Summary

Een gecombineerde 3D Weefselmanipulatieproducten<em> In Vitro</em> /<em> In Silico</em> Lung Tumor Model voor het voorspellen van de Drug Effectiveness in Specifieke Mutatie Achtergronden

Published: April 06, 2016
doi:

Summary

We present a three-dimensional (3D) lung cancer model based on a biological collagen scaffold to study sensitivity towards non-small-cell-lung-cancer-(NSCLC)-targeted therapies. We demonstrate different read-out techniques to determine the proliferation index, apoptosis and epithelial-mesenchymal transition (EMT) status. Collected data are integrated into an in silico model for prediction of drug sensitivity.

Abstract

In de onderhavige studie en we een in vitro 3D longtumor model met een in silico model voorspellingen van geneesmiddelrespons optimaliseren op basis van een specifieke mutatie achtergrond. Het model wordt gegenereerd op een cellen ontdane varkens scaffold dat weefsel-specifieke kenmerken met betrekking tot de extracellulaire matrix samenstelling en architectuur met inbegrip van het basaal membraan reproduceert. We gestandaardiseerd een protocol dat kunstmatige tumorweefsel generatie maakt het mogelijk binnen 14 dagen, waaronder drie dagen van de behandeling met geneesmiddelen. Ons artikel biedt een aantal gedetailleerde beschrijvingen van 3D uitlezen screening technieken zoals het bepalen van de proliferatie-index Ki67 kleuring's, apoptose van supernatanten door M30-ELISA en beoordeling van epitheliale naar mesenchymale transitie (EMT), die handige tools zijn voor de evaluatie van de effectiviteit van therapeutische verbindingen. We konden aantonen in vergelijking met 2D-cultuur een vermindering van de proliferatie in onze 3D-tumor model dat related aan de klinische situatie. Ondanks deze lagere proliferatie, het model voorspelde EGFR -targeted drug reacties correct volgens de biomarker toestand zoals getoond door vergelijking van de long carcinoma cellijnen HCC827 (EGFR -mutated, KRAS wild-type) en A549 (EGFR wildtype KRAS – gemuteerd) behandeld met de tyrosine-kinaseremmer (TKI) gefitinib. Drug reacties van geavanceerdere tumorcellen te onderzoeken, geïnduceerd we EMT door langdurige behandeling met TGF-beta-1 zoals vastgesteld met vimentine / pan-cytokeratine immunofluorescentie kleuring. Een stroom-bioreactor werd gebruikt om cultuur aan te passen aan fysiologische omstandigheden, waardoor weefsel generatie verbeterd. Verder laten we zien de integratie van de drug reacties op gefitinib behandeling of TGF-beta-1 stimulatie – apoptose, proliferatie-index en EMT – in een Booleaanse in silico model. Daarnaast leggen we uit hoe drug reacties van tumorcellen met een specifieke mutatie achtergrond en tellenerstrategies tegen weerstand kan worden voorspeld. We zijn ervan overtuigd dat onze 3D in vitro aanpak vooral met haar in silico uitbreiding biedt een toegevoegde waarde voor preklinische testen van geneesmiddelen in meer realistische omstandigheden dan in 2D celkweek.

Introduction

De farmaceutische industrie wordt geconfronteerd met hoge verloop van maximaal 95% op het gebied van de behandeling van kanker in de klinische fase veroorzaakt enorme kosten 1-5. Een reden hiervoor tekort dat momenteel werkzaamheid van potentiële nieuwe verbindingen worden geëvalueerd in grootschalige screenings 2D celculturen van kanker cellijnen of diermodellen. Dierlijke modellen hebben een hogere complexiteit, maar er zijn cruciale verschillen tussen muizen en mannen 6,7. In de afgelopen tien jaar hebben 3D-modellen van kanker met behulp van verschillende benaderingen gegenereerd om de kloof tussen 2D cultuur van kanker cellijnen en een complex in vivo tumor 6,8,9 overbruggen. Het effect van 3D omgeving op celdifferentiatie en ook signalering is aangetoond in verschillende studies jaren geleden (bv. Door Mina Bissell) 10,11. Tegenwoordig hebben veel 3D celcultuur modellen zijn beschikbaar, zoals spheroïde culturen, hydrogels of microfluïdische chips 12-16. Hoewel these modellen verbeteren complexiteit in vergelijking met conventionele 2D kweeksystemen, ze meestal niet over een tissue micro waarvan bekend is dat tumor-ondersteunende effecten en ook effecten werkzaamheid van het geneesmiddel te hebben.

