Summary

Kvantificering af optisk nerve tværsnitsareal på MRI: En ny protokol ved hjælp af Fiji Software

Published: September 04, 2021
doi:

Summary

Vi leverede en detaljeret protokol for en standardiseret metode til synsnervevurdering og kvantificering ved hjælp af MRI, ved hjælp af en bredt tilgængelig billedsekvens og open access-software til billedanalyse. Efter denne standardiserede protokol ville give meningsfulde data til sammenligning mellem forskellige patienter og forskellige undersøgelser.

Abstract

Synsnerve vurdering er et vigtigt aspekt af grøn stær diagnose og opfølgning. Dette projekt beskriver en protokol for en samlet metode til synsnerve tværsnit vurdering og kvantificering ved hjælp af 3 T MR til billedopsamling og ImageJ’s Fiji software til billedbehandling kvantificering. Billedopsamling blev udført ved hjælp af 3 T MR- scanning med passende instruktioner til patienten for at sikre lige fiksering under billeddannelse. Der blev anvendt en T2-vægtet fedtnedtrykket sekvens. Et koronasnit taget 3 mm bag kloden og vinkelret på synsnerven aksen skal uploades til softwaren. Ved hjælp af tærskelfunktionen vælges og kvantificeres det hvide stofområde for synsnerven, hvilket eliminerer bias mellem individuelle målinger. Vi beskrev også de normale grænser for synsnerven tværsnitsarealet efter alder, baseret på tidligere offentliggjort litteratur. Vi brugte den beskrevne protokol til at vurdere synsnerven hos en formodet grøn stærpatient. Synsnerven tværsnit område blev anset for at være inden for de normale grænser, en konstatering yderligere bekræftet via optisk sammenhæng tomografi af synsnerven.

Introduction

Glaukom er en optisk neuropati, der anses for at være den mest almindelige årsag til irreversibel blindhed1. På trods af det er det stadig dårligt forstået med hensyn til dets patofysiologi og diagnose uden en enkelt standardreference til etablering af diagnosen2. Ifølge National Institute for Health and Care Excellence (NICE) diagnosen primær åbenvinklet glaukom (POAG) kræver vurdering af flere domæner, herunder optisk disk vurdering af fundus eksamen eller optisk sammenhæng tomografi (OCT) billeddannelse, synsfelt vurdering, og intraokulære tryk måling 3. Ideen bag diagnosticering af grøn stær er at fastslå tilstedeværelsen af fremadskridende optisk neuropati, som kan gøres kvantitativt på OCT4. I denne henseende kan MR-scanning også bruges til synsnervevurdering og kvantificering af dets hvide stofområde5, men for at dette skal være klinisk meningsfuldt, skal den protokol, der anvendes i optisk nervehvid stofkvantificering, standardiseres. Desuden bør en protokol også tage højde for inter-individuelle variationer, en faktor, der kan påvirke nøjagtigheden i forskellige sygdomme6.

Synsnervens vurdering i grøn stær vurderes optimalt via oftalmisk billeddannelse, herunder OCT, hvor den mest forreste del af synsnerven (f.eks. optisk skive) vurderes. På den anden side vurderer brugen af MR-scanning til synsnervevurdering normalt retrobulbar delen af synsnerven i forskellige afstande fra kloden. Flere undersøgelser viste en stærk sammenhæng mellem optisk diskvurdering ved hjælp af OCT og MRI7,8. Der er dog stadig ingen samlet protokol for synsnervevurdering og kvantificering af MRI. Udstregning af synsnerven grænsen på MRI er blevet brugt til at kvantificere sit tværsnitsareal5. Denne metode har imidlertid betydelige forskelle mellem rater, da den skal udføres af en erfaren rater og kræver betydelig tid til at skitsere. Formålet med det nuværende projekt var at tilvejebringe en protokol for en samlet metode til synsnerve tværsnitsvurdering og kvantificering ved hjælp af 3 T MR til billederhvervelse og ImageJ’s Fiji-software til billedbehandling og kvantificering.

