Summary

Bedömning av kortikospinal excitabilitet under målstyrt nådebeteende

Published: December 02, 2022
doi:

Summary

Att nå är en grundläggande färdighet som gör det möjligt för människor att interagera med miljön. Flera studier har syftat till att karakterisera att nå beteende med hjälp av en mängd olika metoder. Detta papper erbjuder en öppen källkodsapplikation av transkraniell magnetisk stimulering för att bedöma tillståndet för kortikospinal excitabilitet hos människor under att nå uppgiftsprestanda.

Abstract

Att nå är ett allmänt studerat beteende inom motorfysiologi och neurovetenskaplig forskning. Medan räckvidd har undersökts med hjälp av en mängd olika beteendemanipulationer, finns det fortfarande betydande luckor i förståelsen av de neurala processerna som är involverade i räckviddsplanering, utförande och kontroll. Det nya tillvägagångssättet som beskrivs här kombinerar en tvådimensionell räckviddsuppgift med transkraniell magnetisk stimulering (TMS) och samtidig elektromyografi (EMG) inspelning från flera muskler. Denna metod möjliggör icke-invasiv detektion av kortikospinal aktivitet vid exakta tidpunkter under utvecklingen av att nå rörelser. Exempeluppgiftskoden innehåller ett fördröjt svar som når uppgiften med två möjliga mål som visas ± 45° utanför mittlinjen. Enkelpuls-TMS levereras på de flesta uppgiftsprövningar, antingen i början av den förberedande signalen (baslinjen) eller 100 ms före den imperativa signalen (fördröjning). Denna provdesign är lämplig för att undersöka förändringar i kortikospinal excitabilitet under räckviddsberedning. Provkoden inkluderar också en visuomotorisk störning (dvs. markörrotation på ± 20 °) för att undersöka effekterna av anpassning på kortikospinal excitabilitet under räckviddsberedning. Uppgiftsparametrarna och TMS-leveransen kan justeras för att ta itu med specifika hypoteser om motorsystemets tillstånd under uppnåendet av beteende. I den inledande implementeringen framkallades motoriska potentialer (MEPs) framgångsrikt på 83% av TMS-försöken, och räckviddsbanor registrerades på alla prövningar.

Introduction

Målstyrd räckvidd är ett grundläggande motoriskt beteende som gör det möjligt för människor att interagera med och manipulera den yttre miljön. Studien av att nå inom områdena motorfysiologi, psykologi och neurovetenskap har producerat rik och omfattande litteratur som innehåller en mängd olika metoder. Tidiga studier av att nå används direkta neurala inspelningar i icke-mänskliga primater för att undersöka neural aktivitet på nivån av enskilda neuroner 1,2. Nyare studier har undersökt att nå med hjälp av beteendeparadigmer som använder sensorimotorisk anpassning för att utforska arten av motorisk inlärning och kontroll 3,4,5. Sådana beteendeuppgifter i kombination med funktionell magnetisk resonanstomografi och elektroencefalografi kan mäta hela hjärnaktiviteten under att nåhos människor 6,7. Andra studier har tillämpat online TMS för att undersöka olika funktioner i räckviddsförberedelser och utförande 8,9,10,11,12,13,14. Det finns dock fortfarande ett behov av ett flexibelt tillvägagångssätt med öppen källkod som kombinerar beteendebedömningen av att nå med TMS. Även om nyttan av att kombinera TMS med beteendeprotokoll är mycket väl etablerad15, undersöker vi här specifikt tillämpningen av TMS inom ramen för att nå med hjälp av en öppen källkodsmetod. Detta är nytt genom att andra grupper som har publicerat med denna kombination av metoder inte har gjort sina verktyg lättillgängliga, vilket förbjuder direkt replikering. Denna metod med öppen källkod underlättar replikering, datadelning och möjligheten till studier på flera platser. Dessutom, om andra vill driva nya forskningsfrågor med liknande verktyg, kan öppen källkod fungera som en startplatta för innovation, eftersom den är lätt att anpassa.

