Summary

Kombination af et åndedrætssynkroniseret olfactometer med hjernesimulering for at studere lugtens indvirkning på kortikospinal excitabilitet og effektiv forbindelse

Published: January 19, 2024
doi:

Summary

Dette papir beskriver brugen af et åndedrætssynkroniseret olfactometer til at udløse enkelt- og dobbeltspoletranskraniel magnetisk stimulering (TMS) under lugtpræsentation synkroniseret med menneskelig nasal vejrtrækning. Denne kombination giver os mulighed for objektivt at undersøge, hvordan behagelige og ubehagelige lugte påvirker kortikospinal excitabilitet og hjerneeffektiv forbindelse hos et givet individ.

Abstract

Det er almindeligt accepteret, at olfaktorisk stimulering fremkalder motorisk adfærd, såsom at nærme sig behagelige lugtstoffer og undgå ubehagelige hos dyr og mennesker. For nylig har undersøgelser ved hjælp af elektroencefalografi og transkraniel magnetisk stimulering (TMS) vist en stærk sammenhæng mellem behandling i det olfaktoriske system og aktivitet i motorcortex hos mennesker. For bedre at forstå interaktionerne mellem olfaktoriske og motoriske systemer og for at overvinde nogle af de tidligere metodologiske begrænsninger udviklede vi en ny metode, der kombinerer et olfactometer, der synkroniserer tilfældig ordrepræsentation af lugtstoffer med forskellige hedoniske værdier og TMS (enkelt- og dobbeltspole), der udløser med nasale vejrtrækningsfaser. Denne metode gør det muligt at undersøge modulationerne af kortikospinal excitabilitet og effektiv ipsilateral forbindelse mellem den dorsolaterale præfrontale cortex og den primære motoriske cortex, der kan forekomme under behagelig og ubehagelig lugtopfattelse. Anvendelsen af denne metode vil muliggøre objektivt at diskriminere behagelighedsværdien af et lugtstof hos en given deltager, hvilket indikerer lugtstoffets biologiske indvirkning på hjernens effektive forbindelse og ophidselse. Derudover kan dette bane vejen for kliniske undersøgelser hos patienter med neurologiske eller neuropsykiatriske lidelser, der kan udvise lugthedoniske ændringer og maladaptive tilgangsundgåelsesadfærd.

Introduction

Det er almindeligt accepteret, at olfaktorisk stimulering fremkalder automatiske reaktioner og motorisk adfærd. For eksempel hos mennesker er eksistensen af et undgåelsesmotorrespons (læner sig væk fra lugtkilden), der forekommer 500 ms efter negativ lugtdebut, for nylig blevet demonstreret1. Ved at optage frit bevægelige menneskelige deltagere, der udforskede lugte fra kolber, viste Chalençon et al. (2022), at motorisk adfærd (dvs. hastighed for tilgang til næsen og tilbagetrækning af kolben, der indeholder lugtstoffet) er tæt forbundet med lugthedonik2. Desuden er en tæt sammenhæng mellem behandling i det olfaktoriske system og aktivitet i motorcortex for nylig blevet påvist hos mennesker ved hjælp af elektroencefalografi1. Specifikt blev ca. 350 ms efter begyndelsen af negative lugte observeret en specifik mu-rytme desynkronisering, kendt for at afspejle handlingsforberedelsesprocesser, over og inden for den primære motoriske cortex (M1), kort efterfulgt af en adfærdsmæssig baglæns bevægelse1. Styrkelse af ideen om et forhold mellem olfaktoriske og motoriske systemer viste en anden nylig undersøgelse, at eksponering for et behageligt lugtstof øgede kortikospinal excitabilitet sammenlignet med en lugtfri tilstand3. I denne undersøgelse blev enkeltpuls transkraniel magnetisk stimulering (spTMS) anvendt på M1 for at fremkalde et motorfremkaldt potentiale (MEP) i en målhåndmuskel, registreret perifert med elektromyografi (EMG) under lugtopfattelse. Eksponering for det behagelige lugtstof blev tilvejebragt passivt af papirstrimler gennemblødt med ren bergamot æterisk olie og anbragt på en metalholder under næsen3. I denne sammenhæng forbliver det uklart, om faciliteringen af kortikospinal excitabilitet skyldes den behagelige lugtstimulering eller uspecifikke adfærdsmæssige virkninger såsom sniffing og tænder, der knytter sig 4,5. Desuden er det stadig ukendt, hvordan et ubehageligt lugtstof modulerer M1-excitabilitet undersøgt af TMS.

