Summary

उपभोक्ता लाभों का मूल्यांकन करने के लिए एक अनुसंधान उपकरण के रूप में एक eMASS अनुकूलन कार्यक्रम लागू करना

Published: September 27, 2019
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Summary

यहाँ प्रस्तुत ऑनलाइन खुदरा बिक्री के संदर्भ में बड़े पैमाने पर अनुकूलन की ओर उपभोक्ता प्रतिक्रियाओं की जांच करने के लिए एक प्रोटोकॉल है. प्रोटोकॉल ऑनलाइन सर्वेक्षण प्रक्रिया का विवरण और कैसे संरचनात्मक समीकरण मॉडलिंग और गुप्त मतलब विश्लेषण का उपयोग कर समूह मतभेद का उपयोग कर डेटा का विश्लेषण करने के लिए.

Abstract

के रूप में कई विद्वानों और चिकित्सकों निजीकरण और संबंध विपणन का अध्ययन, यह विपणन प्रौद्योगिकी के माध्यम से बड़े पैमाने पर अनुकूलन जैसे निजीकरण प्रदान करने के लिए महत्वपूर्ण है. इस अध्ययन का उद्देश्य यह जांच करना है कि ऑनलाइन सर्वेक्षण और डेटा के विश्लेषण का उपयोग करके उपभोक्ता अनुसंधान कैसे करें। यह अध्ययन उपभोक्ताओं के कथित लाभों की जांच करता है, जबकि एक उत्पाद को अनुकूलित करने के साथ-साथ भावनात्मक उत्पाद अनुलग्नक, अनुकूलन कार्यक्रम की ओर अभिवृत्तियां, और ऑनलाइन खुदरा बिक्री के संदर्भ में वफादारी के इरादे। इसके अलावा, इस अध्ययन की जांच कैसे उपभोक्ता प्रतिक्रियाओं फैशन नवीनता के रूप में व्यक्तिगत विशेषताओं के आधार पर अलग हैं. दक्षिण कोरिया में एक ऑनलाइन सर्वेक्षण कंपनी ने 290 महिला परिधान दुकानदारों की भर्ती की जिन्होंने ऑनलाइन परिधान खरीदे। बाहरी वैधता बढ़ाने के लिए, इस अध्ययन में एक अच्छी तरह से स्थापित जन अनुकूलन कार्यक्रम के साथ एक मौजूदा खुदरा वेबसाइट का इस्तेमाल किया. अनुकूलन कार्यक्रम को पूरा करने के बाद, प्रतिभागियों ऑनलाइन प्रश्नावली को पूरा करें। संरचनात्मक समीकरण मॉडलिंग (SEM) और अव्यक्त माध्य विश्लेषण (LMAs) तो विश्लेषण के लिए प्रदर्शन कर रहे हैं. इस अध्ययन मतलब तुलना के लिए परीक्षण माप invariance के महत्व पर जोर दिया. SEM और LMA से पहले, यह अध्ययन invariance परीक्षण के पदानुक्रम का अनुसरण करता है (कॉन्फ़िगरल निप्रसरण परीक्षण, मीट्रिक invariance परीक्षण, और अदिश invariance परीक्षण), जो इस तरह के ANOVA के रूप में पारंपरिक दृष्टिकोण से नहीं माना जाता है. ये सांख्यिकीय विश्लेषण उपभोक्ता व्यवहार के लिए invariance परीक्षण प्रक्रियाओं और LMA की प्रयोज्यता प्रदान करते हैं. मतलब मतभेद के निष्कर्ष अखंडता और वैधता है क्योंकि वे माप invariance सुनिश्चित करने के लिए एक परिष्कृत सांख्यिकीय प्रक्रिया द्वारा निर्देशित कर रहे हैं.

Introduction

बड़े पैमाने पर अनुकूलन एक ई-रिटेलर के उत्पादों, सेवाओं, और अलग-अलग ग्राहकों के लिए लेनदेन वातावरण दर्जी करने की क्षमता को संदर्भित करताहै 1. आज के उपभोक्ताओं को मानक उत्पादों से संतुष्ट नहीं हैं, और कई खुदरा विक्रेताओं इस मान्यता प्राप्त है. एक बड़े पैमाने पर अनुकूलन विकल्प की पेशकश ग्राहक वफादारी और प्रतिस्पर्धी लाभ प्राप्त करने के लिए एक तरीका है2. एक विपणन रणनीति के रूप में बड़े पैमाने पर अनुकूलन उपभोक्ताओं को विशेष जरूरतों के आधार पर अपने स्वयं के उत्पादों को बनाने के लिए अनुमति देता है और इस प्रकार व्यक्तिगत उत्पादों या सेवाओं3प्रदान करता है . उदाहरण के लिए, उपभोक्ताओं को केवल जूते की एक जोड़ी है कि बड़े पैमाने पर उत्पादन कर रहे हैं खरीद नहीं कर सकते हैं, लेकिन वे भी जूते की एक नई और अद्वितीय जोड़ी है कि नियमित रूप से खुदरा वेबसाइटों पर रंग, कपड़े, और अन्य डिजाइन घटकों का चयन करके उपलब्ध नहीं हैं बना सकते हैं. नतीजतन, उपभोक्ता अधिक अनुकूल उत्पाद खरीद सकते हैं, और अनुकूलित उत्पाद के साथ-साथ ब्रांड वफादारी में वृद्धि4,5के साथ उनकी संतुष्टि ।

