ניהול חפצי תנועה נשימתית ב-18 טומוגרפיהשל פליטת פוזיטרונים F-fluorodeoxyglucose באמצעות אלגוריתם גת נשימתי אופטימלי המבוסס על משרעת
Summary
גת נשימה אופטימלית מבוססת משרעת (ORG) מסירה ביעילות טשטוש תנועה הנגרם על ידי הנשימה מתמונות קליניות של 18F-fluorodeoxyglucose (FDG) של פליטת פוזיטרונים (PET). תיקון תמונות FDG-PET עבור חפצי תנועה נשימתיים אלה משפר את איכות התמונה, האבחון והדיוק הכמותי. הסרת חפצי תנועה נשימתית חשובה לניהול קליני הולם של חולים המשתמשים ב- PET.
Abstract
טומוגרפיה של פליטת פוזיטרונים (PET) בשילוב עם טומוגרפיה ממוחשבת של קרני רנטגן (CT) היא פלטפורמת הדמיה מולקולרית חשובה הנדרשת לאבחון מדויק ולבימוי קליני של מגוון מחלות. היתרון של הדמיה PET הוא היכולת לדמיין ולכומת מספר עצום של תהליכים ביולוגיים ב vivo עם רגישות ודיוק גבוהים. עם זאת, ישנם גורמים רבים הקובעים את איכות התמונה ואת הדיוק הכמותי של תמונות PET. אחד הגורמים החשובים ביותר המשפיעים על איכות התמונה בהדמיית PET של בית החזה והבטן העליונה הוא תנועה נשימתית, וכתוצאה מכך טשטוש תנועה הנגרמת על ידי נשימה של מבנים אנטומיים. תיקון של חפצים אלה נדרש כדי לספק איכות תמונה אופטימלית ודיוק כמותי של תמונות PET.
פותחו מספר טכניקות גת נשימתיות, בדרך כלל תוך הסתמכות על רכישת אות נשימתי בו זמנית עם נתוני PET. בהתבסס על אות הנשימה שנרכש, נתוני PET נבחרים לשחזור תמונה ללא תנועה. למרות שיטות אלה הוכחו להסיר ביעילות חפצי תנועה נשימתית מתמונות PET, הביצועים תלויים באיכות האות הנשימתי הנרכש. במחקר זה, נדון השימוש באלגוריתם מגת נשימתי אופטימלי (ORG) המבוסס על משרעת. בניגוד לאלגוריתמים רבים אחרים של גת נשימתית, ORG מאפשרת למשתמש לשלוט באיכות התמונה לעומת כמות התנועה שנדחתה בתמונות PET המשוחזרות. הדבר מושג על ידי חישוב טווח משרעת אופטימלי המבוסס על אות הפונדקאית הנרכשת ומחזור עבודה שצוין על-ידי המשתמש (אחוז נתוני PET המשמשים לשחזור תמונה). טווח משרעת אופטימלי מוגדר כטווח משרעת הקטן ביותר עדיין המכיל את כמות נתוני PET הנדרשים לשחזור תמונה. הוכח כי תוצאות ORG בהסרה יעילה של טשטוש תמונה הנגרמת על ידי נשימה בהדמיית PET של בית החזה והבטן העליונה, וכתוצאה מכך איכות תמונה משופרת ודיוק כמותי.
Introduction
טומוגרפיה פליטת פוזיטרונים (PET) בשילוב עם טומוגרפיה ממוחשבת רנטגן (CT) הוא כלי הדמיה מקובל בפועל קליני לאבחון מדויק ובימוי קליני של מגוון רחב שלמחלות 1. היתרון של הדמיה PET הוא היכולת לדמיין ולכומת מספר עצום של תהליכים ביולוגיים ב vivo עם רגישות גבוהה ודיוק2. זה מושגת באמצעות מתן דרך הווריד תרכובת שכותרתו רדיואקטיבית, הידוע גם בשם radiotracer, למטופל. בהתאם radiotracer בשימוש, מאפייני רקמות כגון חילוף החומרים של גלוקוז, התפשטות הסלולר, מידת היפוקסיה, הובלת חומצות אמינו, ביטוי של חלבונים וקוולטנים, ניתן לדמייןולכומת 2.
