Summary

Applicazioni tecniche di microelectrode array e patch clamp recordings su cardiomiociti derivati da cellule staminali pluripotenti indotte umane

Published: August 04, 2022
doi:

Summary

I cardiomiociti derivati da cellule staminali pluripotenti indotti dall’uomo (hiPSC-CM) sono emersi come un promettente modello in vitro per lo screening della cardiotossicità indotta da farmaci e la modellizzazione della malattia. Qui, dettagliamo un protocollo per misurare la contrattilità e l’elettrofisiologia delle hiPSC-CM.

Abstract

La cardiotossicità indotta da farmaci è la principale causa di logoramento e ritiro dal mercato. Pertanto, l’utilizzo di appropriati modelli di valutazione della sicurezza cardiaca preclinica è un passo fondamentale durante lo sviluppo del farmaco. Attualmente, la valutazione della sicurezza cardiaca dipende ancora fortemente dagli studi sugli animali. Tuttavia, i modelli animali sono afflitti da scarsa specificità traslazionale per gli esseri umani a causa delle differenze specie-specifiche, in particolare in termini di caratteristiche elettrofisiologiche cardiache. Pertanto, vi è l’urgente necessità di sviluppare un modello affidabile, efficiente e basato sull’uomo per la valutazione preclinica della sicurezza cardiaca. I cardiomiociti derivati da cellule staminali pluripotenti indotti dall’uomo (hiPSC-CM) sono emersi come un prezioso modello in vitro per lo screening della cardiotossicità indotta da farmaci e la modellizzazione della malattia. Gli hiPSC-CM possono essere ottenuti da individui con diversi background genetici e varie condizioni patologiche, rendendoli un surrogato ideale per valutare individualmente la cardiotossicità indotta da farmaci. Pertanto, è necessario stabilire metodologie per studiare in modo completo le caratteristiche funzionali delle hiPSC-CM. In questo protocollo, descriviamo in dettaglio vari saggi funzionali che possono essere valutati su hiPSC-CM, tra cui la misurazione della contrattilità, del potenziale di campo, del potenziale d’azione e della manipolazione del calcio. Nel complesso, l’incorporazione di hiPSC-CM nella valutazione preclinica della sicurezza cardiaca ha il potenziale per rivoluzionare lo sviluppo di farmaci.

Introduction

Lo sviluppo di farmaci è un processo lungo e costoso. Uno studio su nuovi farmaci terapeutici approvati dalla Food and Drug Administration (FDA) degli Stati Uniti tra il 2009 e il 2018 ha riportato che il costo medio stimato della ricerca capitalizzata e degli studi clinici è stato di $ 985 milioni per prodotto1. La cardiotossicità indotta da farmaci è la principale causa di logoramento e ritiro dal mercato2. In particolare, la cardiotossicità è riportata tra più classi di farmaci terapeutici3. Pertanto, la valutazione della sicurezza cardiaca è una componente cruciale durante il processo di sviluppo del farmaco. L’attuale paradigma per la valutazione della sicurezza cardiaca dipende ancora fortemente dai modelli animali. Tuttavia, le differenze di specie rispetto all’uso di modelli animali sono sempre più riconosciute come causa primaria di previsioni imprecise per la cardiotossicità indotta da farmaci nei pazienti umani4. Ad esempio, la morfologia del potenziale d’azione cardiaco differisce sostanzialmente tra esseri umani e topi a causa dei contributi di diverse correnti ripolarizzanti5. Inoltre, isoforme differenziali di miosina cardiaca e RNA circolari che possono avere un impatto sulla fisiologia cardiaca sono state ben documentate tra le specie 6,7. Per colmare queste lacune, è imperativo stabilire un modello affidabile, efficiente e basato sull’uomo per la valutazione preclinica della sicurezza cardiaca.

