JoVE Journal > Cancer Research
Summary
Abstract
Introduction
Protocol
Résultats
Discussion
Divulgations
Acknowledgements
Materials
References
Traduction automatique
Please note that all translations are automatically generated. Click here for the English version.
Recherche en cancérologie

Genlik Tabanlı Optimal Solunum Gating Algoritması Kullanılarak 18F-florrodeoksiglukoz Pozitron Emisyon Tomografisinde Solunum Hareket Etoburlarının Yönetimi

Published: July 23, 2020
doi:
10.3791/60258
, , ,
1Department of Radiology,Leiden University Medical Centre, 2Department of Radiology and Nuclear Medicine,Radboud University Medical Centre

Summary

Genlik bazlı optimal solunum gating (ORG) etkili klinik 18F-fluorodeoxyglucose (FDG) pozitron emisyon tomografisi (PET) görüntüleri solunum kaynaklı hareket bulanıklığı kaldırır. Bu solunum hareket leri için FDG-PET görüntülerinin düzeltilmesi görüntü kalitesini, tanısal ve nicel doğruluğu artırır. Pet kullanan hastaların yeterli klinik yönetimi için solunum hareket bulgularının çıkarılması önemlidir.

Abstract

Pozitron emisyon tomografisi (PET) X-ışını bilgisayarlı tomografi (BT) ile birlikte çeşitli hastalıkların doğru tanı ve klinik evreleme için gerekli olan önemli bir moleküler görüntüleme platformudur. PET görüntülemenin avantajı, vivo’da çok sayıda biyolojik süreci yüksek hassasiyet ve doğrulukla görselleştirebilme ve ölçebilme yeteneğidir. Ancak, PET görüntülerinin görüntü kalitesini ve nicel doğruluğunu belirleyen birden çok faktör vardır. Toraks ın PET görüntülemesinde ve üst karın da görüntü kalitesini etkileyen en önemli faktörlerden biri solunum hareketidir ve anatomik yapıların solunumuna bağlı hareket bulanıklığı ile sonuçlanır. Pet görüntülerinin en uygun görüntü kalitesi ve nicel doğruluğunu sağlamak için bu eserlerin düzeltilmesi gereklidir.

Çeşitli solunum gating teknikleri geliştirilmiştir, genellikle PET verileri ile aynı anda bir solunum sinyali edinimi güvenerek. Elde edilen solunum sinyaline göre, hareketsiz bir görüntünün yeniden inşası için PET verileri seçilir. Bu yöntemlerin PET görüntülerinden solunum hareketlerini etkili bir şekilde uzaklaştırıldığı gösterilmiş olsa da, performans elde edilen solunum sinyalinin kalitesine bağlıdır. Bu çalışmada genlik bazlı optimal solunum gating (ORG) algoritması kullanımı tartışılmıştır. Diğer birçok solunum gating algoritmaları aksine, ORG yeniden inşa PET görüntülerde reddedilen hareket miktarı karşı görüntü kalitesi üzerinde kontrol e-izin verir. Bu, elde edilen vekil sinyaline ve kullanıcı tarafından belirtilen görev döngüsüne (görüntü yeniden yapılandırmada kullanılan PET verilerinin yüzdesi) dayalı olarak optimum genlik aralığı nın hesaplanmasıyla elde edilir. En uygun genlik aralığı, görüntü yeniden yapılandırması için gerekli PET veri miktarını hala içeren en küçük genlik aralığı olarak tanımlanır. ORG’un toraks ve üst karın PET görüntülemesinde solunuma bağlı görüntü bulanıklığı etkili bir şekilde çıkarılmasıyla sonuçlandığını, bu da görüntü kalitesinin ve kantitatif doğruluğun iyileştiği gösterilmiştir.

