Questo metodo utilizza un display visivo dinamico a costi dell’indice di distrazione durante la ricerca visiva, tra cui sia “contingente attentional cattura” e “cattura insieme specifico,” che è un costo di distrazione che si verifica quando i partecipanti mantengono ricerche multiple obiettivi simultaneamente. Questo metodo ha rivelato meccanismi di base e i limiti di attenzione visiva.
Questo metodo utilizza un paradigma di rapida presentazione visiva seriale (RSVP) per misurare il costo di distrazione quando i partecipanti mantengono più obiettivi di ricerca. Il protocollo individua due tipi di distrazione all’interno di una singola attività – contingente attentional acquisizione e acquisizione di specifiche insieme – che rappresentano diversi tipi di limitazioni di elaborazione cognitiva. Partecipanti di ricerca per lettere in due o più “destinazione” inchiostro colori (ad es., verde e arancione) all’interno di un flusso continuo di RSVP di lettere eterogeneo colorate, ignorando due RSVP periferico di lettere. Dopo avere rilevato una destinazione, i partecipanti sono per identificare la lettera. Su alcune prove, destinazione color distrattori appaiono nella periferia appena prima della presentazione di un bersaglio, causando un calo delle prestazioni di identificazione del bersaglio. Cattura di attentional contingente è osservato esaminando le prestazioni sulle sperimentazioni in cui il distrattore periferico è dello stesso colore come la destinazione su quel processo (ad es., entrambi arancione). Specifiche del set di acquisizione è rappresentato dalla prestazione sulle prove in cui il distrattore periferico è destinazione-colorata (ad es., arancia), ma non dello stesso colore come la destinazione su quella prova (per esempio, verde.) Variando la quantità di tempo (cioè, il numero di stimoli che appaiono) tra la presentazione del distrattore e la destinazione, i ricercatori possono osservare come i partecipanti a recuperare da questi costi di distrazione nel corso del tempo. Rispetto alla Mostra statica che vengono spesso utilizzati per misurare la cattura attentional contingente, la visualizzazione dinamica produce effetti molto più grandi, che permette al ricercatore di identificare gli effetti sottili di manipolazioni più piccoli. Un aspetto insolito del nostro disegno è che impiega un display continuo; stimoli “filler” collegare una prova al successivo senza soluzione di continuità, e i partecipanti rispondono durante questo intervallo, ogni volta che rilevano un bersaglio. La visualizzazione continua riduce le prestazioni di possibilità quasi zero livelli (anziché 50%) e consente ai ricercatori di una misura più sensibile di differenze di prestazioni tra tipi di prova.
Cattura di attentional contingente si riferisce a un costo di prestazioni (tempi di reazione e precisione inferiore) che si verifica quando un partecipante erroneamente dirige l’attenzione di un distrattore simile al loro obiettivo di ricerca. L’indicizzazione verticistica orientamento dell’attenzione, cattura attentional contingente si verifica solo quando un distrattore obiettivo rilevante è presente (ad es., una cifra verde durante la ricerca di lettere verdi), ma non quando è presente uno stimolo obiettivo-irrilevante (per esempio, una cifra blu). Gli studi di cattura attentional contingente sono stati parte integrante la comprensione dell’orientamento dall’alto e le limitazioni di elaborazione delle informazioni, vale a dire, che una volta che uno stimolo cattura l’attenzione, viene elaborato in modo seriale ed effortful1 , 2 , 3. acquisizione di attentional contingente è più spesso misurata utilizzando esposizioni statiche che imitano una comune ricerca visiva, come la ricerca per un pepe rosso nella sezione dei prodotti di un negozio di alimentari3,4. In questo esempio, un elemento di funzionalità di condivisione con la destinazione, ad esempio una mela rossa, potrebbe catturare l’attenzione, rallentare la ricerca. Acquisizione di attentional contingente può essere osservata per colore3,5,6,7, figura8, movimento9, tempo10e pertinenza semantica11 , 12. oltre alla Mostra statica, cattura attentional contingente è stato misurato utilizzando display dinamici che simulano situazioni come alla ricerca di un punto di riferimento durante la guida lungo una strada, o alla ricerca di una persona in mezzo alla folla in modo commovente13 ,14.
Più recentemente, i ricercatori hanno studiato le conseguenze di assistere alle distrattori quando più di un obiettivo di ricerca è attivo (ad esempio la ricerca di un peperoncino e aglio al stesso tempo7,8,15, 16 , 17 , 18 , 19 , 20 , 21 , 22 , 23.) in tali situazioni, costi di distrazione possono essere particolarmente devastanti. Mentre prova è mista da se ricerche multi-obiettivo pregiudicare le prestazioni quando distrazione non è presente, attentional cattura da distrattori obiettivo-relativo può causare molto ampi disavanzi in termini di prestazioni. In particolare, abbiamo identificato una nuova forma di attentional acquisizione denominata “capture insieme specifico,” che si verifica quando più obiettivi contemporaneamente sono mantenuti. In caso di cattura set di specifiche, costi di prestazioni sono particolarmente grandi, quando un distrattore che assomiglia ad un unico obiettivo di destinazione (ad esempio, una mela) afferra l’attenzione dall’elemento destinazione corrispondenza l’altro obiettivo (ad es., l’aglio)7, 20,21,22. Vedere la Figura 1 per una spiegazione di un’individuazione tipica, utilizzando questo esempio alimentari.
