Summary

Genomföra samtidig elektroencefalografi och funktionell nära infraröd spektroskopi inspelningar med en Flanker Uppgift

Published: May 24, 2020
doi:

Summary

Det aktuella protokollet beskriver hur man utför samtidiga EEG- och fNIRS-inspelningar och hur du inspekterar förhållandet mellan EEG- och fNIRS-data.

Abstract

Samtidig EEG och fNIRS inspelningar erbjuder ett utmärkt tillfälle att få en fullständig förståelse av den neurala mekanismen för kognitiv bearbetning genom att inspektera förhållandet mellan neurala och hemodynamiska signaler. EEG är en elektrofysiologisk teknik som kan mäta den snabba neuronala aktiviteten i cortex, medan fNIRS förlitar sig på hemodynamic svaren för att sluta hjärnaktivering. Kombinationen av EEG och fNIRS neuroimaging tekniker kan identifiera fler funktioner och avslöja mer information i samband med funktionen av hjärnan. I detta protokoll utfördes smält EEG-fNIRS mätningar för samtidiga inspelningar av framkallat-elektriska potentialer och hemodynamiska svar under en Flanker uppgift. Dessutom tillhandahölls och diskuterades de kritiska stegen för att konfigurera maskin- och programvarusystemet samt förfarandena för datainsamling och analys i detalj. Det förväntas att det nuvarande protokollet kan bana en ny väg för att förbättra förståelsen av de neurala mekanismer som ligger till grund för olika kognitiva processer med hjälp av EEG och fNIRS signaler.

Introduction

Denna studie syftar till att utveckla ett arbetsprotokoll för att avslöja neurala aktivering mönster bakom Flanker uppgift med hjälp av smält EEG och fNIRS neuroimaging tekniker. Intressant, den samtidiga fNIRS-EEG inspelningar möjliggör inspektion av förhållandet mellan hemodynamic signaler i prefrontala cortex och olika händelse-relaterade potentiella (ERP) komponenter i hela hjärnan i samband med Flanker uppgift.

Integrationen av olika noninvasive neuroimaging modaliteter inklusive funktionella nära infraröd spektroskopi (fNIRS), elektroencefalografi (EEG), och funktionell magnetisk resonanstomografi (fMRI) är avgörande för att förbättra förståelsen av var och när informationsbehandling sker i hjärnan1,2,3. Dessutom finns det potential att kombinera fNIRS och EEG att undersöka förhållandet mellan lokal neural aktivitet och efterföljande förändringar i hemodynamic svar, där EEG och fNIRS kan vara kompletterande i att avslöja den neurala mekanismen för mänskliga hjärnan kognitiv funktion. fNIRS är en vaskulär-baserad funktionell neuroimaging teknik som bygger på hemodynamic svaren att sluta hjärnan aktivering. fNIRS mäter de relativa oxyhemoglobin (HbO) och deoxyhemoglobin (HbR) koncentrationsförändringar i hjärnbarken, som spelar en viktig roll i studien av kognitiv bearbetning3,,4,5,,6,7. Enligt neurovaskulära och neurometabolic koppling mekanism8, förändringen av lokala neurala aktivitet i samband med kognitiv bearbetning åtföljs i allmänhet av efterföljande förändringar i det lokala blodflödet och blodsyre med en fördröjning på 4-7 sekunder. Det visas att den neurovaskulära kopplingen sannolikt är en effektgivare, som integrerar den snabba dynamiken i neural aktivitet i vaskulär inmatning av långsam hemodynamik9. Specifikt används fNIRS främst för att inspektera den neurovaskulära aktiviteten i frontalloben, särskilt den prefrontala cortex som är ansvarig för höga kognitiva funktioner, såsom verkställande funktioner10,,11,12, resonemang och planering13, beslutsfattande14, och social kognition och moralisk bedömning15. Emellertid, de hemodynamiska svaren mätt med fNIRS endast indirekt fånga neurala aktiviteten med en låg tidsmässig upplösning, medan EEG kan erbjuda tidsmässigt fina och direkta åtgärder av neurala aktiviteter. Följaktligen kan kombinationen av EEG och fNIRS inspelning identifiera fler funktioner och avslöja mer information i samband med hjärnans funktion.

