Summary

공초점 현미경 화상 진찰 분석을 통해 세포외 소포 Uptake 분석

Published: February 14, 2022
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Summary

세포 외 소포 (전기)는 세포 생물학 및 세포 간 통신에 기여합니다. 세포에 의한 전기자동차 의 섭취를 시각화하고 정량화하기 위한 실용적인 에세이의 필요성이 있다. 현재 프로토콜은 나노 여과 계 미세 유체 장치에 의한 EV 절연에 따라 공초점 현미경 검사를 통해 3차원 형광 이미징을 활용하여 EV uptake 분석법을 제안합니다.

Abstract

세포의 세포 외 소포 (EV) 섭취량을 시각화하고 정량화하기 위한 실용적인 에세이가 필요합니다. EV 섭취량은 다양한 연구 분야에서 세포간 통신에 중요한 역할을 합니다. 암 생물학, 신경 과학 및 약물 전달. 많은 EV 섭취량 은 문학에서 보고되었습니다. 그러나 실용적이고 상세한 실험 방법론이 부족합니다. EV 섭취량은 형광 라벨을 부착하여 세포 내의 위치를 감지하여 평가할 수 있습니다. 세포의 내이화 된 전기와 셀의 피상적 인 전기를 구별하는 것은 EV 섭취량을 정확하게 결정하는 것이 어렵지만 중요합니다. 따라서, 3차원(3D) 형광 공초점 현미경을 통해 EV 의 섭취를 효율적으로 정량화하는 분석이 이 작품에서 제안된다. 형광 라벨이 부착된 전기는 나노 여과 계 미세 유체 장치를 사용하여 제조되었으며, 3D 공초점 현미경검사법에 의해 시각화된 다음 고급 이미지 처리 소프트웨어를 통해 분석하였다. 이 프로토콜은 셀룰러 수준에서 전기를 분석하기 위한 강력한 방법론과 효율적인 분석을 위한 실용적인 접근 방식을 제공합니다.

Introduction

세포외 소포(EV)는 나노 크기의 지질 막 결합 입자로, 이독(100-500 nm) 및 엑소좀(50-150 nm)1의 크기로 분류된다. 전기 는 단백질, 핵산 및 지질과 같은 다양한 생체 분자를 포함합니다. 이 생체 분자는 화물로 캡슐화 되고 EVs1,2,3을 통해 세포 외 공간으로 방출되기 전에 세포에서 유래합니다.

그들의 화물의 다양성때문에, 전기는 세포 간 통신에 적극적인 역할을 하는 것으로 여겨진다. 세포별 전기자동차의 방출 및 섭취는 세포 4,5 사이의 생체 분자의 전달을 허용한다. 셀에 EV 화물을 도입하면 수신자 셀의 기능 및 근종 상태를 변경할 수 있습니다4,5,6. 전기 자동차는 여러 경로를 통해 내면화됩니다. 그러나 정확한 메커니즘은 정확하게 입증되지 않았습니다.

유전 적 태깅, 형광 라벨 개별 EVs7과 같은 EV 섭취량 소의 대다수. 결과 신호는 마이크로 플레이트 광미터, 유동 세포측정법 또는 현미경 검사법으로 측정할 수 있으며 각 기술은 상당한 한계를 가지고 있습니다. 마이크로 플레이트 광계, 유동 세포측정, 또는 표준 2차원(2D) 현미경 검사는 내재및 피상적으로 부착된 EV8,9을 구별할 수 없다. 또한 이러한 각 기술에 필요한 샘플 준비는 EV uptake 평가에 추가 적인 문제를 야기할 수 있습니다. 예를 들어, EV 섭취량 분석 전에 트립신으로 부착된 셀을 리프팅하면 셀 표면에 일부 피상적으로 부착된 EV가 갈라질 수 있습니다10,11. 트립신은 또한 세포 표면과 상호 작용할 수 있습니다., 세포 및 EV 표현형에 영향을 미치는. 또한 트립신은 피상적 인 전기 를 완전히 분리하여 격리 된 인구를 왜곡하지 않을 수 있습니다.

