Summary

إنشاء وتطبيق مرجع لتسهيل المناقشة وتصنيف البروتينات في مجموعة متنوعة

Published: August 16, 2017
doi:

Summary

والهدف من هذا البروتوكول هو وضع مرجع للبروتينات المختلفة في مجموعة التي تفتقر إلى معايير متسقة للتسمية والتصنيف. هذا المرجع سوف تيسر تحليل ومناقشة للمجموعة ككل ويمكن استخدامها بالإضافة إلى أسماء ثابتة.

Abstract

البروتينات ذات الصلة التي درست في مختبرات مختلفة باستخدام الكائنات المختلفة قد تفتقر إلى نظام موحد للتسمية والتصنيف، مما يجعل من الصعب مناقشة المجموعة ككل ووضع تسلسل جديد في السياق المناسب. وضع إشارة أن يعطي الأولوية لميزات تسلسل هامة تتعلق بهيكل و/أو يمكن استخدام النشاط بالإضافة إلى أسماء ثابتة لإضافة بعض الاتساق إلى مجموعة متنوعة من البروتينات. يستخدم هذا الورق سيستين استقرت فوق (CS-αβ) الحلزون ألفا عائلة كمثال لإظهار كيف مرجع الذي تم إنشاؤه في برنامج جدول بيانات يمكن توضيح العلاقات بين البروتينات الموجودة في فوق عائلة، فضلا عن تسهيل الإضافة جديدة تسلسل. ويبين أيضا كيف يمكن أن تساعد الإشارة صقل تسلسل التحالفات التي تم إنشاؤها في برامج شائعة الاستخدام، مما يؤثر في صحة تحليلات النشوء والتطور. استخدام مرجع سيكون مفيداً للغاية للبروتين المجموعات التي تتضمن متواليات متباينة جداً من مجموعة واسعة من الأصناف، مع الميزات التي لم يتم التقاطها بشكل كاف بالتحليلات الجزيئية على الأرجح.

Introduction

يجب أن تعكس اسم البروتين خصائصها وعلاقتها بغيرها من البروتينات. ولسوء الحظ، يتم تعيين أسماء عموما في وقت اكتشاف، ويستمر البحث، قد تغير فهم السياق الأوسع. وهذا يمكن أن يؤدي إلى أسماء متعددة إذا كان بروتين بشكل مستقل وحددت أكثر من مختبر، والتغييرات في التسمية أو في خصائص الفكر أن تكون نهائية عند تعيين الاسم، واسم التفريق لم يعد بما فيه الكفاية البروتين من الآخرين.

ديفينسينس اللافقاريات تقدم مثالاً جيدا للانحطاط في التسمية والتصنيف. أبلغ defensins اللافقارية أول من الحشرات، واقترح اسم “حشرة ديفينسين” استناداً إلى التماثل المتصورة للثدييات ديفينسينس1،2. ديفينسين الأجل يزال يستخدم، على الرغم من أن من الواضح الآن أن defensins اللافقاريات والثدييات لا نشاطر جد مشترك3،4. تبعاً للأنواع، قد اللافقاريات “ديفينسين” سيستينيس ستة أو ثمانية (التي تشكل ثلاثة أو أربعة سندات ثنائي كبريتيد) ومجموعة متنوعة من الأنشطة المضادة للميكروبات. إلى تعقيد الوضع، البروتينات مع نفس الخصائص كما تسمى “ديفينسينس،” ليس دائماً defensins مثل كريميسينس التي تم تحديدها مؤخرا من ريماني كاينورهابديتيس5. وباﻹضافة إلى ذلك، اللافقاريات ديفينسينس كبيرة من المرجح أن تقحم تتصل بالفقاريات β-ديفينسينس من ديفينسينس اللافقاريات الأخرى6. وبالرغم من ذلك، في بعض الأحيان الباحثين الاعتماد على الاسم “ديفينسين” عند تحديد تسلسلات التي ينبغي أن تدرج في تحليل.

كشفت دراسات الهيكلية التشابه بين ديفينسينس الحشرات و السموم العقرب7، وإضعاف CS αβ أنشئ فيما بعد كسمة مميزة الهيكلي للحشرات ديفينسينس8. إضعاف هذا يعرف العقرب مثل السمية (CS-αβ) فوق عائلة في تصنيف البروتينات الهيكلية (SCOP) قاعدة بيانات9، التي تضم حاليا الأسر الخمس: defensins الحشرات والسموم العقرب سلسلة قصيرة والسموم العقرب سلسلة طويلة، 1 مليون جالون يوميا (من الرخوي)، ومصنع ديفينسينس. هذا فوق عائلة مرادف لوصف مؤخرا رابطة الدول المستقلة-ديفينسينس4 وفوق عائلة 3.30.30.10 في10،11قاعدة بيانات ثلاثية الأبعاد قسطرة/الجينات. دراسات من مجموعة متنوعة من الأنواع اللافقارية والنباتات والفطريات وتظهر أن أسماء البروتينات التي تحتوي على إضعاف هذا لا وضوح تتصل بعدد سيستين أو نمط الترابط، ونشاط مضادات الميكروبات، أو التاريخ التطوري12.