Introduction

Pozitron Emisyon Tomografisi (PET) X-Ray bilgisayarlı tomografi (BT) ile birlikte çeşitli hastalıkların doğru tanısı ve klinik evreleme için klinik uygulamada yaygın olarak kabul gören bir görüntüleme aracıdır1. PET görüntülemenin avantajı, vivo’da çok sayıda biyolojik süreci yüksek hassasiyet ve doğrulukla görselleştirebilme ve ölçebilme yeteneğidir2. Bu, hastaya radyoaktif etiketli bir bileşiğin, radyotracer olarak da bilinen intravenöz olarak verilmesiyle elde edilir. Kullanılan radyotracer bağlı olarak, glukoz metabolizması gibi doku özellikleri, hücresel proliferasyon, hipoksi derecesi, amino asit taşıma, ve protein ve reseptörlerin ekspresyonu, görselleştirilmiş ve sayısallaştırılmış2.

Klinik uygulamada çeşitli radyotracerler geliştirilmiş, doğrulanmış ve kullanılmış olsa da, radyoaktif glukoz analogu 18F-fluorodeoxyglucose (FDG) klinik uygulamada en yaygın olarak kullanılan radyotracer’dir. FDG’nin glikolitik oranı yüksek hücrelerde (yani yüksek glikoz alımı ve enerji üretimi için pirüde dönüşüme sahip hücreler) ağırlıklı olarak biriktiği göz önüne alındığında, farklı metabolik durumlarla dokuları ayırt etmek mümkündür. Glukoza benzer şekilde, FDG alımının ilk adımı plazma zarı üzerindeki hücre içi uzaya ekstra hücresel uzaya taşınmasıdır, glikoz taşıyıcıları (GLUT)3. FDG hücre içi uzaya çıktıktan sonra hekokinazların fosforilasyonunu FDG-6-fosfat üretimine neden olur. Ancak, glukoz-6-fosfatın aksine, FDG-6-fosfat ikinci (2′) karbon pozisyonunda hidroksil (OH) grubunun bulunmaması nedeniyle krebs döngüsüne daha fazla aerobik dissimilasyon için giremez. FDG-6-fosfatın fdg’ye geri dönmesi, çoğu dokuda neredeyse hiç oluşmadığı için ters reaksiyon, fdg-6-fosfat hücre içi3. Bu nedenle, FDG alımının derecesi plazma zarında GLUT (özellikle GLUT1 ve GLUT3) ifadesine ve heksokinazların hücre içi enzimatik aktivitesine bağlıdır. FDG’nin sürekli alımı ve bindirmesi kavramımetabolik bindirme olarak adlandırılır. FDG’nin yüksek metabolik aktiviteye sahip dokularda tercihen birikmesi Şekil 1a’dagösterilmiştir ve bir hastada FDG’nin fizyolojik dağılımını gösterir. Bu FDG-PET görüntü kalp yüksek alımı gösterir, beyin, ve karaciğer dokularında, hangi normal koşullar altında metabolik olarak aktif organlar olduğu bilinmektedir.

Dokuların metabolik durumundaki farklılıkları tespit etmek için yüksek duyarlılık FDG’yi hastalıklı dokulardan normal ayrım için mükemmel bir radyotracer haline getirir, bu da değiştirilmiş bir metabolizmanın birçok hastalık için önemli bir özelliği dir. Bu kolayca Şekil 1btasvir edilir , evre IV olmayan küçük hücreli akciğer kanseri olan bir hastanın FDG-PET görüntü gösteren (NSCLC). Primer tümörün yanı sıra metastatik lezyonlarda da alım larda artış vardır. Görmenin yanı sıra radyotracer alımının ölçülmesi hastaların klinik yönetiminde de önemli bir rol oynamaktadır. Standart alım değeri (SUV), metabolik hacimler ve total lezyon glikoliz (TLG) gibi radyotracer alımının derecesini yansıtan PET görüntülerinden elde edilen kantitatif indeksler, farklı hasta grupları için önemli prognostik bilgi sağlamak ve tedavi yanıtını ölçmek için kullanılabilir4,5,6. Bu bağlamda, FDG-PET görüntüleme giderek onkoloji hastalarında radyoterapi ve sistemik tedavi kişiselleştirmek için kullanılmaktadır7. Ayrıca, radyasyona bağlı özofajit8,pnömonit9 ve inflamatuar sistemik yanıtlar10gibi akut tedavikaynaklı toksisiteyi izlemek için FDG-PET kullanımı tanımlanmış ve görüntü güdümlü tedavi kararları için önemli bilgiler sağlamaktadır.

