Un abonnement JoVE est requis pour visualiser ce contenu. Connectez-vous ou commencez votre période d'essai gratuite.

Article de méthode

Combiner la microdissection de capture laser et le QPCR microfluidique pour analyser les profils transcriptionnels des cellules uniques : une approche de biologie des systèmes à la dépendance aux opioïdes

4.9K vues

⸱

DOI :

10.3791/60612

⸱

8 mars 2020

 ,  ,  ,  , 

Dans cet article

Résumé

Ce protocole explique comment collecter des neurones uniques, des microglies et des astrocytes du noyau central de l’amygdale avec une grande précision et une spécificité anatomique à l’aide de la microdissection de capture laser. En outre, nous expliquons notre utilisation de microfluidique RT-qPCR pour mesurer un sous-ensemble du transcriptome de ces cellules.

Résumé

L’hétérogénéité transcriptionnelle profonde dans les cellules simples anatomiquement adjacentes suggère que la fonctionnalité robuste de tissu puisse être réalisée par la diversité cellulaire de phénotype. Les expériences à cellule unique qui étudient la dynamique du réseau des systèmes biologiques démontrent des réponses cellulaires et tissulaires à diverses conditions à une résolution biologiquement significative. Ici, nous expliquons nos méthodes pour recueillir des cellules uniques à partir d’endroits anatomiquement spécifiques et mesurer avec précision un sous-ensemble de leurs profils d’expression génique. Nous combinons la microdissection de capture laser (LCM) avec des réactions microfluidiques de la chaîne quantitative de polymérase de transcription inverse (RT-qPCR). Nous utilisons également cette plate-forme microfluidique RT-qPCR pour mesurer l’abondance microbienne du contenu intestinal.

Introduction

La mesure des profils d’expression génique des cellules simples a démontré une hétérogénéité phénotypique étendue dans un tissu. Cette complexité a compliqué notre compréhension des réseaux biologiques qui régissent la fonction tissulaire. Notre groupe et d’autres ont exploré ce phénomène dans de nombreux tissus et conditions1,2,3,4,5,6. Ces expériences suggèrent non seulement que la régulation des réseaux d’expression génique sous-tend une telle hétérogénéité, mais aussi ....

Accès restreint. Veuillez vous connecter ou commencer un essai pour afficher ce contenu.

Protocole

Cette étude a été réalisée conformément aux recommandations du Comité de soins et d’utilisation des animaux (IACUC) de l’Université Thomas Jefferson et du Drexel University College of Medicine. Le protocole a été approuvé par l’Université Thomas Jefferson et le Drexel University College of Medicine IACUC.

1. Modèle animal

  1. Insérez deux granules de sulfate de morphine à libération lente de 75 mg ou deux granules placebo sous-cutanée chez les rats sprague-Dawley mâles adultes.
    1. Utilisez une robe et des gants de façon appropriée pour une chirurgie stérile mineure. Raser le rat dorsum avec des tondeuses si nécessaire.

Accès restreint. Veuillez vous connecter ou commencer un essai pour afficher ce contenu.

Résultats

La sélection des cellules simples a été validée visuellement et moléculairement. Visuellement, la morphologie cellulaire a été vue avant la collecte de cellules. Les cellules recueillies ont ensuite été vues à la station DE QC et la tache cellulaire des noyaux (DAPI) chevauchait la fluorescence du marqueur de sélection de cellules uniques. La figure 2A montre des images représentatives d’une diapositive avec le cerveau pré-cerveau hémisé cont.......

Accès restreint. Veuillez vous connecter ou commencer un essai pour afficher ce contenu.

Discussion

La biologie unicellulaire a démontré l’hétérogénéité des phénotypes cellulaires et la robustesse de la fonction tissulaire. Ces résultats ont permis de mieux comprendre l’organisation des systèmes biologiques à la fois à des échelles macro et micro. Ici, nous décrivons la combinaison de deux méthodes, LCM et qPCR microfluidique, pour obtenir des mesures de transcriptome à cellule unique qui fournissent la spécificité anatomique et l’exactitude transcriptionnelle à un coût relativement faible(figure 1.......

Accès restreint. Veuillez vous connecter ou commencer un essai pour afficher ce contenu.

Déclarations de divulgation

Les auteurs déclarent qu’ils n’ont pas d’intérêts financiers concurrents.

Remerciements

Les travaux présentés ici ont été financés par NIH HLB U01 HL133360 attribué à JS et RV, NIDA R21 DA036372 décerné à JS et EVB, et T32 AA-007463 attribué à Jan Hoek à l’appui de SJO’S.

....

Accès restreint. Veuillez vous connecter ou commencer un essai pour afficher ce contenu.

Matériaux

Liste des matériaux utilisés dans cet article
NomEntrepriseNuméro de catalogueCommentaires
20X Colorant de liaison à l’ADNFluidigm100-7609NA
2x GE Réactif de chargement de dosageFluidigm85000802-RNA
48.48 Réseau dynamique IFC pour l’expression géniqueFluidigmBMK-M-48.48NA
96.96 Réseau dynamique IFC pour l’expression géniqueFluidigmBMK-M-96.96NA
Anti-CD11&beta ; AnticorpsGenway BiotechCCEC48Coloration microgliale
Anti-NeuN Anticorps, clone A60EMD MilliporeMAB377Coloration neuronale
ArcturusXT Système de microdissection par capture laser ArcturusNANA
Biomark HDFluidigmNAPlateforme RT-qPCR
Antigène sérique bovinSigma-AldrichB4287
CapSure Macro LCM CapsThermoFisher ScientificLCM0211NA
CellDirect Kit qRT-PCR en une étapeThermoFisher Scientific11753500Composants de la solution
tampon DAPIThermoFisher Scientific62248Nucleus Stain
DNA Suspension BufferTEKnovaT0221
Exonuclease INew Englnad BioLabs, Inc.M0293SNA
ExtracSure Dispositif d’extraction d’échantillonsThermoFisher ScientificLCM0208NA
Fisherbrand Superfrost Plus Lames de microscopeThermoFisher Scientific22-037-246Lames en verre ordinaire
GeneAmp Tube à réaction à paroi minceThermoFisher ScientificN8010611
GFAP Anticorps monoclonalThermoFisher ScientificA-21294Tache astrocytaire
de chèvre anti-IgG de souris (H+L), superclonale&trade ; Anticorps secondaire recombinant, Alexa Fluor 488ThermoFisher ScientificA28175Seconadry Anticorps
IFC ControllerFluidigmNA
NA RNaseOutThermoFisher Scientific10777019
SsoFast EvaGreen Supermix avec Low RoxBio-RadPN 172-5211Rox master mix
SuperScript VILO cDNA Synthesis KitThermoFisher La11754250contient VILO et la
protéine du gène 32T4 New Englnad BioLabs, Inc.M0300SNA
Préampli TaqMan Master MixThermoFisher Scientific4391128NA
TE BufferTEKnovaT0225NA
scientifique SuperScript

Références

  1. Park, J., et al. Inputs drive cell phenotype variability. Genome Research. 24, 930-941 (2014).
  2. Park, J., Ogunnaike, B., Schwaber, J., Vadigepalli, R. Identifying functional gene regulatory network phenotypes underlying single ....

Accès restreint. Veuillez vous connecter ou commencer un essai pour afficher ce contenu.

Réimpressions et autorisations

Explorer plus d’articles

Analyse à cellule uniqueprofilage transcriptionnelnoyau central de l'amygdaleexpression géniqueRT-PCR microfluidiqueisolement cellulairesectionnement tissulaire