Præsenteret her er en protokol til at undersøge forbrugernes svar mod masse tilpasning i forbindelse med online detailhandel. Protokollen beskriver online undersøgelsesproceduren, og hvordan man analyserer data ved hjælp af strukturel ligning modellering og gruppe forskelle ved hjælp af latent gennemsnitlige analyser.
Som mange lærde og praktikere studerer personalisering og relationsmarkedsføring, er det vigtigt at give personalisering såsom masse tilpasning gennem marketingteknologi. Formålet med denne undersøgelse er at undersøge, hvordan man gennemfører forbruger forskning ved hjælp af en online undersøgelse og analyse af data. Denne undersøgelse undersøger forbrugernes opfattede fordele, mens tilpasse et produkt samt følelsesmæssige produkt vedhæftet fil, holdninger til et tilpasningsprogram, og loyalitet hensigter i forbindelse med online detailhandel. Derudover undersøger denne undersøgelse, hvordan forbrugernes reaktioner er forskellige baseret på individuelle karakteristika såsom mode innovation. En online undersøgelse selskab i Sydkorea rekrutteret 290 kvindelige beklædningsgenstande shoppere, der købte tøj online. For at øge ekstern gyldighed, denne undersøgelse anvendes en eksisterende detail hjemmeside med en veletableret masse tilpasningsprogram. Når du har afsluttet tilpasningsprogrammet, udfylder deltagerne onlinespørgeskemaet. Strukturel ligning modellering (SEM) og latent gennemsnitlige analyser (LMAs) udføres derefter for analyser. Denne undersøgelse understreger betydningen af at afprøve måle invarians for gennemsnitlige sammenligninger. Før SEM og LMA følger denne undersøgelse hierarkiet af invarians tests (configural invarians test, metrisk invarians test og skalar invarians test), som ikke betragtes som traditionelle tilgange som ANOVA. Disse statistiske analyser giver anvendelighed af invarians testprocedurer og LMA til forbrugernes adfærd. Konklusionerne af gennemsnitlige forskelle har integritet og gyldighed, fordi de styres af en sofistikeret statistisk procedure for at sikre måling invarians.
Masse tilpasning refererer til en e-detailhandlerens evne til at skræddersy produkter, tjenester og transaktions miljøet til individuelle kunder1. Nutidens forbrugere er ikke tilfredse med standardprodukter, og mange detailhandlere har erkendt dette. Tilbyder en masse tilpasning mulighed er en metode til at opnå kundeloyalitet og konkurrencemæssige fordele2. Masse tilpasning som en markedsføring taktik giver forbrugerne mulighed for at skabe deres egne produkter baseret på særlige behov og dermed giver individualiserede produkter eller tjenester3. For eksempel kan forbrugerne ikke kun købe et par sko, der er masseproduceret, men de kan også oprette et nyt og unikt par sko, der ikke er tilgængelige på almindelige detail-hjemmesider ved at vælge den farve, stof, og andre design komponenter. Som et resultat, forbrugerne kan købe mere gunstige produkter, og deres tilfredshed med det tilpassede produkt samt brand loyalitet stigning4,5.
Med stigende brug af internettet er masse tilpasnings processen blevet hurtigere og mere effektiv med hensyn til at sænke produktionstid og give flere design muligheder med de samme omkostninger. Desuden kan detailhandlere indhente oplysninger om, hvad deres målgruppe foretrækker, og dermed opbygge stærke relationer med dem6,7. Som sådan har mange industrier (dvs. beklædning, sko, biler, og computere) har vedtaget tilpasningsprogrammer. Selvom masse tilpasning gavner både forbrugere og detailhandlere, står nogle detailhandlere over for udfordringer8. Derfor er der behov for at undersøge, hvordan forbrugerne opfatter fordele, og hvordan disse fordele påvirker andre shoppingreaktioner for langsigtet succes.
Tegning på hierarkiet af effekter (HOE) model fra overtalelse teorier9, denne undersøgelse foreslår, at forbrugerne behandle oplysninger baseret på kognition-påvirke-conation sekvens. Specifikt, denne undersøgelse undersøger (efter oprettelse af en masse-skræddersyet produkt), om opfattet forbrugernes fordele (kognition) påvirke loyalitet hensigter (conation) gennem produkt vedhæftet fil og holdningen til en masse tilpasningsprogram (påvirke) . Baseret på motivation teori10, opfattede fordele er opdelt i ydre og iboende fordele11.
