Summary

Evaluering av effekten av veikantparkering på en bygate med to retninger

Published: January 20, 2023
doi:

Summary

I denne studien analyseres effekten av veikantparkering på en bygate. Hele prosessen består av trafikkdatainnsamling, databehandling, operasjonssimulering, simuleringskalibrering og sensitivitetsanalyse.

Abstract

Veiparkering er et vanlig trafikkfenomen i Kina. Smale bygater, høye parkeringskrav og mangel på parkeringsplasser tvinger publikum til å engasjere seg i tilfeldig parkering langs veikanten. En protokoll foreslås for å bestemme virkningen av et veikantparkert kjøretøy på passerende kjøretøy. I denne undersøkelsen velges en toveis og tofelts bygate der ett kjøretøy er parkert i veikanten for innsamling av trafikkdata. Basert på disse dataene bestemmes virkningen av de veikantparkerte kjøretøyene på banen og hastigheten til passerende kjøretøy. I tillegg brukes en mikrosimuleringsmodell for å bestemme virkningen av veiparkering på maksimal kølengde, forsinkelse, utslipp og andre indikatorer under forskjellige trafikkvolumer i henhold til følsomhetsanalysen. Resultatene viser at veikantparkerte kjøretøy påvirker banen til passerende kjøretøy i omtrent 80 m og har en negativ effekt på hastigheten, med den laveste hastigheten observert på plasseringen av det veikantparkerte kjøretøyet. Resultatene fra sensitivitetsanalysen antyder at trafikkvolumet øker synkront med indikatorverdier. Protokollen gir en metode for å bestemme effekten av veikantparkering på kjørebane og hastighet. Forskningen bidrar til raffinert forvaltning av fremtidig veikantparkering.

Introduction

Akselerasjonen av urbanisering er ledsaget av en åpenbar økning i eierskap av motorkjøretøy og urban trafikkflyt. I 2021 nådde Kinas bileierskap 378 millioner, noe som representerer en økning på 25.1 millioner sammenlignet med den i 20201. Dagens situasjon med utilstrekkelig veikapasitet og begrenset trafikkstyringsteknologi har imidlertid ført til et stadig tydeligere avvik mellom tilbud og etterspørsel i bytrafikken. Derfor har trafikkbelastningen gradvis blitt intensivert. Som det mest utbredte problemet i bytransport, forårsaker trafikkbelastning mange farer og har tiltrukket seg stor oppmerksomhet fra forskere 2,3,4. I tillegg til å forlenge reisetiden, forverrer trafikkbelastning også miljøforurensning, intensiverer energiforbruket og øker forurensningsutslippene 5,6,7,8. Det er en positiv sammenheng mellom trafikkork og ulykkesfrekvens 9,10. Bortsett fra de ovennevnte effektene, reduserer økende trafikkbelastning inntekt og sysselsetting11, og denne effekten er nært knyttet til folks dagligliv, noe som gjør dette til et av hovedproblemene i byene. Med utviklingen av byer vil den negative effekten av trafikkbelastning på samfunnet fortsette å øke.

Trafikkbelastning er en omfattende refleksjon av mange urbane trafikkproblemer, blant annet parkering er den viktigste. Utvidelsen av bybefolkningen og økningen i motorvogner har en negativ innvirkning på parkeringstilbudet og utestående parkeringsbehov. I parkeringssystemet er veikantparkering vanlig i bytrafikk og er et viktig virkemiddel for å håndtere ubalansen mellom tilbud og etterspørsel etter parkering. Veikantparkering utnytter ressurser på begge sider av veien for å gi parkeringsplasser. Parkering langs veien er praktisk, rask, fleksibel og plassbesparende sammenlignet med andre parkeringsmuligheter. Veiparkering opptar imidlertid veiressurser, og skadevirkningene kan ikke ignoreres. I byer som gjennomgår rask utvikling i utviklingsland, gjør de høye parkeringskravene veiparkering overbelastet, og reduserer dermed trafikksikkerhet, luftkvalitet og offentlig plass12. Derfor må veikanten parkering problemet tas opp.

