Summary

Bir Stroke Takım Algoritma Kurma ve acil serviste Simülasyon tabanlı Eğitim yürütmek - Pratik Bir Rehber

Published: January 15, 2017
doi:

Summary

Her dakika akut inme bakımında sayar. Bu kılavuz, bir İnme Takım algoritması kurmak ve düzenli simülasyon eğitimi ile performansını artırmak için nasıl gösterir. Ekip Kaynak Yönetimi (CRM) ilkeleri, düz bir iş akışı kolaylaştırmak kapı-iğne sürelerini azaltmak ve personel memnuniyetini artırmak.

Abstract

akut inme hasta bakımını yaparken zaman çok önemli. Nihai hedef iskemik beyne kan akışını sağlamaktır. Proksimal beyin damar tıkanması ise, bu, ya da endovasküler yaklaşımla rekombinant doku plazminojen aktivatörü (rt-PA), kontrendikasyonlar olmadan semptomların ilk saat içinde sunmak inme hastaları için standart tedavi ile ya da trombolitik elde edilebilir algılandı. Her iki tedavilerin etkinliği zamanla azalır gibi, her dakika hastanın sonuçlarını artıracak yol boyunca kaydedildi.

Bu kritik durum tüm ilgili bilgileri elde etmek ve dikkatle hastayı izlerken doğru bir karara varmak için farklı mesleklerden gelen hasta, aile ve arkadaşları ile kapsamlı iş ve hassas iletişim gerektirir. Bu yüksek sadakat durumdur. Tıp dışı yüksek sadakat ortamdaBöyle havacılık olarak s Ekip Kaynak Yönetimi (CRM) güvenlik ve ekip verimliliğini artırmak için kullanılır.

Bu kılavuz, diğer hastane ortamlarında aktarılabilir S troke T EAM algoritması, nasıl kurulduğunu gösterir ve düzenli simülasyon tabanlı eğitimler nasıl yapıldı. O zaman boyunca düzenli olarak bu zaman alıcı simülasyon eğitimleri korumak için kararlılık ve dayanıklılık gerektirir. Ancak, takım ruhu ve mükemmel kapı-iğne kez ortaya çıkan iyileştirme hasta ve herhangi bir hastanede çalışma ortamı hem de yararlanacaktır.

Hızlı arama yoluyla kolektif çağrı tarafından 24/7 bildirilir ve yaklaşık 20 dakika sürer bağlayıcı bir algoritma çalıştırılır 7 kişilik bir özel İnme Takımı kuruldu. bu işin herkesi eğitmek içinalgoritma, tüm yeni S troke T EAM üyeleri için bir simülasyon tabanlı ekip eğitimi tasarlanmış ve aylık aralıklarla yapılmıştır. Bu 25 dakika ortalama kapı-iğne zaman ilgili ve sürekli azalmaya yol açtı ve özellikle genç doktor ve hemşireler inme hazır duygusu gelişmiş.

Introduction

Akut iskemik inmenin yeniden birleştirici doku-plazminojen aktivatörü (rt-PA) tromboliz etkinliği yüksek zamana bağlı ve hatta 4.5 saat 1 terapötik zaman penceresi içinde zaman içinde azalır. Aynı endovasküler felç tedavi 2 gösterilmiştir. Trombolitik sonrası ilave mekanik rekanalizasyon nedeniyle Büyük Gemi Tıkanıklığı (LVO) 3 ağır inmeli hastaların sonuçlarını iyileştirmede son derece etkili olduğu görülmüştür. Endovasküler tedavi bir neurointerventionalist, bir anestezist veya neurointensivist ve birçok durumda özel bir merkeze hastanın sevk ileriye bile akut gerektiren çünkü bu yeni tedavi karmaşıklığı ve akut inme bakım disiplinlerarası ekler.