למרות מספר radiotracers פותחו, מאומת, בשימוש בפועל קליני, אנלוגי גלוקוז רדיואקטיבי 18F-fluorodeoxyglucose (FDG) הוא רדיוטרטר בשימוש הנפוץ ביותר בפועל קליני. בהתחשב בכך ש- FDG מצטבר בעיקר בתאים עם קצב גליקוליטי גבוה (כלומר, תאים עם ספיגת גלוקוז גבוהה והמרה לפירובט לייצור אנרגיה), ניתן להפלות רקמות עם מצבים מטבוליים שונים. בדומה לגלוקוז, השלב הראשון של ספיגת FDG הוא הובלה מהמרחב החוץ-תאי מעל קרום הפלזמה לחלל האינטר-תאי, המתאפשר על ידי מובילי גלוקוז (GLUT)3. ברגע שה-FDG נמצא במרחב האינטר-תאי, זרחון על ידי הקסוקינאס יגרום לדור של FDG-6-פוספט. עם זאת, בניגוד לגלוקוז-6-פוספט, FDG-6-פוספט לא יכול להיכנס למחזור קרבס לפירוק אירובי נוסף עקב היעדר קבוצת הידרוקסיל (OH) בתמונת הפחמן השנייה (2′). בהתחשב בכך התגובה ההפוך, dephosphorylation של FDG-6-פוספט בחזרה FDG, בקושי מתרחשת ברוב הרקמות, FDG-6-פוספט לכודתאית 3. לכן, מידת ספיגת ה- FDG תלויה בביטוי של GLUT (בפרט GLUT1 ו- GLUT3) על קרום הפלזמה, ובפעילות האנזימטית התאית של ההקסוקינאזות. הרעיון של ספיגה מתמשכת זו לכידות של FDG נקרא לכידות מטבולית. העובדה כי FDG מצטברת ברקמות עם פעילות מטבולית מוגברת מוצגת איור 1a, המדגים את ההתפלגות הפיזיולוגית של FDG בחולה. תמונה זו FDG-PET מראה ספיגה גבוהה יותר ברקמות הלב, המוח והכבד, אשר ידועים להיות איברים פעילים מטבולית בתנאים נורמליים.
הרגישות הגבוהה לגילוי הבדלים במצב חילוף החומרים של הרקמות הופכת את FDG לרדיוטרקס מצוין להפלות נורמלי מרקמות חולה, בהתחשב בכך שמטבוליזם שהשתנה הוא סימן היכר חשוב למחלות רבות. זה מתואר בקלות איור 1b, מראה תמונה FDG-PET של חולה עם סרטן ריאות תאים לא קטנים בשלב IV (NSCLC). יש ספיגה מוגברת בגידול העיקרי, כמו גם נגעים גרורתיים. בנוסף להדמיה, כימות ספיגת radiotracer ממלא תפקיד חשוב בניהול קליני של חולים. מדדים כמותיים הנגזרים מתמונות PET המשקפות את מידת ספיגת radiotracer, כגון ערך ספיגה מתוקן (SUV), נפחים מטבוליים, גליקוליזה הנגע הכולל (TLG), ניתן להשתמש כדי לספק מידע פרוגנוסטי חשוב ולמדוד תגובה לטיפולעבור קבוצות חולים שונות 4,5,6. בהקשר זה, הדמיה FDG-PET משמש יותר ויותר כדי להתאים אישית הקרנות וטיפול מערכתי בחולים אונקולוגיים7. יתר על כן, השימוש ב- FDG-PET לניטור רעילות הנגרמת על ידי טיפול אקוטי, כגון דלקת הוושט הנגרמת עלידי קרינה 8, דלקת ריאות9 ותגובות דלקתיות מערכתיות 10, תוארה ומספקת מידע חשוב לקבלת החלטות טיפול מונחות תמונה.
בהתחשב בתפקיד החשוב של PET לניהול קליני של חולים, איכות התמונה ודיוק כמותי חשובים להנחיית החלטות הטיפול כראוי המבוססות על תמונות PET. עם זאת, ישנם גורמים טכניים רבים שיכולים להתפשר על דיוק כמותי של תמונות PET11. גורם חשוב שיכול להשפיע באופן משמעותי על כימות התמונה ב PET קשורה זמני הרכישה הארוכים יותר של PET לעומת דרכים אחרות הדמיה רדיולוגית, בדרך כלל כמה דקות לכל תנוחת המיטה. כתוצאה מכך, חולים מונחים בדרך כלל לנשום בחופשיות במהלך הדמיה PET. התוצאה היא שתמונות PET סובלות מתנועה נשימתית, מה שעלול להוביל לטשטוש משמעותי של איברים הממוקמים בתוך בית החזה והבטן העליונה. טשטוש תנועה זה המושרה על ידי הנשימה עלול לפגוע באופן משמעותי בהדמיה נאותה ובדיוק כמותי של ספיגת radiotracer, אשר יכול להשפיע על ניהול קליני של חולים בעת שימוש בתמונות PET לאבחון ובימוי, הגדרת נפח היעד עבור יישומי תכנון טיפול בהקרנות, וניטור של תגובהטיפולית 12.