Come nel caso con cattura attentional contingente, set di specifiche acquisizione rivela che le informazioni vengono elaborate in modo seriale ed effortful: quando un distrattore cattura l’attenzione, risorse attenzionali vengono disegnate distante dal target. Inoltre, specifiche del set di acquisizione Mostra che dirigendo l’attenzione alle caratteristiche di distrattore conduce alla valorizzazione dell’obiettivo correlato all’interno della memoria di lavoro. Così, quando più di un gol contemporaneamente è mantenuto, questa obbiettivo la valorizzazione a scapito di qualsiasi altra corrente obiettivi7,21,22. Set di specifiche capture è una conseguenza del multitasking, simile a interruttore costi e miscelazione costi trovati negli studi di attività di commutazione, ma anche distinte da queste misure24. È importante che gli studi futuri indagare questo costo di multitasking, sia al fine di comprendere la grandezza e la natura del danno per motivi pratici (ad es., sicurezza situazioni che coinvolgono dual-tasking), nonché per perfezionare il nostro la comprensione dei meccanismi di ricerca visiva e come vengono mantenuti gli obiettivi. Ad esempio, set di specifiche acquisizione fornisce supporto per l’idea che un unico obiettivo può essere focalizzato su mentre un bersaglio o simile a destinazione distrattore è frequentato, ma che più gol sono mantenuti in uno stato di accessorio durante ricerca visiva25, 26 , 27.
Il presente metodo costituisce un modo efficace di misurazione sia contingente attentional acquisizione e acquisizione di set di specifiche all’interno di un unico paradigma. Utilizza un display dinamico, ispirato dal precedente lavoro sul attentional blink e cattura attentional contingente con rapidi presentazioni visive seriale (RSVP) stimoli13,14,28,29, della 30. Questo tipo di display produce effetti molto più grandi rispetto a compiti di visualizzazione statica, che solitamente si basano sul tempo di reazione come una misura dipendente, piuttosto che la precisione3,31,32. Questi effetti più grandi permettono ai ricercatori di utilizzare questo paradigma per misurare le manipolazioni più sensibile della cattura di set di specifiche, quali l’effetto della pratica20.
In questa attività i partecipanti Cerca un RSVP eterogeneo colorato, in posizione centrale per lettere che compaiono in uno qualsiasi dei due “bersaglio” inchiostro colori (per esempio, verde e arancione; Vedi Figura 2 per esempio colori di stimolo). Qualsiasi momento che un partecipante rileva una lettera di destinazione-colorate che appaiono sul display centrale, indicano se la lettera è stato dalla prima metà dell’alfabeto (“la ‘J’ di premere il tasto”) o la seconda metà dell’alfabeto (“press ‘K’ key”). Nel frattempo, i partecipanti ignorano due display RSVP, composto per lo più grigio lettere che appaiono su entrambi i lati del display centrale. Così, in un dato momento, ci sono tre lettere sullo schermo in una volta – uno in posizione centrale e due periferiche. Le lettere cambiano identità e colore ogni 116 ms.
Un esperimento può consistere dei seguenti tipi di prova: Destinazione solo Distrattore da solo, Non bersaglio colorato distrattore (NTC), stesso bersaglio colorato distrattore (STC), e diversi Target colorati distrattore (DTC) . Nel tipo di prova Da sola destinazione , una lettera di destinazione (ad esempio, un verde C) appare in RSVP centrale, senza eventuali cambiamenti di colore che si verificano la periferica RSVP che lo precede. Nel tipo di prova Da solo distrattore , un elemento di destinazione di colore appare in uno degli schermi RSVP periferici senza un elemento di destinazione che appaiono in seguito. Lo scopo di questo tipo di prova è quello di impedire ai partecipanti di usando un cambiamento di colore periferico per predire un bersaglio imminente, includendo alcune prove in cui un distrattore non prevedere una destinazione. Nei tipi di prova NTC, STC e DTC, un distrattore lettera colorata appare in uno degli schermi periferici prima l’obiettivo appare in posizione centrale, con un “lag” di 1-4 visualizzazione fotogrammi (116-464 ms) tra l’aspetto del distrattore e la destinazione. Per le prove di NTC, il distrattore non è bersaglio di colore (ad es., viola ‘v’). Nelle prove di STC, il distrattore (ad es., un’arancia ‘B’) è lo stesso colore come la destinazione seguente (ad es., un’arancia ‘ t ‘). Nelle prove di DTC, il distrattore (ad es., un’arancia ‘C’) è destinazione-colorato, ma non dello stesso colore come prossima destinazione (ad esempio, un verde «V»). Vedere la Figura 3 per un disegno schematico dell’attività, compresi esempi di ogni tipo di prova. Vedi Video 1 (video) per un esempio dell’attività. Hanno visto il ciclo, l’esempio include due bersagli. Video 2 (video) è lo stesso video a velocità ridotta per chiarezza.
