Un protocole pour la capture et l'analyse statistique de la réponse émotionnelle d'une population de boissons et d'aliments liquéfié dans un laboratoire d'analyse sensorielle en utilisant un logiciel d'analyse d'expression faciale automatisée est décrite.
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Article de méthode
Protocole de collecte de données et d'analyse appliquée à la technologie d'analyse de l'expression du visage automatisé et analyse temporelle pour l'évaluation sensorielle
Dans cet article
Résumé
Résumé
Nous démontrons une méthode de capture de la réponse émotionnelle aux boissons et aux aliments liquéfiés dans un laboratoire d’évaluation sensorielle à l’aide d’un logiciel d’analyse automatisée des expressions faciales (AFEA). De plus, nous démontrons une méthode permettant d’extraire des données émotionnelles pertinentes et de tracer la réponse émotionnelle d’une population sur une période donnée. En associant la réponse de traitement de chaque participant à un stimulus de contrôle (ligne de base), la réponse émotionnelle globale au fil du temps et entre plusieurs participants peut être quantifiée. L’AFEA est un outil d’analyse prospective permettant d’évaluer la réponse impartiale aux aliments et aux boissons. À l’heure actuelle, la plupart des recherches se sont principalement concentrées sur les boissons. Les méthodologies et les analyses n’ont pas encore été normalisées pour l’application de l’AFEA aux boissons et aux aliments ; Cependant, une méthodologie standard cohérente est nécessaire. L’optimisation des procédures de capture vidéo et de la qualité vidéo qui en résulte contribue à une collecte réussie de réponses émotionnelles aux aliments. De plus, la méthodologie d’analyse des données est nouvelle pour extraire les données pertinentes pertinentes à la réponse émotionnelle. La combinaison de l’optimisation de la capture vidéo et de l’analyse des données aidera à normaliser le protocole d’analyse automatisée des expressions faciales et d’interprétation des données de réponse émotionnelle.
Introduction
analyse de l'expression du visage automatique (AFEA) est un outil d'analyse prospective pour caractériser les réponses émotionnelles à des boissons et des aliments. analyse émotionnelle peut ajouter une dimension supplémentaire aux méthodologies existantes sensorielles scientifiques, les pratiques d'évaluation des aliments et évaluations à l'échelle hédonique généralement utilisé à la fois dans les milieux de la recherche et de l'industrie. analyse émotionnelle pourrait fournir une mesure supplémentaire qui révèle une réponse plus précise aux aliments et aux boissons. Notation hédonique peut comprendre le biais des participants en raison de l'....
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Protocole
Déclaration éthique: Cette étude a été pré-approuvée par Tech Institutional Review Board Virginia (CISR) (CISR 14-229) avant de démarrer le projet.
Attention: la recherche du sujet humain nécessite le consentement préalable à la participation. En plus de l'approbation de la CISR, consentement à l'utilisation d'images fixes ou vidéo est également nécessaire avant de libérer des images pour l'impression, la vidéo ou l'imagerie graphique. De plus, les allergènes alimentaires sont divulgués avant l'essai. Les participants sont invités avant le début du panneau si elles ont des allergies ou d'intolérance, d'autres préoccupations.
Remarque: Critè....
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Résultats
La méthode propose un protocole standard pour la collecte de données AFEA. Si les étapes de protocole proposées sont suivies, la sortie de données émotionnelle inutilisable (Figure 1) résultant de la collecte des données pauvres (Figure 2: A; Gauche Image) peut être limitée. Analyse des séries temporelles ne peut pas être utilisé si les fichiers journaux (.txt) contiennent principalement "FIT_FAILED" et "FIND_FAILED" comme cela est de.......
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Discussion
AFEA application dans la littérature liée à la nourriture et des boissons est très limitée 1-11. L'application à l'alimentation est nouvelle, créant ainsi une opportunité pour établir la méthodologie et l'interprétation des données. Arnade (2013) 7 ont trouvé une grande variabilité individuelle entre réponse émotionnelle individuelle au lait au chocolat et le lait blanc en utilisant l' aire sous l'analyse et de l' analyse de la variance courbe. Cependant, même avec la variab.......
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Déclarations de divulgation
Les auteurs n’ont rien à divulguer.
Remerciements
Ce projet a été financé, en partie, par ConAgra Foods (Omaha, NE, États-Unis), la Virginia Agricultural Experiment Station, le programme Hatch de l’Institut national de l’alimentation et de l’agriculture du ministère de l’Agriculture des États-Unis et le programme d’enseignement supérieur interdisciplinaire INTERface de Virginia Tech Water.
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Matériaux
| Nom | Entreprise | Numéro de catalogue | Commentaires |
|---|---|---|---|
| Lait écrémé à 2 % de lait écrémé | de marque Kroger, Cincinnati, OH ou DZA Brands, LLC, Salisbury, NC | na | pour |
| les solutions Eau potable | Kroger Brand, Cincinnati, OH | na | pour les solutions |
| Imitation saveur de vanille claire Marque | Kroger, Cincinnati, OH | na | pour les solutions |
| Sel iodé | Kroger Brand, Cincinnati, OH | na | pour les solutions |
| FaceReader 6 | Noldus Information Technology, Wageningen, Pays-Bas | na Pour l’analyse | faciale |
| Système de gestion des informations sensorielles (SIMS) 2000 | Systèmes informatiques sensoriels, Berkeley Heights, NJ | Version 6 | Pour la capture de données sensorielles |
| Rhapsody | Acuity Brands Lighting, Inc., Conyers, GA | Pour l’éclairage de l’environnement | |
| R Version ; | R Core Team 2015 | 3.1.1 | Pour l’analyse statistique |
| Microsoft Office | Microsoft | na | Pour l’analyse statistique |
| Logiciel d’analyse statistique JMP (SAS) Version 9.2, SAS Institute, Cary, NC | na | Pour l’analyse statistique | |
| Media Recorder 2.5 | Noldus Information Technology, Wageningen, Pays-Bas | na | Pour capturer l’évaluation sensorielle des participants |
| Caméra Axis M1054 Axis | Communications, Lund, Suède | na | |
| Boisson | na | Boisson ou aliment non alcoolisé pour évaluation |
Références
- De Wijk, R. A., Kooijman, V., Verhoeven, R. H. G., Holthuysen, N. T. E., De Graaf, C. Autonomic nervous system responses on and facial expressions to the sight, smell, and taste of liked and disliked foods. Food Qual Prefer. 26 (2), 196-203 (2012).
- De Wijk, R. A., He, W., Mensink, M. G. J., Verhoeven, R. H. G., De Graaf, C.
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Réimpressions et autorisations
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