형광염염으로 전기자동차에 정확하게 라벨을 붙이려면 잔류 염료7을 제거하기 위해 추가 세척 단계가 필요합니다. 허용된 격리 기술은 EV 격리 중에 발생하는 응고로 인한 거짓 긍정 신호에도 기여할 수 있습니다. 예를 들어, 직렬 초원심분리(UC)는 널리 전기를 분리하고 고정된 염료를 제거하는 데 사용된다. 그러나, UC는 전기자동차를 공동 침전시킬 수 있으며, 잔류염은 거짓 양성 신호12,13로 이어질 수 있다. 컬럼 계 여과와 같은 다른 나노 여과 방법도 비 고정 염료 제거에 널리 사용됩니다. 컬럼 매트릭스 내에서 상호 작용하는 전기 및 염료의 복잡한 특성은 복잡한 입력14,15,16에 의해 변경되는 컬럼의 분자 차단으로 인해 잔류 염료의 불완전한 제거로 이어질 수 있다.

현재 프로토콜은 형광 으로 표시된 절연 된 전기 를 분리하고 세척하기 위해 나노 여과 기반 의 미세 유체 장치를 제안합니다. 나노 여과 기반 의 미세 유체 장치는 유체 보조 분리 기술 (FAST)17,18통해 효율적인 여과를 제공 할 수 있습니다. FAST는 필터 전체의 압력 강하를 줄여 EV와 염료 간의 잠재적 집계를 줄입니다. 잔류 염료를 효율적으로 제거함으로써 형광라벨이 부착된 EV의 품질과 분석의 특이성을 향상시킬 수 있습니다.

공초점 현미경 검사는 세포 표면에 내재화 및 피상적으로 부착된 EV를 구별하고 지각 측량 해상도19,20,21,22,23,24,25에서 EV 섭취량의 세포 메커니즘을 포괄적으로 조사할 수 있다. 예를 들어, Sung et al.은 개발된 라이브 셀 리포터를 사용하여 엑소솜 라이프사이클의 시각화를 설명했습니다. 내부화된 전기자동차의 위치는 공초점 현미경을 3차원(3D) 및 후이미지 처리 툴20으로 검출및 분석하였다. 소형 전기자동차(40-200nm)의 크기는 광학 현미경의 해상도 한계 미만이지만, 광검출기가 향상된 형광 방출을 감지할 수 있기 때문에 형광표시 전기자동차는 공초점 현미경으로 검출될 수 있다. 따라서, 세포 내형 표지된 전기자동차의 세포세포 소중화는 전기자동차와 주변 세포 기관의 여러 z-stacked 이미지를 획득함으로써 정확하게 결정될 수 있다.

또한 3D 재구성 및 사후 데이터 처리는 내부화, 피상적 및 자유 부동 EV의 위치에 대한 추가 통찰력을 제공할 수 있습니다. 공초점 현미경 검사법에 의해 제공되는 시간 경과 라이브 셀 이미징과 함께 이러한 프로세스를 활용하여 EV 섭취량의 수준을 정확하게 평가할 수 있으며 EV 섭취량의 실시간 추적도 가능합니다. 또한, EV 인신 매매 분석은 세포내 기능에 내재된 전기자동차가 어떻게 관여하는지 결정하는 첫 번째 단계인 세포기관과 함께 전기자동차의 공동 국소화를 평가함으로써 공초점 현미경을 사용하여 수행될 수 있다. 이 프로토콜은 나노 여과 계 미세 유체 장치17,26, 공초점 현미경 검사법 및 사후 이미지 분석을 사용하여 EV 섭취량 분석을 수행하는 방법론을 설명합니다.

Protocol

1. EV 절연 및 온칩 면역 형광 EV 라벨링 EV 절연을 위한 세포 배양 매체(CCM) 및 CCM의 사전 처리 종자 PC3 세포는 75cm2 세포 배양 플라스크에서 30% 합류한다. 제어 세포가 표준 미디어 및 세포 선별 보충제에서 90%의 합류(~48h)로 증가하도록 허용합니다.참고: EV 함유 성분이 세포 섭취(즉, 태아 소 혈청)에 영향을 미치지 않도록 하려면 외성 고갈된 미디어와 보충제를 사용하십시오…

