Medición de las habilidades funcionales de los niños de 3 a 6 años de edad con métodos de observación y herramientas informáticas
Summary
Presentamos un protocolo para utilizar una herramienta computacional para registrar y analizar las capacidades funcionales de los niños de 3-6 años de edad. El protocolo facilita la comparación de estas capacidades a lo largo de su desarrollo y puede utilizarse para evaluar las dificultades del desarrollo.
Abstract
El análisis de las capacidades funcionales y su desarrollo en la primera infancia (0-6 años) son aspectos fundamentales entre los niños pequeños con ciertos tipos de dificultades de desarrollo que pueden facilitar la prevención, a través de intervenciones programadas adaptadas a las necesidades de cada usuario (estudiante o paciente). Sin embargo, hay pocas investigaciones hasta la fecha que hayan analizado el uso de herramientas automatizadas para registrar e interpretar los resultados de la evaluación inicial. Aquí, se presenta un protocolo para examinar las habilidades funcionales en la primera infancia en niños pequeños, de entre 3 y 6 años de edad, con discapacidades intelectuales, pero el protocolo también se puede utilizar para edades de 0 a 6 años. El protocolo hace uso de una aplicación informática, eEarlyCare, que facilita la interpretación de los resultados de observaciones sistemáticas, que son registradas en entornos naturales por profesionales capacitados en intervención temprana. El software se puede utilizar para analizar 11 áreas funcionales (Autonomía Alimentaria, Cuidado Personal e Higiene, Vestir y Desvestirse De forma independiente, Control del Esfínter, Movilidad Funcional, Comunicación y Lenguaje, Rutinas de Vida Diaria, Comportamiento Adaptativo y Atención) y un total de 114 comportamientos diferentes. Su uso facilita el análisis de las habilidades observadas y ayuda en gran medida a la intervención temprana. En comparación con otros métodos de observación, permite un uso más eficiente de los recursos personales y materiales. El uso de la aplicación informática facilita el registro de los resultados de observación, lo que ayuda con la organización y la reflexión sobre las observaciones. El software muestra los resultados de observación en pantalla en comparación con los parámetros normales de desarrollo. Esta información puede ser referida para la toma de decisiones sobre el programa de intervención más adecuado para cada usuario (estudiante o paciente). Asimismo, se aplican técnicas de clustering para analizar la relación entre el tipo de discapacidad intelectual y el desarrollo funcional identificado con el software, una relación que pretende servir de guía para la intervención profesional de atención temprana.
Introduction
Observación a edades tempranas: qué y cómo observar
La evaluación de la primera infancia en contextos familiares ordinarios y en la escuela se realiza utilizando el método de observación. Por lo tanto, el evaluador debe adherirse a un proceso observacional preciso, la clave para un diagnóstico preciso y, por lo tanto, para una formación exitosa1. Hay muchos inventarios de desarrollo que proporcionan pautas para la evaluación: la Guíaportage 2, la Brunet Lézine Escala3, y el Inventario de Desarrollo Battelle4, entre otros. Estas herramientas se basan en normas acordadas internacionalmente establecidas por la comunidad científica en el campo del desarrollo evolutivo humano. Aunque estas herramientas analizan áreas de desarrollo (Psicomotora, Cognitiva, Comunicación y Lenguaje, y Autonomía y Socialización), estudios recientes5 han propuesto nuevas herramientas que también pueden analizar estas áreas. Estos estudios señalan que el método observacional desde el nacimiento proporciona indicaciones de inmensa utilidad a la intervención temprana y para la detección temprana de patologías. Sin embargo, los procesos observacionales a estas edades son complejos, ya que dependen de observaciones conductuales registradas en contextos naturales, que no siempre son fáciles de llevar a cabo.
En este marco, la evaluación de la adquisición de habilidades funcionales a edades tempranas es de gran interés para los padres, educadores y terapeutas por igual. Cualquier evaluación de este tipo es relevante para los niños que han sido diagnosticados o que están en riesgo de desarrollar alguna discapacidad. La detección temprana de trastornos del desarrollo es esencial para el diagnóstico e intervención precoz. El estudio observacional desde el nacimiento proporcionará indicadores de esta detección e intervención temprana5. Actualmente existen diversas herramientas (inventarios de desarrollo, básculas, pruebas, etc.) para medir el desarrollo a esas edades. Los instrumentos que se pueden aplicar actualmente son inventarios de desarrollo, algunos de los cuales están estandarizados. Sin embargo, algunos de esos instrumentos pueden requerir conocimientos de técnicas psicométricas y los resultados no se muestran automáticamente en la pantalla. Por esta razón, es importante desarrollar otras herramientas que sean más fáciles de usar e interpretar.