L’invenzione rivoluzionaria della tecnologia delle cellule staminali pluripotenti indotte (iPSC) ha generato piattaforme di screening farmacologico e di modellazione delle malattie senza precedenti. Negli ultimi dieci anni, i metodi per generare cardiomiociti derivati da cellule staminali pluripotenti indotte dall’uomo (hiPSC-CMs) sono diventati ben consolidati 8,9. Le hiPSC-CM hanno suscitato grande interesse nelle loro potenziali applicazioni nella modellizzazione delle malattie, nello screening cardiotossicologico indotto da farmaci e nella medicina di precisione. Ad esempio, le hiPSC-CM sono state utilizzate per modellare i fenotipi patologici delle malattie cardiache causate dall’eredità genetica, come la sindrome del QT lungo10, la cardiomiopatia ipertrofica 11,12 e la cardiomiopatia dilatativa13,14,15. Di conseguenza, sono state identificate le principali vie di segnalazione implicate nella patogenesi delle malattie cardiache, che possono far luce su potenziali strategie terapeutiche per un trattamento efficace. Inoltre, le hiPSC-CM sono state utilizzate per lo screening della cardiotossicità indotta da farmaci associata ad agenti antitumorali, tra cui doxorubicina, trastuzumab e inibitori della tirosin-chinasi16,17,18; Sono allo studio strategie per mitigare la cardiotossicità risultante. Infine, le informazioni genetiche conservate nelle hiPSC-CM consentono lo screening e la previsione della cardiotossicità indotta da farmaci sia a livello individuale che di popolazione19,20. Collettivamente, le hiPSC-CM hanno dimostrato di essere uno strumento inestimabile per la previsione personalizzata della sicurezza cardiaca.

L’obiettivo generale di questo protocollo è quello di stabilire metodologie per studiare in modo completo ed efficiente le caratteristiche funzionali delle hiPSC-CM, che sono di grande importanza nell’applicazione delle hiPSC-CM verso la modellizzazione della malattia, lo screening della cardiotossicità indotta da farmaci e la medicina di precisione. Qui, descriviamo in dettaglio una serie di saggi funzionali per valutare le proprietà funzionali delle hiPSC-CM, tra cui la misurazione della contrattilità, del potenziale di campo, del potenziale d’azione e della manipolazione del calcio (Ca2+) (Figura 1).

Protocol

1. Preparazione di supporti e soluzioni Preparare il mezzo di mantenimento hiPSC-CM mescolando un flacone da 10 ml di supplemento 50x B27 e 500 mL di mezzo RPMI 1640. Conservare il mezzo a 4 °C e utilizzarlo entro un mese. Equilibrare il mezzo a temperatura ambiente (RT) prima dell’uso. Preparare il terreno di semina hiPSC-CM miscelando 20 mL di siero sostitutivo e 180 mL di terreno di mantenimento hiPSC-CM (diluizione al 10%, v/v). Mentre si preferisce il terreno di semina appena pr…

Representative Results

Questo protocollo descrive come misurare il movimento di contrazione, il potenziale di campo, il potenziale d’azione e il transitorio Ca2+ delle hiPSC-CM. Un diagramma schematico che include la digestione enzimatica, la semina cellulare, il mantenimento e la conduzione del saggio funzionale è mostrato nella Figura 1. La formazione del monostrato hiPSC-CM è necessaria per la misurazione del movimento di contrazione (Figura 2B). Una traccia rappresent…

Discussion

La tecnologia iPSC umana è emersa come una potente piattaforma per la modellazione delle malattie e lo screening dei farmaci. Qui, descriviamo un protocollo dettagliato per misurare la contrattilità hiPSC-CM, il potenziale di campo, il potenziale d’azione e il transitorio Ca2+. Questo protocollo fornisce una caratterizzazione completa della contrattilità e dell’elettrofisiologia hiPSC-CM. Questi saggi funzionali sono stati applicati in più pubblicazioni del nostro gruppo 12,13,18,24,25,26,27.<sup class="xr…

Divulgations

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Ringraziamo Blake Wu per aver revisionato il manoscritto. Questo lavoro è stato supportato dal National Institutes of Health (NIH) R01 HL113006, R01 HL141371, R01 HL163680, R01 HL141851, U01FD005978 e NASA NNX16A069A (JCW) e AHA Postdoctoral Fellowship 872244 (GMP).