Pet’in hastaların klinik yönetimi ndeki önemli rolü göz önüne alındığında, görüntü kalitesi ve kantitatif doğruluk, PET görüntülerine dayalı tedavi kararlarının uygun şekilde yönlendirilmesi açısından önemlidir. Ancak, PET görüntülerinin nicel doğruluğunu tehlikeye atabilecek çok sayıda teknik faktör vardır11. PET’te görüntü niceliğini önemli ölçüde etkileyebilen önemli bir faktör, pet’in diğer radyolojik görüntüleme yöntemlerine kıyasla daha uzun edinim süreleri ile ilgilidir, genellikle yatak pozisyonu başına birkaç dakika. Sonuç olarak, hastalargenellikle PET görüntüleme sırasında serbestçe nefes almaları için talimat verilir. Sonuç PET görüntüleri toraks ve üst karın içinde bulunan organların önemli bulanıklık yol açabilir solunum kaynaklı hareket muzdarip olmasıdır. Bu solunum kaynaklı hareket bulanıklığı, tanı ve evreleme için PET görüntüleri kullanırken hastaların klinik yönetimini, radyasyon tedavisi planlama uygulamaları için hedef hacim tanımını ve tedavi yanıtının izlenmesini etkileyebilecek yeterli görselleştirme ve radyotracer alımının kantitatif doğruluğunu önemli ölçüde bozabilir12.

Çeşitli solunum hareket eserler13pet görüntüleri düzeltmek için bir girişim geliştirilmiştir. Bu yöntemler prospektif, retrospektif ve veri odaklı gating stratejileri olarak sınıflandırılabilir. Prospektif ve retrospektif solunum gating teknikleri genellikle PET görüntüleme sırasında bir solunum vekil sinyal alımı güveniyor14. Bu solunum vekil sinyalleri izlemek ve hastanın solunum döngüsünü izlemek için kullanılır. Solunum izleme cihazları örnekleri basınç sensörleri12 veya optik izleme sistemleri (örneğin, video kameralar)15kullanarak göğüs duvarı gezi tespiti , soluyan hava sıcaklığını ölçmek için termopl16 , ve spirometreler hava akışını ölçmek için ve böylece dolaylı olarak hastanın akciğerlerindeki hacim değişiklikleri tahmin17.

Solunum gating sonra genellikle sürekli ve aynı anda bir vekil sinyal (belirlenen S(t)), görüntü edinimi sırasında PET verileri ile kaydederek gerçekleştirilir. Alınan vekil sinyali kullanılarak, belirli bir solunum fazı veya genlik aralığına karşılık gelen PET verileri (genlik bazlı gating)seçilebilir 12,13,18. Faz tabanlı gating, Şekil 2a’datasvir edildiği gibi, her solunum döngüsünü sabit sayıda kapıya bölerek gerçekleştirilir. Daha sonra görüntü rekonstrüksiyonu için kullanılmak üzere hastanın solunum döngüsü sırasında belirli bir fazda elde edilen veriler seçilerek solunum gating yapılır. Benzer şekilde, genlik tabanlı gating Şekil 2b’degösterildiği gibi, solunum sinyalinin genlik aralığını tanımlamaya dayanır. Solunum sinyalinin değeri ayarlanan genlik aralığına düştüğünde, görüntü rekonstrüksiyonu için ilgili PET listmode verileri kullanılacaktır. Geriye dönük gating yaklaşımları için tüm veriler toplanır ve PET verilerinin yeniden binning görüntü edinimi sonra gerçekleştirilir. Prospektif solunum gating yöntemleri PET verilerinin yeniden birebirinde retrospektif gating yaklaşımları ile aynı kavramları kullansa da, bu yöntemler görüntü edinimi sırasında prospektif olarak veri toplamaya dayanır. Yeterli miktarda PET verisi toplandığında, görüntü edinimi sonuçlandırılır. Bu tür prospektif ve retrospektif gating yaklaşımların zorluğu, düzensiz solunum13gerçekleştiğinde görüntü edinme sürelerini önemli ölçüde uzatmadan kabul edilebilir görüntü kalitesini korumaktır. Bu bağlamda, faz tabanlı solunum gating yöntemleri düzensiz solunum desenleri özellikleduyarlı13,19, PET veri önemli miktarda uygunsuz tetikleyicilerin reddi nedeniyle atılabilir, görüntü kalitesinin önemli ölçüde azalması veya görüntü edinme süresi kabul edilemez uzama ile sonuçlanan. Ayrıca, uygun olmayan tetikleyiciler kabul edildiğinde, solunum gating algoritmasının performansı ve bu nedenle PET görüntülerinden gelen hareket reddinin etkinliği, şekil 2a’datasvir edildiği gibi solunum kapılarının solunum döngüsünün farklı aşamalarında tanımlanması nedeniyle azaltılabilir. Nitekim, bu genlik tabanlı solunum gating solunum sinyali13düzensizlikleri durumunda faz tabanlı yaklaşımlar daha kararlı olduğu bildirilmiştir. Genlik bazlı solunum gating algoritmaları düzensiz solunum frekansları varlığında daha sağlam olmasına rağmen, bu algoritmalar solunum sinyali taban çizgisi sürüklenme daha duyarlıdır. Temel sinyalin sürüklenme hastanın kas gerginliği (yani, görüntü edinimi sırasında daha rahat bir duruma bir hastanın geçiş) veya solunum deseni değişiklikleri birçok nedenden dolayı oluşabilir. Sinyalin bu tür taban çizgisi sürüklenmesini önlemek için, izleme sensörlerini hastaya güvenli bir şekilde takmaya ve solunum sinyalinin düzenli olarak izlenmesine özen gösterilmelidir.

