Summary

Analisando o tamanho, forma e direcionalidade das redes de astrócitos acoplados

Published: October 04, 2018
doi:

Summary

Aqui nós apresentamos um protocolo para avaliar a organização de redes hamartomas. O método descrito minimiza o viés para fornecer medidas descritivas dessas redes tais como a contagem de células, tamanho, área e posição dentro de um núcleo. Anisotropia é avaliada com uma análise vectorial.

Abstract

Tornou-se cada vez mais claro que os astrócitos modulam função neuronal não só a nível sináptico e célula única, mas também no nível da rede. Astrócitos são fortemente ligados uns aos outros através de junções e acoplamento através destes cruzamentos é dinâmico e altamente regulamentado. Um conceito emergente é que funções hamartomas são especializadas e adaptadas para as funções do circuito neuronal com o qual eles estão associados. Portanto, métodos para medir vários parâmetros das redes hamartomas são necessários para melhor descrever as regras que regem a sua comunicação e acoplamento e a entender melhor as suas funções.

Aqui, usando o software de análise de imagem (ex., ImageJFIJI), descrevemos um método para analisar imagens confocal de redes hamartomas reveladas pela tintura-acoplamento. Estes métodos permitem 1) uma detecção automatizada e imparcial de pilhas etiquetadas, 2) cálculo do tamanho da rede, 3) cálculo da orientação preferencial da tintura espalhar dentro da rede e 4) reposicionamento da rede dentro da área de interesse .

Esta análise pode ser usada para caracterizar redes hamartomas de uma determinada área, comparar as redes de diferentes áreas associadas a diferentes funções ou comparar redes obtidas em condições diferentes que têm efeitos diferentes sobre o acoplamento. Estas observações podem levar a importantes considerações funcionais. Por exemplo, analisamos as redes hamartomas de um núcleo trigeminal, onde anteriormente mostramos que hamartomas acoplamento é essencial para a capacidade dos neurônios mudar seus padrões de fuzilamento de tónico para ruptura rítmica1. Ao medir o tamanho, confinamento e orientação preferencial das redes hamartomas esse núcleo, podemos construir hipóteses sobre domínios funcionais que eles delimitam. Vários estudos sugerem que várias outras áreas do cérebro, incluindo o córtex de barril, oliva superior lateral, glomérulos olfativos e núcleos sensoriais no tálamo e no córtex visual, para citar alguns, podem beneficiar de uma análise semelhante.

Introduction

Muitos estudos têm descrito como o diálogo do neurônio-astrocyte em um nível celular sub ou sináptico pode ter implicações em funções neuronais e a transmissão sináptica. Está bem estabelecido que astrócitos são sensíveis ao redor de atividade neuronal; na verdade, eles possuem receptores para muitos neurotransmissores incluindo glutamato, GABA, acetilcolina e ATP (ver comentários publicados anteriormente2,3,4). Em troca, hamartomas processa sináptica elementos ensheath e influência de atividade neuronal ambos lá e em locais extrasynaptic regulação homeostase iónica extracelular e soltando vários fatores ou transmissores, tais como o glutamato, D-serina e ATP 5 , 6 , 7.

Surgiu a ideia de que astrócitos também podem modular a função neuronal no nível da rede, com evidências de que o acoplamento hamartomas espacialmente é regulamentado e corresponde à segmentação neuronal em áreas caracterizadas por uma clara anatômica compartimentação (como áreas com representações sensoriais), indicando que astrócitos combinar para outros astrócitos, servindo a mesma função, em vez de apenas aqueles que estão por perto. Na oliva superior lateral, por exemplo, redes mais hamartomas são orientadas ortogonalmente ao tonotopic eixo8, Considerando que em glomérulos barril córtex ou olfactoty, a comunicação entre os astrócitos é muito mais forte dentro de barris ou glomérulos e mais fraco entre adjacentes uns9,10. Em ambos os casos, as redes hamartomas são orientadas em direção ao centro do glomerule ou barril9,10.

Recentemente mostramos que a atividade hamartomas modula disparo neuronal, diminuindo a concentração de extracelular Ca2 + ([Ca2 +]e), presumivelmente através da liberação de S100β, uma Ca2 +-ligação proteína11. Este efeito, o que foi demonstrado em uma população de neurônios rhythmogenic trigeminal na parte dorsal das principais trigeminal sensorial núcleo (NVsnpr, pensado para desempenhar um papel importante na geração de movimentos de mastigação), resulta do fato de que fuzilamento rítmico nestes neurônios depende de um persistente at+ atual que é promovido por diminuições de [Ca2 +]11,e12. Fuzilamento rítmico nestes neurônios pode ser eliciado “fisiologicamente” estimulação de suas entradas ou diminuição artificial da [Ca2 +]e. Nós revelou ainda que hamartomas acoplamento foi necessário para acionamento rítmico neuronal1. Isso levantou a possibilidade que as redes hamartomas podem formar circunscritos domínios funcionais, onde a atividade neuronal pode ser sincronizada e coordenada. Para avaliar esta hipótese, precisamos primeiro desenvolver um método para documentar rigorosamente a organização destas redes dentro de NVsnpr.