Materials

35 mm glass bottom dish with 20 mm micro-well #1.5 cover glass Cellvis D35-20-1.5-N Patch clamp
50x B27 supplements Life Technologies 17504-044 hiPSC-CM culture medium
6-well culture plate E & K Scientific EK-27160 hiPSC-CM culture
96-well flat clear bottom black polystyrene TC-treated microplates Corning 3603 Contraction motion measurement
Accutase Sigma-Aldrich A6964 Enzymatic dissociation
Axion's Integrated Studio (AxIS) Axion Biosystems navigator software
Borosilicate glass capillaries Harvard Apparatus BF 100-50-10, Patch clamp
CaCl2 1 M in H2O Sigma-Aldrich 21115 Tyrode’s solution
Cell counting chamber slides ThermoFisher Scientific C10228 Cell counting
CytoView 48-well MEA plates Axion Biosystems M768-tMEA-48B MEA
DMEM/F12 Gibco/Life Technologies 12634028 Extracellular matrix medium
DPBS, no calcium, no magnesium Fisher Scientific 14-190-250
EGTA Sigma-Aldrich E3889 Intracellular pipette solution
EPC 10 USB patch clamp amplifier Warner Instruments 89-5000 Patch clamp
Fura-2, AM, cell permeant ThermoFisher Scientific F1221 Ca2+ transient measurement
Glucose Sigma-Aldrich G8270 Tyrode’s solution
HEPES Sigma-Aldrich H3375 Tyrode’s solution
hiPSCs Stanford Cardiovascular Institute iPSC Biobank
KCl Sigma-Aldrich 529552 Tyrode’s solution
KnockOut Serum Replacement ThermoFisher Scientific 10828-028 hiPSC-CM seeding medium
KOH 8 M Sigma-Aldrich P4494 Intracellular pipette solution
Lambda DG 4 Sutter Instrument Company Ca2+ transient measurement; ultra-high-speed wavelength switching light source
Luna-FL automated fluorescence cell counter WISBIOMED LB-L20001 Cell counting
Maestro Pro MEA system Axion Biosystems MEA
Matrigel Growth Factor Reduced (GFR) Basement Membrane Matrix Corning 356231 Extracellular matrix medium
MgATP Sigma-Aldrich A9187 Intracellular pipette solution
MgCl2 Sigma-Aldrich M8266 Tyrode’s solution
NaCl Sigma-Aldrich S9888 Tyrode’s solution
NaOH 10 M Sigma-Aldrich 72068 Tyrode’s solution
NIS Elements AR
Pluronic F-127 (20% Solution in DMSO) ThermoFisher Scientific P3000MP Ca2+ transient measurement
RPMI 1640 medium Life Technologies 11875-119 hiPSC-CM culture medium
Sony SI8000 Cell Motion Imaging System Sony Biotechnology Contraction motion measurement
Sutter Micropipette puller Sutter Instruments P-97 Patch clamp
Trypan blue stain Life Technologies T10282 Cell counting