Om dit probleem genereerden wij een 3D tumormodel gebaseerd op biologische scaffold genaamd SISmuc (small-darm-mucosa submucosa +) die is afgeleid van een van cellen ontdane varkens jejunum. Bijgevolg de weefselarchitectuur en belangrijke bestanddelen van de ECM zoals verschillende collagenen en de basale membraan structuur behouden 17. Deze unieke eigenschap is essentieel voor tumormodel generatie carcinomen die ontstaan ​​uit epithelia en omvatten ongeveer 80% vaste tumoren. Verder wordt de proliferatiesnelheid in onze weefselengineering tumormodel verlaagd in vergelijking met de kunstmatig hoge bereikt 2D cultuur. De proliferatie is een belangrijke parameter bij het beoordelen van werkzaamheid van het geneesmiddel wordt testende ingeschakeld in ons model meer vergelijkbaarvoorwaarden in vivo tumoren 17.

Om het potentieel van ons model biomarker-afhankelijke drugdoeltreffendheid correct, wij hier presenteren gegevens voor twee verschillende longkanker cellijnen die verschillen in hun EGFR -biomarker toestand voorspellen evalueren. Deze mutatiestatus is begonnen met het routinematig worden bepaald NSCLC patiënten. Gerichte behandelingen met TKI's, zoals de EGFR -inhibitor gefitinib tegen tumoren dragende een activerende EGFR-mutatie vertonen superieure resultaten in vergelijking met mensen met een platina gebaseerde chemotherapie 18-21.

Wij vestigden enkele uitlezing technieken die relevant zijn voor de beoordeling van samengestelde werkzaamheid. Verder na TGF-beta-1 stimulatie kunnen we verbinding acties op tumorcellen die het EMT proces, waarvan men denkt dat een belangrijke stap bij maligne transformatie 22,23 en die verbonden is met geneesmiddel begonnen onderzoeken resistance 24.

De 3D-tumor model mogelijk toezicht op cel-specifieke reacties op gerichte behandelingen, chemotherapie, of combinaties van geneesmiddelen met een goede contrasten. Om verder te verbeteren en te versnellen drug-screening en de weerstand stuiten, wordt dit aangevuld met een in silico simulatie. Op basis van een aantal experimenten, kan de tumor respons worden voorspeld in silico met betrekking tot de uitkomst van een volledig assortiment van drugs en ​​combinaties daarvan.

Protocol

1. Tweedimensionale (2D) Celcultuur In de handel te verkrijgen tumorcellijn HCC827 (DSMZ). Cultuur de long adenocarcinoom cellijn HCC827 (EGFR gemuteerd KRAS wild-type) in RPMI-1640 aangevuld met 20% FCS. Veranderen medium elke 2 – 3 dagen. Splits de cellen twee keer per week. De cellen worden gebruikt tot passage 20 is bereikt. In de handel te verkrijgen tumorcellijn A549 (DSMZ). De cultuur longcarcinoom cellijn A549 (EGFR wildtype KRAS gemuteerde) in RPMI-1640 a…

Representative Results

Op basis van de SISmuc steiger (Figuur 2A-C), hebben we een gestandaardiseerd werkprotocol voor het genereren, stimuleren en behandeling van een tumor 3D testsysteem (figuur 2D). Dit model maakt het bepalen van de proliferatie-index en de kwantificering van apoptose via M30-ELISA zoals in Figuur 1 en Figuur 3, respectievelijk. Figuur 3 toont representatieve H & E kleuring van A549 en HCC827 modellen …

Discussion

We hebben vastgesteld een gecombineerde in vitro / in silico tumor testsysteem voor biomarker geleide behandeling voorspellingen. De in vitro model evalueert verschillende belangrijke aspecten van verbinding maatregelen zoals veranderingen van proliferatie en apoptose van tumorcellen op een specifieke mutatie achtergrond die ook kan worden gesimuleerd in silico 17. Hier presenteren we het gestandaardiseerd protocol voor 3D-tumor model generatie en verbinding testen met kwantificerin…

Divulgations

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Dit onderzoek werd gesponsord door het Centrum voor Interdisciplinair Clinical Research (IZKF, subsidie ​​BD247) van het Universitair Ziekenhuis van Würzburg en de Bayern Fit-programma (toegekend aan Heike Walles).

