Het meten van het motorische aspect van kankergerelateerde vermoeidheid met behulp van een handheld dynamometer

Summary

Eenvoudige en toegankelijke methoden werden ontwikkeld om het motorische aspect van kankergerelateerde vermoeidheid objectief en kwantitatief te meten. We beschrijven, in detail, manieren om de fysieke vermoeidheidstest toe te dienen met behulp van een eenvoudig handgreepapparaat en methoden om vermoeidheidsindexen te berekenen.

Abstract

Kankergerelateerde vermoeidheid (CRF) wordt vaak gemeld door patiënten, zowel tijdens als na behandeling voor kanker. De huidige CRF-diagnoses zijn afhankelijk van zelfrapportagevragenlijsten die onderhevig zijn aan rapport- en terugroepende vooroordelen. Objectieve metingen met behulp van een handheld dynamometer, of handgreep apparaat, zijn aangetoond in recente studies aanzienlijk correleren met subjectieve zelf-gerapporteerde vermoeidheid scores. Echter, variaties van zowel de handgreep vermoeidheid test en vermoeidheid index berekeningen bestaan in de literatuur. Het ontbreken van gestandaardiseerde methoden beperkt het gebruik van de handgreep vermoeidheidstest in de klinische en onderzoeksinstellingen. In deze studie bieden we gedetailleerde methoden voor het toedienen van de fysieke vermoeidheidstest en het berekenen van de vermoeidheidsindex. Deze methoden moeten bestaande zelfgerapporteerde vermoeidheidsvragenlijsten aanvullen en clinici helpen de ernst van vermoeidheidssymptomen op een objectieve en kwantitatieve manier te beoordelen.

Introduction

Kankergerelateerde vermoeidheid (CRF) is een overwegend en slopend symptoom dat wordt gemeld door maximaal 80% van de kankerpatiënten¹. Het National Comprehensive Cancer Network (NCCN) definieert CRF als een hardnekkig gevoel van fysieke, emotionele en cognitieve uitputting¹. De belangrijkste onderscheidende kenmerken van CRF zijn de disproportionaliteit met recente activiteit en het onvermogen van CRF om door rust te worden verlicht¹. Als gevolg hiervan heeft CRF een ernstige invloed op de deelname van patiënten aan dagelijkse activiteiten en hun gezondheidsgerelateerde levenskwaliteit¹.

De huidige beoordeling van crf is voornamelijk gebaseerd op vragenlijsten voor zelfrapportage². Als gevolg hiervan is de ernst van de symptomen die wordt gemeten aan de hand van zelfrapporten onderhevig aan terugroepen en rapporteren van vooroordelen en kan worden beïnvloed door de specifieke vragenlijst en cutoff scores die worden gebruikt om CRF³te beoordelen . Als multidimensionale constructie is aangetoond dat de fysieke dimensie van CRF correleert met dagelijkse activiteitsveranderingen en een behoefte aan dutjes per dag^4,terwijl de invloed van CRF op het fysieke functioneren minder wordt onderzocht. Tot op heden blijft CRF een ondergediagnosticeerd en onderbehandeld symptoom zonder een duidelijk onderliggend mechanisme of behandelingsoptie¹. Om deze slopende aandoening beter te begrijpen, is er een toenemende behoefte om CRF en zijn afmetingen objectief en kwantitatief te meten.

Fysieke vermoeidheid verwijst naar een onvermogen om de vereiste kracht te behouden tijdens aanhoudende contractiele activiteit⁵. Het daaropvolgende gecompromitteerde dagelijkse functioneren als gevolg van het niet kunnen uitvoeren van dagelijkse taken (bijvoorbeeld het dragen van boodschappentassen, hijsen en vasthouden van een voorwerp) heeft een grote invloed op de gezondheidsgerelateerde kwaliteit van leven, vooral bij oudere volwassenen, en draagt bij aan toekomstige verwondingen^6,7. Er zijn verschillende tools ontwikkeld om fysieke beperkingen te kwantificeren, waaronder fysieke prestatietests, zoals de 6 min-looptest (6MWT) en sit-to-stand test (STS), evenals draagbare fysieke activiteitsmonitoren, zoals actigrafieapparaten en fitnesstrackers^8,9,10. Fysieke prestatietests zoals 6MWT en STS zijn eenvoudig te beheren en vereisen geen speciale apparatuur¹⁰. De betrouwbaarheid en het succes van dergelijke tests vereisen echter training en logistieke vereisten van artsen, zoals een corridor van 30 m¹⁰. Draagbare activiteitmonitoren zorgen voor geautomatiseerde gegevensverzameling en longitudinale symptoommonitoring¹¹. Deze activiteitenmonitoren moeten echter vaak meerdere dagen worden gedragen en naleving van de patiënt kan een probleem zijn¹¹. Bovendien kan de grote hoeveelheid gegevens die worden verzameld met behulp van activiteitsmonitoren een uitdaging zijn om te verwerken, waardoor het moeilijk is om klinisch zinvolle informatie af te leiden¹¹.