References

  1. Wouters, O. J., McKee, M., Luyten, J. Estimated research and development investment needed to bring a new medicine to market, 2009-2018. Journal of the American Medical Association. 323 (9), 844-853 (2020).
  2. Pang, L., et al. Workshop report: FDA workshop on improving cardiotoxicity assessment with human-relevant platforms. Circulation Research. 125 (9), 855-867 (2019).
  3. Mamoshina, P., Rodriguez, B., Bueno-Orovio, A. Toward a broader view of mechanisms of drug cardiotoxicity. Cell Reports Medicine. 2 (3), 100216 (2021).
  4. Paik, D. T., Chandy, M., Wu, J. C. Patient and disease-specific induced pluripotent stem cells for discovery of personalized cardiovascular drugs and therapeutics. Pharmacological Reviews. 72 (1), 320-342 (2020).
  5. Kaese, S., Verheule, S. Cardiac electrophysiology in mice: a matter of size. Frontiers in Physiology. 3, 345 (2012).
  6. Clark, W. A., Chizzonite, R. A., Everett, A. W., Rabinowitz, M., Zak, R. Species correlations between cardiac isomyosins. A comparison of electrophoretic and immunological properties. Journal of Biological Chemistry. 257 (10), 5449-5454 (1982).
  7. Werfel, S., et al. Characterization of circular RNAs in human, mouse, and rat hearts. Journal of Molecular and Cellular Cardiology. 98, 103-107 (2016).
  8. Burridge, P. W., et al. Chemically defined generation of human cardiomyocytes. Nature Methods. 11 (8), 855-860 (2014).
  9. Sharma, A., et al. Derivation of highly purified cardiomyocytes from human induced pluripotent stem cells using small molecule-modulated differentiation and subsequent glucose starvation. Journal of Visualized Experiments. (97), e52628 (2015).
  10. Itzhaki, I., et al. Modelling the long QT syndrome with induced pluripotent stem cells. Nature. 471 (7337), 225-229 (2011).
  11. Lan, F., et al. Abnormal calcium handling properties underlie familial hypertrophic cardiomyopathy pathology in patient-specific induced pluripotent stem cells. Cell Stem Cell. 12 (1), 101-113 (2013).
  12. Wu, H., et al. Modelling diastolic dysfunction in induced pluripotent stem cell-derived cardiomyocytes from hypertrophic cardiomyopathy patients. European Heart Journal. 40 (45), 3685-3695 (2019).
  13. Lee, J., et al. Activation of PDGF pathway links LMNA mutation to dilated cardiomyopathy. Nature. 572 (7769), 335-340 (2019).
  14. Sun, N., et al. Patient-specific induced pluripotent stem cells as a model for familial dilated cardiomyopathy. Science Translational Medicine. 4 (130), (2012).
  15. Chen, S. N., et al. Activation of PDGFRA signaling contributes to filamin C-related arrhythmogenic cardiomyopathy. Science Advances. 8 (8), (2022).
  16. Sharma, A., et al. High-throughput screening of tyrosine kinase inhibitor cardiotoxicity with human induced pluripotent stem cells. Science Translational Medicine. 9 (377), (2017).
  17. Burridge, P. W., et al. Human induced pluripotent stem cell-derived cardiomyocytes recapitulate the predilection of breast cancer patients to doxorubicin-induced cardiotoxicity. Nature Medicine. 22 (5), 547-556 (2016).
  18. Kitani, T., et al. Human-induced pluripotent stem cell model of trastuzumab-induced cardiac dysfunction in patients with breast cancer. Circulation. 139 (21), 2451-2465 (2019).
  19. Matsa, E., et al. Transcriptome profiling of patient-specific human iPSC-cardiomyocytes predicts individual drug safety and efficacy responses in vitro. Cell Stem Cell. 19 (3), 311-325 (2016).
  20. Stillitano, F., et al. Modeling susceptibility to drug-induced long QT with a panel of subject-specific induced pluripotent stem cells. Elife. 6, (2017).
  21. Zhang, J. Z., et al. Protocol to measure contraction, calcium, and action potential in human-induced pluripotent stem cell-derived cardiomyocytes. STAR Protocols. 2 (4), 100859 (2021).
  22. Blinova, K., et al. International multisite study of human-induced pluripotent stem cell-derived cardiomyocytes for drug proarrhythmic potential assessment. Cell Reports. 24 (13), 3582-3592 (2018).