Bu nedenle, kavramlar riski hasta güvenliğini koymadan tedaviye süresini en aza indirmek için gereklidir. akut inme bakımı disiplinlerarası ekipler tarafından teslim olduğundan, standart bir Algorithm ve teknik ve teknik olmayan becerileri simülasyon tabanlı eğitim basit bir yaklaşım gibi görünmektedir. Değerli dk ve güvenlikle ilgili bilgiler ekip üyeleri arasında verimsiz iletişim ile kaybetmiş olabilir çünkü bu bağlamda, sadece "zaman beyin" değil, aynı zamanda "takım beyin". Böyle havacılık gibi tıbbi olmayan yüksek sadakat durumlarda, Ekip Kaynak Yönetimi (CRM) olarak adlandırılan bir kavram 4 derece etkili olduğu kanıtlanmıştır.

ölümcül hatalar büyük bir pay bilgi ya da teknik beceri eksikliği, ancak iletişim, etkileşim ve karar verme sürecinde açıkları nedeniyle değil. CRM "teknik olmayan beceriler" önemini vurgular ve teknik becerilerini tamamlamak, bilişsel, sosyal ve kişisel kaynakları olarak tanımlamaktadır. Altı temel alanlar açık iletişim, takım çalışması, durum farkındalığı, karar verme, liderlik ve stres 5 yönetimini içermektedir.

Bu kavram alrea vardy başarıyla profesyonel kardiyovasküler yaşam desteği 6 uygulanmıştır. Bir bağlayıcı algoritması, akut inme bakımını iyileştirmek için yüksek sadakat İnme Takım teklif yolları tüm yeni üyeler için tüm İnme Ekibi üyeleri ve düzenli simülasyon tabanlı eğitimleri için CRM temel eğitim.

Tanımlanmış bir vuruş algoritması içinde hızlı arama yoluyla kolektif çağrı ile bildirilir ve hassas görevler var olan 7 kişilik bir özel İnme Takımı tedavi zaman penceresi içinde hastaları tedavi etmek için kurulmuştur. Bunlar her inme alarm çağrılır 7 zorunlu ekip üyeleri şunlardır:

İnme Birimi nöroloji 1 ikamet (SU)
Acil Bölümü nöroloji 1 ikamet (ED)
ED 1 hemşire
1 laboratuvar teknisyeni
Nöroradyoloji konusunda uzmanlaşmış 1 ikamet
1 radyoloji teknisyeni
nöroloji 1 uzman (inme biriminin üst düzey nörolog)

Pers, bir simülasyon tabanlı İnme Takım eğitim tüm yeni İnme Takım üyeleri ve daimi personel için bir tazeleme gibi aylık aralıklarla yapılır, hangi tasarlandı. simülasyon tabanlı eğitim CRM değerlerini taşır ve disiplinlerarası multiprofessional takımda teknik olmayan becerilerinin önemini vurgulamaktadır. acil servis (ER) algoritma ve düzenli eğitim, kapı-iğne süreleri, tromboliz ilişkili komplikasyonlar, personel memnuniyeti ve algılanan güvenlik oluşan bu İnme Takım müdahalenin etkilerini izlemek için sürekli olarak kaydedilir.

Protocol

ED 1. ön bildirim ED hemşire bir alarm duyar sonra, hemen bilgisayar ekranına gidin. Online platform (örneğin, IVENA eSağlık) 7 üzerinden gelen hastaya yukarıdaki bilgileri kontrol edin. Sistem tahmini varış zamanı zaman penceresi (inme <6 saat) içinde inme belirsiz tanısı ile 66 yaşındaki erkek hastayı duyurdu bulabilirsiniz. telefon çağrısıyla SÜ ikamet ön bildirirler. SU ikamet cep telefonu zil duyar gibi, SU ikamet telefon almak …

Representative Results

kapı-iğne süreleri ve trombolitik oranı üzerinde etkisi Düzenli simülasyon tabanlı İnme Takım eğitimleri eşliğinde 2012 yılında İnme Takım algoritmasının uygulanması 30 ve 60 dakika altında ve bizim tromboliz oranında artışa bir kapı-iğne zaman ile tedavi edilen hastalarda alakalı bir artışa yol açmıştır. Şekil 1: Frankfu…