מספר שיטות גת נשימה פותחו בניסיון לתקן תמונות PET עבור חפצי תנועה נשימתית13. ניתן לסווג שיטות אלה לאסטרטגיות גת פוטנציאליות, רטרוספקטיביות ומונעות נתונים. טכניקות גת נשימה פוטנציאליות רטרוספקטיביות בדרך כלל להסתמך על רכישת אות פונדקאית נשימתית במהלך הדמיה PET14. אותות פונדקאיים נשימתיים אלה משמשים למעקב וניטור מחזור הנשימה של המטופל. דוגמאות למכשירי מעקב נשימתי הן זיהוי של טיול קירהחזה באמצעות חיישני לחץ 12 או מערכות מעקב אופטי (למשל, מצלמותוידאו) 15, תרמוקופלס כדי למדוד אתהטמפרטורה של אוויר נושם 16, ספירומטרים כדי למדוד את זרימת האוויר ובכך בעקיפין להעריך שינויים בנפח הריאותשל המטופל 17.
לאחר מכן, גתים נשימתיים מושגים בדרך כלל על ידי הקלטה רציפה ובו זמנית של אות פונדקאי (S(t)), עם נתוני PET במהלך רכישת תמונה. באמצעות האות הפונדקאי שנרכש, ניתן לבחור נתוני PET התואמים לשלב נשימתי מסוים או לטווח משרעת מסוים (גת מבוסס משרעת)12,13,18. גתות מבוססות פאזה מבוצעות על ידי חלוקת כל מחזור נשימה למספר קבוע של שערים, כפי שמתואר איור 2א. לאחר מכן, גתים נשימתיים מבוצעים על ידי בחירת נתונים שנרכשו בשלב מסוים במהלך מחזור הנשימה של המטופל שישמש לשחזור תמונה. באופן דומה, גתות מבוססות משרעת מסתמכות על הגדרת טווח משרעת של אות הנשימה, כפי שמוצג איור 2b. כאשר הערך של אות הנשימה נופל בתוך טווח משרעת להגדיר, הנתונים המתאימים PET listmode ישמשו לשחזור תמונה. עבור גישות גתים רטרוספקטיביות, כל הנתונים נאספים ומחסנים מחדש את נתוני PET מבוצעים לאחר רכישת תמונה. למרות ששיטות גת נשימה פוטנציאליות משתמשות באותם מושגים כמו גישות גת רטרוספקטיביות לשיסוף מחדש של נתוני PET, שיטות אלה מסתמכות על איסוף נתונים באופן פוטנציאלי במהלך רכישת תמונה. כאשר כמות מספקת של נתוני PET נאספת, רכישת התמונה תוסופי. הקושי של גישות גת פוטנציאליות ו רטרוספקטיביות כאלה הוא שמירה על איכות תמונה מקובלת מבלי להאריך באופן משמעותי את זמני רכישת התמונה כאשר נשימה לא סדירהמתרחשת 13. בהקשר זה, שיטות גת נשימה מבוססות פאזה רגישות במיוחדלדפוסי נשימה לא סדירים 13,19, שבו כמויות משמעותיות של נתוני PET ניתן להשליך עקב דחייה של גורמים בלתי הולמים, וכתוצאה מכך ירידה ניכרת באיכות התמונה או הארכה בלתי מתקבלת על הדעת של זמן רכישת תמונה. בנוסף, כאשר מתקבלים גורמים בלתי הולמים, ניתן להפחית את הביצועים של אלגוריתם הגט הנשימתי ובכך את האפקטיביות של דחיית תנועה מתמונות PET בשל העובדה ששערי הנשימה מוגדרים בשלבים שונים של מחזור הנשימה, כפי שמתואר איור 2א. ואכן, דווח כי גת נשימה מבוסס משרעת יציבה יותר מאשר גישות מבוססות פאזה במקרה של אי סדרים באותהנשימה 13. למרות שאלגוריתמי גת נשימתיים מבוססי משרעת חזקים יותר בנוכחות תדרי נשימה לא סדירים, אלגוריתמים אלה רגישים יותר להיסחף בסיסי של אות הנשימה. נסחף של האות הבסיסי יכול להתרחש מסיבות רבות כאשר מתח השרירים של המטופל (כלומר, מעבר של חולה למצב רגוע יותר במהלך רכישת תמונה) או שינויים בדפוס הנשימה. על מנת למנוע נסחף בסיסי כזה של האות, יש לדאוג לצרף באופן מאובטח חיישני מעקב למטופל ולבצע ניטור קבוע של האות הנשימתי.