  23. Greensmith, D. J. Ca analysis: an Excel based program for the analysis of intracellular calcium transients including multiple, simultaneous regression analysis. Computer Methods and Programs in Biomedicine. 113 (1), 241-250 (2014).
  24. Ma, N., et al. Determining the pathogenicity of a genomic variant of uncertain significance using CRISPR/Cas9 and human-induced pluripotent stem cells. Circulation. 138 (23), 2666-2681 (2018).
  25. Lam, C. K., et al. Identifying the transcriptome signatures of calcium channel blockers in human induced pluripotent stem cell-derived cardiomyocytes. Circulation Research. 125 (2), 212-222 (2019).
  26. Seeger, T., et al. A premature termination codon mutation in MYBPC3 causes hypertrophic cardiomyopathy via chronic activation of nonsense-mediated decay. Circulation. 139 (6), 799-811 (2019).
  27. Zhang, J. Z., et al. Effects of cryopreservation on human induced pluripotent stem cell-derived cardiomyocytes for assessing drug safety response profiles. Stem Cell Reports. 16 (1), 168-181 (2021).
  28. Yu, B., Zhao, S. R., Yan, C. D., Zhang, M., Wu, J. C. Deconvoluting the cells of the human heart with iPSC technology: cell types, protocols, and uses. Current Cardiology Reports. 24 (5), 487-496 (2022).
  29. Thomas, D., Cunningham, N. J., Shenoy, S., Wu, J. C. Human-induced pluripotent stem cells in cardiovascular research: current approaches in cardiac differentiation, maturation strategies, and scalable production. Cardiovascular Research. 118 (1), 20-36 (2022).
  30. Zhu, R., et al. Physical developmental cues for the maturation of human pluripotent stem cell-derived cardiomyocytes. Stem Cell Research & Therapy. 5 (5), 117 (2014).
  31. Feyen, D. A. M., et al. Metabolic maturation media improve physiological function of human iPSC-derived cardiomyocytes. Cell Reports. 32 (3), 107925 (2020).
  32. Gintant, G., et al. Use of human induced pluripotent stem cell-derived cardiomyocytes in preclinical cancer drug cardiotoxicity testing: a scientific statement from the American Heart Association. Circulation Research. 125 (10), 75-92 (2019).
  33. Kussauer, S., David, R., Lemcke, H. hiPSCs Derived cardiac cells for drug and toxicity screening and disease modeling: what micro- electrode-array analyses can tell us. Cells. 8 (11), (2019).
  34. Ng, C. A., et al. High-throughput phenotyping of heteromeric human ether-a-go-go-related gene potassium channel variants can discriminate pathogenic from rare benign variants. Heart Rhythm. 17 (3), 492-500 (2020).
  35. Obergrussberger, A., Friis, S., Bruggemann, A., Fertig, N. Automated patch clamp in drug discovery: major breakthroughs and innovation in the last decade. Expert Opinion on Drug Discovery. 16 (1), 1-5 (2021).
  36. Kozek, K. A., et al. High-throughput discovery of trafficking-deficient variants in the cardiac potassium channel KV11.1. Heart Rhythm. 17 (12), 2180-2189 (2020).
  37. Heyne, H. O., et al. Predicting functional effects of missense variants in voltage-gated sodium and calcium channels. Science Translational Medicine. 12 (556), (2020).
  38. Li, W., et al. Establishment of an automated patch-clamp platform for electrophysiological and pharmacological evaluation of hiPSC-CMs. Stem Cell Research. 41, 101662 (2019).
  39. Li, W., Luo, X., Ulbricht, Y., Guan, K. Blebbistatin protects iPSC-CMs from hypercontraction and facilitates automated patch-clamp based electrophysiological study. Stem Cell Research. 56, 102565 (2021).
  40. Milligan, C. J., Möller, C., Gamper, N. . Ion Channels: Methods and Protocols. , 171-187 (2013).
check_url/fr/64265?article_type=t

Play Video

Citer Cet Article
Zhao, S. R., Mondéjar-Parreño, G., Li, D., Shen, M., Wu, J. C. Technical Applications of Microelectrode Array and Patch Clamp Recordings on Human Induced Pluripotent Stem Cell-Derived Cardiomyocytes. J. Vis. Exp. (186), e64265, doi:10.3791/64265 (2022).

View Video