TMS erbjuder ett icke-invasivt sätt att undersöka motorsystemet vid exakt kontrollerade tidpunkter16. När det appliceras över den primära motorcortexen (M1) kan TMS framkalla en mätbar avböjning i elektromyogrammet för en riktad muskel. Amplituden för denna spänningsvåg, känd som den motorframkallade potentialen (MEP), ger ett index över det momentana excitabilitetstillståndet för kortikospinal (CS) -vägen – en resulterande analog av alla excitatoriska och hämmande influenser på CS-vägen17. Förutom att tillhandahålla en tillförlitlig mätning inom ämnet av inneboende CS-excitabilitet, kan TMS kombineras med andra beteendemässiga eller kinematiska mätvärden för att undersöka relationerna mellan CS-aktivitet och beteende på ett tidsmässigt exakt sätt. Många studier har använt en kombination av TMS och elektromyografi (EMG) för att ta itu med en mängd olika frågor om motorsystemet, särskilt eftersom denna kombination av metoder gör det möjligt att undersöka parlamentsledamöter under ett brett spektrum av beteendeförhållanden15. Ett område där detta har visat sig vara särskilt användbart är i studiet av åtgärdsförberedelser, oftast genom studier av enledsrörelser18. Det finns dock jämförelsevis färre TMS-studier av naturalistiska flerledsrörelser som att nå.

Det nuvarande målet var att utforma en fördröjd respons som når uppgift som inkluderar beteendekinematik, online enpuls TMS-administration och samtidig EMG-inspelning från flera muskler. Uppgiften inkluderar ett tvådimensionellt punkt-till-punkt-nåsättningsparadigm med visuell feedback online med hjälp av en horisontellt orienterad bildskärm så att visuell feedback matchar räckviddsbanor (dvs. ett 1: 1-förhållande under veridisk feedback och ingen transformation mellan visuell feedback och rörelse). Den nuvarande designen innehåller också en uppsättning försök med en visuomotorisk störning. I det angivna exemplet är detta en 20 ° rotationsförskjutning i marköråterkopplingen. Tidigare studier har använt ett liknande paradigm för att ta itu med frågor om mekanismer och beräkningar associerade med sensorimotorisk anpassning 19,20,21,22,23,24,25. Dessutom gör detta tillvägagångssätt det möjligt att bedöma motorsystemets excitabilitetsdynamik vid exakta tidpunkter under online motorisk inlärning.

Eftersom att nå har visat sig vara ett fruktbart beteende för att undersöka inlärning / anpassning, har bedömning av CS-excitabilitet i samband med detta beteende enorm potential att belysa de neurala substraten som är involverade i dessa beteenden. Dessa kan inkludera lokala hämmande influenser, förändringar i inställningsegenskaper, tidpunkten för neurala händelser etc., som har fastställts i icke-mänsklig primatforskning. Emellertid, dessa funktioner har varit svårare att kvantifiera hos människor och kliniska populationer. Neural dynamik kan också undersökas i frånvaro av öppen rörelse hos människor med hjälp av den kombinerade TMS- och EMG-metoden (dvs. under beredningen av rörelse eller i vila).

Verktygen som presenteras är öppen källkod och koden är lätt att anpassa. Detta nya paradigm kommer att ge viktiga insikter om de mekanismer som är involverade i förberedelse, utförande, avslutning och anpassning av att nå rörelser. Dessutom har denna kombination av metoder potential att avslöja samband mellan elektrofysiologi och att nå beteende hos människor.

Protocol

Alla metoder som beskrivs här utfördes i enlighet med IRB-protokoll och godkännande (University of Oregon IRB-protokollnummer 10182017.017). Informerat samtycke erhölls från alla försökspersoner. 1. Nå apparatur Placera en stor grafikplatta platt på en stationär dator. Använd en justerbar 80-20 aluminiumram för att placera uppgiftsmonitorn 6-8 ovanför surfplattan parallellt, med skärmen uppåt (för en ritning, kolla här: https://github.com/g…

Representative Results

Framgångsrikt utförande av de beskrivna metoderna inkluderar registrering av tablettdata, EMG-spår och tillförlitlig elicitering av parlamentsledamöter. Ett experiment slutfördes som inkluderade 270 testförsök med TMS som levererades på 4/5 av försöken (216 försök). Data samlades in från 16 deltagare (åtta kvinnor; åtta män) i åldern 25 ± 10 år, som alla självrapporterade som högerhänta. Vi bedömde effektiviteten av den visuella störningen på beteendeprestanda genom a…

Discussion

Metoderna som beskrivs ovan erbjuder ett nytt tillvägagångssätt för att studera motorisk förberedelse i samband med att nå beteenden. Även om att nå representerar en populär modelluppgift i studien av motorstyrning och lärande, finns det ett behov av att exakt utvärdera CS-dynamiken i samband med att nå beteende. TMS erbjuder en icke-invasiv, tidsmässigt exakt metod för att fånga CS-aktivitet vid diskreta tidpunkter under räckhåll. Tillvägagångssättet som beskrivs här kombinerar två…