Acquisizione di attentional contingente è indicato dalla differenza tra le prestazioni di NTC e STC, come un elemento di destinazione colore cattura l’attenzione solo quando esso ha somiglianza con uno degli obiettivi attuali (cioè, non sulle prove di NTC, che di solito producono lo stesso livello di precisione come destinazione solo prove). Specifiche del set di cattura è indicato dalla differenza tra le prestazioni di STC e DTC. Abbiamo pubblicato diverse versioni di questo compito, con leggermente diverse configurazioni di prova tipi (cioè, con o senza prove NTC e distrattore sola; con GAL solo 1 e 3, con una varietà di colori di destinazione, con tre obiettivi, ecc. 7 , 20 , 21 , 22).
Una caratteristica notevole di questo metodo è che utilizza un display continuo. Ogni versione di prova include i componenti minimi per rappresentare quel tipo di prova, (ad es., un distrattore periferico, un obiettivo e tutte le lettere che è apparso nel tempo tra il distrattore e destinazione.) Stimoli di “Filler” collegare una prova al successivo senza soluzione di continuità, e i partecipanti rispondono durante questo intervallo intertrial, ogni volta che rilevano un bersaglio. L’intervallo dura dai 15-21 frame (1740-2436 ms), che è il tempo sufficiente per rispondere; la maggior parte delle risposte si verificano all’interno di 700 ms un vantaggio di questo metodo è che possibilità prestazioni è vicino a 0%; i partecipanti non sono esplicitamente consapevoli che una versione di prova è terminato, se manca un elemento di destinazione. Questo permette tre tipi di risultati: 1) una lettera identificata, che porterà ad una risposta corretta, 2) un elemento rilevato ma non identificato (ad esempio, “Ho visto qualcosa di verde”), che porterà ad un 50% di probabilità di una risposta corretta e 3) un inosservato / perse elemento, che conduce a nessuna risposta (codificata come inesatto). Questi tre esiti forniscono ulteriori informazioni circa il grado di elaborazione dello stimolo di fare i compiti con una risposta di due alternative di scelta forzata, che non può distinguere tra rilevamento senza identificazione (cioè, un errore di risposta) e un Signorina Vittoria finale (cioè, un errore di omissione).
Descriviamo il metodo qui come abbiamo usato nel lavoro pubblicato, in cui ricerca di partecipanti per lettere colorate. Tuttavia, può essere modificato per l’utilizzo con immagini33 e potenzialmente altri stimoli, quali parole34. Inoltre, distrattori possono apparire come altri oggetti colorati sul display centrale piuttosto che semplicemente come lettere colorate che appaiono nella periferia (ad esempio, una cifra di destinazione-colorata sul display centrale)21. È anche probabile che cattura insieme specifici possa essere identificato in mostra statica. L’ulteriore sviluppo delle estensioni di questo metodo permetterà ai ricercatori di studiare argomenti come l’effetto di ricompensa e motivazione sulla distrazione35, o se i costi di distrazione sono modulati dal numero di contemporaneamente mantenuti gli obiettivi 33. altre applicazioni potrebbero includere la misurazione dei costi di distrazione in contesti reali come quando completando un visual esigente Cerca attività (ad esempio, lo screening di bagagli aeroporto o screening di radiologia)36,37 , 38.
Ci sono parecchie considerazioni utilizzando questo metodo. Il più importante passo da compiere è quello di assicurarsi che il design richiede ai partecipanti per la ricerca di due o più destinazioni in un momento e che ci sono “STC” e “DTC” distrattore tipi di prova, come questi forniranno il ricercatore con una misura di specifici set di cattura (STC – DTC ). È anche utile avere un tipo di prova “NTC” per correttamente contingente di misura attentional capture (NTC – STC), anche se si possono stimare prestazioni NT…
The authors have nothing to disclose.
Questa ricerca è stata resa possibile con fondi di avvio da Arcadia University ed Elmhurst College assegnato a K.S.M., una sovvenzione di studente-facoltà collaborativa da Elmhurst College a E.A.W. e K.S.M. e una sovvenzione di sviluppo Arcadia University Facoltà di K.S.M. Vorremmo ringraziare Daniel H. Weissman, un collaboratore su pubblicazioni precedenti utilizzando le versioni di questo protocollo. Desideriamo anche ringraziare gli studenti ulteriori che ha raccolto dati su versioni precedenti del presente protocollo, tra cui Marshall O’Moore, Patricia Chen, Amanda Lai, Elise Darling, Erika Pinsker, Somin Lee, Celine Santos, Greg Ramos e Kathleen Trencheny.
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