Preparación de software para registrar e interpretar datos de los procesos de procesos de observación contextual a edades tempranas
Por lo tanto, se consideró pertinente el desarrollo del software, lo que ayudaría a los observadores (terapeutas, educadores, etc.) a registrar e interpretar los resultados de sus observaciones. Este protocolo y software, eEarlyCare, se puede utilizar tanto en centros educativos que trabajan con niños con discapacidades como en centros de intervención terapéutica dirigidos a este grupo. Es por ello que a partir de ahora se utilizará el término “usuario”, que incluye tanto a estudiantes como a pacientes, dependiendo del lugar donde se lleve a cabo la intervención. En particular, un software que podría facilitar la grabación y la interpretación de los datos recopilados en contextos naturales a partir de la observación de las capacidades funcionales entre los niños de 0 a 6 años de edad. Este software, eEarlyCare, se basa en la escala de capacidades funcionales6 [Escala para la medición de las habilidades funcionales en niños entre 0-6 años de edad] (SFA); esta escala incluye la medición de 11 áreas de desarrollo (Autonomía Alimentaria, Cuidado Personal e Higiene, Independientemente y vestir y desvestir, Control del Esfínter, Movilidad Funcional, Comunicación y Lenguaje, Juego simbólico Interactivo, Rutinas de Vida Diaria, Comportamiento Adaptativo). Además, fue a su vez, inspirado en la Guía de Portage2, la Evaluación Pediátrica del Inventario de Discapacidad (PEDI)7, y las obras de Bronson8, así como Whitebread y Basilio4 en habilidades sociales a edades 0-6, la Brunet-Lézine Escala3, inventarios de desarrollo para niños de 0-67años, y la Escala de Evaluación de los precursores9 a las habilidades sociales. Esta herramienta es una aplicación informática que se utiliza para registrar los resultados de cada evaluación de usuario en seguimientos longitudinales (trimestrales, mensuales, anuales, etc.). Es un aspecto referencial para el terapeuta con respecto a la intervención, y para otros profesionales que trabajan con niños en la primera infancia con sospechas de disfuncionalidades. Además, el software10 puede producir automáticamente comparaciones entre el desarrollo de las capacidades funcionales de los diferentes usuarios, independientemente de si están en el mismo centro de intervención, facilitando así la definición de aspectos comunes para el trabajo colaborativo.
En particular, este software se basa en tecnologías convencionales (por ejemplo, Windows Presentation Foundation Development -WPF-11), una innovación tecnológica que integra gráficos avanzados para producir resultados gráficos precisos12 y una experiencia de usuario de computadora positiva. La calidad de los gráficos mejora las visualizaciones y la interactividad disponible con otras herramientas como las hojas de cálculo. La aplicación puede almacenar los datos localmente en bases de datos relacionales y cargar la información en la nube para compartirla. Además, también se admite la arquitectura cliente-servidor clásica. Estas características facilitan el registro de los datos que se recopilan de las observaciones y el proceso de los resultados para la visualización. Además, una vez registrado, es muy fácil exportar los datos. Esto permite que los datos se utilicen en paquetes estadísticos eficaces para aplicar técnicas de minería de datos, como el aprendizaje automático supervisado (clasificación y/o regresión) y no supervisado (agrupación).
En este estudio, las técnicas de clasificación son de utilidad específica para el aprendizaje personalizado13. La arquitectura se puede ver en la Figura 1 y la Figura 2. En la Figura 1,la funcionalidad del almacenamiento en la nube se utiliza como una protección, en caso de problemas de seguridad de datos y posible pérdida y corrupción de datos cuando se intercambian entre aplicaciones. Además, el software también puede funcionar en una arquitectura cliente-servidor clásica basada en red con una base de datos (Figura 2) con todos los intercambios de datos que tienen lugar entre los clientes (estos son conceptos que se utilizan en el campo de la informática). Estas plataformas proporcionan mecanismos de autenticación y acceso restringido, que garantizan la privacidad y la protección de datos, al tiempo que facilitan la interacción con aplicaciones completamente desarrolladas. El resultado final es una interfaz de aplicación que está diseñada14 para profesionales de atención temprana, para que puedan utilizar las técnicas de Análisis de Aprendizaje de una manera sencilla y referirse a ellas, con el fin de dar seguimiento al grado de desarrollo de cada alumno en cada área de evaluación de la escala15.
