er at den bare gir informasjon om fylogenetisk identitet og samfunnsstruktur, med lite informasjon om metabolsk funksjon. I kontrast, tilnærminger som metagenomikk, metatranscriptomics og metaproteomics gi informasjon om samfunnsstruktur og metabolisme. Metagenomikk, eller analyse av genet innholdet av en samling av organismer, gir informasjon om strukturen og funksjonelle potensialet i samfunnet 5-8. Selv kraftig, kan dette funksjonelle potensialet ikke samsvarer med den metabolskeaktiviteter av organismer. En organismes genotype er representert ved sine gener, som hver kan bli transkribert til RNA og ytterligere oversatt til protein, noe som resulterer i en fenotype. Derfor, for å hjelpe til i forståelsen av mikrobiell funksjonell aktivitet i et miljø, bør post-genomisk analyse bli utført ni. Metatranscriptomics, eller analyse av RNA-transkripter er nyttig fordi den avslører hvilke gener som er transkribert i et gitt miljø. Men ikke mRNA nivåer ikke alltid samsvarer med deres tilsvarende proteinnivåer på grunn av translasjonsforskning regulering, RNA halveringstid, og det faktum at flere protein kopier kan genereres for hver mRNA 10.
Av disse grunner metaproteomics er nå anerkjent som et viktig verktøy for miljømikrobiologi. Felles metaproteomic analyserer bruke en hagle proteomikk tilnærming hvor nær full bemanning av proteiner i en kompleks prøve er renset og analysert samtidig, vanligvis gjennom enzymatic fordøyelse inn peptider og analyse på et massespektrometer. Etterfølgende tandem massespektrometri (MS / MS) "peptid fingerprinting" er brukt for å bestemme den peptidsekvens og potensielle protein er utstedt av protein databasesøk (for en oversikt se 11). Proteomikk arbeidet har kommet langt de siste 25 årene takket være økningen i genomisk data tilgjengelighet og økningen i følsomhet og nøyaktighet massespektrometre slik at for høy gjennomstrømming protein identifisering og kvantifisering 11,12. Ettersom proteiner er sluttproduktet av genekspresjon, kan metaproteomic dataene bidra til å bestemme hvilke organismer som er aktive i et gitt miljø, og hvilke proteiner de uttrykker. Dette er fordelaktig når man prøver å finne ut hvordan et bestemt sett av miljømessige variabler vil påvirke fenotypen av en organisme eller gruppe. Tidlig på, ble MS / MS-baserte metaproteomic studier i havet brukes til å identifisere spesifikke proteiner i målrettetmikrobielle slektsnavn, med den første studien fokuserer på lyset drevet protonpumpe proteorhodopsin i SAR11 marine bakterier 13. Mer nylig har komparative metaproteomic analyser belyst differensial protein uttrykk mønstre mellom komplekse samfunn. Eksempler inkluderer identifisering av tidsmessige endringer i stoffskiftet i kystNorthWest Atlantic Ocean 14 eller den antarktiske halvøya 5. Andre studier har beskrevet variasjoner i protein uttrykk mønstre på tvers av romlige skalaer, for eksempel langs en geografisk transekt fra en lav-næringsstoff havet gyre til en svært produktiv kyst oppstrømning system 15. For ytterligere vurderinger av metaproteomics anbefaler vi Schneider et al. (2010) 9 og Williams et al. (2014) 16. Målrettede proteomikk har også vært ansatt de siste årene for å kvantifisere uttrykket av spesifikke metabolske veier i miljøet 17,18.
There er tre hovedfaser i metaproteomic analyse. Den første fasen er prøvepreparering, som omfatter prøvetaking, cellelysering og konsentrasjon av protein. Prøvetaking på marin mikrobiologi medfører ofte filtrering av sjøvann gjennom et forfilter for å fjerne større eukaryote celler, partikler og partikkelassosiert bakterier, fulgt av filtrering for fangst av frie levende mikrobielle celler, vanligvis ved anvendelse av et 0,22 um patron filterenheten 19,20. Disse filtrene incased i en plastsylinder og en cellelyse og utvinning protein protokoll som kan utføres innenfor filterenheten vil være et verdifullt verktøy. Når biomassen er oppnådd, må cellene lyseres for å gi rom for proteinekstraksjon. Flere metoder kan anvendes, inkludert guanidin-HCl lyse 21 og natriumdodecylsulfat (SDS) -baserte lyseringsmetoder. Selv vaskemidler som SDS er svært effektiv på å forstyrre membraner og oppløsende mange proteintyper, concentrations så lavt som 0,1% kan forstyrre nedstrøms protein fordøyelse og MS analyse 22. Av stor bekymring er de negative effektene av SDS på trypsin fordøyelsen effektivitet, oppløsningsevne omvendt fase væskekromatografi og ion undertrykkelse eller opphopning inne i ionekilde 23.
Den andre fasen er fraksjonering og analyse, hvor proteinene blir utsatt for enzymatisk nedbrytning, etterfulgt av LC MS / MS-analyse, noe som resulterer i en m / z fragmenteringsmønster som kan brukes til å fastslå den primære aminosyresekvens av den innledende tryptiske peptid. Ulike fordøyelsen metoder kan utføres avhengig av hvilke typer rengjøringsmidler som brukes, samt nedstrøms massespektrometri arbeidsflyt. I protokollen, er en D-PAGE-elektroforese etterfulgt av fjerning av SDS fra gelen anvendt for å fjerne eventuell forurensning vaskemiddel. Analysen av proteiner som er vanskelige å oppløseliggjøre, slik som membranproteiner, krever bruk av høye konsensentrasjoner av SDS eller andre vaskemidler. Dette fører til kompatibilitetsproblemer med SDS-gel elektroforese. Dersom formålet med en studie krever oppløseliggjøring av disse vanskelig for å oppløse proteinene, kan rør-gelsystemet brukes 22,24. Røret-gel metode omfatter proteiner i gelmatriksen uten bruk av elektroforese. Deretter noen rengjøringsmidler som brukes for oppløsning er fjernet før protein fordøyelse.