למרות בעיות אלה ידועים, אלגוריתמים מסורתיים gating הנשימה רק לאפשר שליטה מוגבלת על איכות התמונה ובדרך כלל דורשים הארכה משמעותית של זמן רכישת תמונה או כמויות מוגברות של radiotracer להינתן למטופל. גורמים אלה הביאו לאימוץ מוגבל של פרוטוקולים כאלה בשגרה קלינית. על מנת לעקוף בעיות אלה הקשורות לאיכות המשתנה של תמונות מגודרות הנשימה , סוג מסוים של אלגוריתם gating מבוסס משרעת, הידוע גם בשם גת נשימה אופטימלית (ORG),הוצע 18. גת נשימתית עם ORG מאפשרת למשתמש לציין את איכות התמונה של התמונות מגודרות הנשימה על ידי מתן מחזור חובה כקלט לאלגוריתם. מחזור החובה מוגדר כאחוז מנתוני מצב הרשימה של PET שנרכשו המשמשים לשחזור תמונה. בניגוד לאלגוריתמים רבים אחרים של גת הנשימה, מושג זה מאפשר למשתמש לקבוע ישירות את איכות התמונה של תמונות PET משוחזרות. בהתבסס על מחזור העבודה שצוין, מחושב טווח משרעת אופטימלי, אשר לוקח את המאפיינים הספציפיים של האות הפונדקאי הנשימתי כולו בחשבון18. טווח משרעת אופטימלי עבור מחזור עבודה מסוים יחושב על ידי התחלה עם מבחר של ערכים שונים עבור מגבלת משרעת נמוכה יותר, המיועד (L), של אות הנשימה. עבור כל גבול תחתון שנבחר, מגבלת משרעת העליונה, המיועדת (U), מותאמת באופן כזה שסך נתוני PET שנבחרו, המוגדרים כנתונים שנרכשו כאשר אות הנשימה נמצא בטווח משרעת (L<S(t)<U), שווה למחזור החובה שצוין. לדוגמה, עבור מחזור עבודה של 50% ושש דקות של נתוני PET listmode שנרכשו, טווח משרעת מותאם לכלול שלוש דקות (50%) של נתוני PET. טווח משרעת אופטימלי (W) מוגדר כטווח משרעת הקטן ביותר המשמש לגתות נשימתיות שעדיין מכיל את הכמות הנדרשת של נתוני PET (כלומר, ArgMax([U-L)),כפישמתואר באיור 2c12. לכן, על ידי ציון מחזור העבודה, המשתמש עושה טרייד-אוף בין כמות הרעש לבין מידת התנועה שיורית המתגוררת בתמונות PET ORG. הורדת מחזור העבודה תגדיל את כמות הרעש, אם כי זה גם יקטין את כמות התנועה שיורית בתמונות PET (ולהיפך). למרות שהמושגים וההשפעות של ORG תוארו בדו”חות קודמים, מטרת כתב יד זה היא לספק לרופאים פרטים על הפרוטוקולים הספציפיים בעת שימוש ב- ORG במרפאה. לכן, מתואר השימוש ב- ORG בפרוטוקול הדמיה קלינית. יסופקו מספר היבטים מעשיים, לרבות הכנת מטופלים, פרוטוקולי רכישת תמונה ושחזור. יתר על כן, כתב היד יכסה את ממשק המשתמש של תוכנת ORG ובחירות ספציפיות שניתן לבצע בעת ביצוע גתים נשימתיים במהלך הדמיית PET. לבסוף, ההשפעה של ORG על זיהוי נגע וכימות תמונה, כפי שמוצג במחקרים קודמים, נדונים.
Protocol
Representative Results
Discussion
בקהילת הרפואה הגרעינית, ההשפעות המידרדרות של חפצי תנועה נשימתית בהדמיית PET מוכרות היטב כבר זמן רב. הוכח במחקרים רבים כי ההשפעה המטושטשת של חפצי תנועה נשימתית יכולה להשפיע באופן משמעותי על כימות התמונה ועל יכולת גילוי הנגע. למרות מספר שיטות gating הנשימה פותחו, gating הנשימה אינו נמצא כיום בשימו?…
Divulgations
The authors have nothing to disclose.
