Summary

En Aquatic Microbial Metaproteomics Arbeidsflyt: Fra celler til Tryptic Peptider Passer for Tandem massespektrometri basert analyse

Published: September 15, 2015
doi:

Summary

This protocol is for the extraction and concentration of protein and DNA from microbial biomass collected from seawater, followed by the generation of tryptic peptides suitable for tandem mass spectrometry-based proteomic analysis.

Abstract

Meta-omic technologies such as metagenomics, metatranscriptomics and metaproteomics can aid in the understanding of microbial community structure and metabolism. Although powerful, metagenomics alone can only elucidate functional potential. On the other hand, metaproteomics enables the description of the expressed in situ metabolism and function of a community. Here we describe a protocol for cell lysis, protein and DNA isolation, as well as peptide digestion and extraction from marine microbial cells collected on a cartridge filter unit (such as the Sterivex filter unit) and preserved in an RNA stabilization solution (like RNAlater). In mass spectrometry-based proteomics studies, the identification of peptides and proteins is performed by comparing peptide tandem mass spectra to a database of translated nucleotide sequences. Including the metagenome of a sample in the search database increases the number of peptides and proteins that can be identified from the mass spectra. Hence, in this protocol DNA is isolated from the same filter, which can be used subsequently for metagenomic analysis.

Introduction

Mikroorganismer er allestedsnærværende og spille viktige roller i jordens biogeokjemiske sykluser 1. For tiden er det mange molekylære metoder som er tilgjengelige for å karakterisere mikrobiell samfunnsstruktur og funksjon. Mest vanlig er analysen av 16S rRNA gensekvensene fra PCR-amplifisert DNA fra miljø 2 – 4. En ulempe med 16S rRNA-genet analysen er at den bare gir informasjon om fylogenetisk identitet og samfunnsstruktur, med lite informasjon om metabolsk funksjon. I kontrast, tilnærminger som metagenomikk, metatranscriptomics og metaproteomics gi informasjon om samfunnsstruktur og metabolisme. Metagenomikk, eller analyse av genet innholdet av en samling av organismer, gir informasjon om strukturen og funksjonelle potensialet i samfunnet 5-8. Selv kraftig, kan dette funksjonelle potensialet ikke samsvarer med den metabolskeaktiviteter av organismer. En organismes genotype er representert ved sine gener, som hver kan bli transkribert til RNA og ytterligere oversatt til protein, noe som resulterer i en fenotype. Derfor, for å hjelpe til i forståelsen av mikrobiell funksjonell aktivitet i et miljø, bør post-genomisk analyse bli utført ni. Metatranscriptomics, eller analyse av RNA-transkripter er nyttig fordi den avslører hvilke gener som er transkribert i et gitt miljø. Men ikke mRNA nivåer ikke alltid samsvarer med deres tilsvarende proteinnivåer på grunn av translasjonsforskning regulering, RNA halveringstid, og det faktum at flere protein kopier kan genereres for hver mRNA 10.

Av disse grunner metaproteomics er nå anerkjent som et viktig verktøy for miljømikrobiologi. Felles metaproteomic analyserer bruke en hagle proteomikk tilnærming hvor nær full bemanning av proteiner i en kompleks prøve er renset og analysert samtidig, vanligvis gjennom enzymatic fordøyelse inn peptider og analyse på et massespektrometer. Etterfølgende tandem massespektrometri (MS / MS) "peptid fingerprinting" er brukt for å bestemme den peptidsekvens og potensielle protein er utstedt av protein databasesøk (for en oversikt se 11). Proteomikk arbeidet har kommet langt de siste 25 årene takket være økningen i genomisk data tilgjengelighet og økningen i følsomhet og nøyaktighet massespektrometre slik at for høy gjennomstrømming protein identifisering og kvantifisering 11,12. Ettersom proteiner er sluttproduktet av genekspresjon, kan metaproteomic dataene bidra til å bestemme hvilke organismer som er aktive i et gitt miljø, og hvilke proteiner de uttrykker. Dette er fordelaktig når man prøver å finne ut hvordan et bestemt sett av miljømessige variabler vil påvirke fenotypen av en organisme eller gruppe. Tidlig på, ble MS / MS-baserte metaproteomic studier i havet brukes til å identifisere spesifikke proteiner i målrettetmikrobielle slektsnavn, med den første studien fokuserer på lyset drevet protonpumpe proteorhodopsin i SAR11 marine bakterier 13. Mer nylig har komparative metaproteomic analyser belyst differensial protein uttrykk mønstre mellom komplekse samfunn. Eksempler inkluderer identifisering av tidsmessige endringer i stoffskiftet i kystNorthWest Atlantic Ocean 14 eller den antarktiske halvøya 5. Andre studier har beskrevet variasjoner i protein uttrykk mønstre på tvers av romlige skalaer, for eksempel langs en ​​geografisk transekt fra en lav-næringsstoff havet gyre til en svært produktiv kyst oppstrømning system 15. For ytterligere vurderinger av metaproteomics anbefaler vi Schneider et al. (2010) 9 og Williams et al. (2014) 16. Målrettede proteomikk har også vært ansatt de siste årene for å kvantifisere uttrykket av spesifikke metabolske veier i miljøet 17,18.