Representative Results

나노 여과 계 미세 유체 장치를 사용하여, 전기는 PC3 CCM에서 분리되고 불소 -컨쥬게이트 EV 특이적 (CD63) 항체로 표시되었다 (도 1). 표지된 EV는 3D 공초점 현미경 검사법(그림 2)에 의해 성공적으로 시각화되었습니다. 표지된 전기 는 엑소좀 고갈된 매체에서 몇 시간 동안 세포로 배양되었다. 배양 후, 세포는 엑소좀 고갈된 매체로 세척하였다. 나머지 EV는…

Discussion

공초점 현미경 검사를 통한 3D 형광 이미징을 기반으로 하는 EV 섭취 분석법은 효율적인 방법론과 민감한 분석을 제공합니다. 이 형광 EV 라벨링은 EV의 시각화를 용이하게 하고 정확한 EV 업테이크 분석기를 성공적으로 수행합니다. EV 라벨링 및 잔류 염료 를 제거하기위한 이전 방법은 초음파 심립분리 (UC)를 사용하여 침전을 제거하여보고되었습니다. 그러나, UC는 전기자동차를 공동 침전시?…

Divulgations

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

이 작품은 NCI 보조금 Nos에 의해 지원되었다. U54CA143803, CA163124, CA093900 및 CA143055 ~ K. J. P. 이 연구는 한국보건복지부의 지원을 받아 한국보건산업개발원(KHIDI)을 통해 한국보건기술R&D 사업의 지원(교부금 번호: HI19C1122)에 의해 지원되었다. 김제이와 Y.K. 조 대표는 한국 정부의 지원을 받아 기초과학연구소(IBS-R020-D1)의 지원을 받았다. 저자는 원고의 비판적 독서에 대한 브래디 비뇨기과 연구소의 현재와 과거 회원, 특히 피엔타 – 수정 연구소의 구성원을 감사드립니다.

Materials

Alexa Fluor 488 anti-human CD63 Antibody Biolegend 353038 Fluorescent dye conjugated EV-specific antibody
CellTracker Orange CMTMR Dye Thermo Fisher Scientific C2927 Live cell (cytoplasm) fluoresent labeling reagent
CFI Apo Lambda S 40XC WI Nikon MRD77400 Objective for confocal imaging, NA=1.25
CFI Plan Apo VC 20X Nikon MRD70200 Objective for confocal imaging, NA=0.75
Exodisc Labspinner Inc. EX-D1001 A nano-filtration based microfluidic device for EV isolation
ExoDiscovery Labspinner Inc. EX-R1001 Operation device for Exodisc
Exosome-depleted FBS Thermo Fisher Scientific A2720801 Nutrient of cell culture media for PC3 cell line derived EV collection
Fetal bovine serum (FBS) VWR 1500-500 Nutrient for cell cultivation
Goat Anti-Mouse IgG H&L preadsorbed abcam  ab7063 Mouse IgG antibody for negatvie control of EV labeling
Ibidi USA U DISH μ-Dish 35 mm Ibidi 81156 Culture dish for confocal imaging
Imaris 9.7.1 Oxford Instruments 9.7.1 Post-image processing software
Incubator System+ CO2/O2/N2 gas mixer Live Cell Instrument TU-O-20 Incubator system for live cell imaging
Nikon A1 HD25 / A1R HD25 camera Nikon NA Camera for confocal imaging
Nikon Eclipse Ti microscope Nikon NA Inverted microscope for confocal imaging
NIS-Elements AR 4.50.00 Nikon 4.50.00 Image processing software for Nikon microscope
NTA, NanoSight NS500 Malvern Panalytical NS500 Measurement device for EV concentration
OriginPro 2020 OriginLab 9.7.0.185 Graphing software
Penicillin-Streptomycin Thermo Fisher Scientific 15140122 Antibiotics for cell cultivation
RPMI 1640 Thermo Fisher Scientific 21875034 Cell culture media for PC3 cell line cultivation
SYTO RNASelect Green Fluorescent cell Stain – 5 mM Solution in DMSO Thermo Fisher Scientific S32703 RNA staining fluorescent dye for the EV labeling

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Citer Cet Article
Kim, C., Kuczler, M. D., Dong, L., Kim, J., Amend, S. R., Cho, Y., Pienta, K. J. Extracellular Vesicle Uptake Assay via Confocal Microscope Imaging Analysis. J. Vis. Exp. (180), e62836, doi:10.3791/62836 (2022).

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