Divulgations

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Denna forskning möjliggjordes delvis av den generösa finansieringen av Knight Campus Undergraduate Scholars-programmet och Phil and Penny Knight Foundation

Materials

2-Port Native PCI Express  StarTech.com RS232 Card with 16950 UART  Must be compatible with desktop computer
Adjustable 80-20 aluminum frame any
Alcohol prep pads any EMG preparation
Bagnoli Bipolar Electrodes Delsys DE 2.1
Bagnoli Reference Electrode Delsys USX2000 2” (5cm) Round
Bagnoli-8 EMG System Delsys
Chair any
Computer monitor for EMG/TMS n/a
Desk any
Desktop Computer Dell xps 8930 RAM: 16 GB, Storage: 1TB, Graphics: 1060 6GB 
EMG electrodes Delsys Sensor Adhesive Interface
Fine grain sandpaper any EMG preparation
Graphics tablet Wacom Intuos-4 XL
Handle of paint roller any to be used as stylus handle, hollowed out center must be large enough for stylus to sit securely inside 
Medical tape any To secure EMG electrodes
PCI-6220 card DAQ National Instruments To interface EMG system
Photodiode Sensor Vishay BPW21R To record timing of task events into EMG trace.
Rear TMS port Magstim Included with TMS machine
Right-handed polyethylene glove any Cut out thumb and index finger of glove to expose FDI muscle
Sensory Adhesive Interface, 2-slot Delsys SC-F01
Stylus Wacom Intuos-4 grip pen
Tablet-to-Computer USB cable  any Included in Tablet purchase
Task Monitor Asus VG248
TMS coil Magstim D70 Remote Coil 7cm diameter, figure-of-eight coil
TMS machine Magstim 200-2
TMS-to-Computer DB9 cable any Connects to PCIe Serial Card
Velcro any To be placed on glove and stylus handle