There er tre hovedfaser i metaproteomic analyse. Den første fasen er prøvepreparering, som omfatter prøvetaking, cellelysering og konsentrasjon av protein. Prøvetaking på marin mikrobiologi medfører ofte filtrering av sjøvann gjennom et forfilter for å fjerne større eukaryote celler, partikler og partikkelassosiert bakterier, fulgt av filtrering for fangst av frie levende mikrobielle celler, vanligvis ved anvendelse av et 0,22 um patron filterenheten 19,20. Disse filtrene incased i en plastsylinder og en cellelyse og utvinning protein protokoll som kan utføres innenfor filterenheten vil være et verdifullt verktøy. Når biomassen er oppnådd, må cellene lyseres for å gi rom for proteinekstraksjon. Flere metoder kan anvendes, inkludert guanidin-HCl lyse 21 og natriumdodecylsulfat (SDS) -baserte lyseringsmetoder. Selv vaskemidler som SDS er svært effektiv på å forstyrre membraner og oppløsende mange proteintyper, concentrations så lavt som 0,1% kan forstyrre nedstrøms protein fordøyelse og MS analyse 22. Av stor bekymring er de negative effektene av SDS på trypsin fordøyelsen effektivitet, oppløsningsevne omvendt fase væskekromatografi og ion undertrykkelse eller opphopning inne i ionekilde 23.

Den andre fasen er fraksjonering og analyse, hvor proteinene blir utsatt for enzymatisk nedbrytning, etterfulgt av LC MS / MS-analyse, noe som resulterer i en m / z fragmenteringsmønster som kan brukes til å fastslå den primære aminosyresekvens av den innledende tryptiske peptid. Ulike fordøyelsen metoder kan utføres avhengig av hvilke typer rengjøringsmidler som brukes, samt nedstrøms massespektrometri arbeidsflyt. I protokollen, er en D-PAGE-elektroforese etterfulgt av fjerning av SDS fra gelen anvendt for å fjerne eventuell forurensning vaskemiddel. Analysen av proteiner som er vanskelige å oppløseliggjøre, slik som membranproteiner, krever bruk av høye konsensentrasjoner av SDS eller andre vaskemidler. Dette fører til kompatibilitetsproblemer med SDS-gel elektroforese. Dersom formålet med en studie krever oppløseliggjøring av disse vanskelig for å oppløse proteinene, kan rør-gelsystemet brukes 22,24. Røret-gel metode omfatter proteiner i gelmatriksen uten bruk av elektroforese. Deretter noen rengjøringsmidler som brukes for oppløsning er fjernet før protein fordøyelse.

Den tredje fasen er det bioinformatisk analyse. I denne fasen MS / MS-peptid-data er søkt mot en database med oversatte nukleotidsekvenser for å bestemme hvilke peptider og proteiner er til stede i prøven. Identifiseringen av peptidene er avhengig av den database den er søkt mot. Marine metaproteomic data blir ofte søkte mot databaser som består av referanse genomer, metagenomic data som Global Ocean Sampling datasett 25, samt encellete forsterket genom fra udyrket lineages 26,27. Protein identifikasjon kan også økes ved å inkludere metagenomic sekvenser fra den samme prøven som metaproteomic data ble utledet 5.