الافتقار إلى الاتساق ومعايير واضحة تجعل من التحدي لتسمية وتصنيف تسلسل المحددة حديثا في هذا فوق عائلة. يشكل عقبة رئيسية أمام مقارنة البروتينات في هذا فوق عائلة هو أن يتم ترقيم سيستينيس فيما يتعلق بكل فردية التسلسل (سيستين الأولى في كل تسلسل C1)، مع عدم وجود طريقة لحساب الدور الهيكلي. وهذا يعني أنه يمكن مقارنة تسلسل فقط مع نفس العدد من سيستينيس. وهناك القليل حفظ تسلسل خلاف سيستينيس تشكيل إضعاف CS αβ، مما يجعل من الصعب التحالفات وتحليلات النشوء والتطور. بوضع نظام ترقيم الذي يعطي الأولوية للسمات الهيكلية، يمكن بسهولة أكثر مقارنة تسلسل فوق عائلة والانحياز. ميزات مصانة، فضلا عن تلك التي تحدد فئات فرعية، يمكن تصور بسرعة، وتسلسل جديد يمكن وضعها بسهولة أكبر في السياق المناسب.

تستخدم هذه الورقة برنامج جدول بيانات (مثل Excel) لتوليد إشارة ترقيم نظام لفوق عائلة CS αβ. ويبين كيف هذا يوضح المقارنات بين متواليات ويطبق على تسلسلات CS-αβ الجديدة المحددة من تارديجراديس. استخدام فوق عائلة αβ CS–على سبيل مثال، كتب في البروتوكول لتوفير التوجيه عند استخدام تسلسل اهتمام؛ ومع ذلك، فليس المقصود على وجه التحديد هذا فوق عائلة أو تسلسلات سيستين الغنية. هذا الأسلوب سيكون على الأرجح الأكثر فائدة لمجموعات من البروتينات التي قد تم بحثها بشكل مستقل في الأنواع المختلفة و/أو لديها القليل من عموما تسلسل التماثل، مع خصائص منفصلة قد لا يسهل التعرف عليه بواسطة برنامج التحليل الجزيئي. يتطلب هذا الأسلوب بعض القرارات مسبقاً فيما يتعلق بالميزات الهامة، حيث أنها ستكون ذات فائدة محدودة إذا تم تحديد لا من السمات الهامة. والهدف الأساسي لإظهار كيف يمكن أن يتحقق تصور بسيط لعلاقات التسلسل. يمكن ثم استخدام هذا لإعلام تسلسل المحاذاة وتحليل، ولكن إذا كانت المحاذاة وتحليل الأهداف الأولية، طريقة باركود سيكون بديل مناسب له قدرة أكبر لأتمتة13. الطريقة الحالية لعرض ميزات كل الببتيد في شكل خطي، حيث أنها لن تكون مفيدة للتصور مباشرة من بنية ثلاثية الأبعاد.

Protocol

1-تحديد “ملامح تعريف” مجموعة البروتين الفائدة راجع المنشورات السابقة لتحديد ما إذا كان هناك توافق في آراء فيما يتعلق بالميزات التي تعتبر ضرورية لأن تعتبر جزءا من المجموعة. يحيط علما بأي تناقضات أو اختلافات في الرأي بين المجموعات البحثية، وتشمل الخصائص التي قد تستخدم للتمييز بين مجمو…

Representative Results

يتم عرض مجموعات من تسلسل في فوق عائلة CS αβ ذكرت في الأدبيات في الشكل 4. وتوحي الازدواجات سيستين تستند إلى الترقيم لكل تسلسل المجموعات الخمس الأساسية (الجدول 1، العمود الأوسط). وقد المجموعة 1 سيستينيس الستة التي من ثنائي كبريتيد ثلاثة سندات ويشمل تس…

Discussion

ينبغي أن تكون المعايير المتعلقة بتسمية بروتين ضمن مجموعة واضحة، ولكن هذا ليس هو الحال دائماً. وقد درست تسلسلات التي لديها خدمات العملاء-αβ أمثال في مختبرات عديدة باستخدام مجموعة متنوعة من الكائنات الحية، وأسفر عن أنظمة مختلفة من التسميات، فضلا عن اختلاف مستويات توصيف. محاولة فرض إلى مصطل…

Divulgations

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

البحوث الجارية الببتيد الميكروبات tardigrade يدعمه التمويل الداخلية من “مكتب بحوث جامعة الغرب الأوسط” ورعاية البرامج (أورسب). وقد أورسب أي دور في تصميم الدراسة أو جمع البيانات، والتحليل، وتفسير أو إعداد مخطوطة.

