С помощью системы реального времени размещения меры ходьба деятельности, связанной с странствующих поведения среди институционализированного пожилых людей
Summary
Этот документ описывает использование непрерывной и объективной системы реального времени размещения для измерения ходьбы от деятельности, связанной с странствующих поведения, сосредоточив внимание на пожилых взрослых с когнитивными нарушениями. Ходьба деятельности измеряется ходьбе расстояния, устойчивой ходьбы и скорость поступательного походки. Также оценивать являются качество и сбалансированность способности походки.
Abstract
Фиксирующие системы реального времени (RTLS) может использоваться для отслеживания пешком деятельности институционализированного пожилых людей в долгосрочном уходе, которые подвержены риску для странствующих поведения. Преимущества RTLS являются цели и непрерывные измерения активности. Самоотчета методы деятельности, особенно странствий, медицинских сотрудников уязвимы напольные эффекты и отзыве предвзятости, и непрерывное клинических или исследовательские наблюдения в долгосрочной перспективе может быть длительным и дорогостоящим. Медицинского персонала также не признать наступление и/или продолжительность странствующих поведения, которые связаны с целым рядом отрицательных результатов в этой популяции, но поддаются вмешательству. RTLS технологий можно измерить пешком деятельности институционализированного жителей с когнитивными нарушениями со временем с высокой степенью точности. Это особенно полезно для изучения странствий, определяется как ходьба по крайней мере в 60 секунд с перерывами несколько (если таковые имеются) в деятельности. Блуждающих связан с прогрессирования заболевания, госпитализации, водопады и смерти. Предыдущая работа предполагает пожилых людей с плохой баланс способности и высокой устойчивой ходьбы активности может быть особенно восприимчивы к плохого здоровья. RTLS используются для оценки когнитивных нарушений и факторы, связанные с походки и баланс; Однако дополнительная бумага и карандаш походка/баланс инструменты могут использоваться для дальнейшего уточнения характеристик рисков. Этот проект обсуждается использование RTLS измерить ходить деятельности и также походка качества и сбалансировать способности мер по этой категории населения.
Introduction
Пожилого возраста способность выполнения повседневной деятельности в повседневной жизни и быть физически активными связан с походкой качества и способности. 1 Предыдущая работа показывает корреляции между баланс способности и сообщенные физической активности среди оседлых пожилых людей. 2 эти корреляции остаются через старые взрослого населения. Например среди пожилых людей в общине, сообщенные активность значительно коррелируют с баланса3 и пешеходных потенциала; 4 физической активности амбулаторного долгосрочный уход жителей положительно коррелирует с походки и баланса (с использованием Tinetti производительность ориентированных мобильности оценки). 5 институционализации связан с пониженной активностью пешком в более поздних жизни6 и приводят к высокой распространенности сидячий образ поведения в этой группе населения. 7 в самом деле, сообщили 80% или более из бодрствования институционализированного резидентов расходуется сидя или лежа5 и несколько долгосрочный уход жителей достичь рекомендуемых 30 минут ежедневной умеренной активности. 7 неадекватной физической активности связан с де кондиционирования, госпитализации и других бедных здоровья в этой группе населения. Понимание пешком деятельности этой группы населения могут помочь в заказ походки и/или баланс мероприятия для повышения физической активности.
Некоторые институционализированного пожилых с когнитивными нарушениями (CI) начать чрезмерно результате прогрессирования заболевания. Блуждающих происходит, когда существует мало/нет перерывов в деятельности в течение нескольких часов/дней. Блуждающих ассоциируется с усталость, потеря веса, вредные падает, нарушения сна, заблудиться и смерть. 8 сравнение для жителей дома престарелых с без или легкой/средней CI, жители с тяжелой CI продемонстрировать 20% больше деятельность характеризуется как Блуждающие, 26% из которых «доводка» поведения, тип бродил где житель круги номер. 9 несмотря на это, это трудно для медицинского персонала и других наблюдателей провести различие между физической активности и странствий. Внутри отдельных изменений в ходьбе активность может быть тонким и блуждающих является не поведенческие проблемы, чтобы обуздать до пожилого возраста пытается сбежать (например, избежать объекта). Блуждающих является общим; заболеваемости блуждающих варьируется от исследования для изучения, но приблизительно 38%10 до 80% пожилых людей с CI будет блуждать в некоторой точке в течение болезни. 11