Her gir vi en protokoll for generering av peptider som er egnet for MS / MS-analyse basert fra mikrobiell biomasse som samles ved filtrering og lagret i en RNA stabilisering løsning. Protokollen er beskrevet her gjør det mulig for DNA og protein kan isoleres fra den samme prøven, slik at alle trinn som fører opp til protein og DNA-utfellinger er identiske. Fra et praktisk perspektiv, er mindre filtrering nødvendig siden bare ett filter er nødvendig for både protein og DNA-ekstraksjon. Vi ønsker også å erkjenne at denne protokollen ble skapt gjennom kombinasjonen, tilpasning og ombygging av to tidligere publiserte protokoller. De cellelysetrinn er tilpasset fra Saito et al. (2011) 28, og den i-gel trypsin fordøye komponent er tilpasset fra ShevcheNKO et al. (2007) 29.

Protocol

1. Forbered Reagenser Forbered SDS-utvinning løsning: 0,1 M Tris-HCl pH 7,5, 5% glycerol, 10 mM EDTA og 1% SDS. Filter-sterilisere ved hjelp av en 0,22 mikrometer filter og oppbevares ved 4 ° C. Forbered lager reagenser som er nødvendig for polyakrylamidgel. Forbered 1,5 M Tris-HCl pH 8,8. Filter-sterilisere ved hjelp av en 0,22 mikrometer filter og oppbevares ved romtemperatur. 0,5 M Tris-HCl pH 6,8. Filter-sterilisere ved hjelp av en 0,22 mikrometer filter og oppbevares ved r…

Representative Results

Som en demonstrasjon, utførte vi protokollen på to sjøvannsprøver samlet inn fra overflaten og klorofyll maksimalt kyst havet i Nord-Canada. Til sjøs, ble 6-7 liter sjøvann føres gjennom et 3 mikrometer GF / D forfilter, da mikrobielle celler ble samlet opp på en 0,22 um filterpatron enheten følge protokollen av Walsh et al., 20. Celler ble umiddelbart lagret i en RNA-stabilisering løsning inntil videre behandling. På vei tilbake til laboratoriet, utførte vi protokollen slik den er presen…

Discussion

Sample bevaring er nøkkelen til metaproteomic studier og tidligere arbeid vist at et RNA stabilisering løsning er en nyttig lagring buffer for lagring av celler før proteinekstraksjon 28. Ideelt sett ville prøvene bli bevart in situ å oppheve endringer i proteinuttrykk under håndtering 33,34. Faktisk, in situ prøvetaking og feste teknologi har blitt utviklet, noe som gir mulighet for den autonome innsamling og bevaring av prøver med skips utplassert instrumenter. Imidlerti…

Divulgations

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

The authors would like to acknowledge Marcos Di Falco for his expertise and advice with the preparation of the samples for nano-LC MS/MS as well as Dr. Zoran Minic from the University of Regina for the LC MS/MS analysis. This work was supported by NSERC (DG402214-2011) and CRC (950-221184) funding. D.C. was supported by Concordia Institute for Water, Energy, and Sustainable Systems and FQRNT.

Materials

Sterivex -GP 0.22 μm filter unit Millipore SVGP01050 Sampling
RNAlater Stabilization Solution Ambion AM7021 Sampling
Tris  Bio Basic 77-86-1 or TB0196-500G Protein Extraction/ SDS PAGE gel
DTT Sigma-Aldrich D0632-1G Protein Extraction
SDS Bio Basic 15-21-3 Protein Extraction/ SDS PAGE gel
EDTA Bio Basic 6381-92-6 Protein Extraction
Glycerol Fisher Scientific 56-81-5 Protein Extraction
10K Amicon Filter Millipore UFC801024 Protein Extraction
Methanol Sigma-Aldrich 179337-4L Protein Precipitation
Acetone Fisher Scientific 67-64-1 Protein Precipitation
MPC Protein Precipitation reagent Epicenter mmP03750 DNA Precipitation
2-Propanol Fisher Scientific 67-63-0 DNA Precipitation
Qubit dsDNA BR Assay kit Life Technologies Q32850 DNA Quantification
Qubit Protein Assay kit Life Technologies Q33211 Protein Quantification
Sucrose Bio Basic 57-50-1 SDS PAGE gel
TEMED Bio Rad 161-0800 SDS PAGE gel
APS Bio Rad 161-0700 SDS PAGE gel
30% Acrylamide Bio Rad 161-0158 SDS PAGE gel
SimplyBlue SafeStain Invitrogen LC6060 SDS PAGE gel
Glycine Bio Rad 161-0718 SDS PAGE gel
B-mercaptoethanol Bio Basic 60-24-2 SDS PAGE gel
Laemmli Sample Buffer Bio Rad 161-0737 SDS PAGE gel
Precision Plus Protein Kaleidoscope Ladder Bio Rad 161-0375EDU SDS PAGE gel
Acetonitrile VWR CABDH6044-4 In-gel Trypsin digest
NH4HCO3 Bio Basic 1066-33-7 In-gel Trypsin digest
DTT Sigma-Aldrich D0632-1G In-gel Trypsin digest
Formic Acid Sigma-Aldrich F0507-500ML In-gel Trypsin digest
HPLC grade H2O Sigma-Aldrich 270733-4L In-gel Trypsin digest
Iodoacetamide Bio Basic 144-48-9 In-gel Trypsin digest
Trypsin Promega V5111 In-gel Trypsin digest
Protein LoBind Tube 1.5ml Eppendorf 22431081 In-gel Trypsin digest
2mL ROBO vial 9mm Candian Life Science VT009/C395SB In-gel Trypsin digest
PP BM insert, No spring Candian Life Science 4025P-631 In-gel Trypsin digest