La aplicación también ofrece un perfil general de cada usuario en cada una de las áreas funcionales y subáreas (Tabla 1). También produce una comparación entre todos los usuarios en cualquier centro. En resumen, produce un análisis personalizado de las necesidades de intervención de los diferentes usuarios. Además, ayuda a los profesionales de la atención temprana con sus programas de intervención, ya que puede marcar áreas en las que los usuarios pueden o no mostrar patrones de desarrollo similares. Todos estos resultados guían el tipo de programas de intervención que se pueden utilizar juntos, en lugar de los que tienen que ser diseñados individualmente. Los datos que están vinculados a esta interfaz son las puntuaciones SFA de los usuarios que se miden en una escala Likert de 1 a 5. Esas puntuaciones se pueden comparar con las puntuaciones máximas de edad de desarrollo vinculadas a cada dimensión de SFA. El software también puede vincular la edad cronológica de cada usuario con la edad de desarrollo de cada dimensión SFA; un aspecto relevante para la detección de áreas de intervención entre las que dar prioridad a las áreas de tratamiento.
| Zona funcional | Subáseo funcional |
| 1. Autonomía alimentaria | 1. Textura de los alimentos |
| 2. Uso de utensilios | |
| 2. Cuidado personal e higiene | 3. Higiene dental |
| 4. Peinado | |
| 5. Cuidado nasal | |
| 6. Lavado de manos | |
| 7. Lavado facial y corporal | |
| 3. Vestidos y desvestimientos de forma independiente | 8. Vestir y desvestirse (cintura hacia arriba) |
| Vestir y desvestirse (cintura hacia abajo) | |
| 4. Control del esfínter | 9. Control del esfínter |
| 5. Movilidad funcional | 10. Extremidad superior |
| 11. Transferencias en WC | |
| 12. Transferencias en silla | |
| 13. Movilidad y traslados de cama | |
| 14. Movilidad en la bañera | |
| 15. Movilidad en interiores | |
| 16. Transporte de objetos | |
| 17. Movilidad al aire libre | |
| 6. Comunicación e idioma | 18. Comprensión de palabras |
| 19. Comprender las frases | |
| 20. Uso funcional de la comunicación | |
| 7. Resolución de tareas en contextos sociales | 21. Resolver problemas |
| 22. Información sobre usted | |
| 8. Juego interactivo y simbólico | 23. Juego interactivo |
| 24. Interacción con el grupo de pares | |
| 25. Juega con objetos | |
| 9. Rutinas de la vida diaria | 26. Orientación a tiempo |
| 27. Tareas | |
| 10. Comportamiento adaptativo | 28. Comportamiento de autolesiones |
| 29. heteroagresividad (perjudicando a los demás) | |
| 30. Destrucción de objetos | |
| 31. Comportamiento disruptivo (llorar, gritar, reír sin razón) | |
| 32. Estereotipos | |
| 11. Atención | 33. Atención |
Cuadro 1: Lista de áreas funcionales y subáreas.
Figura 1: Arquitectura de la propuesta de automatización de la corrección de la funcionalidad Escala del almacenamiento en la nube. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Figura 2: Arquitectura de la propuesta de automatización de la corrección de la red clásica de funcionalidad Scale. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Los terapeutas y profesionales de la intervención pueden utilizar este protocolo de evaluación y la implementación de software para la evaluación de las capacidades funcionales y su desarrollo en la primera infancia entre 0 y 6 años de desarrollo. El software se puede utilizar con niños dentro de ese rango de edad, aunque es especialmente útil para niños con sospechas de deterioro de habilidades funcionales. También es especialmente útil en los Centros de Educación Especial. La pregunta de la investigación es si, habiendo observado las capacidades funcionales de los niños, el uso de una herramienta informática facilitará el registro y la interpretación de los resultados para el terapeuta.
Protocol
Representative Results
Discussion
Al usar el software, se recomienda que el maestro o terapeuta registre el desarrollo de las habilidades funcionales de cada niño durante al menos dos sesiones. La escala contiene 114 elementos, 11 áreas funcionales, que se dividen en 33 subáreas funcionales y la evaluación debe ser el resultado de la observación en contextos naturales. Además, el software permite a los profesionales de la atención temprana registrar los datos de evaluación con facilidad y analizar los datos mostrados en gráficos individuales y g…
Divulgations
The authors have nothing to disclose.
Acknowledgements
Queremos agradecer al Vicerrectorado de Investigación y Transferencia de Conocimiento de la Universidad de Burgos por hacer posible el desarrollo del software a través de la “VI Edición Prueba Concepto: Impulso a la valorización y comercialización de resultados de investigación”. Asimismo, agradecemos el área de Programas Educativos de la Dirección Provincial de Educación y al Centro de Educación Especial “Fray Pedro Ponce de León”, tanto en Burgos (España), como a las familias de los niños que aceptaron participar en este estudio piloto con previo consentimiento informado, sin cuya colaboración no habría sido posible el software (eEarlyCare). El vídeo fue editado por alberto Calvo Rodríguez técnico de TVUBU y la voz en off fue realizada por Caroline Martin, del Departamento de Filología Inglesa de la Universidad de Burgos.
Materials
| eEarlyCare software | Authors and University of Burgos. Register number 00/2019/3855 | Computer application to implement SFA | |
| Scale for the measurement of functional abilities in 0-6 years old (SFA) | Authors and University of Burgos. Register number 00/2019/4253 | Scale for the measurement of functional abilities in 0-6 year olds |
References
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