Materials

BLAST webpage https://blast.ncbi.nlm.nih.gov/Blast.cgi
EditSeq (Lasergene suite) DNASTAR https://www.dnastar.com/t-allproducts.aspx
Excel 2013 Microsoft
FigTree  http://tree.bio.ed.ac.uk/software/figtree/
MEGA www.megasoftware.net
MrBayes http://mrbayes.sourceforge.net/
SCOP database http://scop.mrc-lmb.cam.ac.uk/scop/

References

  1. Matsuyama, K., Natori, S. Purification of Three Antibacterial Proteins from the Culture Medium of NIH-Sape-4, an Embryonic Cell Line of Sarcophaga peregrina. J Biol Chem. 263 (32), 17112-17116 (1988).
  2. Lambert, J., et al. Insect immunity: Isolation from immune blood of the dipteran Phormia terranovae. of two insect antibacterial peptides with sequence homology to rabbit lung macrophage bactericidal peptides. PNAS. 86 (262-266), (1989).
  3. Dimarcq, J. -. L., Bulet, P., Hetru, C., Hoffmann, J. Cysteine-rich antimicrobial peptides in invertebrates. Biopolymers. 47, 465-477 (1998).
  4. Shafee, T. M. A., Lay, F. T., Hulett, M. D., Anderson, M. A. The Defensins Consist of Two Independent, Convergent Protein Superfamilies. Mol Biol Evol. 33 (9), 2345-2356 (2016).
  5. Zhu, S., Gao, B. Nematode-derived drosomycin-type antifungal peptdies provide evidence for plant-to-ecdysozoan horizontal transfer of a disease resistance gene. Nat Commun. 5, (2014).
  6. Zhu, S., Gao, B. Evolutionary origin of b-defensins. Dev. Comp. Immunol. 39, 79-84 (2013).
  7. Bonmatin, J. -. M., et al. Two-dimensional 1H NMR study of recombinant insect defensin A in water: Resonance assignments, secondary structure and global folding. J Biomol NMR. 2 (3), 235-256 (1992).
  8. Cornet, B., et al. Refined three-dimensional solution structure of insect defensin A. Structure. 3 (5), 435-448 (1995).
  9. Murzin, A. G., Brenner, S. E., Hubbard, T., Chothia, C. SCOP: a structural classification of proteins database for the investigations of sequences and structures. J Mol Biol. 247, 536-540 (1995).
  10. Sillitoe, I., et al. CATH: comprehensive structural and functional annotations for genome sequences. Nucleic Acids Res. 43, 376-381 (2015).
  11. Lam, S. D., et al. Gene3D: expanding the utility of domain assignments. Nucleic Acids Res. 44, 404-409 (2016).
  12. Tarr, D. E. K. Establishing a reference array for the CS-ab superfamily of defensive peptides. BMC Res Notes. 9, 490 (2016).
  13. Shafee, T. M. A., Robinson, A. J., van der Weerden, N., Anderson, M. A. Structural homology guided alignment of cysteine rich proteins. SpringerPlus. 5 (27), (2016).
  14. Altschul, S. F., Gish, W., Miller, W., Myers, E. W., Lipman, D. J. Basic Local Alignment Search Tool. J Mol Biol. 215 (3), 403-410 (1990).
  15. Duckert, P., Brunak, S., Blom, N. Prediction of proprotein convertase cleavage sites. Protein Eng Des Sel. 17 (1), 107-112 (2004).
  16. Petersen, T. N., Brunak, S., von Heijne, G., Nielsen, H. SignalP 4.0:discriminating signal peptides from transmembrane regions. Nat Methods. 8, 785-786 (2011).
  17. Kobayashi, Y., et al. The cysteine-stabilized a-helix: A common structural motif of ion-channel blocking neurotoxic peptides. Biopolymers. 31, 1213-1220 (1991).
  18. Gao, B., del Carmen Rodriguez, M., Lanz-Mendoza, H., Zhu, S. AdDLP, a bacterial defensin-like peptide, exhibits anti-Plasmodium. activity. Biochem Biophys Res Commun. 387, 393-398 (2009).
  19. Tamura, K., Stecher, G., Peterson, D., Filipski, A., Kumar, S. MEGA6: Molecular Evolutionary Genetics Analysis. Mol Biol Evol. 30 (12), 2725-2729 (2013).
  20. Edgar, R. C. MUSCLE: multiple sequence alignment with high accuracy and high throughput. Nucleic Acids Res. 32 (5), 1792-1797 (2004).
  21. Ronquist, F., Huelsenbeck, J. P. MrBayes 3: Bayesian phylogenetic inference under mixed models. Bioinformatics. 19 (12), 1572-1574 (2003).
  22. Altschul, S. F., et al. Gapped BLAST and PSI-BLAST: a new generation of protein database search programs. Nucleic Acids Res. 25 (17), 3389-3402 (1997).
  23. Zhang, Z., et al. Protein sequence similarity searches using patterns as seeds. Nucleic Acids Res. 26 (17), 3986-3990 (1998).
check_url/fr/56107?article_type=t

Play Video

Citer Cet Article
Tarr, D. E. K. Creating and Applying a Reference to Facilitate the Discussion and Classification of Proteins in a Diverse Group. J. Vis. Exp. (126), e56107, doi:10.3791/56107 (2017).

View Video