References

  1. Madsen, E. L. Microorganisms and their roles in fundamental biogeochemical cycles. Current opinion in biotechnology. 22 (3), 456-464 (2011).
  2. El-Swais, H., Dunn, K. A., Bielawski, J. P., Li, W. K. W., Walsh, D. A. Seasonal assemblages and short-lived blooms in coastal northwest Atlantic Ocean bacterioplankton. Environmental microbiology. , (2014).
  3. Galand, P. E., Potvin, M., Casamayor, E. O., Lovejoy, C. Hydrography shapes bacterial biogeography of the deep Arctic Ocean. The ISME journal. 4 (4), 564-576 (2010).
  4. Lane, D. J., Pace, B., Olsen, G. J., Stahlt, D. A., Sogint, M. L., Pace, N. R. Rapid determination of 16S ribosomal RNA sequences for phylogenetic analyses. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 83, 4972 (1986).
  5. Williams, T. J., Long, E., et al. A metaproteomic assessment of winter and summer bacterioplankton from Antarctic Peninsula coastal surface waters. The ISME journal. 6 (10), (2012).
  6. Sheik, C. S., Jain, S., Dick, G. J. Metabolic flexibility of enigmatic SAR324 revealed through metagenomics and metatranscriptomics. Environmental microbiology. 16 (1), 304-317 (2014).
  7. Venter, J. C., Remington, K., et al. Environmental genome shotgun sequencing of the Sargasso Sea. Science (New York, N.Y.). 304, 66-74 (2004).
  8. Tyson, G. W., Chapman, J., et al. Community structure and metabolism through reconstruction of microbial genomes from the environment. Nature. 428, 37-43 (2004).
  9. Schneider, T., Riedel, K. Environmental proteomics: analysis of structure and function of microbial communities. Proteomics. 10 (4), 785-798 (2010).
  10. Vogel, C., Marcotte, E. M. Insights into the regulation of protein abundance from proteomic and transcriptomic analyses. Nature reviews. Genetics. 13 (4), 227-232 (2012).
  11. Hettich, R. L., Pan, C., Chourey, K., Giannone, R. J. Metaproteomics: harnessing the power of high performance mass spectrometry to identify the suite of proteins that control metabolic activities in microbial communities. Analytical chemistry. 85 (9), 4203-4214 (2013).
  12. Von Bergen, M., Jehmlich, N., et al. Insights from quantitative metaproteomics and protein-stable isotope probing into microbial ecology. The ISME journal. 7 (10), 1877-1885 (2013).
  13. Giovannoni, S. J., Bibbs, L., et al. Proteorhodopsin in the ubiquitous marine bacterium SAR11. Nature. 438 (7064), 82-85 (2005).
  14. Georges, A. A., El-Swais, H., Craig, S. E., Li, W. K., Walsh, D. A. Metaproteomic analysis of a winter to spring succession in coastal northwest Atlantic Ocean microbial plankton. The ISME journal. , 1-13 (2014).
  15. Morris, R. M., Nunn, B. L., Frazar, C., Goodlett, D. R., Ting, Y. S., Rocap, G. Comparative metaproteomics reveals ocean-scale shifts in microbial nutrient utilization and energy transduction. The ISME journal. 4 (5), 673-685 (2010).
  16. Williams, T. J., Cavicchioli, R. Marine metaproteomics: deciphering the microbial metabolic food web. Trends in microbiology. 22 (5), 248-260 (2014).
  17. Saito, M. a., McIlvin, M. R., et al. Multiple nutrient stresses at intersecting Pacific Ocean biomes detected by protein biomarkers. Science. 345 (6201), 1173-1177 (2014).
  18. Bertrand, E., Moran, D., McIlvin, M., Hoffman, J., Allen, A., Saito, M. Methionine synthase interreplacement in diatom cultures and communities: Implications for the persistence of B12 use by eukaryotic phytoplankton. Limnology and Oceanography. 58 (4), 1431-1450 (2013).