Materials

Bioreactors Chair of Tissue Engineering and Regenerative Medicine, Würzburg (GER) Bioreactor setup
BioVoxxel Toolbox (ImageJ / Fiji) Jan Brocher, Thorsten Wagner, https://github.com/biovoxxel/BioVoxxel_Toolbox
Cell crowns Chair of Tissue Engineering and Regenerative Medicine, Würzburg (GER) for static 3D culture
CellDesigner http://www.celldesigner.org/ This software was used for drawing the network.
citrate buffer stock solution (10x) in house production 42 g/l Citric acid monohydrate, 17.,6 g/l Sodium hydroxide pellets in deionized water, pH 6,.0, stored at RT. 
citrate buffer working solution in house production 10 % Citrate buffer stock solution in demineralized water, stored at RT.
Citric acid monohydrate VWR, Darmstadt (GER) 1002441000 used for the citrate buffer
Cover slips VWR, Darmstadt (GER) 631-1339
DAPI Fluoromount-GTM SouthernBiotech, Birmingham (USA) SBA-0100-20
Databases such as KEGG, HPRD and QIAGEN (Genes & Pathways) http://www.genome.jp/kegg/pathway.html; http://www.hprd.org/; https://www.qiagen.com/de/geneglobe/ Different known literature databases were used for generating the network topology.
Female Luer Lug Style Tee Mednet, Münster (GER) FTLT-1 Bioreactor setup
Female Luer Thread Style with 5/16" Hex to 1/4-28 UNF Thread Mednet, Münster (GER) SFTLL-J1A  Bioreactor setup
Fetal calf serum Bio&SELL, Feucht (GER) FCS.ADD.0500 not heat-inactivated
Gefitinib Absource Diagnostics GmbH, München (GER) S1025-100 mg 100 mM stock solution with DMSO
Glas flask (Schott, GER) provided with glas hose connection Weckert, Kitzingen (GER) custom made
Histofix 4 % (Paraformaldehyd) Carl Roth, Karlsruhe (GER) P087.1
Hose coupling Mednet, Münster (GER) CC-9 Bioreactor setup
Incubator for bioreactors Chair of Tissue Engineering and Regenerative Medicine, Würzburg (GER) Bioreactor setup
M30 CytoDeathTM ELISA Peviva, Bromma (SWE) 10900
Male Luer Integral Lock Ring Mednet, Münster (GER) MTLL230-J1A Bioreactor setup
Moisture chamber custom made
Mouse anti Pan-Cytokeratin Sigma-Aldrich, Munich (GER)   C2562-2ML Clone C-11+PCK-26+CY-90+KS-1A3+M20+A53-B/A2, used 1/100 for immunofluorescence
Needlefree Swabable Valve Female Luer Mednet, Münster (GER) NVFMLLPC Bioreactor setup, for sampling, gamma-sterilized
O-Ring MVQ 10 red 37*3 mm Arcus Dichtelemente, Seevetal (GER) 21444 O-ring large, Bioreactor setup
O-Ring MVQ 70 red 27*2.5 mm Arcus Dichtelemente, Seevetal (GER) 19170 O-ring small, Bioreactor setup
PAP pen Dako, Hamburg (GER) S002
Paraffin Carl Roth, Karlsruhe (GER) 6642.6
Peristaltic pump Ismatec, Wertheim-Mondfeld (GER) Bioreactor setup
Phosphate Buffered Saline Sigma-Aldrich, Munich (GER)   D8537-6x500ml
Pump tubing cassette Ismatec, Wertheim (GER) IS 3710 Bioreactor setup
Rabbit anti Ki67 Abcam, Cambridge (UK) ab16667 Clone SP6, used for 1/100 for IF
Rabbit anti Vimentin Abcam, Cambridge (UK) ab92547 used 1/100 for IF
RPMI-1640 medium Life technologies, Darmstadt (GER) 61870-044 warm in 37°C waterbath before use
Silicone tube Carl Roth GmbH, Karlsruhe (GER) HC66.1 Bioreactor setup
Sodium Hydroxide Sigma-Aldrich, München (GER) 30620-1KG-R used for the citrate buffer
SQUAD http://sbos.eu/docu/docu/SQUAD/doku.php.htm This software was used for performing the semiquantitative simulations.
Sterile air filter, pore size 0.2 µm Sartorius Stedium Biotech, Göttlingen (GER) 16596-HYK Bioreactor setup
Syringe Luer Lok 5ml BD Biosciences, Heidelberg (GER) 309649 for bioreactor sampling
Tissue culture test plates: 6-,      12-, 24-, 96- well TPP Techno Plastic Products AG, Trasadingen (GER) 92006, 92012, 92024, 92048 
Transforming growth factor-beta 1 (TGF-β1) with carrier Cell Signaling, Frankfurt (GER) 8915LC stock solution in sterile citrate buffer pH 3.0
Triton X-100 Sigma-Aldrich, München (GER) X100-1L
Tween-20 Sigma-Aldrich, München (GER) P7949-500ml for washing buffer of immunofluorescent staining