Sammenfattende fremhæver dette behovet for at udvikle en metode, der giver følgende fordele i forhold til eksisterende teknikker, der er anvendt i tidligere undersøgelser 3,6: (1) randomisering af præsentationen af forskellige lugtforhold (behagelig / ubehagelig / ingen lugt) inden for samme eksperimentelle fase, (2) nøjagtigt synkronisering af lugtpræsentation og TMS-timing i henhold til de menneskelige nasale vejrtrækningsfaser (inspiration og udløb), når man studerer motorsystemet.

TMS kan også bruges som et værktøj til at undersøge kortikokortikale interaktioner, også kaldet effektiv forbindelse, mellem flere kortikale områder og M1 med en høj tidsmæssig opløsning 7,8,9,10,11,12. Her bruger vi et dual-site TMS (dsTMS) paradigme, hvor en førstekonditioneringsstimulering (CS) aktiverer et målkortikalt område, og en anden teststimulering (TS) påføres over M1 ved hjælp af en anden spole for at fremkalde en MEP. Effekten af CS evalueres ved at normalisere amplituden af den betingede MEP (dsTMS-tilstand) til amplituden af den ubetingede MEP (spTMS-tilstand)13. Derefter indikerer negative forholdsværdier suppressive kortiko-kortikale interaktioner, mens positive forholdsværdier indikerer faciliterende kortiko-kortikale interaktioner mellem de to stimulerede områder. dsTMS-paradigmet giver således en unik mulighed for at identificere arten (dvs. faciliterende eller undertrykkende), styrken og modulationerne af den effektive forbindelse mellem det præaktiverede område og M1. Det er vigtigt, at kortiko-kortikale interaktioner afspejler en kompleks balance mellem facilitering og undertrykkelse, der kan moduleres i forskellige timing og mentale tilstande eller opgaver 7,14.

Så vidt vi ved, er det relativt nye dsTMS-paradigme aldrig blevet brugt til at undersøge kortikokortikale interaktioner under lugtopfattelse med forskellige hedoniske værdier. Imidlertid har neuroimaging undersøgelser vist, at eksponering for behagelige og ubehagelige lugtstoffer inducerer forbindelsesændringer i områder, der er involveret i følelser, beslutningstagning og handlingskontrol, herunder det supplerende motorområde, den forreste cingulate cortex og den dorsolaterale præfrontale cortex (DLPFC)15,16. Faktisk er DLPFC en nøgleknude, der medierer følelsesmæssig kontrol, sensorisk behandling og aspekter på højere niveau af motorstyring, såsom forberedende processer 17,18,19. Derudover har både humane og dyreforsøg givet bevis for, at DLPFC har forskellige neuronale fremskrivninger til M1 17,18,20,21,22. Afhængigt af konteksten kan disse DLPFC-fremskrivninger enten lette eller hæmme M1-aktivitet 7,19,20. Det synes således muligt, at den effektive forbindelse mellem DLPFC og M1 moduleres under lugtpræsentation, og at behagelige og ubehagelige lugtstoffer rekrutterer adskilte kortikale netværk, hvilket fører til en differentiel effekt på DLPFC-M1-forbindelse.

Her foreslår vi en ny metode, der er egnet til den metodologisk strenge undersøgelse af modulationerne af kortikospinal excitabilitet og effektiv forbindelse, der kan opstå under opfattelsen af behagelige og ubehagelige lugte, alt sammen leveret synkront med menneskelig nasal vejrtrækning.

Protocol

Alle eksperimentelle procedurer, der er beskrevet i de følgende afsnit, er godkendt af en etisk komité (CPP Ile de France VII, Paris, Frankrig, protokolnummer 2022-A01967-36) i overensstemmelse med Helsingfors-erklæringen. Alle deltagere gav skriftligt informeret samtykke inden studietilmelding. 1. Rekruttering af deltagere Inklusions-/eksklusionskriterier.Inkluder voksne (> 18 år) deltagere. Screene alle deltagere for kontraindikationer til TMS i henhold…