Fordelene ved extrinsic vedrører en forbrugers opfattede værdi, der hidrører fra anvendelse af et produkt12 (således tæt i værdi for produktkvalitet11), hvorimod iboende fordele indikerer en behagelig oplevelse, når du bruger et produkt11. I en masse tilpasnings sammenhæng er ydre benefit forbundet med det produkt, en forbruger skaber, og iboende fordel er relateret til tilpasnings oplevelsen, der opfylder de hedoniske og erfarings relaterede behov13,14. Forudgående forskning har konstateret, at forbrugernes opfattede fordele forbedre følelsesmæssige produkt vedhæftet fil15 og positive holdninger til en masse tilpasningsprogram16. Følelsesmæssig produkttilknytning refererer til en følelsesmæssig slips, at forbrugerne forbinder til et produkt17, som positivt påvirker holdninger til tilpasningsprogrammet18 og loyalitet intentioner19. Desuden påvirker holdninger til et tilpasningsprogram positivt loyalitets intentioner20.
Endelig undersøges det i undersøgelsen, hvordan en individuel karakteristik (dvs. mode innovativitet) påvirker forbrugernes respons forskelligt. Fashion innovativitet refererer til, i hvilken grad en persons innovative tendens påvirker vedtagelsen af en ny mode punkt21. Forskningsresultater viser, at forbrugere, der ønsker at undgå overensstemmelse (dvs. meget mode innovative forbrugere) er motiveret til at erhverve unikke produkter, hvilket indikerer, at masse tilpasning kan være en effektiv taktik til at differentiere sig fra andre 22. derfor forudsættes det i denne undersøgelse, at der vil blive genereret et større antal positive reaktioner for meget mode innovative forbrugere.
Baseret på tidligere litteratur anmeldelser, denne undersøgelse omhandler følgende forskning hypoteser. H1: opfattede fordele (a: extrinsisk fordel, b: iboende fordel) af en masse tilpasset produkt vil positivt påvirke følelsesmæssige produkt vedhæftet fil; H2: opfattede fordele (a: extrinsisk fordel, b: iboende fordel) af en masse tilpasset produkt vil positivt påvirke holdninger til et masse tilpasningsprogram; H3: følelsesmæssige produkt vedhæftet fil vil positivt påvirke holdninger til et masse tilpasningsprogram; H4: følelsesmæssige produkt vedhæftet fil vil positivt påvirke loyalitet hensigter; H5: holdning til et masse tilpasningsprogram vil have en positiv indflydelse på loyalitets hensigter; og H6: i forhold til lav mode innovation, vil High Fashion innovatorer have mere positive svar på (a) opfattede fordele, (b) følelsesmæssige produkttilknytning, (c) holdninger, og (d) adfærdsmæssige hensigter.
For at øge ekstern gyldighed, denne undersøgelse bruger en eksisterende masse tilpasningsprogram. Potentielle deltagere i Sydkorea rekrutteres til denne undersøgelse og bliver bedt om at oprette deres egne skyttegrav frakker ved hjælp af et program, som om de rent faktisk havde købt produktet. For at udforske deltagernes svar baseret på deres tilpasnings oplevelser, bruger denne undersøgelse en online undersøgelse. Deltagerne kan få adgang til spørgeskemaet umiddelbart efter at have brugt tilpasningsprogrammet online. Efter indsamling af data, undersøgelsen bruger enkelt-gruppe SEM til at undersøge virkningerne af forbrugernes fordele på produkttilknytning, attitude, og loyalitet hensigter. For at undersøge de modererende roller mode innovativitet, undersøgelsen bruger LMAs.
Følgerne af resultaterne
Resultaterne af denne undersøgelse afslører, at forbrugernes ydre og iboende fordele afledt af at skabe en masse skræddersyet produkt hjælpe væksten af følelsesmæssige tilknytning til produktet, skabelse af positive holdninger til tilpasningsprogrammet, og øgede loyalitets hensigter. Resultaterne om de modererende virkninger af mode innovativitet afslører, at når man sammenlignes med forbrugerne i en lav mode innovativitet gruppe, dem i en High Fashion innovativitet…
The authors have nothing to disclose.
Dataene er blevet ændret fra Park og Yoo s studie29. Dette arbejde blev støttet af Republikken Koreas undervisningsministerium og KOREAS nationale forskningsfond (NRF = 2016S1A5A2A03927809).
SPSS AMOS 22 | IBM Corporation, Data Solution Inc. | used for confirmatory factor analyses, structural equation modeling analyses, and latent means analyses |