Parkeringsplass ved veikanten kan plasseres i to scenarier: (1) det ikke-motoriserte kjørefeltet (dvs. på brede veier med separate motoriserte og ikke-motoriserte baner, veikantparkering tar opp plass på høyre ikke-motoriserte kjørefelt); og (2) motorvogn og ikke-motorvogn blandet kjørefelt, som ofte er en smal vei med lavt trafikkvolum. Ettersom motorkjøretøyer og ikke-motorkjøretøyer deler veiressurser, fører veikantparkering ofte til kaos i trafikkoperasjoner i det andre scenariet. Imidlertid har de fleste eksisterende studier fokusert på det første scenariet 13,14,15,16,17,18.

Når en parkeringsplass ved veikanten er til stede i det ikke-motoriserte kjørefeltet, og hvis det ikke er obligatorisk isolering av motoriserte og ikke-motoriserte baner, fører veikantparkering indirekte til blandet trafikk. En parkeringsplass ved veikanten reduserer den effektive bredden på det ikke-motoriserte kjørefeltet betydelig, og øker dermed sannsynligheten for at ikke-motorvogner passerer gjennom det ikke-motoriserte kjørefeltet og opptar den tilstøtende motoriserte banen. Oppførselen kalles lane-crossing16. Mange studier har undersøkt virkningen av veikantparkering i ikke-motorisert kjørefelt på blandet trafikkstrøm. Basert på den cellulære automatmodellen evaluerte Chen et al.13 virkningen av veiparkering på heterogene trafikkoperasjoner i bygater gjennom studiet av friksjons- og overbelastningskonflikter mellom motor- og ikke-motorvogner13. Chen og medarbeidere foreslo en vegmotstandsmodell for blandet trafikkflyt ved å vurdere effekten av veikantparkering17. I tillegg har noen studier undersøkt virkningen av veikantparkering bare på motorvogner. Guo og medarbeidere foreslo en metode basert på risikovarighet, som ble brukt til å kvantitativt analysere kjøretiden til motorvogner på veikantparkering seksjon19, og resultatene viste at veiparkering påvirket reisetiden betydelig.

Trafikksimulering er et vanlig verktøy for å undersøke virkningen av veikantparkering. Yang og medarbeidere brukte VISSIM-programvare for å utforske virkningen av veikantparkering på dynamisk trafikk (spesielt på kapasiteten), utviklet en gjennomsnittlig forsinkelsestrafikkmodell og verifiserte modellens pålitelighet gjennom simulering20. Gao og medarbeidere analyserte effekten av veiparkering på blandet trafikk under fire typer trafikkforstyrrelser ved hjelp av samme programvare18. Guo og medarbeidere brukte en cellulær automatmodell for å analysere påvirkningen av veikantparkering på kjøretøyets trafikkegenskaper (kjørefeltkapasitet og kjøretøyhastighet) gjennom Monte Carlo-simulering under forskjellige scenarier21. Under rammen av Kerners trefasede trafikkteori analyserte Hu og medarbeidere virkningen av midlertidig veikantparkeringsadferd på trafikkflyten basert på den cellulære automatmodellen22. Disse studiene viser at veiparkering har en stor negativ innvirkning på trafikkeffektiviteten.

Trafikkstyringsavdelingen er interessert i å forstå effekten av parkerte kjøretøy på trafikkflyten. Den spesifikke lengden og graden av effekten er viktig for å håndtere problemer med veikantparkering, for eksempel ved å gi informasjon om hvordan man avgrenser parkeringsplasser, bestemmer ikke-parkeringssoner og regulerer parkeringsvarigheter. I denne studien ble en protokoll designet for å undersøke effekten av et enkelt veikantparkert kjøretøy på trafikkoperasjonen. Prosedyren kan oppsummeres i følgende trinn: 1) klargjøre utstyret, 2) velge datainnsamlingssted, 3) velge undersøkelsestid, 4) samle inn dataene, 5) utføre dataanalysen, 6) bygge simuleringsmodellen, 7) kalibrere simuleringsmodellen og 8) utføre sensitivitetsanalysen. Hvis noen krav i disse åtte trinnene ikke er oppfylt, er prosessen ufullstendig og utilstrekkelig for å bevise effektivitet.