References

  1. Bhattacharjee, Y. Biomedicine Pharma firms push for sharing of cancer trial data. Science. 338, 29 (2012).
  2. Kola, I., Landis, J. Can the pharmaceutical industry reduce attrition rates?. Nat Rev Drug Discov. 3, 711-715 (2004).
  3. Arrowsmith, J. Trial watch: Phase II failures: 2008-2010. Nat Rev Drug Discov. 10, 328-329 (2011).
  4. Arrowsmith, J. Trial watch: phase III and submission failures: 2007-2010. Nat Rev Drug Discov. 10, 87 (2011).
  5. Arrowsmith, J., Miller, P. Trial watch: phase II and phase III attrition rates 2011-2012. Nat Rev Drug Discov. 12, 569 (2013).
  6. Pampaloni, F., Reynaud, E. G., Stelzer, E. H. The third dimension bridges the gap between cell culture and live tissue. Nat Rev Mol Cell Biol. 8, 839-845 (2007).
  7. Hartung, T. Toxicology for the twenty-first century. Nature. 460, 208-212 (2009).
  8. Stratmann, A. T., Dandekar, G., Nietzer, S. L. Three-dimensional in vitro tumor Models as an Alternative for Animal Models in Preclinical Studies. Pharm Ind. 75, 485-489 (2013).
  9. Stratmann, A. T., Dandekar, G., Nietzer, S. L. Three-dimensional in vitro tumor Models as an Alternative for Animal Models in Preclinical Studies. Pharm Ind. 75, 675-680 (2013).
  10. Gudjonsson, T., Ronnov-Jessen, L., Villadsen, R., Bissell, M. J., Petersen, O. W. To create the correct microenvironment: three-dimensional heterotypic collagen assays for human breast epithelial morphogenesis and neoplasia. Methods. 30, 247-255 (2003).
  11. Weaver, V. M., Fischer, A. H., Peterson, O. W., Bissell, M. J. The importance of the microenvironment in breast cancer progression: recapitulation of mammary tumorigenesis using a unique human mammary epithelial cell model and a three-dimensional culture assay. Biochem Cell Biol. 74, 833-851 (1996).
  12. Antoni, D., Burckel, H., Josset, E., Noel, G. Three-dimensional cell culture: a breakthrough in vivo. Int J Mol Sci. 16, 5517-5527 (2015).
  13. Kim, J., Tanner, K. Recapitulating the Tumor Ecosystem Along the Metastatic Cascade Using 3D Culture Models. Front Oncol. 5, 170 (2015).
  14. Worthington, P., Pochan, D. J., Langhans, S. A. Peptide Hydrogels – Versatile Matrices for 3D Cell Culture in Cancer Medicine. Front Oncol. 5, 92 (2015).
  15. Tanner, K., Gottesman, M. M. Beyond 3D culture models of cancer. Sci Transl Med. 7, 283ps9 (2015).
  16. Stadler, M., et al. Increased complexity in carcinomas: Analyzing and modeling the interaction of human cancer cells with their microenvironment. Semin Cancer Biol. , (2015).
  17. Stratmann, A. T., et al. Establishment of a human 3D lung cancer model based on a biological tissue matrix combined with a Boolean in silico model. Mol Oncol. 8, 351-365 (2014).
  18. Mok, T. S., et al. Gefitinib or carboplatin-paclitaxel in pulmonary adenocarcinoma. N Engl J Med. 361, 947-957 (2009).