Estudos anteriores sobre redes hamartomas principalmente descreveu a extensão do acoplamento em termos de número de célula e a densidade e a área coberta. As tentativas de avaliar a forma de redes hamartomas e a direção da tintura-acoplamento principalmente foram realizadas comparando o tamanho das redes ao longo de dois eixos (x e y) do barril córtex9, hipocampo13,14, 15, barreloid campos do tálamo16, oliva superior lateral8, glomérulos olfativos10e o córtex14. Os métodos descritos aqui permitem imparciais acusações de pilhas etiquetadas em uma rede e uma estimativa da área que eles cobrem. Também desenvolvemos ferramentas para definir a orientação preferencial do acoplamento dentro de uma rede e avaliar se a orientação preferencial é em direção ao centro do núcleo, ou em uma direção diferente. Em comparação com métodos utilizados anteriormente, este protocolo fornece um meio para descrever a organização e a orientação das redes hamartomas em estruturas como o núcleo sensorial principal trigeminal dorsal que não têm um conhecido clara anatômico compartimentalização. Nos estudos acima, a orientação de rede é descrita como uma relação com a forma da estrutura em si que já está documentada (ex., o barreloid no tálamo, barris no córtex, camadas no hipocampo e córtex, glomérulos em o bulbo olfatório, etc.). Além disso, análise vectorial permite comparações de orientações reveladas sob diferentes condições de acoplamento. Para analisar se estes parâmetros alterados de acordo com a posição da rede dentro do núcleo, nós também desenvolvemos um método para substituir cada rede em referência os limites do núcleo. Estas ferramentas podem ser facilmente adaptadas para outras áreas para investigar redes de células acopladas.

Protocol

Todos os procedimentos de morada pelas regras institutos canadenses de pesquisa em saúde e foram aprovados pelo Comitê de uso e cuidados com animais da Universidade de Montreal. 1. preparação de fatias de cérebro de rato Prepare 1 L de uma solução baseada em sacarose (tabela 1) e 1 litro de líquido de cerebral-espinhal artificial padrão (aCSF) (tabela 2). Bolha a solução de sacarose com uma mistura de 95% O2 e 5% CO<su…

Representative Results

Acoplamento entre as células do cérebro não é estático, mas prefiro dinamicamente regulamentado por muitos fatores. Os métodos descritos foram desenvolvidos para redes hamartomas reveladas sob diferentes condições de analisar e entender sua organização em NVsnpr. Estes resultados foram já publicados1. Biocytin enchimento de astrócitos único foram realizadas na parte dorsal do NVsnpr em três condições diferentes: em repouso (em controlar as condiçõ…

Discussion

Existe um número de métodos eletrofisiológicos para avaliar funcional acoplamento entre astrócitos23,24. No entanto, esses métodos não fornecem informações sobre o arranjo anatômico das redes hamartomas. Vários estudos já mostraram que “corante ou marcador-acoplamento”, como feito aqui, ocorre apenas em uma fração de juntamente com as células que são detectadas por métodos eletrofisiológicos25,

Divulgations

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Este trabalho é financiado por institutos canadenses de pesquisa saúde, Grant/prêmio número: 14392.

Materials

NaCl Fisher Chemicals S671-3
KCl Fisher Chemicals P217-500
KH2PO4 Fisher Chemicals P285-500
MgSO4 Fisher Chemicals M65-500
NaHCO3 Fisher Chemicals S233-500
C6H12O6 Dextrose anhydrous Fisher Chemicals D16-500
CaCl2 dihydrated Sigma C70-500
Sucrose Sigma S9378
D-gluconic acid potassium salt Sigma G45001
MgCl2 anhydrous Sigma M8266
HEPES Sigma H3375
EGTA Sigma E4378
ATPTris Salt Sigma A9062
GTPTris Salt Sigma G9002
Biocytin Sigma B4261
Carbenoxolone disodium salt Sigma C4790
avidin-biotin complex : ABC kit Vestor laboratories PK-4000
Streptavidine-alexa 594 Molecular Probes S11227
Triton Fisher Chemicals BP151-500
Xylene Fisher Chemicals X5-1
Aqueous mounting medium 1 : Fluoromount-G SouthernBiotech 0100-01
Toluen-based synthetic resin mounting medium : Permount Fisher Chemicals SP15-100
Slide Drying Bench Fisherbrand 11-474-470
Vibratome Leica VT 1000S
Microscope cover glass Fisherbrand 12-544A
Microscope slide ColorFrost Fisherbrand 12-550-413
PFA Fisherchemicals 04042-500
Olympus FluoView FV 1000 Confocal microscope Olympus
40X water-immersion lens Olympus LUMPLFLN40XW
20X water-immersion lens Olympus XLUMPLFL20XW
4X water-immersion lens Olympus XLFLUOR4X/340
Micropipette puller Sutter Instrument P97
Micromanipulator Sutter Instrument MP 225
Camera CCD Sony CX-ST50
Black and white monitor Sony SSM-125
Digidata Molecular devices 1322A
Patch Clamp amplifier Axon instrument Mulitclamp 700A
Electrophysiology acquisition software Molecular devices pClamp 8
Electrophysiology analysis software Molecular devices Clampfit 8
Imaging analysis software ImageJFIJI Open source software. FIJI version including plug in package.
Vector image editor Adobe Illustrator CS4
Spreadsheet application Microsoft Office Excel 2010

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check_url/fr/58116?article_type=t

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Citer Cet Article
Condamine, S., Verdier, D., Kolta, A. Analyzing the Size, Shape, and Directionality of Networks of Coupled Astrocytes. J. Vis. Exp. (140), e58116, doi:10.3791/58116 (2018).

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