Это трудно понять, ходьба деятельности институционализированного пожилых людей как населения гетерогенных (например, различные познавательные уровни, состояние здоровья) и деятельности трудно объективно меру. Самоотчета методы деятельности медицинского персонала лучше отражать тайное бегство или попытки побега из Фонда, и непрерывное наблюдение за долгосрочным уязвим для межучрежденческой оценщик ошибок, длительным и дорогостоящим. 12 , 13 в реальном времени фиксирующие системы (RTLS) технологии имеют потенциал непрерывно и объективно измерить пешком деятельности среди пожилых людей с CI. Частности, в поле RTLS есть неоднородность и теоретически могут использоваться несколько систем: ultra-wideband (UWB; смотрите вложенные Таблицы материалы), инфракрасный + радио частоты, ультразвук и машина видение системы. Однако, чтобы оценить странствующих поведения, необходим технологии отслеживания, которая является небольшой и ненавязчивым, беспроводной, способный общезональных слежения, без прямой видимости вопросов и с точностью до 20 см и есть несколько (если таковые имеются) систем, отличных от RTLS, используя UWB, выполняет эти требования. Например инфракрасный + технологии радиочастотной, полагаются на создание «зон» какие детали, когда житель проходит через, но не является достаточно конкретным, чтобы определить странствующих поведения за исключением внутри метр или два, который слишком брутто для этих целей. Ультразвук и машина видение имеют проблемы с идентификации и размышления; системы машинного зрения имеют хорошее разрешение, но не может отличить жители не прибегая к с помощью тега RFID для компенсации недостаточной возможности текущего искусственного интеллекта. RTLS использования СШП имеет широкий диапазон и пространственным разрешением около 20 см– против одного метра или больше для других систем, что делает его наиболее точные и способных захвата всех моделей деятельности. 14 , 15 RTLS, используя UWB обсуждали здесь также является стабильным, разработан для промышленного применения 24/7. Исследователей и клиницистов ранее использовали эту систему где необходима точность – для предупреждения и прогнозирования падает, чтобы оценить деменции и изменения в познании – самые разнообразные параметры–помощь жизни, больницы, дома престарелых и реабилитации единицы. 13 , 16 , 17
Этот документ будет подробно протокол RTLS, используя UWB для измерения пешком деятельности [ходьбе расстояния, устойчивой ходьбы и устойчивый походка скорость (в среднем метров в секунду / неделя рассчитана в устойчивый, ходит только)] и бумагу и карандаш тестов CI, походка способности баланса качества и, как последний из которых являются ключевыми компонентами ходить деятельности. Выводы исследования будут сосредоточены на использовании RTLS различать ходьбы, который связан с физической активности и, таким образом, положительных результатов, и устойчивой ходьбы, который связан с блуждающих и таким образом отрицательные результаты в отношении здоровья.
Protocol
Representative Results
Discussion
Есть несколько критических шагов следует до начала проекта RTLS, которые заслуживают обсуждения. Хотя типичный общей области в учреждении долгосрочного ухода (около 10 m x 13 m или 1000 квадратных футов) требует четырех датчиков, это, в свою очередь, зависит от окружающей среды и количество дат?…
Divulgations
The authors have nothing to disclose.
Acknowledgements
Эта работа была поддержана премии развития карьеры # [E7503W] и заслуги # [RX002413-01A2] от Соединенных Штатов Америки (США) Департамент ветеранов вопросам реабилитации исследования и развития службы. Содержание этой работы не представляют взгляды Департамента США по делам ветеранов или правительства Соединенных Штатов.
Materials
| UWB Sensor | Ubisense | There are two product lines to choose from; IP30 is the latest | |
| Tags | Ubisense | There are two types of tags to choose from; if IP30 sensors are chosen, use DFLAT33 mini tags | |
| Timing Distribution Unit | Ubisense | UBITIMING | |
| Network and Timing Combiner | Ubisense | UBICOMSPL21 | |
| Home Base License | Ubisense | HOMEBASE | |
| Expert Support | Ubisense | MANDS2 | |
| Project Implmentation Services | Ubisense | PROJSERV | |
| Smart Factory | Ubisense | specialized software designed to manage the RTLS | |
| Server | Any | Laptop with at least 8MB RAM | |
| Network Cabling | Any | 3rd party or subcontract | |
| Tinetti Performance Oriented Mobility Assessment | Tinetti ME, Williams TF, Mayewski R. Fall risk index for elderly patients based on number of chronic disabilities. The American journal of medicine. Mar 1986;80(3):429-434 | ||
| The Montreal Cognitive Assessment | https://www.mocatest.org |
References
- Bowen, M. E., Crenshaw, J., Stanhope, S. J. Balance ability and cognitive impairment influence sustained walking in an assisted living facility. Arch Gerontol Geriatr. 77, 133-141 (2018).
- Washburn, R. A., McAuley, E., Katula, J., Mihalko, S. L., Boileau, R. A. The physical activity scale for the elderly (PASE): evidence for validity. J Clin Epidemiol. 52 (7), 643-651 (1999).
- McAuley, E., Mihalko, S. L., Rosengren, K. Self-Efficacy and Balance Correlates of Fear of Falling in the Elderly. J Aging Phys Act. 5 (4), 329-340 (1997).