Bu sorunlar bilinmesine rağmen, geleneksel solunum gating algoritmaları sadece görüntü kalitesi üzerinde sınırlı kontrol sağlar ve genellikle görüntü edinimi süresi veya radiotracer artan miktarda hastaya uygulanacak önemli miktarda uzatılması gerektirir. Bu faktörler klinik rutin bu tür protokollerin sınırlı benimsenmesi ile sonuçlandı. Solunum kapılı görüntülerin değişken kalitesi ile ilgili bu sorunları atlatmak için , genlik tabanlı gating algoritması belirli bir türü, ayrıca optimal solunum gating (ORG) olarak bilinen,18önerilmiştir . ORG ile solunum gating algoritması girdi olarak bir görev döngüsü sağlayarak solunum kapılı görüntülerin görüntü kalitesini belirlemek için kullanıcı izin verir. Görev döngüsü, görüntü yeniden yapılandırmaiçin kullanılan edinilmiş PET liste modu verilerinin yüzdesi olarak tanımlanır. Diğer birçok solunum gating algoritmaları aksine, bu kavram doğrudan yeniden PET görüntülerin görüntü kalitesini belirlemek için kullanıcıya izin verir. Belirtilen görev döngüsüne bağlı olarak, optimum genlik aralığı hesaplanır, hangi hesap18içine tüm solunum vekil sinyalin belirli özelliklerini alır. Belirli bir görev döngüsü için en uygun genlik aralığı, solunum sinyalinin (L) belirlenen alt genlik sınırı için farklı değerlerden oluşan bir seçkiyle başlayarak hesaplanacaktır. Seçilen her alt sınır için, (U) olarak belirlenen üst genlik sınırı, solunum sinyali genlik aralığına (L<S(t)<U) düştüğünde elde edilen veriler olarak tanımlanan seçili PET verilerintoplamının belirtilen görev döngüsüne eşit olacak şekilde ayarlanır. Örneğin, %50'lik bir görev döngüsü ve altı dakikalık edinilmiş PET listmode verileri için genlik aralığı üç dakikayı içerecek şekilde uyarlanmıştır (%50) PET verilerinin. Optimal genlik aralığı (W), Şekil 2c12’detasvir edildiği gibi, gerekli miktarda PET verisi (yani, ArgMax([U–L])) içeren solunum gatingiçin kullanılan en küçük genlik aralığı olarak tanımlanır. Böylece, görev döngüsünü belirterek, kullanıcı gürültü miktarı ile ORG PET görüntülerinde bulunan artık hareket derecesi arasında bir denge kurabilir. Görev döngüsünün düşürülmesi gürültü miktarını artıracaktır, ancak bu aynı zamanda PET görüntülerinde kalan hareket miktarını da azaltacaktır (veya tam tersi). ORG’un kavramları ve etkileri önceki raporlarda açıklanmış olsa da, bu makalenin amacı klinisyenlere klinik uygulamada ORG’u kullanırken belirli protokoller hakkında ayrıntılı bilgi vermektir. Bu nedenle, bir klinik görüntüleme protokolüorg kullanımı açıklanmıştır. Hasta hazırlama, görüntü edinme ve yeniden yapılandırma protokolleri de dahil olmak üzere çeşitli pratik yönler sağlanacaktır. Ayrıca, makale ORG yazılımının kullanıcı arabirimini ve PET görüntüleme sırasında solunum gating yaparken yapilebilen belirli seçimleri kapsayacaktır. Son olarak, org’un önceki çalışmalarda gösterildiği gibi lezyon tespit edilebilirliği ve görüntü niceliği üzerindeki etkisi tartışılmıştır.