Ännu viktigare, multimodala förvärv av EEG och fNIRS signaler har genomförts för att inspektera hjärnan aktivering bakom olika kognitiva uppgifter16,17,18,19,20,21,,22 eller hjärna-dator gränssnitt23,24. I synnerhet genomfördes samtidiga ERP (händelserelaterade potentiella) och fNIRS inspelningar baserat på händelserelaterade auditiva oddball paradigm1, där fNIRS kan identifiera de hemodynamic förändringarna i frontotemporal cortex flera sekunder efter utseendet på P300 komponent. Horovitz et al. visade också samtidiga mätningar av fNIRS-signaler och P300-komponenten under en semantisk bearbetningsuppgift25. Intressant, tidigare studier baserade på samtidig EEG och fNIRS inspelningar visade att P300 under oddball stimuli uppvisade en betydande korrelation med fNIRS signaler26. Det upptäcktes att multimodala åtgärder har potential att avslöja den omfattande kognitiva neurala mekanismen baserad på händelserelaterade paradigm26. Förutom oddball uppgiften, flanker uppgift i samband med ERP komponent N200 är också ett viktigt paradigm, som kan användas för undersökning av kognitiv förmåga upptäckt och utvärdering med friska kontroller och patienter med olika sjukdomar. Specifikt var N200 en negativ komponent som toppar 200-350 ms från den främre cingulated cortex frontal27 och överlägsen temporal cortex28. Även om tidigare studier undersökt förhållandet mellan den överlägsna främre hjärnbarken och alfa svängning i Flanker uppgift29, sambandet mellan N200 amplitud och hemodynamic svar under Flanker uppgift har inte undersökts.

I detta protokoll, en hemmagjord EEG / fNIRS patch baserad på standard EEG mössa användes för samtidiga EEG och fNIRS inspelningar. Arrangemangen av optodes/elektroder med stöd uppnåddes genom placering av fNIRS optodes smält in i EEG locket. De samtidiga EEG- och fNIRS-datainsamlingarna utfördes med samma stimuliuppgifter som genererades av E-prime-programvaran. Vi tställa hypotesen att ERP komponenter som är associerade med Flanker uppgift kan uppvisa en betydande korrelation med hemodynamic svaren i prefrontala cortex. Under tiden kan de kombinerade ERP- och fNIRS-inspelningarna extrahera flera signalindikatorer för att identifiera hjärnans aktiveringsmönster med förbättrad noggrannhet. För att testa hypotesen integrerades fNIRS-installationen och EEG-maskinen för att avslöja den komplexa neurala kognitionsmekanismen som motsvarar den händelserelaterade Flanker-uppgiften.

Protocol

Före försöksproven undertecknade alla deltagare informerade samtyckesdokument. Protokollet för den aktuella studien godkändes av etikkommittén vid Universitetet i Macau. 1. Inställning för maskin- och programvara för samtidiga EEG- och fNIRS-inspelningar Konstruera ett huvudlock för samtidiga EEG-fNIRS-inspelningar. Välj lämplig takstorlek enligt deltagarnas huvudomkrets. I denna studie, använd ett medelstort lock eftersom det är lämpligt för de flesta ungdoma…

Representative Results

Figur 2 visar HbO-signalerna för alla kanaler medan figur 3 visar felen vid Fz och FCz för de två villkoren för Eror-uppgiften. Figure 4 illustrerade Pearson korrelation analysresultat visade att fNIRS signaler i SFC uppvisade en betydande korrelation med ERP N200 komponenten i Fz för inkongruent skick (P<0,05). Detta är dock inte fallet för kongruent villkor (P>0,05). <p class="jov…

Discussion

I detta protokoll utfördes kombinerade EEG och fNIRS inspelningar för att undersöka hjärnan aktivering mönster med en händelse-relaterade Flanker paradigm genom att registrera neurala signaler i hela hjärnan och samtidiga hemodynamic svar av prefrontala cortex. ERP-resultaten visade att N200 vid Fz avsevärt kunde skilja de kongruent och inkongruent förhållandena (P=0,037). Samtidigt uppvisade HbO-signalerna i SFC (kanaler 21) också en signifikant skillnad mellan kongruenta och inkongruenta förhållanden, som …

Divulgations

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Detta arbete utfördes delvis vid hpcc(high performance computing cluster), som stöds av IT-kontoret (ICTO) vid University of Macau. Denna studie stöddes av MYRG2019-00082-FHS och MYRG 2018-00081-FHS-bidrag från University of Macau i Macau, och finansierades även av The Science and Technology Development Fund, Macau SAR (FDCT 0011/2018/A1 FD och FDCT 025/2015/A1).