Discussion

Bir bağlayıcı inme ekibi algoritması ve düzenli simülasyon tabanlı inme ekibi eğitimleri akut inme tedavisinde önemli kriter işlem süresi kapı-iğne zamanı uzun vadeli azalmasına yol açabilir. Ayrıca algoritma ilham akut inme iş akışını geliştirmek tedbirler, bir dizi mükemmel örnekleri, Helsinki grubunun 14,15 tarafından tarif edilmiştir. Başka bir çok yenilikçi bir yaklaşım gibi Berlin, Almanya 16,17 öncü STEMO veya ABD'de 18 Cleveland, Ohio PHAST p…

Divulgations

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

The Stroke Team training was supported by a research grant of Boehringer Ingelheim to WP.

Materials

Drug
Alteplase (rtPA) Boehringer Ingelheim, Ingelheim am Rhein, Germany Licensed drug, which has proven effectiveness for acute ischemic stroke
Urapidil 50 mg/10 ml Takeda Pharma, Berlin, Germany Licensed drug, antihypertensive
Granisetron 3 mg/3 ml Hameln Pharma, Hameln, Germany Licensed drug, antiemetic
Lorazepam 2 mg/1 ml Pfizer, Berlin, Germany Licensed drug, sedative
Iopromid 300 mg/ml Bayer Vital GmbH, Leverkusen, Germany Licensed drug, non-ionic contrast agent for computed tomography
Name Company Catalog Number Comments
Device
S-Monovette citrate 3 ml Sarstedt, Nürnbrecht, Germany to collect blood for coagulation assays
S-Monovette EDTA 1.6 ml Sarstedt, Nürnbrecht, Germany to collect blood for hematology assays
S-Monovette lithium heparinate 7.5 ml Sarstedt, Nürnbrecht, Germany to collect blood for clinical chemistry assays
ACL Top 500  Instrumentation Laboratory, Kirchheim, Germany Automated hemostasis analyzer
Sysmex XE 2100 Sysmex Corporation, Norderstedt, Germany Automated hematology analyzser
Cobas 6000 Roche Diagnostics, Mannheim, Germany Automated clinical chemistry analyzser
Resusci Anne Skillreporter Laerdal, Stavanger, Norway remote-controlled manikin
Ingenuity 128 Philips, Hamburg, Germany CT-scanner
MEDRAD Stellant Bayer Radiology, Leverkusen Germany Contrast agent delivery system
Universal 320 R Hettich, Tuttlingen, Germany Centrifuge
Perfusor fm Braun, Melsungen, Germany Infusion pump
Infinity Gamma Dräger, Hamburg, Germany Monitor
Ivena ehealth mainis IT-Service GmbH, Offenbach, Germany online prenotification platform
Braun ThermoScan PRO 4000 Welch Allyn, Hechingen, Germany ear thermometer