Protocol

İnsan katılımcıların katıldığı tüm işlemler Radboud Üniversitesi Tıp Merkezi’nin iç değerlendirme kurulunun (IRB) etik standartlarına ve 1964 Helsinki bildirgesi ve daha sonraki değişiklikler veya karşılaştırılabilir etik standartlara uygun du. ORG algoritması satıcıya özel bir üründür ve Siemens Biograph mCT PET/CT tarayıcı ailesi nde ve daha yeni PET/CT modellerinde mevcuttur. 1. Hasta hazırlığı Hasta anamnez Hastanın adını ve doğum t…

Representative Results

PET’te ORG kullanımı, görüntülerin solunumkaynaklı bulanıklığı genel olarak azalmasına neden olur. Örneğin, küçük hücreli dışı akciğer kanseri (NSCLC) olan hastaların klinik değerlendirmesinde, ORG daha fazla pulmoner lezyon ve hilar/mediastinal lenf nodlarının saptanması ile sonuçlandı20. Bu durum Şekil 8 ve Şekil 9’da,NSCLC’li hastaların geçitsiz ve ORG PET görüntülerini gösteren kolayca gösterilmiş…

Discussion

Nükleer tıp camiasında, PET görüntülemede solunum hareketi eserlerinin kötüleşen etkileri uzun zamandır iyi bilinmektedir. Birçok çalışmada solunum hareketi eserlerinin bulanık etkisinin görüntü niceliğini ve lezyon tespit edilebilirliğini önemli ölçüde etkileyebildiği gösterilmiştir. Çeşitli solunum gating yöntemleri geliştirilmiş olmasına rağmen, solunum gating şu anda yaygın klinik uygulamada kullanılmaktadır değildir. Bu, özellikle ortaya çıkan değişken görüntü kalitesi,…

Divulgations

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Yazarlar Şekil 1’de gösterilen PET görüntüleri sağladığı için Richard Raghoo’ya teşekkür etmek isterler.