इंटरनेट के उपयोग में वृद्धि के साथ, बड़े पैमाने पर अनुकूलन प्रक्रिया और अधिक तेजी से और उत्पादन समय कम करने और एक ही लागत के साथ और अधिक डिजाइन विकल्प प्रदान करने के मामले में कुशल हो गया है. इसके अलावा, खुदरा विक्रेता अपने लक्षित ग्राहकों को क्या पसंद करते हैं और इस प्रकार उनके साथ मजबूत संबंध बनाने के बारे में जानकारी प्राप्त कर सकते हैं6,7. जैसे, कई उद्योगों (यानी, परिधान, जूते, कारों, और कंप्यूटर) अनुकूलन कार्यक्रम अपनाया है. हालांकि बड़े पैमाने पर अनुकूलन दोनों उपभोक्ताओं और खुदरा विक्रेताओं लाभ, कुछ खुदरा विक्रेताओंचुनौतियों कासामना 8 . इसलिए, यह जांच करने की आवश्यकता है कि उपभोक्ता लाभ कैसे देखते हैं और ये लाभ दीर्घकालिक सफलता के लिए अन्य खरीदारी प्रतिक्रियाओं को कैसे प्रभावित करते हैं।

प्रभाव के पदानुक्रम पर ड्राइंग (एचओई) मॉडल अनुनय सिद्धांतोंसे 9, इस अध्ययन का प्रस्ताव है कि उपभोक्ताओं को अनुभूति-प्रभाव-कोन अनुक्रम के आधार पर जानकारी की प्रक्रिया. विशेष रूप से, इस अध्ययन की जांच (एक बड़े पैमाने पर अनुकूलित उत्पाद बनाने के बाद) कि कथित उपभोक्ता लाभ (मान्यता) प्रभाव वफादारी इरादों (कोनेशन) उत्पाद लगाव और एक बड़े पैमाने पर अनुकूलन कार्यक्रम के प्रति रवैया के माध्यम से (प्रभाव) . प्रेरणा सिद्धांत10के आधार पर कथित लाभों को बाह्य और आंतरिकलाभ11में विभाजित किया जाता है .

बाह्य लाभ किसी उत्पाद12 (तब, उत्पाद की गुणवत्ता11के मूल्य में निकट) का उपयोग करने से प्राप्त उपभोक्ता के कथित मूल्य से संबंधित है, जबकि आंतरिक लाभ उत्पाद11का उपयोग करते समय एक सुखद अनुभव को इंगित करता है। एक बड़े पैमाने पर अनुकूलन संदर्भ में, extrinsic लाभ उत्पाद एक उपभोक्ता बनाता है के साथ जुड़ा हुआ है, और आंतरिक लाभ अनुकूलन अनुभव है कि संतुष्ट hedonic और अनुभवात्मक की जरूरतहै 13,14से संबंधित है. पूर्व अनुसंधान में पाया गया है कि उपभोक्ताओं के कथित लाभ भावनात्मक उत्पाद लगावबढ़ाने 15 और एक बड़े पैमाने पर अनुकूलन कार्यक्रम की ओर सकारात्मक दृष्टिकोण16. भावनात्मक उत्पाद लगाव एक भावनात्मक टाई है कि उपभोक्ताओं को एक उत्पाद17से कनेक्ट करने के लिए संदर्भित करता है , जो सकारात्मक अनुकूलन कार्यक्रम18 और वफादारी इरादों19की ओर दृष्टिकोण को प्रभावित करती है . इसके अलावा, एक अनुकूलन कार्यक्रम की ओर दृष्टिकोण सकारात्मक वफादारी इरादों को प्रभावित20.

अंत में, इस अध्ययन की जांच कैसे एक व्यक्ति विशेषता (यानी, फैशन innovativeness) उपभोक्ता प्रतिक्रियाओं को अलग ढंग से प्रभावित करती है. फैशन नवीनता उस डिग्री को संदर्भित करती है जिसके लिए किसी व्यक्ति की अभिनव प्रवृत्ति एक नए फैशन आइटम21को अपनाने को प्रभावित करती है। अनुसंधान निष्कर्षों से पता चलता है कि उपभोक्ताओं को जो अनुरूपता से बचने की इच्छा (यानी, अत्यधिक फैशन अभिनव उपभोक्ताओं) अद्वितीय उत्पादों के अधिग्रहण के लिए प्रेरित कर रहे हैं, यह दर्शाता है कि बड़े पैमाने पर अनुकूलन एक प्रभावी रणनीति के लिए खुद को दूसरों से अलग हो सकता है 22इसलिए, इस अध्ययन में यह माना गया है कि अत्यधिक फैशन नवीन उपभोक्ताओं के लिए अधिक से अधिक सकारात्मक प्रतिक्रियाएं उत्पन्न की जाएंगी।