- Boulgarides, L. K., Mcginty, S. M., Willett, J. A., Barnes, C. W. Research Report Use of Clinical and Impairment-Based Tests to Predict Falls by Community-Dwelling Older Adults. Phys Ther. 83, 328-339 (2003).
- MacRae, P. G., Schnelle, J. F., Simmons, S. F., Ouslander, J. G. Physical Activity Levels of Ambulatory Nursing Home Residents. J Aging Phys Act. 4 (3), 264-278 (1996).
- Ruuskanen, J. M., Parkatti, T. Mobility and Related Factors Among Nursing Home Residents. J Am Geriatr Soc. 42, 987-991 (1994).
- Resnick, B., Galik, E., Gruber-Baldini, A. L., Zimmerman, S. Perceptions and Performance of Function and Mobility in Assisted Living Communities. J Am Med Dir Assoc. 11, 406-414 (2010).
- Beattie, E. R., Song, J., LaGore, S. A comparison of wandering behavior in nursing homes and assisted living facilities. Res Theory Nurs Pract. 19 (2), 181-196 (2005).
- Martino-Saltzman, D., Blasch, B. B., Morris, R. D., McNeal, L. W. Travel behavior of nursing home residents perceived as wanderers and nonwanderers. Gerontologist. 31 (5), 666-672 (1991).
- Cohen-Mansfield, J., Wirtz, P. W. Characteristics of adult day care participants who enter a nursing home. Psychol Aging. 22 (2), 354-360 (2007).
- Hope, T., et al. Wandering in dementia: a longitudinal study. Int Psychogeriatr. 13 (2), 137-147 (2001).
- Bowen, M. E., Wingrave, C. A., Klanchar, A., Craighead, J. Tracking technology: lessons learned in two health care sites. Technol Health Care. 21 (3), 191-197 (2013).
- Bowen, M. E., Rowe, M. Intraindividual Changes in Ambulation Associated With Falls in a Population of Vulnerable Older Adults in Long-Term Care. Arch Phys Med Rehabil. 97 (11), 1963-1968 (2016).
- Kearns, W. D., Algase, D., Moore, D. H. Ultra Wideband Radio: A Novel Method for Measuring Wandering in Persons with Dementia. International Journal of Gerontechnology. 7 (1), 48-57 (2008).
- Alarifi, A., et al. Ultra Wideband Indoor Positioning Technologies: Analysis and Recent Advances. Sensors (Basel). 16 (5), (2016).
- Kearns, W., et al. Temporo-spacial prompting for persons with cognitive impairment using smart wrist-worn interface. J Rehabil Res Dev. 50 (10), (2013).
- Jeong, I. C., et al. Using a Real-Time Location System for Assessment of Patient Ambulation in a Hospital Setting. Arch Phys Med Rehabil. 98 (7), 1366-1373 (2017).
- Nasreddine, Z. S., et al. The Montreal Cognitive Assessment, MoCA: a brief screening tool for mild cognitive impairment. J Am Geriatr Soc. 53 (4), 695-699 (2005).
- Saczynski, J. S., et al. The Montreal Cognitive Assessment: Creating a Crosswalk with the Mini-Mental State Examination. J Am Geriatr Soc. 63 (11), 2370-2374 (2015).
- Tinetti, M. E., Williams, T. F., Mayewski, R. Fall risk index for elderly patients based on number of chronic disabilities. Am J Med. 80 (3), 429-434 (1986).
- Contreras, A., Grandas, F. Risk of falls in Parkinson’s disease: a cross-sectional study of 160 patients. Parkinsons Dis. , 362572 (2012).
- Kearns, W. D., Nams, V. O., Fozard, J. L. Tortuosity in movement paths is related to cognitive impairment. Wireless fractal estimation in assisted living facility residents. Methods Inf Med. 49 (6), 592-598 (2010).
- Tinetti, M. E., et al. A multifactorial intervention to reduce the risk of falling among elderly people living in the community. N Engl J Med. 331 (13), 821-827 (1994).
- Bowen, M. E., Craighead, J., Wingrave, C. A., Kearns, W. D. Real-Time Locating Systems (RTLS) to Improve Fall Detection. International Journal of Gerontechnology. 9 (4), 464-471 (2010).
- Kearns, W. D., et al. Path tortuosity in everyday movements of elderly persons increases fall prediction beyond knowledge of fall history, medication use, and standardized gait and balance assessments. J Am Med Dir Assoc. 13 (7), e667-e665 (2012).
- Bowen, M. E., Craighead, J. D., Klanchar, S. A., Nieves-Garcia, V. Multidrug-resistant organisms in a community living facility: tracking patient interactions and time spent in common areas. Am J Infect Control. 40 (7), 677-679 (2012).