Representative Results

De repræsentative data, der præsenteres her, afspejler optagelser fra deltagere efter at have gennemført den trinvise protokol ovenfor for at give et foreløbigt indblik i, hvad vi kan forvente. Figur 2 viser et eksempel på en repræsentativ deltagers åndedrætssignaler optaget med olfactometersoftwaren. De ekspiratoriske og inspirerende faser opdages godt, når tærsklerne overskrides. Lugtstoffet udløses umiddelbart efter udløbsfasetærsklen og diffundere…

Discussion

Protokollen ovenfor beskriver en ny metode, der kombinerer brugen af et åndedrætssynkroniseret olfactometer med enkelt- og dobbeltspole-TMS for at undersøge ændringer i kortikospinal excitabilitet og effektiv forbindelse afhængigt af lugtstoffernes hedoniske værdi. Denne opsætning giver mulighed for objektivt at skelne behagelighedsværdien af et lugtstof hos en given deltager, hvilket indikerer lugtstoffets biologiske indvirkning på hjernens effektive forbindelse og reaktivitet. De kritiske trin i denne protokol…

Divulgations

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Dette arbejde blev støttet af Fondation de France, Grant N°: 00123049/WB-2021-35902 (et tilskud modtaget af J.B. og N.M.). Forfatterne vil gerne takke Fondation Pierre Deniker for dens støtte (bevilling modtaget af C.N.) og personalet på Neuro-Immersion-platformen for deres værdifulde hjælp med at designe opsætningen.

Materials

Acquisition board (8 channels)  National Instrument NI USB-6009 
Air compressor Jun-Air  Model6-15
Alcohol prep pads Any
Butyric acid Sigma-Aldrich B103500 Negative odorant
Desktop computer Dell Latitude 3520
EMG system Biopac System MP150
Isoamyl acetate Sigma-Aldrich W205508 Positive odorant
Nasal cannula SEBAC France O1320
Programmable pulse generator A.M.P.I  Master-8
Surface electrodes Kendall Medi-trace FS327
TMS coil (X2) MagStim D40 Alpha B.I. coil 
TMS machine MagStim Bistim2
Tube 6 mm x 20 m Radiospare 686-2671 Pneumatic connection
USB-RS232 Radiospare 687-7806
U-shaped tubes VS technologies VS110115

