MRI에 시신경 단면 영역의 정량화: 피지 소프트웨어를 사용 하 여 새로운 프로토콜
Summary
MRI를 이용한 표준화된 시신경 평가 및 정량화 방법에 대한 상세한 프로토콜을 제공했으며, 널리 이용 가능한 이미징 서열을 활용하고 이미지 분석을 위한 개방형 액세스 소프트웨어를 제공했습니다. 이 표준화된 프로토콜에 따라 다른 환자와 다른 연구 사이 비교를 위한 의미 있는 데이터를 제공할 것입니다.
Abstract
시신경 평가는 녹내장 진단 및 후속 조치의 중요한 양상입니다. 이 프로젝트는 이미지 수집을 위한 3T MRI를 사용하여 시신경 단면 평가 및 정량화의 통합 방법론을 위한 프로토콜을 설명하고 이미지 처리 정량화를 위한 ImageJ의 피지 소프트웨어입니다. 화상 수집은 화상 진찰 도중 곧게 고정을 지키기 위하여 환자를 위한 적당한 지침과 함께 3 T MRI를 사용하여 수행되었습니다. T2 가중 지방 억제 시퀀스가 사용되었습니다. 전 세계 3mm 뒤로 이동한 관상 동맥 절단은 시신경 축에 수직으로 업로드되어야 합니다. 임계값 함수를 사용하여 시신경의 백색 물질 영역을 선택및 정량화하여 개별 간 측정 편향을 제거합니다. 우리는 또한 이전에 간행된 문헌에 근거를 둔 나이에 따라 시신경 단면 지역에 대한 일반적인 한계를 기술했습니다. 우리는 의심되는 녹내장 환자의 시신경을 평가하기 위하여 기술된 프로토콜을 이용했습니다. 시신경 단면 영역은 정상 한계 내에 있는 것으로 나타났으며, 시신경의 광학 일관성 단층 촬영을 통해 추가로 확인된 발견.
Introduction
녹내장은 돌이킬 수 없는 실명1의일반적인 원인으로 여겨지는 시신경병증이다. 그럼에도 불구하고, 그것은 여전히 진단2를확립하기위한 단일 표준 참조없이 병리학 및 진단측면에서 제대로 이해되지 않습니다. 국립보건의료연구원(NICE)에 따르면 1차 개방각 녹내장(POAG)의 진단은 fundus 시험 또는 광학 일관성 단층 촬영(OCT) 영상, 시각 필드 평가 및 내혈압 측정 3에대한 광학 디스크 평가를 포함한 다중 도메인의 평가를 필요로 한다. 녹내장 진단 뒤에 아이디어는 10월4일에양적으로 행해질 수 있는 진행하는 광학 신경병증의 존재를 확립하고 있습니다. 이와 관련하여, MRI는 또한 백색 물질 영역5의시신경 평가 및 정량화에 사용될 수 있지만, 이를 위해서는 임상적으로 의미가 있으므로 시신경 백색 물질 정량화에 사용되는 프로토콜을 표준화할 필요가 있다. 더욱이, 프로토콜은 또한 개별 간 변이를 수용해야 한다, 다른 질병 6의 정확도에 영향을 미칠 수 있는요인.
녹내장의 시신경 평가는 시신경의 가장 전방 부분(예를 들어, 광학 디스크)이 평가되는 OCT를 포함하여 안과 영상을 통해 최적으로 평가됩니다. 다른 한편으로는, 시신경 평가를 위한 MRI의 사용은 일반적으로 지구로부터 다양한 거리에서 시신경의 역류 부분을 평가합니다. 몇몇 연구 결과는 OCT와 MRI7,8를사용하여 광학 디스크 평가 사이 강한 상관관계를 찾아냈습니다. 그러나 MRI에 대한 시신경 평가 및 정량화를 위한 통합 프로토콜은 아직 없습니다. MRI의 시신경 테두리를 설명하는 것은 단면 면적5를정량화하는 데 사용되었습니다. 그러나 이 방법은 숙련된 평가자가 수행해야 하고 개요에 상당한 시간이 필요하기 때문에 상당한 인터 레이터 가변성을 가지고 있습니다. 이번 프로젝트의 목적은 이미지 수집을 위한 3T MRI를 이용한 시신경 단면 평가 및 정량화를 위한 통합 방법론을 위한 프로토콜을 제공하는 것이었다.
Protocol
Representative Results
Discussion
우리는 녹내장 환자 평가에 사용될 지도 모르다 시신경 백색 물질을 평가하고 정량화하기 위하여 프로토콜을 기술했습니다. 이 프로토콜은 이미지 수집을 위해 널리 사용되는 이미징 시퀀스를 사용하며 이미지 분석을 위해 오픈 소스 피지 소프트웨어를 사용합니다. 우리는 이전에 시신경 이미지 획득에서 가장 정확하고 매우 재현 가능한 것으로 밝혀진 이미지 매개 변수를 표준화했으며, 여기에…
Divulgations
The authors have nothing to disclose.
Acknowledgements
비디오 촬영과 개발에 중요한 공헌을 한 패리스 하다드와 하산 엘 이사에게 감사드립니다.
Materials
| Magnetic resonance imaging (MRI) machine | Siemens Magnetom Verio | N/A | 3T MRI scanner |
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