Materials

EEG cap EASYCAP GmbH
EEG system BioSemi
fNIRS system TechEn CW6 System

References

  1. Kennan, R. P., et al. Simultaneous recording of event-related auditory oddball response using transcranial near infrared optical topography and surface EEG. NeuroImage. 16 (3), 587-592 (2002).
  2. Horovitz, S. G., Gore, J. C. Simultaneous event-related potential and near-infrared spectroscopic studies of semantic processing. Human Brain Mapping. 22 (2), 110-115 (2004).
  3. Yuan, Z., Ye, J. Fusion of fNIRS and fMRI data: identifying when and where hemodynamic signals are changing in human brains. Frontiers in Human Neuroscience. 7, 676 (2013).
  4. Lin, X., Sai, L., Yuan, Z. Detecting Concealed Information with Fused Electroencephalography and Functional Near-infrared Spectroscopy. Neurosciences. 386, 284-294 (2018).
  5. Ieong, H. F., Yuan, Z. Emotion recognition and its relation to prefrontal function and network in heroin plus nicotine dependence: a pilot study. Neurophotonics. 5 (02), 1 (2018).
  6. Hu, Z., et al. Optical Mapping of Brain Activation and Connectivity in Occipitotemporal Cortex During Chinese Character Recognition. Brain Topography. 31 (6), 1014-1028 (2018).
  7. Wang, M. -. Y., et al. Concurrent mapping of brain activation from multiple subjects during social interaction by hyperscanning: a mini-review. Quantitative Imaging in Medicine and Surgery. 8 (8), 819-837 (2018).
  8. Scholkmann, F., et al. A review on continuous wave functional near-infrared spectroscopy and imaging instrumentation and methodology. NeuroImage. 85, 6-27 (2014).
  9. Wan, X., et al. The neural basis of the hemodynamic response nonlinearity in human primary visual cortex: Implications for neurovascular coupling mechanism. NeuroImage. 32 (2), 616-625 (2006).
  10. Miller, E. K. The prefontral cortex and cognitive control. Nature Reviews Neuroscience. 1 (1), 59-65 (2000).
  11. Miller, E. K., Cohen, J. D. An integrative theory of prefrontal cortex function. Annual review of Neuroscience. 24 (1), 167-202 (2001).
  12. Mansouri, F. A., Tanaka, K., Buckley, M. J. Conflict-induced behavioural adjustment: a clue to the executive functions of the prefrontal cortex. Nature Reviews Neuroscience. 10 (2), 141-152 (2009).
  13. Wood, J. N., Grafman, J. Human prefrontal cortex: processing and representational perspectives. Nature Reviews Neuroscience. 4 (2), 139-147 (2003).
  14. Wallis, J. D. Orbitofrontal Cortex and Its Contribution to Decision-Making. Annual Review of Neuroscience. 30 (1), 31-56 (2007).
  15. Forbes, C. E., Grafman, J. The Role of the Human Prefrontal Cortex in Social Cognition and Moral Judgment. Annual Review of Neuroscience. 33 (1), 299-324 (2010).
  16. Nguyen, D. K., et al. Non-invasive continuous EEG-fNIRS recording of temporal lobe seizures. Epilepsy Research. 99 (1-2), 112-126 (2012).
  17. Peng, K., et al. fNIRS-EEG study of focal interictal epileptiform discharges. Epilepsy Research. 108 (3), 491-505 (2014).
  18. Liu, Y., Ayaz, H., Shewokis, P. A. Multisubject “learning” for mental workload classification using concurrent EEG, fNIRS, and physiological measures. Frontiers in Human Neuroscience. 11, (2017).
  19. Aghajani, H., Garbey, M., Omurtag, A. Measuring mental workload with EEG+fNIRS. Frontiers in Human Neuroscience. 11, (2017).
  20. Balconi, M., Vanutelli, M. E. Hemodynamic (fNIRS) and EEG (N200) correlates of emotional inter-species interactions modulated by visual and auditory stimulation. Scientific Reports. 6, (2016).