Protocol

Følgende undersøgelse blev godkendt af forskningsudvalget og det institutionelle bedømmelsesudvalg på University of Jordan Hospital. Følgende protokol vil beskrive den billeddannelse teknik, der anvendes til at erhverve MR-billeder, efterfulgt af billedbehandling og synsnerve kvantificering ved hjælp af Fiji software. 1. ERHVERVELSE AF MR-SCANNINGSBILLEDE BEMÆRK: MR-billederhvervelse blev udført ved hjælp af en 3 Tesla (3 T) MR-scanning til at udføre multipl…

Representative Results

Forholdet mellem kop og disk for en 30-årig mandlig patient, der præsenterede for en helbredsundersøgelses-oftalmologieksamen, var 0,8 (figur 1A), hvilket er mistænkeligt og kan tyde på grøn stær. Ved udførelse af en optisk sammenhæng tomografi for nerve fiber lagtykkelse, fandt vi, at nervetykkelsen var inden for de normale grænser for alder (Figur 1B). Patienten var planlagt til en bane MRI, hvor en koronar skåret til synsnerve vurdering blev bestil…

Discussion

Vi beskrev en protokol til at vurdere og kvantificere synsnerve hvidt stof, der kan bruges til grøn stær patientvurdering. Protokollen bruger bredt tilgængelige billedsekvenser til billederhvervelse, og den bruger open source Fiji-softwaren til billedanalyse. Vi standardiserede de billedparametre, der tidligere blev anset for at være mest nøjagtige og meget reproducerbare i optisk nervebillede erhvervelse, herunder beder patienten om at fiksere ligeud, ved hjælp af T2 med fedt undertrykkelse sekvens, og indfange tv…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Vi vil gerne takke Faris Haddad og Hasan El-Isa for deres vigtige bidrag til videooptagelser og udvikling.

Materials

Magnetic resonance imaging (MRI) machine Siemens Magnetom Verio N/A 3T MRI scanner