References

  1. Emberson, J., et al. Stroke Thrombolysis Trialists’ Collaborative Group. Effect of treatment delay, age, and stroke severity on the effects of intravenous thrombolysis with alteplase for acute ischaemic stroke: a meta-analysis of individual patient data from randomised trials. Lancet. 384 (9958), 1929-1935 (1929).
  2. Goyal, M., et al. HERMES collaborators. Endovascular thrombectomy after large-vessel ischaemic stroke: a meta-analysis of individual patient data from five randomised trials. Lancet. 387 (10029), 1723-1731 (2016).
  3. Goyal, M., et al. SWIFT PRIME investigators. Analysis of Workflow and Time to Treatment and the Effects on Outcome in Endovascular Treatment of Acute Ischemic Stroke: Results from the SWIFT PRIME Randomized Controlled Trial. Radiology. 279 (3), 888-897 (2016).
  4. Flin, R., Maran, N. Basic concepts for crew resource management and non-technical skills. Best Pract Res Clin Anaesthesiol. 29 (1), 27-39 (2015).
  5. Flin, R., O’Connor, P., Crichton, M. Safety at the sharp end. A guide to non-technical skills. , (2008).
  6. American Heart Association. . Adavanced Cardiovascular Life Support Provider Manual. ISBN 978-1-61669-010-6. , (2011).
  7. Kothari, R. U., Pancioli, A., Liu, T., Brott, T., Broderick, J. Cincinnati Prehospital Stroke Scale: reproducibility and validity. Ann Emerg Med. 33 (4), 373-378 (1999).
  8. National Institute of Health. . NIH Stroke Scale. , (2016).
  9. National Institute of Health. . NIH Stroke Scale (NIHSS). , (2016).
  10. Jauch, E. C., et al. American Heart Association Stroke Council; Council on Cardiovascular Nursing; Council on Peripheral Vascular Disease; Council on Clinical Cardiology. Guidelines for the early management of patients with acute ischemic stroke: a guideline for healthcare professionals from the American Heart Association/American Stroke Association. Stroke. 44, 870-947 (2013).
  11. Pexman, J. H., et al. Use of the Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) for assessing CT scans in patients with acute stroke. AJNR Am J Neuroradiol. 22, 1534-1542 (2001).
  12. Tahtali, D., et al. Crew resource management and simulator training in acute stroke therapy. Nervenarzt. , (2016).
  13. Meretoja, A., et al. Reducing in-hospital delay to 20 minutes in stroke thrombolysis. Neurology. 79 (4), 306-313 (2012).
  14. Meretoja, A., et al. Helsinki model cut stroke thrombolysis delays to 25 minutes in Melbourne in only 4 months. Neurology. 81 (12), 1071-1076 (2013).
  15. Ebinger, M., et al. Effect of the use of ambulance-based thrombolysis on time to thrombolysis in acute ischemic stroke: a randomized clinical trial. JAMA. 311 (16), 1622-1631 (2014).
  16. Ebinger, M., et al. Prehospital thrombolysis: a manual from Berlin. J Vis Exp. 26 (81), e50534 (2013).
  17. Itrat, A., et al. Cleveland Pre-Hospital Acute Stroke Treatment Group. Telemedicine in Prehospital Stroke Evaluation and Thrombolysis: Taking Stroke Treatment to the Doorstep. JAMA Neurol. 73 (2), 162-168 (2016).
  18. Fletcher, G., Flin, R., McGeorge, P., Glavin, R., Maran, N., Patey, R. Anaesthetists’ Non-Technical Skills (ANTS): evaluation of a behavioural marker system. Br J Anaesth. 90 (5), 580-588 (2012).
  19. Youngson, G. G., Flin, R. Patient safety in surgery: non-technical aspects of safe surgical performance. Patient Saf Surg. 4 (1), (2010).
  20. Barzallo Salazar, M. J., et al. Influence of surgeon behavior on trainee willingness to speak up: a randomized controlled trial. J Am Coll Surg. 219 (5), 1001-1007 (2014).
  21. Mata, D. A., et al. Prevalence of Depression and Depressive Symptoms Among Resident Physicians: A Systematic Review and Meta-analysis. JAMA. 314 (22), 2373-2383 (2015).
  22. Kleim, B., Bingisser, M. B., Westphal, M., Bingisser, R. Frozen moments: flashback memories of critical incidents in emergency personnel. Brain Behav. 5 (7), e00325 (2015).
  23. Rushton, C. H., Batcheller, J., Schroeder, K., Donohue, P. Burnout and Resilience Among Nurses Practicing in High-Intensity Settings. Am J Crit Care. 24 (5), 412-420 (2015).
check_url/fr/55138?article_type=t

Play Video

Citer Cet Article
Tahtali, D., Bohmann, F., Rostek, P., Wagner, M., Steinmetz, H., Pfeilschifter, W. Setting Up a Stroke Team Algorithm and Conducting Simulation-based Training in the Emergency Department – A Practical Guide. J. Vis. Exp. (119), e55138, doi:10.3791/55138 (2017).

View Video