Den tredje fasen er det bioinformatisk analyse. I denne fasen MS / MS-peptid-data er søkt mot en database med oversatte nukleotidsekvenser for å bestemme hvilke peptider og proteiner er til stede i prøven. Identifiseringen av peptidene er avhengig av den database den er søkt mot. Marine metaproteomic data blir ofte søkte mot databaser som består av referanse genomer, metagenomic data som Global Ocean Sampling datasett 25, samt encellete forsterket genom fra udyrket lineages 26,27. Protein identifikasjon kan også økes ved å inkludere metagenomic sekvenser fra den samme prøven som metaproteomic data ble utledet 5.
Her gir vi en protokoll for generering av peptider som er egnet for MS / MS-analyse basert fra mikrobiell biomasse som samles ved filtrering og lagret i en RNA stabilisering løsning. Protokollen er beskrevet her gjør det mulig for DNA og protein kan isoleres fra den samme prøven, slik at alle trinn som fører opp til protein og DNA-utfellinger er identiske. Fra et praktisk perspektiv, er mindre filtrering nødvendig siden bare ett filter er nødvendig for både protein og DNA-ekstraksjon. Vi ønsker også å erkjenne at denne protokollen ble skapt gjennom kombinasjonen, tilpasning og ombygging av to tidligere publiserte protokoller. De cellelysetrinn er tilpasset fra Saito et al. (2011) 28, og den i-gel trypsin fordøye komponent er tilpasset fra ShevcheNKO et al. (2007) 29.
Sample bevaring er nøkkelen til metaproteomic studier og tidligere arbeid vist at et RNA stabilisering løsning er en nyttig lagring buffer for lagring av celler før proteinekstraksjon 28. Ideelt sett ville prøvene bli bevart in situ å oppheve endringer i proteinuttrykk under håndtering 33,34. Faktisk, in situ prøvetaking og feste teknologi har blitt utviklet, noe som gir mulighet for den autonome innsamling og bevaring av prøver med skips utplassert instrumenter. Imidlerti…
The authors have nothing to disclose.
The authors would like to acknowledge Marcos Di Falco for his expertise and advice with the preparation of the samples for nano-LC MS/MS as well as Dr. Zoran Minic from the University of Regina for the LC MS/MS analysis. This work was supported by NSERC (DG402214-2011) and CRC (950-221184) funding. D.C. was supported by Concordia Institute for Water, Energy, and Sustainable Systems and FQRNT.
Sterivex -GP 0.22 μm filter unit | Millipore | SVGP01050 | Sampling |
RNAlater Stabilization Solution | Ambion | AM7021 | Sampling |
Tris | Bio Basic | 77-86-1 or TB0196-500G | Protein Extraction/ SDS PAGE gel |
DTT | Sigma-Aldrich | D0632-1G | Protein Extraction |
SDS | Bio Basic | 15-21-3 | Protein Extraction/ SDS PAGE gel |
EDTA | Bio Basic | 6381-92-6 | Protein Extraction |
Glycerol | Fisher Scientific | 56-81-5 | Protein Extraction |
10K Amicon Filter | Millipore | UFC801024 | Protein Extraction |
Methanol | Sigma-Aldrich | 179337-4L | Protein Precipitation |
Acetone | Fisher Scientific | 67-64-1 | Protein Precipitation |
MPC Protein Precipitation reagent | Epicenter | mmP03750 | DNA Precipitation |
2-Propanol | Fisher Scientific | 67-63-0 | DNA Precipitation |
Qubit dsDNA BR Assay kit | Life Technologies | Q32850 | DNA Quantification |
Qubit Protein Assay kit | Life Technologies | Q33211 | Protein Quantification |
Sucrose | Bio Basic | 57-50-1 | SDS PAGE gel |
TEMED | Bio Rad | 161-0800 | SDS PAGE gel |
APS | Bio Rad | 161-0700 | SDS PAGE gel |
30% Acrylamide | Bio Rad | 161-0158 | SDS PAGE gel |
SimplyBlue SafeStain | Invitrogen | LC6060 | SDS PAGE gel |
Glycine | Bio Rad | 161-0718 | SDS PAGE gel |
B-mercaptoethanol | Bio Basic | 60-24-2 | SDS PAGE gel |
Laemmli Sample Buffer | Bio Rad | 161-0737 | SDS PAGE gel |
Precision Plus Protein Kaleidoscope Ladder | Bio Rad | 161-0375EDU | SDS PAGE gel |
Acetonitrile | VWR | CABDH6044-4 | In-gel Trypsin digest |
NH4HCO3 | Bio Basic | 1066-33-7 | In-gel Trypsin digest |
DTT | Sigma-Aldrich | D0632-1G | In-gel Trypsin digest |
Formic Acid | Sigma-Aldrich | F0507-500ML | In-gel Trypsin digest |
HPLC grade H2O | Sigma-Aldrich | 270733-4L | In-gel Trypsin digest |
Iodoacetamide | Bio Basic | 144-48-9 | In-gel Trypsin digest |
Trypsin | Promega | V5111 | In-gel Trypsin digest |
Protein LoBind Tube 1.5ml | Eppendorf | 22431081 | In-gel Trypsin digest |
2mL ROBO vial 9mm | Candian Life Science | VT009/C395SB | In-gel Trypsin digest |
PP BM insert, No spring | Candian Life Science | 4025P-631 | In-gel Trypsin digest |