References

  1. Quigley, H. A., Broman, A. T. The number of people with glaucoma worldwide in 2010 and 2020. The British Journal of Ophthalmology. 90 (3), 262-267 (2006).
  2. Weinreb, R. N., Aung, T., Medeiros, F. A. The pathophysiology and treatment of glaucoma: a review. JAMA. 311 (18), 1901-1911 (2014).
  3. . Overview | Glaucoma: diagnosis and management | Guidance | NICE Available from: https://www.nice.org.uk/guidance/ng81 (2021)
  4. Michelessi, M., et al. Optic nerve head and fibre layer imaging for diagnosing glaucoma. The Cochrane Database of Systematic Reviews. (11), 008803 (2015).
  5. Ramli, N. M., et al. Novel use of 3T MRI in assessment of optic nerve volume in glaucoma. Graefe’s Archive for Clinical and Experimental Ophthalmology. 252 (6), 995-1000 (2014).
  6. AlRyalat, S. A., Muhtaseb, R., Alshammari, T. Simulating a colour-blind ophthalmologist for diagnosing and staging diabetic retinopathy. Eye. , 1-4 (2020).
  7. Chang, S. T., et al. Optic Nerve Diffusion Tensor Imaging Parameters and Their Correlation With Optic Disc Topography and Disease Severity in Adult Glaucoma Patients and Controls. Journal of Glaucoma. 23 (8), 513-520 (2014).
  8. Omodaka, K., et al. Correlation of magnetic resonance imaging optic nerve parameters to optical coherence tomography and the visual field in glaucoma. Clinical & Experimental Ophthalmology. 42 (4), 360-368 (2014).
  9. Ghadimi, M., Sapra, A. Magnetic Resonance Imaging Contraindications. StatPearls. , (2021).
  10. Bäuerle, J., Schuchardt, F., Schroeder, L., Egger, K., Weigel, M., Harloff, A. Reproducibility and accuracy of optic nerve sheath diameter assessment using ultrasound compared to magnetic resonance imaging. BMC Neurology. 13 (1), 187 (2013).
  11. Wang, N., et al. Orbital Cerebrospinal Fluid Space in Glaucoma: The Beijing Intracranial and Intraocular Pressure (iCOP) Study. Ophthalmology. 119 (10), 2065-2073 (2012).
  12. Weigel, M., Lagrèze, W. A., Lazzaro, A., Hennig, J., Bley, T. A. Fast and Quantitative High-Resolution Magnetic Resonance Imaging of the Optic Nerve at 3.0 Tesla. Investigative Radiology. 41 (2), 83-86 (2006).
  13. Yiannakas, M. C., Toosy, A. T., Raftopoulos, R. E., Kapoor, R., Miller, D. H., Wheeler-Kingshott, C. A. M. MRI Acquisition and Analysis Protocol for In Vivo Intraorbital Optic Nerve Segmentation at 3T. Investigative Ophthalmology & Visual Science. 54 (6), 4235-4240 (2013).
  14. Al-Haddad, C. E., et al. Optic Nerve Measurement on MRI in the Pediatric Population: Normative Values and Correlations. American Journal of Neuroradiology. 39 (2), 369-374 (2018).
  15. Mncube, S. S., Goodier, M. Normal measurements of the optic nerve, optic nerve sheath and optic chiasm in the adult population. South African Journal of Radiology. 23 (1), 7 (2019).
  16. Nguyen, B. N., et al. Ultra-High Field Magnetic Resonance Imaging of the Retrobulbar Optic Nerve, Subarachnoid Space, and Optic Nerve Sheath in Emmetropic and Myopic Eyes. Translational Vision Science & Technology. 10 (2), (2021).
  17. Lagrèze, W. A., et al. Retrobulbar Optic Nerve Diameter Measured by High-Speed Magnetic Resonance Imaging as a Biomarker for Axonal Loss in Glaucomatous Optic Atrophy. Investigative Ophthalmology & Visual Science. 50 (9), 4223-4228 (2009).
  18. Nielsen, K., et al. Magnetic Resonance Imaging at 3.0 Tesla Detects More Lesions in Acute Optic Neuritis Than at 1.5 Tesla. Investigative Radiology. 41 (2), 76-82 (2006).
  19. Mafee, M. F., Rapoport, M., Karimi, A., Ansari, S. A., Shah, J. Orbital and ocular imaging using 3- and 1.5-T MR imaging systems. Neuroimaging Clinics of North America. 15 (1), 1-21 (2005).
  20. Gala, F. Magnetic resonance imaging of optic nerve. The Indian Journal of Radiology & Imaging. 25 (4), 421-438 (2015).
  21. Gao, K., et al. Optic Nerve Cross-Sectional Area Measurement with High-Resolution, Isotropic MRI in Optic Neuritis (P6.159). Neurology. 84 (14), (2015).
  22. Zou, H., Müller, H. J., Shi, Z. Non-spatial sounds regulate eye movements and enhance visual search. Journal of Vision. 12 (5), 2 (2012).
  23. Yang, H., et al. The Connective Tissue Components of Optic Nerve Head Cupping in Monkey Experimental Glaucoma Part 1: Global Change. Investigative Ophthalmology & Visual Science. 56 (13), 7661-7678 (2015).
  24. Mwanza, J. -. C., et al. Retinal nerve fibre layer thickness floor and corresponding functional loss in glaucoma. The British Journal of Ophthalmology. 99 (6), 732-737 (2015).
check_url/62752?article_type=t

Play Video

Cite This Article
Al-Ryalat, N., AlRyalat, S. A., Malkawi, L., Azzam, M., Mohsen, S. Quantification of Optic Nerve Cross Sectional Area on MRI: A Novel Protocol using Fiji Software. J. Vis. Exp. (175), e62752, doi:10.3791/62752 (2021).

View Video