  19. Hawley, A. K., Kheirandish, S., et al. Molecular tools for investigating microbial community structure and function in oxygen-deficient marine waters. Methods in enzymology. 531, 305-329 (2013).
  20. Da Walsh, ., Zaikova, E., Hallam, S. J. Small volume (1-3L) filtration of coastal seawater samples. Journal of visualized experiments: JoVE. (28), 1-2 (2009).
  21. Thompson, M., Chourey, K. Experimental approach for deep proteome measurements from small-scale microbial biomass samples. Analytical. 80 (24), 9517-9525 (2008).
  22. Lu, X., Digestion Zhu, H. . Tube-Gel. , 1948-1958 (2005).
  23. Sharma, R., Dill, B. D., Chourey, K., Shah, M., VerBerkmoes, N. C., Hettich, R. L. Coupling a detergent lysis/cleanup methodology with intact protein fractionation for enhanced proteome characterization. Journal of proteome research. 11 (12), 6008-6018 (2012).
  24. Santoro, A. E., Dupont, C. L., et al. Genomic and proteomic characterization of “Candidatus Nitrosopelagicus brevis”: An ammonia-oxidizing archaeon from the open ocean. Proceedings of the National Academy of Sciences. 112 (4), 1173-1178 (2015).
  25. Rusch, D. B., Halpern, A. L., et al. The Sorcerer II Global Ocean Sampling expedition: northwest Atlantic through eastern tropical Pacific. PLoS biology. 5 (3), e77 (2007).
  26. Swan, B. K., Martinez-Garcia, M., et al. Potential for chemolithoautotrophy among ubiquitous bacteria lineages in the dark ocean. Science (New York, N.Y.). 333 (6047), 1296-1300 (2011).
  27. Rinke, C., Schwientek, P., et al. Insights into the phylogeny and coding potential of microbial dark matter. Nature. 499 (7459), 431-437 (2013).
  28. Saito, M. A., Bulygin, V. V., Moran, D. M., Taylor, C., Scholin, C. Examination of microbial proteome preservation techniques applicable to autonomous environmental sample collection. Frontiers in microbiology. 2, 215 (2011).
  29. Shevchenko, A., Tomas, J. H., Olsen, J., Mann, M. In-gel digestion for mass spectrometric characterization of proteins and proteomes. Nature protocols. 1 (6), 2856-2860 (2007).
  30. Thomas, T., Gilbert, J., Meyer, F. Metagenomics – a guide from sampling to data analysis. Microbial Informatics and Experimentation. 2 (1), 3 (2012).
  31. Huson, D. H., Auch, A. F., Qi, J., Schuster, S. C. MEGAN analysis of metagenomic data. Genome research. 17 (3), 377-3786 (2007).
  32. Huson, D. H., Mitra, S., Ruscheweyh, H. -. J., Weber, N., Schuster, S. C. Integrative analysis of environmental sequences using MEGAN4. Genome research. 21 (9), 1552-1560 (2011).
  33. Ea Ottesen, ., Marin, R., et al. Metatranscriptomic analysis of autonomously collected and preserved marine bacterioplankton. The ISME journal. 5 (12), 1881-1895 (2011).
  34. Feike, J., Jürgens, K., Hollibaugh, J. T., Krüger, S., Jost, G., Labrenz, M. Measuring unbiased metatranscriptomics in suboxic waters of the central Baltic Sea using a new in situ fixation system. The ISME journal. 6 (2), 461-470 (2012).

Play Video

Citer Cet Article
Colatriano, D., Walsh, D. A. An Aquatic Microbial Metaproteomics Workflow: From Cells to Tryptic Peptides Suitable for Tandem Mass Spectrometry-based Analysis. J. Vis. Exp. (103), e52827, doi:10.3791/52827 (2015).

View Video