References

  1. Iravani, B., Schaefer, M., Wilson, D. A., Arshamian, A., Lundström, J. N. The human olfactory bulb processes odor valence representation and cues motor avoidance behavior. Proceedings of the National Academy of Sciences. 118 (42), e2101209118 (2021).
  2. Chalençon, L., Thevenet, M., Noury, N., Bensafi, M., Mandairon, N. Identification of new behavioral parameters to assess odorant hedonic value in humans: A naturalistic approach. Journal of Neuroscience Methods. 366, 109422 (2022).
  3. Infortuna, C., et al. Motor cortex response to pleasant odor perception and imagery: The differential role of personality dimensions and imagery ability. Frontiers in Human Neuroscience. 16, 943469 (2022).
  4. Ozaki, I., Kurata, K. The effects of voluntary control of respiration on the excitability of the primary motor hand area, evaluated by end-tidal CO2 monitoring. Clinical Neurophysiology. 126 (11), 2162-2169 (2015).
  5. Boroojerdi, B., Battaglia, F., Muellbacher, W., Cohen, L. G. Voluntary teeth clenching facilitates human motor system excitability. Clinical Neurophysiology. 111 (6), 988-993 (2000).
  6. Rossi, S., et al. Distinct olfactory cross-modal effects on the human motor system. PLOS One. 3 (2), e1702 (2008).
  7. Neige, C., Rannaud Monany, D., Lebon, F. Exploring cortico-cortical interactions during action preparation by means of dual-coil transcranial magnetic stimulation: A systematic review. Neuroscience and Biobehavioral Reviews. 128 (October 2020), 678-692 (2020).
  8. Koch, G. Cortico-cortical connectivity: the road from basic neurophysiological interactions to therapeutic applications. Experimental Brain Research. 238 (7-8), 1677-1684 (2020).
  9. Derosiere, G., Vassiliadis, P., Duque, J. Advanced TMS approaches to probe corticospinal excitability during action preparation. NeuroImage. 213 (November 2019), 116746 (2020).
  10. Goldenkoff, E. R., Mashni, A., Michon, K. J., Lavis, H., Vesia, M. Measuring and manipulating functionally specific neural pathways in the human motor system with transcranial magnetic stimulation. Journal of Visualized Experiments JoVE. 156, 60706 (2020).
  11. Malderen, S. V., Hehl, M., Verstraelen, S., Swinnen, S. P., Cuypers, K. Dual-site TMS as a tool to probe effective interactions within the motor network: a review. Reviews in the Neurosciences. 34 (2), 129-221 (2023).
  12. Neige, C., et al. Connecting the dots: Harnessing dual-site transcranial magnetic stimulation to assess the causal influence of medial frontal areas on the motor cortex. Cerebral Cortex. , bhad370 (2023).
  13. Ferbert, A., Priori, A., Rothwell, J. C., Day, B. L., Colebatch, J. G., Marsden, C. D. Interhemispheric inhibition of the human motor cortex. The Journal of physiology. 453, 525-546 (1992).
  14. Rothwell, J. C. Using transcranial magnetic stimulation methods to probe connectivity between motor areas of the brain. Human Movement Science. 30 (5), 906-915 (2011).
  15. Carlson, H., Leitão, J., Delplanque, S., Cayeux, I., Sander, D., Vuilleumier, P. Sustained effects of pleasant and unpleasant smells on resting state brain activity. Cortex. 132, 386-403 (2020).
  16. Farruggia, M. C., Pellegrino, R., Scheinost, D. Functional connectivity of the chemosenses: A review. Frontiers in Systems Neuroscience. 16, 865929 (2022).
  17. Hasan, A., Galea, J. M., Casula, E. P., Falkai, P., Bestmann, S., Rothwell, J. C. Muscle and timing-specific functional connectivity between the dorsolateral prefrontal cortex and the primary motor cortex. Journal of Cognitive Neuroscience. 25 (4), 558-570 (2013).
  18. Brown, M. J. N., Goldenkoff, E. R., Chen, R., Gunraj, C., Vesia, M. Using dual-site transcranial magnetic stimulation to probe connectivity between the dorsolateral prefrontal cortex and ipsilateral primary motor cortex in humans. Brain Sciences. 9 (8), 177 (2019).
  19. Xia, X., et al. Connectivity from ipsilateral and contralateral dorsolateral prefrontal cortex to the active primary motor cortex during approaching-avoiding behavior. Cortex. 157, 155-166 (2022).
  20. Wang, Y., Cao, N., Lin, Y., Chen, R., Zhang, J. Hemispheric differences in functional interactions between the dorsal lateral prefrontal cortex and ipsilateral motor cortex. Frontiers in Human Neuroscience. 14, 1-6 (2020).
  21. Gabbott, P. L. A., Warner, T. A., Jays, P. R. L., Salway, P., Busby, S. J. Prefrontal cortex in the rat: Projections to subcortical autonomic, motor, and limbic centers. Journal of Comparative Neurology. 492 (2), 145-177 (2005).
  22. Yeterian, E. H., Pandya, D. N., Tomaiuolo, F., Petrides, M. The cortical connectivity of the prefrontal cortex in the monkey brain. Cortex. 48 (1), 58-81 (2012).