Protocol

1. Klargjøring av utstyret Forsikre deg om at alt nødvendig utstyr er tilgjengelig: radarer, laserenhet ved veikanten, bærbare datamaskiner, batterier, et kamera, en drone, et reflekterende stativ, de tilsvarende kablene og enhetsstativene. 2. Valg av datainnsamlingssted (figur 1) Velg datainnsamlingsstedet. Forsikre deg om at stedet som er valgt, er på en toveis og tofelts vei.ME…

Representative Results

Dette papiret presenterer en protokoll for å bestemme effekten av veikantparkering på passerende kjøretøy på en toveis og tofelts byvei gjennom trafikkdatainnsamling og simulering. En vei ble valgt som studiested (figur 1), og et kjøretøy ble parkert på det planlagte veikanten. Radarer, en veikantlaserenhet og et kamera ble brukt til å samle kjøretøyets bane, hastighet, volum og typesammensetning for å bestemme endringene i kjøretøyets bane og hastighet under veikantparkering (…

Discussion

Effekten av veikantparkering på bygater kan ikke ignoreres, og tilfeldig parkering må adresseres30,31. En protokoll for å bestemme virkningen av veikantparkering på trafikkflyten i en toveis bygate presenteres her. Datainnsamlingen spesifiserer bane- og hastighetsendringer for passerende kjøretøy forårsaket av veikantparkering. Trafikksimuleringen kvantifiserer veibaneindekser som maksimal kølengde, forsinkelse og utslipp.

De k…

Divulgations

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Forfatterne ønsker å anerkjenne det vitenskapelige forskningsprogrammet finansiert av Shaanxi Provincial Education Department (Program nr. 21JK0908).

Materials

battery Shenzhen Saiqi Innovation Technology Co., Ltd LPB-568S
cables for radar BEIJING AOZER TECH & DEVELOPMENT CO.,LTD
cables for roadside laser device MicroSense
camera Sony Group Corp HDR-CS680
camera tripod Sony Group Corp
drone SZ DJI Technology Co.,Ltd. DA2SUE1
laptop Dell C2H2L82
radar BEIJING AOZER TECH & DEVELOPMENT CO.,LTD CADS-0037
radar tripod BEIJING AOZER TECH & DEVELOPMENT CO.,LTD
reflective tripod Beijing Shunan liandun Technology Co., Ltd
roadside laser device MicroSense

