左心室心筋変形の定量的評価のための経胸壁スペックル追跡心エコー検査
Summary
スペックル追跡心エコー検査は、世界と地域の心筋性能の定量的評価のための新たな画像診断法です。標準ビュー心エコー動画像が記録され、変形パラメータは、その後、心筋のBモード画像内のスペックルの自動化連続的なフレーム単位の追跡および動き分析によって測定されます。
Abstract
従来の心エコー検査の値は、個体間の画像の解釈の違いや審査官の専門していますので大きく依存によって制限されます。スペックル追跡心エコー（STE）が定量的に地域及び世界の収縮期および拡張期の心筋の性能を評価するために使用できる有望が、技術的に困難な方法です。 、ラジアル周、縦 – – 心筋の変形の心筋歪みと歪み率は、すべての3次元で測定することができます。標準断面の二次元のBモード画像を記録し、続いて心筋内のスペックルの自動化連続的なフレーム単位の追跡および動き分析によって後処理されます。画像はデジタルループとして記録され、タイミングの目的のために3リードEKGに同期されます。長手方向の変形は、頂端4-、3-、2-室ビューで評価されます。円周方向及び半径方向の変形をparasternaで測定されていますリットル、短軸面。
最適な画像品質及び正確な組織の追跡は、心筋性能パラメータの正確な決意のために最も重要です。健常者における経胸壁STEを利用して、本記事では、基本的な手順および定量的な心エコー、心筋変形解析の潜在的な落とし穴の詳細な概要です。
Introduction
心血管医学の科学的および臨床シナリオは、より多くのではなく単純なよりも、連続変数とカットオフ値で処理された「yesまたはno "のアルゴリズムです。イメージング技術は、これまで詳細を増やすに心臓機能を評価することができるように進化してきました。スペックル追跡心エコー（STE）は、心筋性能の定量的評価のための新たな診断ツールです。従来の心エコー検査は主観的な読影と、個々の審査官の専門性に強く依存によって制限されているが、STEは、世界と地域の収縮期および拡張期機能1,2を定量化するための再現性と、より客観的な方法として導入されました。
左心室（LV）心筋の変形 – 縦方向および円周方向の短縮だけでなく、拡張期における収縮期およびその逆ラジアル肥厚 – パラメータの歪みを測定する記述することができる（ε）とストラ率の（SR）。 εは、心筋の長さで無次元パーセント変化です。 SRは、ε3の時間導関数です。心筋機能のこれらの重要な指標は、心筋虚血4を識別心臓再同期療法5に対する応答を予測し、従来の心エコーパラメータがまだ6正常のままで無症候性の心筋機能不全を検出することができることが示されています。系統的なメタアナリシスでは、グローバルな長手方向のεは、最も頻繁に使用される定量的なLV収縮機能パラメータは、主要有害心イベントの予測次に、LV駆出率（EF）、現在のゴールドスタンダードのために優れた予後値を有することが示されていますLV収縮機能7の評価。このような短期間の効果などであっても非常に微妙な変化は、無症候性患者における心筋力学上の代謝の変化は、STE 8を利用して検出することができます。
技術的には、STEの使用標準的な心エコー検査・ビューに記録されたグレースケール2Dまたは3D Bモード動画像は、S。いくつかの連続心臓サイクルは、長手方向の変形を測定し、円周方向及び半径方向の変形9用の傍胸骨短軸像にするために、頂端4-、3-および2室ビューに記録されています。また、僧帽弁のレベルでの短軸像を撮影し、乳頭筋と頂点は、LVねじれは、3を評価することができます。その後、デジタル・ループのような画像取得と記憶を、心筋の変形をオフラインのワークステーションまたは超音波装置自体で測定されます。ソフトウェアは、記録されたグレースケール画像でユニークな心筋の画素パターンを検出する、いわゆる「小斑点」と分析心臓サイクル全体を通じて、それらをトレースします。ベクターは、測定された変形パラメータがその後計算されます。このように地域的・世界的な心筋変形が左と右心室のANの両方の収縮期および拡張期に評価することができますDアトリウム10。
Protocol
Representative Results
Discussion
代替方法に関する技術の意義
LV収縮機能の心エコー評価のための現在のゴールドスタンダードは、LV駆出率（EF）13です。しかし、EFの決意は密接心筋収縮の半径方向成分に相関しているが、考慮重要な長手方向及び周面を取らない単純なアプローチに基づいています。したがって、EFは、心筋の変形の3次元的な複雑さを単純化しすぎ。その結果、EF?…
Divulgations
The authors have nothing to disclose.
Acknowledgements
The authors thank the echocardiographic study subject for volunteering in the video as well as Witten/Herdecke University and HELIOS Research Center (HRC-ID 000416 assigned to Kai O. Hensel) for funding.
Materials
| Phillips iE33 ultrasound system | Philips Healthcare | http://www.umiultrasound.com/ultrasound-machine/philips/ie33 | |
S5-1 broadband sector array transducer |
Philips Healthcare | 5-1 MHz, http://www.usa.philips.com/healthcare/product/HC989605412081/s5-1 | |
| QLAB Advanced Quantification Software Version 10.5 | Philips Healthcare | Q-App: Automated Cardiac Motion Quantification (aCMQ), www.philips.com/QLAB-cardiology | |
| Xcelera R3.3L1 (Version 3.3.1.1103) | Philips Healthcare | http://www.usa.philips.com/healthcare/product/HC830038/xcelera-r41-cardiology-information-management-system |
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