  23. Rossi, S., et al. Safety and recommendations for TMS use in healthy subjects and patient populations, with updates on training, ethical and regulatory issues: Expert guidelines. Clinical Neurophysiology. 132 (1), 269-306 (2021).
  24. Joussain, P., et al. Application of the European Test of Olfactory Capabilities in patients with olfactory impairment. European Archives of Oto-Rhino-Laryngology. 273 (2), 381-390 (2016).
  25. Oldfield, R. C. The assessment and analysis of handedness: The Edinburgh inventory. Neuropsychologia. 9 (1), 97-113 (1971).
  26. Daligadu, J., Haavik, H., Yielder, P. C., Baarbe, J., Murphy, B. Alterations in cortical and cerebellar motor processing in subclinical neck pain patients following spinal manipulation. Journal of Manipulative and Physiological Therapeutics. 36 (8), 527-537 (2013).
  27. Andersen, K. W., Siebner, H. R. Mapping dexterity and handedness: recent insights and future challenges. Current Opinion in Behavioral Sciences. 20, 123-129 (2018).
  28. Fried, P. J., et al. Training in the practice of noninvasive brain stimulation: Recommendations from an IFCN committee. Clinical Neurophysiology. 132 (3), 819-837 (2021).
  29. Mills, K. R., Boniface, S. J., Schubert, M. Magnetic brain stimulation with a double coil: the importance of coil orientation. Electroencephalography and Clinical Neurophysiology. 85 (1), 17-21 (1992).
  30. Rossini, P. M., et al. Non-invasive electrical and magnetic stimulation of the brain, spinal cord, roots and peripheral nerves: Basic principles and procedures for routine clinical and research application. An updated report from an I.F.C.N. Committee. Clinical Neurophysiology. 126 (6), 1071-1107 (2015).
  31. Awiszus, F. TMS and threshold hunting. Supplements to Clinical Neurophysiology. 56, 13-23 (2003).
  32. Awiszus, F. Using relative frequency estimation of transcranial magnetic stimulation motor threshold does not allow to draw any conclusions about true threshold. Clinical Neurophysiology. 125 (6), 1285-1286 (2014).
  33. Ah Sen, C. B., Fassett, H. J., El-Sayes, J., Turco, C. V., Hameer, M. M., Nelson, A. J. Active and resting motor threshold are efficiently obtained with adaptive threshold hunting. PLoS One. 12 (10), 1-9 (2017).
  34. Neige, C., Rannaud Monany, D., Stinear, C. M., Byblow, W. D., Papaxanthis, C., Lebon, F. Unravelling the modulation of intracortical inhibition during motor imagery: An adaptive threshold-hunting study. Neurosciences. 434, 102-110 (2020).
  35. Burke, D., Pierrot-Deseilligny, E. Caveats when studying motor cortex excitability and the cortical control of movement using transcranial magnetic stimulation. Clinical Neurophysiology. 121 (2), 121-123 (2010).
  36. Mir-Moghtadaei, A., et al. Updated scalp heuristics for localizing the dorsolateral prefrontal cortex based on convergent evidence of lesion and brain stimulation studies in depression. Brain Stimulation. 15 (2), 291-295 (2022).
  37. Siddiqi, S. H., et al. Brain stimulation and brain lesions converge on common causal circuits in neuropsychiatric disease. Nature Human Behaviour. 5 (12), 1707-1716 (2021).
  38. Caulfield, K. A., Fleischmann, H. H., Cox, C. E., Wolf, J. P., George, M. S., McTeague, L. M. Neuronavigation maximizes accuracy and precision in TMS positioning: Evidence from 11,230 distance, angle, and electric field modeling measurements. Brain Stimulation. 15 (5), 1192-1205 (2022).
  39. Cao, N., et al. Plasticity changes in dorsolateral prefrontal cortex associated with procedural sequence learning are hemisphere-specific. NeuroImage. 259, 119406 (2022).
  40. Brown, M. J. N., et al. Somatosensory-motor cortex interactions measured using dual-site transcranial magnetic stimulation. Brain Stimulation. 12 (5), 1229-1243 (2019).
  41. Fiori, F., Chiappini, E., Candidi, M., Romei, V., Borgomaneri, S., Avenanti, A. Long-latency interhemispheric interactions between motor-related areas and the primary motor cortex: a dual site TMS study. Scientific reports. 7 (1), 14936 (2017).
  42. Fournel, A., Ferdenzi, C., Sezille, C., Rouby, C., Bensafi, M. Multidimensional representation of odors in the human olfactory cortex. Human Brain Mapping. 37 (6), 2161-2172 (2016).
  43. Midroit, M., et al. Neural processing of the reward value of pleasant odorants. Current Biology. 31 (8), 1592-1605.e9 (2021).
  44. Sezille, C., Messaoudi, B., Bertrand, A., Joussain, P., Thévenet, M., Bensafi, M. A portable experimental apparatus for human olfactory fMRI experiments. Journal of Neuroscience Methods. 218 (1), 29-38 (2013).