References

  1. Georgopoulos, A. P., Kalaska, J. F., Caminiti, R., Massey, J. T. On the relations between the direction of two-dimensional arm movements and cell discharge in primate motor cortex. The Journal of Neuroscience. 2 (11), 1527-1537 (1982).
  2. Georgopoulous, A. P., Schwartz, A. B., Kettner, R. E. Neuronal population coding of movement direction. Science. 233 (4771), 1416-1419 (1986).
  3. Kim, H. E., Morehead, J. R., Parvin, D. E., Moazzezi, R., Ivry, R. B. Invariant errors reveal limitations in motor correction rather than constraints on error sensitivity. Communications Biology. 1, 19 (2018).
  4. Huberdeau, D. M., Krakauer, J. W., Haith, A. M. Dual-process decomposition in human sensorimotor adaptation. Current Opinion in Neurobiology. 33, 71-77 (2015).
  5. Shadmehr, R., Smith, M. A., Krakauer, J. W. Error correction, sensory prediction, and adaptation in motor control. Annual Review of Neuroscience. 33 (1), 89-108 (2010).
  6. Filimon, F., Nelson, J. D., Hagler, D. J., Sereno, M. I. Human cortical representations for reaching: Mirror neurons for execution, observation, and imagery. NeuroImage. 37 (4), 1315-1328 (2007).
  7. Hammon, P. S., Makeig, S., Poizner, H., Todorov, E., de Sa, V. R. Predicting reaching targets from human EEG. IEEE Signal Processing Magazine. 25 (1), 69-77 (2008).
  8. Busan, P., et al. Effect of transcranial magnetic stimulation (TMS) on parietal and premotor cortex during planning of reaching movements. PloS One. 4 (2), 4621 (2009).
  9. Busan, P., et al. Transcranial magnetic stimulation and preparation of visually-guided reaching movements. Frontiers in Neuroengineering. 5, 18 (2012).
  10. Lega, C., et al. The topography of visually guided grasping in the premotor cortex: a dense-transcranial magnetic stimulation (TMS) mapping study. The Journal of Neuroscience. 40 (35), 6790-6800 (2020).
  11. Marigold, D. S., Lajoie, K., Heed, T. No effect of triple-pulse TMS medial to intraparietal sulcus on online correction for target perturbations during goal-directed hand and foot reaches. PloS One. 14 (10), 0223986 (2019).
  12. Savoie, F. -. A., Dallaire-Jean, L., Thenault, F., Whittingstall, K., Bernier, P. -. M. Single-pulse TMS over the parietal cortex does not impair sensorimotor perturbation-induced changes in motor commands. eNeuro. 7 (2), (2020).
  13. Taga, M., et al. Motor adaptation and internal model formation in a robot-mediated forcefield. Psychoradiology. 1 (2), 73-87 (2021).
  14. Vesia, M., et al. Human dorsomedial parieto-motor circuit specifies grasp during the planning of goal-directed hand actions. Cortex. 92, 175-186 (2017).
  15. Bestmann, S., Krakauer, J. W. The uses and interpretations of the motor-evoked potential for understanding behaviour. Experimental Brain Research. 233 (3), 679-689 (2015).
  16. Rossini, P. M., et al. Non-invasive electrical and magnetic stimulation of the brain, spinal cord, roots and peripheral nerves: Basic principles and procedures for routine clinical and research application. An updated report from an I.F.C.N. Committee. Clinical Neurophysiology. 126 (6), 1071-1110 (2015).
  17. Rothwell, J. C., Thompson, P. D., Boyd, S., Marsden, C. D. Stimulation of the human motor cortex through the scalp. Experimental Physiology. 76 (2), 159-200 (1991).
  18. Bestmann, S., Duque, J. Transcranial magnetic stimulation: decomposing the processes underlying action preparation. The Neuroscientist. 22 (4), 392-405 (2016).
  19. Kim, H. E., Avraham, G., Ivry, R. B. The psychology of reaching: action selection, movement implementation, and sensorimotor learning. Annual Review of Psychology. 72 (1), 61-95 (2021).
  20. McDougle, S. D., Bond, K. M., Taylor, J. A. Explicit and implicit processes constitute the fast and slow processes of sensorimotor learning. The Journal of Neuroscience. 35 (26), 9568-9579 (2015).
  21. McDougle, S. D., Bond, K. M., Taylor, J. A. Implications of plan-based generalization in sensorimotor adaptation. Journal of Neurophysiology. 118 (1), 383-393 (2017).
  22. McDougle, S. D., Ivry, R. B., Taylor, J. A. Taking aim at the cognitive side of learning in sensorimotor adaptation tasks. Trends in Cognitive Sciences. 20 (7), 535-544 (2016).
  23. Morehead, J. R., Qasim, S. E., Crossley, M. J., Ivry, R. Savings upon re-aiming in visuomotor adaptation. The Journal of Neuroscience. 35 (42), 14386-14396 (2015).
  24. Taylor, J. A., Krakauer, J. W., Ivry, R. B. Explicit and implicit contributions to learning in a sensorimotor adaptation task. The Journal of Neuroscience. 34 (8), 3023-3032 (2014).
  25. Tsay, J. S., Kim, H. E., Parvin, D. E., Stover, A. R., Ivry, R. B. Individual differences in proprioception predict the extent of implicit sensorimotor adaptation. Journal of Neurophysiology. 125 (4), 1307-1321 (2021).
  26. Jackson, N., Greenhouse, I. VETA: An open-source matlab-based toolbox for the collection and analysis of electromyography combined with transcranial magnetic stimulation. Frontiers in Neuroscience. 13, 975 (2019).
  27. Goldsworthy, M. R., Hordacre, B., Ridding, M. C. Minimum number of trials required for within- and between-session reliability of TMS measures of corticospinal excitability. Neurosciences. 320, 205-209 (2016).
  28. Koch, G., et al. Functional interplay between posterior parietal and ipsilateral motor cortex revealed by twin-coil transcranial magnetic stimulation during reach planning toward contralateral space. The Journal of Neuroscience. 28 (23), 5944-5953 (2008).
  29. Goldenkoff, E. R., Mashni, A., Michon, K. J., Lavis, H., Vesia, M. Measuring and manipulating functionally specific neural pathways in the human motor system with transcranial magnetic stimulation. Journal of Visualized Experiments. (156), e60706 (2020).
check_url/fr/64238?article_type=t

Play Video

Citer Cet Article
Gomez, I. N., Orsinger, S. R., Kim, H. E., Greenhouse, I. Assessing Corticospinal Excitability During Goal-Directed Reaching Behavior. J. Vis. Exp. (190), e64238, doi:10.3791/64238 (2022).

View Video