पिछले साहित्य समीक्षा के आधार पर, इस अध्ययन के निम्नलिखित अनुसंधान hypotheses पते. H1: प्रत्यक्ष लाभ (एक: extrinsic लाभ, ख: आंतरिक लाभ) एक बड़े पैमाने पर अनुकूलित उत्पाद के सकारात्मक भावनात्मक उत्पाद लगाव को प्रभावित करेगा; H2: प्रत्यक्ष लाभ (क: extrinsic लाभ, ख: आंतरिक लाभ) एक बड़े पैमाने पर अनुकूलित उत्पाद के सकारात्मक एक बड़े पैमाने पर अनुकूलन कार्यक्रम की ओर दृष्टिकोण को प्रभावित करेगा; H3: भावनात्मक उत्पाद लगाव सकारात्मक एक बड़े पैमाने पर अनुकूलन कार्यक्रम की ओर दृष्टिकोण को प्रभावित करेगा; H4: भावनात्मक उत्पाद लगाव सकारात्मक वफादारी इरादों को प्रभावित करेगा; H5: एक बड़े पैमाने पर अनुकूलन कार्यक्रम की ओर रवैया सकारात्मक वफादारी इरादों को प्रभावित करेगा; और H6: कम फैशन नवीनता की तुलना में, उच्च फैशन नवीन आविष्कारों के लिए और अधिक सकारात्मक प्रतिक्रिया होगी (क) कथित लाभ, (ख) भावनात्मक उत्पाद लगाव, (ग) दृष्टिकोण, और (घ) व्यवहार इरादों.

बाह्य मान्यता बढ़ाने के लिए, यह अध्ययन किसी मौजूदा जन अनुकूलन प्रोग्राम का उपयोग करता है. दक्षिण कोरिया में संभावित प्रतिभागियों को इस अध्ययन के लिए भर्ती कर रहे हैं और एक कार्यक्रम का उपयोग कर अपने स्वयं के खाई कोट बनाने के लिए कहा जाता है के रूप में यदि वे वास्तव में उत्पाद खरीदा था. प्रतिभागियों की प्रतिक्रियाओं को उनके अनुकूलित अनुभवों के आधार पर एक्सप्लोर करने के लिए, यह अध्ययन एक ऑनलाइन सर्वेक्षण का उपयोग करता है। प्रतिभागियों को तुरंत अनुकूलन कार्यक्रम ऑनलाइन का उपयोग करने के बाद प्रश्नावली का उपयोग कर सकते हैं. डेटा एकत्र करने के बाद, अध्ययन एकल समूह SEM का उपयोग करता है उत्पाद लगाव, रवैया, और वफादारी इरादों पर उपभोक्ता लाभ के प्रभाव की जांच. फैशन नवीनता की मोडरेटिंग भूमिकाओं की जांच करने के लिए, अध्ययन LMAs का उपयोग करता है.

Protocol

इस शोध को इव्हा वुमन्स विश्वविद्यालय में आईआरबी समीक्षा से छूट दी गई थी और इसे #143-18 प्रोटोकॉल नंबर सौंपा गया था। 1. प्रतिभागियों की भर्ती एक ऑनलाइन सर्वेक्षण करने के लिए तैयार.नोट: द…

Representative Results

आवृत्ति आँकड़े नमूने की विशेषताओं की पेशकश की. कुल 290 महिला ऑनलाइन उपभोक्ताओं ने ई-मास अनुकूलन कार्यक्रम का उपयोग करके खरीदारी की प्रक्रिया पूरी की। नमूने की जनसांख्यिकीय विशेषताओं समान रूप से वितरित…

Discussion

निष्कर्षों के निहितार्थ
इस अध्ययन के निष्कर्षों से पता चलता है कि उपभोक्ताओं के extrinsic और आंतरिक एक बड़े पैमाने पर अनुकूलित उत्पाद बनाने से व्युत्पन्न लाभ उत्पाद के लिए भावनात्मक लगाव के विकास म?…

Divulgations

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

डेटा पार्क और Yoo के अध्ययन29से संशोधित किया गया है. इस काम कोरिया गणराज्य के शिक्षा मंत्रालय और कोरिया के राष्ट्रीय अनुसंधान फाउंडेशन द्वारा समर्थित किया गया था (NRF – 2016S1A5A2A03927809).

Materials

SPSS AMOS 22 IBM Corporation, Data Solution Inc. used for confirmatory factor analyses, structural equation modeling analyses, and latent means analyses

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Citer Cet Article
Park, M., Yoo, J. Applying an eMASS Customization Program as a Research Tool to Evaluate Consumer Benefits. J. Vis. Exp. (151), e60035, doi:10.3791/60035 (2019).

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