  45. Kato, M., et al. Spatiotemporal dynamics of odor representations in the human brain revealed by EEG decoding. Proceedings of the National Academy of Sciences. 119 (21), e2114966119 (2022).
  46. Jackson, N., Greenhouse, I. VETA: An open-source Matlab-based toolbox for the collection and analysis of electromyography combined with transcranial magnetic stimulation. Frontiers in Neuroscience. 13, 975 (2019).
  47. Cunningham, D., Zhang, B., Cahn, A. Transcranial magnetic stimulation (TMS) analysis toolbox: A user friendly open source software for basic and advanced analysis and data sharing of TMS related outcomes. Brain Stimulation: Basic, Translational, and Clinical Research in Neuromodulation. 14 (6), 1641-1642 (2021).
  48. Julkunen, P., Säisänen, L., Hukkanen, T., Danner, N., Könönen, M. Does second-scale intertrial interval affect motor evoked potentials induced by single-pulse transcranial magnetic stimulation. Brain Stimulation. 5 (4), 526-532 (2012).
  49. Pellicciari, M. C., Miniussi, C., Ferrari, C., Koch, G., Bortoletto, M. Ongoing cumulative effects of single tms pulses on corticospinal excitability: An intra- and inter-block investigation. Clinical Neurophysiology. 127 (1), 621-628 (2016).
  50. Li, S., Rymer, W. Z. Voluntary breathing influences corticospinal excitability of nonrespiratory finger muscles. Journal of Neurophysiology. 105 (2), 512-521 (2011).
  51. Boesveldt, S., Frasnelli, J., Gordon, A. R., Lundström, J. N. The fish is bad: Negative food odors elicit faster and more accurate reactions than other odors. Biological Psychology. 84 (2), 313-317 (2010).
  52. Neige, C., Mavromatis, N., Gagné, M., Bouyer, L. J., Mercier, C. Effect of movement-related pain on behaviour and corticospinal excitability changes associated with arm movement preparation. Journal of Physiology. 596 (14), 2917-2929 (2018).
  53. Bergmann, T. O., Hartwigsen, G. Inferring causality from noninvasive brain stimulation in cognitive neuroscience. Journal of Cognitive Neuroscience. 33 (2), 195-225 (2021).
  54. Kulason, S., et al. A comparative neuroimaging perspective of olfaction and higher-order olfactory processing: on health and disease. Seminars in Cell & Developmental Biology. 129, 22-30 (2022).
  55. Athanassi, A., Dorado Doncel, R., Bath, K. G., Mandairon, N. Relationship between depression and olfactory sensory function: a review. Chemical Senses. 46, bjab044 (2021).
  56. Grimm, S., et al. Imbalance between left and right dorsolateral prefrontal cortex in major depression is linked to negative emotional judgment: An fmri study in severe major depressive disorder. Biological Psychiatry. 63 (4), 369-376 (2008).
  57. Naudin, M., El-Hage, W., Gomes, M., Gaillard, P., Belzung, C., Atanasova, B. State and trait olfactory markers of major depression. PLOS One. 7 (10), e46938 (2012).
  58. Guidali, G., Roncoroni, C., Bolognini, N. Modulating frontal networks’ timing-dependent-like plasticity with paired associative stimulation protocols: Recent advances and future perspectives. Frontiers in Human Neuroscience. 15, 658723 (2021).
  59. Hernandez-Pavon, J. C., San Agustín, A., Wang, M. C., Veniero, D., Pons, J. L. Can we manipulate brain connectivity? A systematic review of cortico-cortical paired associative stimulation effects. Clinical Neurophysiology. 154, 169-193 (2023).
  60. Deng, Z. -. D., Robins, P. L., Dannhauer, M., Haugen, L. M., Port, J. D., Croarkin, P. E. Optimizing TMS coil placement approaches for targeting the dorsolateral prefrontal cortex in depressed adolescents: An electric field modeling study. Biomedicines. 11 (8), 2320 (2023).
  61. Gomez, L. J., Dannhauer, M., Peterchev, A. V. Fast computational optimization of TMS coil placement for individualized electric field targeting. NeuroImage. 228, 117696 (2021).
  62. Derosiere, G., Duque, J. Tuning the corticospinal system: How distributed brain circuits shape human actions. The Neuroscientist. 26 (4), 359-379 (2020).
  63. Bestmann, S., Krakauer, J. W. The uses and interpretations of the motor-evoked potential for understanding behaviour. Experimental Brain Research. 233 (3), 679-689 (2015).
  64. Reis, J., et al. Contribution of transcranial magnetic stimulation to the understanding of cortical mechanisms involved in motor control. Journal of Physiology. 586 (2), 325-351 (2008).

Play Video

Citer Cet Article
Neige, C., Imbert, L., Dumas, M., Athanassi, A., Thévenet, M., Mandairon, N., Brunelin, J. Combining a Breath-Synchronized Olfactometer with Brain Simulation to Study the Impact of Odors on Corticospinal Excitability and Effective Connectivity. J. Vis. Exp. (203), e65714, doi:10.3791/65714 (2024).

View Video