  21. Donohue, S. E., Appelbaum, L. G., McKay, C. C., Woldorff, M. G. The neural dynamics of stimulus and response conflict processing as a function of response complexity and task demands. Neuropsychologia. 84, 14-28 (2016).
  22. Liu, Y., Ayaz, H., Shewokis, P. A. Mental workload classification with concurrent electroencephalography and functional near-infrared spectroscopy. Brain-Computer Interfaces. 4 (3), 175-185 (2017).
  23. Fazli, S., et al. Enhanced performance by a hybrid NIRS-EEG brain computer interface. NeuroImage. 59 (1), 519-529 (2012).
  24. Putze, F., et al. Hybrid fNIRS-EEG based classification of auditory and visual perception processes. Frontiers in Neuroscience. 8, 373 (2014).
  25. Horovitz, S. G., Gore, J. C. Simultaneous event-related potential and near-infrared spectroscopic studies of semantic processing. Human Brain Mapping. 22 (2), 110-115 (2004).
  26. Lin, X., et al. Mapping the small-world properties of brain networks in Chinese to English simultaneous interpreting by using functional near-infrared spectroscopy. Journal of Innovative Optical Health Sciences. 11 (03), 1840001 (2018).
  27. Folstein, J. R., Van Petten, C. Influence of cognitive control and mismatch on the N2 component of the ERP: A review. Psychophysiology. 45 (1), 152 (2008).
  28. Patel, S. H., Azzam, P. N. Characterization of N200 and P300: Selected studies of the Event-Related Potential. International Journal of Medical Sciences. 2 (4), 147-154 (2005).
  29. Suzuki, K., et al. The relationship between the superior frontal cortex and alpha oscillation in a flanker task: Simultaneous recording of electroencephalogram (EEG) and near infrared spectroscopy (NIRS). Neuroscience Research. 131, 30-35 (2018).
  30. Keles, H. O., Barbour, R. L., Omurtag, A. Hemodynamic correlates of spontaneous neural activity measured by human whole-head resting state EEG + fNIRS. NeuroImage. 138, 76-87 (2016).
  31. Eriksen, B. A., Eriksen, C. W. Effects of noise letters upon the identification of a target letter in a nonsearch task. Perception & Psychophysics. 16 (1), 143-149 (1974).
  32. Huppert, T. J., Diamond, S. G., Franceschini, M. A., Boas, D. A. HomER: a review of time-series analysis methods for near-infrared spectroscopy of the brain. Applied optics. 48 (10), 280-289 (2009).
  33. Kocsis, L., Herman, P., Eke, A. The modified Beer-Lambert law revisited. Physics in Medicine and Biology. 51 (5), (2006).
  34. Herold, F., Wiegel, P., Scholkmann, F., Müller, N. Applications of Functional Near-Infrared Spectroscopy (fNIRS) Neuroimaging in Exercise-Cognition Science: A Systematic, Methodology-Focused Review. Journal of Clinical Medicine. 7 (12), 466 (2018).
  35. Duncan, A., et al. Optical pathlength measurements on adult head, calf and forearm and the head of the newborn infant using phase resolved optical spectroscopy. Physics in Medicine and Biology. 40 (2), 295-304 (1995).
  36. Brigadoi, S., et al. Motion artifacts in functional near-infrared spectroscopy: A comparison of motion correction techniques applied to real cognitive data. NeuroImage. 85, 181-191 (2014).
  37. Lopez-Calderon, J., Luck, S. J. ERPLAB: an open-source toolbox for the analysis of event-related potentials. Frontiers in Human Neuroscience. 8, 213 (2014).

Play Video

Citer Cet Article
Xu, S. Y., Cheong, L. I., Zhuang, Y., Couto, T. A. P., Yuan, Z. Conducting Concurrent Electroencephalography and Functional Near-Infrared Spectroscopy Recordings with a Flanker Task. J. Vis. Exp. (159), e60669, doi:10.3791/60669 (2020).

View Video