References

  1. He, Y. X. A traffic capacity model of lane occupation. Applied Mechanics and Materials. 599-601, 2083-2087 (2014).
  2. Hua, S. Y., Wang, J. L., Zhu, Y. Cause analysis and countermeasures of Beijing city congestion. Procedia-Social and Behavioral Sciences. 96, 1426-1432 (2013).
  3. Yang, H. X., Li, J. D., Zhang, H., Liu, S. Q. Research on the governance of urban traffic jam based on system dynamics. Systems Engineering-Theory & Practice. 34 (8), 2135-2143 (2014).
  4. Rajé, F., Tight, M., Pope, F. D. Traffic pollution: A search for solutions for a city like Nairobi. Cities. 82, 100-107 (2018).
  5. Abdull, N., Yoneda, M., Shimada, Y. Traffic characteristics and pollutant emission from road transport in urban area. Air Quality, Atmosphere & Health. 13 (6), 731-738 (2020).
  6. Shi, K., Di, B. F., Zhang, K. S., Feng, C. Y., Svirchev, L. Detrended cross-correlation analysis of urban traffic congestion and NO 2 concentrations in Chengdu. Transportation Research Part D: Transport and Environment. 61, 165-173 (2018).
  7. Lu, Q. Y., Chai, J., Wang, S. Y., Zhang, Z. G., Sun, X. C. Potential energy conservation and CO2 emissions reduction related to China’s road transportation. Journal of Cleaner Production. 245, 118892 (2020).
  8. Sánchez González, S., Bedoya-Maya, F., Calatayud, A. Understanding the effect of traffic congestion on accidents using big data. Sustainability. 13 (13), 7500 (2021).
  9. Fuente, J., Rolloque, A. C., Azas, P., Alcantara, M. M. Young road safety advocate program, the "peer to peer" approach in teaching pedestrian safety. Injury Prevention. 22, 67 (2016).
  10. Jin, J., Rafferty, P. Does congestion negatively affect income growth and employment growth? Empirical evidence from US metropolitan regions. Transport Policy. 55, 1-8 (2017).
  11. Ajeng, C., Gim, T. Analyzing on-street parking duration and demand in a metropolitan city of a developing country: A case study of Yogyakarta City, Indonesia. Sustainability. 10 (3), 591 (2018).
  12. Chen, J. X., Li, Z. B., Jiang, H., Zhu, S. L., Wang, W. Simulating the impacts of on-street vehicle parking on traffic operations on urban streets using cellular automation. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 468, 880-891 (2017).
  13. Ye, X. F., Chen, J. Impact of curbside parking on travel time and space mean speed of nonmotorized vehicles. Transportation Research Record. 2394 (1), 1-9 (2013).
  14. Ye, X., Yan, X. C., Chen, J., Wang, T., Yang, Z. Impact of curbside parking on bicycle lane capacity in Nanjing, China. Transportation Research Record. 2672 (31), 120-129 (2018).
  15. Guo, H. W., Gao, Z. Y., Zhao, X. M., Yang, X. B. Traffic behavior analysis of non-motorized vehicle under influence of curb parking. Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology. 11 (1), 79-84 (2011).
  16. Chen, J., Mei, Z. Y., Wang, W. Road resistance model under mixed traffic flow conditions with curb parking. China Civil Engineering Journal. (09), 103-108 (2007).
  17. Gao, L. P., Sun, Q. X., Liu, M. J., Liang, X., Mao, B. H. Delay models and simulation on mixed traffic system with curb parking. Journal of System Simulation. 22 (003), 804-808 (2010).
  18. Guo, H. W., Gao, Z. Y., Yang, X. B., Zhao, X. M., Wang, W. H. Modeling travel time under the influence of on-street parking. Journal of Transportation Engineering. 138 (2), 229-235 (2012).
  19. Yang, X. G., Long, L., Pu, W. J. Optimal distance between one-side curbside parking location and signalized intersection. Journal of Tongji University (Natural Science). 33 (3), 297-300 (2005).
  20. Guo, H. W., Wang, W. H., Guo, W. W. Micro-simulation study on the effect of on-street parking on vehicular flow. 2012 15th International IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems. , 1840-1845 (2012).
  21. Hu, X. J., Hao, X. T., Wang, H., Su, Z. Y., Zhang, F. Research on on-street temporary parking effects based on cellular automaton model under the framework of Kerner’s three-phase traffic theory. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 545, 123725 (2020).
  22. Shao, Y., et al. Evaluation of two improved schemes at non-aligned intersections affected by a work zone with an entropy method. Sustainability. 12 (14), 5494 (2020).
  23. Shao, Y., et al. Evaluating the sustainable traffic flow operational features of an exclusive spur dike U-turn lane design. PLoS One. 14 (4), 0214759 (2019).
  24. Shao, Y., Han, X. Y., Wu, H., Claudel, C. G. Evaluating signalization and channelization selections at intersections based on an entropy method. Entropy. 21 (8), 808 (2019).
  25. Xi’an realtime traffic congestion delay index. AutoNavi Traffic Big-data Available from: https://trp.autonavi.com/detail.do?city=610100 (2021)
  26. Pan, B. H., et al. Evaluation and analysis model of the length of added displaced left-turn lane based on entropy evaluation method. Journal of Advanced Transportation. 2021, 2688788 (2021).
  27. Pan, B. H., et al. Evaluating operational features of three unconventional intersections under heavy traffic based on CRITIC method. Sustainability. 13 (8), 4098 (2021).
  28. Sun, J. . Guideline for Microscopic Traffic Simulation Analysis. , (2014).
  29. Koohpayma, J., Tahooni, A., Jelokhani, N. M., Jokar, A. J. Spatial analysis of curb-park violations and their relationship with points of interest: A case study of Tehran, Iran. Sustainability. 11 (22), 6336 (2019).
  30. Zoika, S., Tzouras, P. G., Tsigdinos, S., Kepaptsoglou, K. Causal analysis of illegal parking in urban roads: The case of Greece. Case Studies on Transport Policy. 9 (3), 1084-1096 (2021).
check_url/fr/63384?article_type=t

Play Video

Citer Cet Article
Pan, B., Liu, J., Chai, H., Shao, Y., Zhang, R., Li, J. Evaluating the Effect of Roadside Parking on a Dual-Direction Urban Street. J. Vis. Exp. (191), e63384, doi:10.3791/63384 (2023).

View Video