Acknowledgements
המחברים רוצים להודות לריצ’רד ראגו על שסיפק את תמונות ה-PET המוצגות איור 1.
Materials
| Sensor Port, sensor, black box, wave deck, elastic band, load cell sensor (complete set) | anzai medical co. | respiratory gating system AZ-733V | http://www.anzai-med.co.jp/en/product/item/az733v |
References
- Kostakoglu, L., Agress, H., Goldsmith, S. J. Clinical Role of FDG PET in Evaluation of Cancer Patients. Radiographics. 23 (2), 315-340 (2003).
- Grootjans, W., et al. PET in the management of locally advanced and metastatic NSCLC. Nature Reviews Clinical Oncology. 12 (7), 395-407 (2015).
- Croteau, E., et al. PET Metabolic Biomarkers for Cancer. Biomarkers in Cancer. 8, 61-69 (2016).
- Vlenterie, M., et al. Early Metabolic Response as a Predictor of Treatment Outcome in Patients With Metastatic Soft Tissue Sarcomas. Anticancer Research. 39 (3), 1309-1316 (2019).
- Barrington, S. F., Meignan, M. A. Time to prepare for risk adaptation in lymphoma by standardising measurement of metabolic tumour burden. Journal of Nuclear Medicine. 60 (8), 1096-1102 (2019).
- Grootjans, W., et al. Performance of automatic image segmentation algorithms for calculating total lesion glycolysis for early response monitoring in non-small cell lung cancer patients during concomitant chemoradiotherapy. Radiotherapy and Oncology. 119 (3), 473-479 (2016).
- Grootjans, W., Geus-Oei, L. F., Bussink, J. Image-guided adaptive radiotherapy in patients with locally advanced non-small cell lung cancer: the art of PET. Quarterly Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging. 62 (4), 369-384 (2018).
- Everitt, S., et al. Acute radiation oesophagitis associated with 2-deoxy-2-[18F]fluoro-d-glucose uptake on positron emission tomography/CT during chemo-radiation therapy in patients with non-small-cell lung cancer. Journal of Medical Imaging and Radiation Oncology. 61 (5), 682-688 (2017).
- Castillo, R., et al. Pre-radiotherapy FDG PET predicts radiation pneumonitis in lung cancer. Radiation Oncology. 74 (9), 1-10 (2014).
- Lee, J. W., Seo, K. H., Kim, E. S., Lee, S. M. The role of 18F-fluorodeoxyglucose uptake of bone marrow on PET/CT in predicting clinical outcomes in non-small cell lung cancer patients treated with chemoradiotherapy. European Radiology. 27 (5), 1912-1921 (2017).
- Aide, N., et al. EANM/EARL harmonization strategies in PET quantification: from daily practice to multicentre oncological studies. European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging. 44, 17-31 (2017).
- Grootjans, W., et al. Amplitude-based optimal respiratory gating in positron emission tomography in patients with primary lung cancer. European Radiology. 24 (12), 3242-3250 (2014).
- Dawood, M., Büther, F., Lang, N., Schober, O., Schäfers, K. P. Respiratory gating in positron emission tomography: A quantitative comparison of different gating schemes. Medical Physics. 34 (7), 3067 (2007).
- Fayad, H., Lamare, F., Thibaut, M., Visvikis, D. Motion correction using anatomical information in PET/CT and PET/MR hybrid imaging. Quarterly Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging. 60 (1), 12-24 (2016).
- Nehmeh, S. A., et al. A novel respiratory tracking system for smart-gated PET acquisition. Medical Physics. 38 (1), 531-558 (2011).
- Boucher, L., Rodrigue, S., Lecomte, R., Bénard, F. Respiratory Gating for 3-Dimensional PET of the Thorax: Feasibility and Initial Results. Journal of Nuclear Medicine. 45 (2), 214-229 (2004).
- Kokki, T., et al. Linear relation between spirometric volume and the motion of cardiac structures: MRI and clinical PET study. Journal of Nuclear Cardiology. 23 (3), 475-485 (2016).
- van Elmpt, W., et al. Optimal gating compared to 3D and 4D PET reconstruction for characterization of lung tumours. European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging. 38 (5), 843-855 (2011).