Materials

Sensor Port, sensor, black box, wave deck, elastic band, load cell sensor (complete set) anzai medical co. respiratory gating system AZ-733V http://www.anzai-med.co.jp/en/product/item/az733v
DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Kostakoglu, L., Agress, H., Goldsmith, S. J. Clinical Role of FDG PET in Evaluation of Cancer Patients. Radiographics. 23 (2), 315-340 (2003).
  2. Grootjans, W., et al. PET in the management of locally advanced and metastatic NSCLC. Nature Reviews Clinical Oncology. 12 (7), 395-407 (2015).
  3. Croteau, E., et al. PET Metabolic Biomarkers for Cancer. Biomarkers in Cancer. 8, 61-69 (2016).
  4. Vlenterie, M., et al. Early Metabolic Response as a Predictor of Treatment Outcome in Patients With Metastatic Soft Tissue Sarcomas. Anticancer Research. 39 (3), 1309-1316 (2019).
  5. Barrington, S. F., Meignan, M. A. Time to prepare for risk adaptation in lymphoma by standardising measurement of metabolic tumour burden. Journal of Nuclear Medicine. 60 (8), 1096-1102 (2019).
  6. Grootjans, W., et al. Performance of automatic image segmentation algorithms for calculating total lesion glycolysis for early response monitoring in non-small cell lung cancer patients during concomitant chemoradiotherapy. Radiotherapy and Oncology. 119 (3), 473-479 (2016).
  7. Grootjans, W., Geus-Oei, L. F., Bussink, J. Image-guided adaptive radiotherapy in patients with locally advanced non-small cell lung cancer: the art of PET. Quarterly Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging. 62 (4), 369-384 (2018).
  8. Everitt, S., et al. Acute radiation oesophagitis associated with 2-deoxy-2-[18F]fluoro-d-glucose uptake on positron emission tomography/CT during chemo-radiation therapy in patients with non-small-cell lung cancer. Journal of Medical Imaging and Radiation Oncology. 61 (5), 682-688 (2017).
  9. Castillo, R., et al. Pre-radiotherapy FDG PET predicts radiation pneumonitis in lung cancer. Radiation Oncology. 74 (9), 1-10 (2014).
  10. Lee, J. W., Seo, K. H., Kim, E. S., Lee, S. M. The role of 18F-fluorodeoxyglucose uptake of bone marrow on PET/CT in predicting clinical outcomes in non-small cell lung cancer patients treated with chemoradiotherapy. European Radiology. 27 (5), 1912-1921 (2017).
  11. Aide, N., et al. EANM/EARL harmonization strategies in PET quantification: from daily practice to multicentre oncological studies. European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging. 44, 17-31 (2017).
  12. Grootjans, W., et al. Amplitude-based optimal respiratory gating in positron emission tomography in patients with primary lung cancer. European Radiology. 24 (12), 3242-3250 (2014).
  13. Dawood, M., Büther, F., Lang, N., Schober, O., Schäfers, K. P. Respiratory gating in positron emission tomography: A quantitative comparison of different gating schemes. Medical Physics. 34 (7), 3067 (2007).
  14. Fayad, H., Lamare, F., Thibaut, M., Visvikis, D. Motion correction using anatomical information in PET/CT and PET/MR hybrid imaging. Quarterly Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging. 60 (1), 12-24 (2016).
  15. Nehmeh, S. A., et al. A novel respiratory tracking system for smart-gated PET acquisition. Medical Physics. 38 (1), 531-558 (2011).
  16. Boucher, L., Rodrigue, S., Lecomte, R., Bénard, F. Respiratory Gating for 3-Dimensional PET of the Thorax: Feasibility and Initial Results. Journal of Nuclear Medicine. 45 (2), 214-229 (2004).
  17. Kokki, T., et al. Linear relation between spirometric volume and the motion of cardiac structures: MRI and clinical PET study. Journal of Nuclear Cardiology. 23 (3), 475-485 (2016).
  18. van Elmpt, W., et al. Optimal gating compared to 3D and 4D PET reconstruction for characterization of lung tumours. European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging. 38 (5), 843-855 (2011).
  19. Tsutsui, Y., et al. Accuracy of amplitude-based respiratory gating for PET/CT in irregular respirations. Annals of Nuclear Medicine. 28 (8), 770-779 (2014).
  20. Grootjans, W., et al. The impact of respiratory gated positron emission tomography on clinical staging and management of patients with lung cancer. Lung Cancer. 90 (2), 217-223 (2015).
  21. Van Der Gucht, A., et al. Impact of a new respiratory amplitude-based gating technique in evaluation of upper abdominal PET lesions. European Journal of Radiology. 83 (3), 509-515 (2014).