De handheld dynamometer, of instrumented handgreep apparaat met computer-ondersteunde data-acquisitie, is een draagbaar apparaat dat grip sterkte meet. Handheld dynamometrie is gebruikt om motorische vermoeidheid en stoornissen te testen in ziekteomstandigheden die meestal betrekking hebben op het motorsysteem, waaronder motorneuronen en spierproblemen¹². Recent werk heeft aangetoond dat er een verband bestaat tussen zelfgerapporteerde subjectieve CRF-scores en motorische vermoeidheid die wordt gemeten met behulp van een handgreepstatische vermoeidheidstest¹³. Handgreep vermoeidheidtests zijn bijzonder geschikt voor klinisch gebruik vanwege hun betrouwbaarheid en tijdefficiëntie, die een paar minuten nodig hebben om^14,15te voltooien. Bovendien kunnen handgreepvermoeidheidstests vooraf worden geprogrammeerd, waardoor de reproduceerbaarheid van gegevens⁷wordt gewaarborgd. Het toedienen van de handgreeptest vereist minimale training van de testbeheerder en kan eenvoudig worden geïmplementeerd in een klinische setting die een gestandaardiseerd protocol krijgt. Met behulp van zelfgerapporteerde vermoeidheidsvragenlijsten in combinatie met de handgreepvermoeidheidstest moeten clinici extra hulpmiddelen bieden om vermoeidheidssymptomen bij kankerpatiënten te screenen, te monitoren en te beheren.

Het ontbreken van gestandaardiseerde consensusmethoden heeft de goedkeuring van de handgreepvermoeidheidstest in de klinieken^{beperkt 16}. In dit huidige werk schetsen we drie verschillende methoden om de handheld dynamometer te gebruiken om motorische vermoeidheid objectief te kwantificeren. Het nut van elke methode moet worden getest in elke kankerpopulatie om ervoor te zorgen dat het nauwkeurig onderscheid maakt tussen vermoeide en niet-vermoeide proefpersonen. We schetsen ook methoden om de vermoeidheidsindex voor elke handgreepvermoeidheidstest te berekenen. Het doel van dit werk is om een uitgebreide toolkit te bieden om zelfgerapporteerde vragenlijsten aan te vullen en crf-fysieke prestatiemeting nauwkeurig en objectief te standaardiseren.

Protocol

De huidige studie (NCT00852111) werd goedgekeurd door de Institutional Review Board (IRB) van de National Institutes of Health (NIH). Deelnemers die deelnamen aan deze studie waren 18 jaar of ouder, gediagnosticeerd met niet-gemetastaseerde prostaatkanker met of zonder voorafgaande prostatectomie, en gepland om externe straal bestraling te ontvangen in de Radiation Oncology Clinic van de NIH Klinische Center. Potentiële deelnemers werden uitgesloten als ze een progressieve ziekte hadden die aanzienlijke vermoeidheid kon…

Representative Results

Representatieve kracht (kg) versus tijd(en) sporen zijn weergegeven in figuur 1. Tijdens de statische vermoeidheidstest bereiken proefpersonen meestal maximale sterkte (Fmax)binnen 2-3 s23. Zelfgerapporteerde vermoeidheid bij proefpersonen werd gemeten op basis van eerdere studies3. De afwezigheid van Fmax (±10% MVIC) binnen 3 s duidt op onvoldoende inspanning23. Om dit probleem te voorkomen, moet …

Discussion

Hier bieden we drie verschillende methoden voor het meten van de fysieke dimensie van CRF. Motorische vermoeidheidtests met handdynamometers zijn eenvoudig en eenvoudig aan te passen voor klinisch gebruik. Aangezien er veel variaties van de test bestaan in de literatuur, was ons doel om gestandaardiseerde methoden te bieden om deze tests toe te dienen en de behoefte aan uitgebreide persoonlijke trainingen voor clinici te verminderen.

Hoewel de vermoeidheidstests die in deze studie worden besch…

Materials

Quantitative Muscle Assessment application (QMA)	Aeverl Medical	QMA 4.6	Data acquisition software. NOTE: other brands/models can be used as long as the software records force over time.
QMA distribution box	Aeverl Medical	DSTBX	Software distribution box which connects the handgrip to the software.
Baseline hand dynamometer with analog output	Aeverl Medical	BHG	Instrumented handgrip device with computer assisted data acquisition. NOTE: other brands/models can be used as long as the instrument measures force over time