- Tsutsui, Y., et al. Accuracy of amplitude-based respiratory gating for PET/CT in irregular respirations. Annals of Nuclear Medicine. 28 (8), 770-779 (2014).
- Grootjans, W., et al. The impact of respiratory gated positron emission tomography on clinical staging and management of patients with lung cancer. Lung Cancer. 90 (2), 217-223 (2015).
- Van Der Gucht, A., et al. Impact of a new respiratory amplitude-based gating technique in evaluation of upper abdominal PET lesions. European Journal of Radiology. 83 (3), 509-515 (2014).
- Wijsman, R., et al. Evaluating the use of optimally respiratory gated 18F-FDG-PET in target volume delineation and its influence on radiation doses to the organs at risk in non-small-cell lung cancer patients. Nuclear Medicine Communications. 37 (1), 66-73 (2016).
- Grootjans, W., et al. The Impact of Optimal Respiratory Gating and Image Noise on Evaluation of Intratumor Heterogeneity on 18F-FDG PET Imaging of Lung Cancer. Journal of Nuclear Medicine. 57 (11), 1692-1698 (2016).
- Smeets, E. M. M., et al. Optimal respiratory-gated [18F]FDG PET/CT significantly impacts the quantification of metabolic parameters and their correlation with overall survival in patients with pancreatic ductal adenocarcinoma. European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging Research. 9 (1), 1-10 (2019).
- Büther, F., Vehren, T., Schäfers, K. P., Schäfers, M. Impact of Data-driven Respiratory Gating in Clinical PET. Radiology. 281 (1), 229-238 (2016).
- Feng, T., et al. Self-Gating: An Adaptive Center-of-Mass Approach for Respiratory Gating in PET. IEEE Transactions on Medical Imaging. 37 (5), 1140-1148 (2018).
- Schleyer, P. J., O’Doherty, M. J., Marsden, P. K. Extenstion of a data-driven gating technique to 3D, whole body PET studies. Physics in Medicine & Biology. 56 (13), 3953-3965 (2011).
- Lamare, F., Fayad, H., Fernandez, P., Visvikis, D. Local respiratory motion correction for PET/CT imaging: Application to lung cancer. Medical Physics. 42 (10), 5903-5912 (2015).
- Lamare, F., et al. List-mode-based reconstruction for respiratory motion correction in PET using non-rigid body transformations. Physics in Medicine & Biology. 52 (17), 5187-5204 (2007).
- Manber, R., et al. Clinical Impact of Respiratory Motion Correction in Simultaneous PET/MR, Using a Joint PET/MR Predictive Motion Model. Journal of Nuclear Medicine. 59 (9), 1467-1473 (2018).
- Rank, C. M., et al. Respiratory motion compensation for simultaneous PET/MR based on highly undersampled MR data. Medical Physics. 43 (12), 6234-6245 (2016).
- Küstner, T., et al. MR-based respiratory and cardiac motion correction for PET imaging. Medical Image Analysis. 42, 129-144 (2017).
- Fayad, H., et al. The use of a generalized reconstruction by inversion of coupled systems (GRICS) approach for generic respiratory motion correction in PET/MR imaging. Physics in Medicine & Biology. 60 (6), 2529-2546 (2015).
- van der Vos, C. S., et al. Improving the Spatial Alignment in PET/CT Using Amplitude-Based Respiration-Gated PET and Respiration-Triggered CT. Journal of Nuclear Medicine. 56 (12), 1817-1822 (2015).
- van der Vos, C. S., et al. Comparison of a Free-Breathing CT and an Expiratory Breath-Hold CT with Regard to Spatial Alignment of Amplitude-Based Respiratory-Gated PET and CT Images. Journal of Nuclear Medicine Technology. 42 (4), 269-273 (2014).
- van der Vos, C. S., Meeuwis, A. P. W., Grootjans, W., de Geus-Oei, L. F., Visser, E. P. Improving the spatial alignment in PET/CT using amplitude-based respiratory-gated PET and patient-specific breathing-instructed CT. Journal of Nuclear Medicine Technology. 47 (2), 154-159 (2018).
- Houdu, B., et al. Why harmonization is needed when using FDG PET/CT as a prognosticator: demonstration with EARL-compliant SUV as an independent prognostic factor in lung cancer. European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging. 46 (2), 421-428 (2019).
- Kaalep, A., et al. EANM/EARL FDG-PET/CT accreditation – summary results from the first 200 accredited imaging systems. European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging. 45 (3), 412-422 (2018).