  22. Wijsman, R., et al. Evaluating the use of optimally respiratory gated 18F-FDG-PET in target volume delineation and its influence on radiation doses to the organs at risk in non-small-cell lung cancer patients. Nuclear Medicine Communications. 37 (1), 66-73 (2016).
  23. Grootjans, W., et al. The Impact of Optimal Respiratory Gating and Image Noise on Evaluation of Intratumor Heterogeneity on 18F-FDG PET Imaging of Lung Cancer. Journal of Nuclear Medicine. 57 (11), 1692-1698 (2016).
  24. Smeets, E. M. M., et al. Optimal respiratory-gated [18F]FDG PET/CT significantly impacts the quantification of metabolic parameters and their correlation with overall survival in patients with pancreatic ductal adenocarcinoma. European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging Research. 9 (1), 1-10 (2019).
  25. Büther, F., Vehren, T., Schäfers, K. P., Schäfers, M. Impact of Data-driven Respiratory Gating in Clinical PET. Radiology. 281 (1), 229-238 (2016).
  26. Feng, T., et al. Self-Gating: An Adaptive Center-of-Mass Approach for Respiratory Gating in PET. IEEE Transactions on Medical Imaging. 37 (5), 1140-1148 (2018).
  27. Schleyer, P. J., O’Doherty, M. J., Marsden, P. K. Extenstion of a data-driven gating technique to 3D, whole body PET studies. Physics in Medicine & Biology. 56 (13), 3953-3965 (2011).
  28. Lamare, F., Fayad, H., Fernandez, P., Visvikis, D. Local respiratory motion correction for PET/CT imaging: Application to lung cancer. Medical Physics. 42 (10), 5903-5912 (2015).
  29. Lamare, F., et al. List-mode-based reconstruction for respiratory motion correction in PET using non-rigid body transformations. Physics in Medicine & Biology. 52 (17), 5187-5204 (2007).
  30. Manber, R., et al. Clinical Impact of Respiratory Motion Correction in Simultaneous PET/MR, Using a Joint PET/MR Predictive Motion Model. Journal of Nuclear Medicine. 59 (9), 1467-1473 (2018).
  31. Rank, C. M., et al. Respiratory motion compensation for simultaneous PET/MR based on highly undersampled MR data. Medical Physics. 43 (12), 6234-6245 (2016).
  32. Küstner, T., et al. MR-based respiratory and cardiac motion correction for PET imaging. Medical Image Analysis. 42, 129-144 (2017).
  33. Fayad, H., et al. The use of a generalized reconstruction by inversion of coupled systems (GRICS) approach for generic respiratory motion correction in PET/MR imaging. Physics in Medicine & Biology. 60 (6), 2529-2546 (2015).
  34. van der Vos, C. S., et al. Improving the Spatial Alignment in PET/CT Using Amplitude-Based Respiration-Gated PET and Respiration-Triggered CT. Journal of Nuclear Medicine. 56 (12), 1817-1822 (2015).
  35. van der Vos, C. S., et al. Comparison of a Free-Breathing CT and an Expiratory Breath-Hold CT with Regard to Spatial Alignment of Amplitude-Based Respiratory-Gated PET and CT Images. Journal of Nuclear Medicine Technology. 42 (4), 269-273 (2014).
  36. van der Vos, C. S., Meeuwis, A. P. W., Grootjans, W., de Geus-Oei, L. F., Visser, E. P. Improving the spatial alignment in PET/CT using amplitude-based respiratory-gated PET and patient-specific breathing-instructed CT. Journal of Nuclear Medicine Technology. 47 (2), 154-159 (2018).
  37. Houdu, B., et al. Why harmonization is needed when using FDG PET/CT as a prognosticator: demonstration with EARL-compliant SUV as an independent prognostic factor in lung cancer. European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging. 46 (2), 421-428 (2019).
  38. Kaalep, A., et al. EANM/EARL FDG-PET/CT accreditation – summary results from the first 200 accredited imaging systems. European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging. 45 (3), 412-422 (2018).

Tags

Respiratory Motion Artifacts18F-FDG PET/CTOptimal Respiratory GatingImage QualityQuantitative AccuracyDiagnostic AccuracyTreatment Response MonitoringRadiotracer AdministrationFurosemide
check_url/fr/60258?article_type=t

Play Video
PDF
DOI
DOWNLOAD MATERIALS LIST
Citer Cet Article
Grootjans, W., Kok, P., Butter, J., Aarntzen, E. Management of Respiratory Motion Artefacts in 18F-fluorodeoxyglucose Positron Emission Tomography using an Amplitude-Based Optimal Respiratory Gating Algorithm. J. Vis. Exp. (161), e60258, doi:10.3791/60258 (2020).
Télécharger la Citation
Réimpressions et Autorisations

View Video

✖

To prove you're not a robot, please enter the text in the image below

CAPTCHA Image
Play CAPTCHA Audio
Refresh Image