  19. Maemondo, M., et al. Gefitinib or chemotherapy for non-small-cell lung cancer with mutated EGFR. N Engl J Med. 362, 2380-2388 (2010).
  20. Rosell, R., et al. Erlotinib versus standard chemotherapy as first-line treatment for European patients with advanced EGFR mutation-positive non-small-cell lung cancer (EURTAC): a multicentre, open-label, randomised phase 3 trial. Lancet Oncol. 13, 239-246 (2012).
  21. Sequist, L. V., et al. Phase III study of afatinib or cisplatin plus pemetrexed in patients with metastatic lung adenocarcinoma with EGFR mutations. J Clin Oncol. 31, 3327-3334 (2013).
  22. Lee, J. M., Dedhar, S., Kalluri, R., Thompson, E. W. The epithelial-mesenchymal transition: new insights in signaling, development, and disease. J Cell Biol. 172, 973-981 (2006).
  23. Wells, A., Yates, C., Shepard, C. R. E-cadherin as an indicator of mesenchymal to epithelial reverting transitions during the metastatic seeding of disseminated carcinomas. Clin Exp Metastasis. 25, 621-628 (2008).
  24. Janne, P. A., et al. AZD9291 in EGFR inhibitor-resistant non-small-cell lung cancer. N Engl J Med. 372, 1689-1699 (2015).
  25. Moll, C., et al. Tissue engineering of a human 3D in vitro tumor test system. J Vis Exp. , (2013).
  26. Funahashi, A., et al. CellDesigner 3.5: A Versatile Modeling Tool for Biochemical Networks. Proceedings of the IEEE. 96, 1254-1265 (2008).
  27. . . Auto Threshold(ImageJ)v.v1.15. , (2013).
  28. . . BioVoxxel Toolbox (ImageJ / Fiji). , (2015).
  29. Buettner, R., Wolf, J., Thomas, R. K. Lessons learned from lung cancer genomics: the emerging concept of individualized diagnostics and treatment. J Clin Oncol. 31, 1858-1865 (2013).
  30. Engelman, J. A., et al. MET amplification leads to gefitinib resistance in lung cancer by activating ERBB3 signaling. Science. 316, 1039-1043 (2007).
  31. Mukohara, T., et al. Differential effects of gefitinib and cetuximab on non-small-cell lung cancers bearing epidermal growth factor receptor mutations. J Natl Cancer Inst. 97, 1185-1194 (2005).
  32. Noro, R., et al. Gefitinib (IRESSA) sensitive lung cancer cell lines show phosphorylation of Akt without ligand stimulation. BMC Cancer. 6, 277 (2006).
  33. Gill, B. J., et al. A synthetic matrix with independently tunable biochemistry and mechanical properties to study epithelial morphogenesis and EMT in a lung adenocarcinoma model. Cancer Res. 72, 6013-6023 (2012).
check_url/fr/53885?article_type=t

Play Video

Citer Cet Article
Göttlich, C., Müller, L. C., Kunz, M., Schmitt, F., Walles, H., Walles, T., Dandekar, T., Dandekar, G., Nietzer, S. L. A Combined 3D Tissue Engineered In Vitro/In Silico Lung Tumor Model for Predicting Drug Effectiveness in Specific Mutational Backgrounds. J. Vis. Exp. (110), e53885, doi:10.3791/53885 (2016).

View Video