Summary

Strategia per la biobanca degli organoidi del carcinoma ovarico: affrontare l'eterogeneità interpaziente tra sottotipi istologici e stadi di malattia

Published: February 23, 2024
doi:

Summary

Questo protocollo offre un quadro sistematico per la creazione di organoidi di carcinoma ovarico provenienti da diversi stadi di malattia e affronta le sfide della variabilità specifica del paziente per aumentare la resa e consentire una robusta espansione a lungo termine per le applicazioni successive. Include passaggi dettagliati per la lavorazione dei tessuti, la semina, la regolazione dei requisiti dei terreni e la colorazione in immunofluorescenza.

Abstract

Mentre la creazione di una biobanca per il cancro ovarico a partire da organoidi derivati da pazienti insieme alle loro informazioni cliniche di base promette progressi nella ricerca e nella cura dei pazienti, la standardizzazione rimane una sfida a causa dell’eterogeneità di questa neoplasia maligna letale, combinata con la complessità intrinseca della tecnologia degli organoidi. Questo protocollo adattabile fornisce un quadro sistematico per realizzare il pieno potenziale degli organoidi del carcinoma ovarico considerando una variabilità dei progenitori specifica per il paziente. Implementando un flusso di lavoro sperimentale strutturato per selezionare le condizioni di coltura e i metodi di semina ottimali, con test paralleli della semina 3D diretta rispetto a un percorso 2D/3D, otteniamo, nella maggior parte dei casi, robuste linee di espansione a lungo termine adatte a un’ampia gamma di applicazioni a valle.

In particolare, il protocollo è stato testato e si è dimostrato efficace in un gran numero di casi (N = 120) di materiale di partenza altamente eterogeneo, tra cui carcinoma ovarico di alto e basso grado e stadi della malattia con debulking primario, malattia ricorrente e campioni chirurgici post-neoadiuvanti. All’interno di un ambiente di segnalazione esogena a basso Wnt e alto BMP, abbiamo osservato che i progenitori sono diversamente suscettibili all’attivazione della via Heregulin 1 ß (HERß-1), con HERß-1 che promuove la formazione di organoidi in alcuni mentre la inibe in altri. Per un sottoinsieme dei campioni del paziente, la formazione ottimale di organoidi e la crescita a lungo termine richiedono l’aggiunta del fattore di crescita dei fibroblasti 10 e della R-Spondina 1 al terreno.

Inoltre, evidenziamo le fasi critiche della digestione tissutale e dell’isolamento dei progenitori e indichiamo esempi in cui una breve coltivazione in 2D su plastica è vantaggiosa per la successiva formazione di organoidi nella matrice di tipo 2 dell’estratto di membrana basale. Nel complesso, un biobanking ottimale richiede test sistematici di tutte le principali condizioni in parallelo per identificare un ambiente di crescita adeguato per le singole linee. Il protocollo descrive anche la procedura di gestione per l’inclusione, il sezionamento e la colorazione efficienti per ottenere immagini ad alta risoluzione degli organoidi, necessarie per una fenotipizzazione completa.

Introduction

La gestione clinica delle pazienti con carcinoma ovarico epiteliale rimane impegnativa a causa della sua presentazione clinica eterogenea in stadi avanzati e degli alti tassi di recidiva1. Migliorare la nostra comprensione dello sviluppo del carcinoma ovarico e del comportamento biologico richiede approcci di ricerca che affrontino la variabilità specifica del paziente durante il decorso della malattia, la risposta al trattamento e le caratteristiche istopatologiche e molecolari2.

La biobanca, caratterizzata dalla raccolta sistematica e dalla conservazione a lungo termine di campioni tumorali derivati da pazienti con carcinoma ovarico insieme alle loro informazioni cliniche, offre la conservazione di un’ampia coorte di pazienti in diversi stadi di malattia, compresi campioni tumorali provenienti da interventi chirurgici primari di debulking, dopo chemioterapia neoadiuvante e da malattia ricorrente. Possiede un potenziale prezioso per far progredire la ricerca sul cancro, fungendo da risorsa di promettenti biomarcatori prognostici e bersagli terapeutici3. Tuttavia, i metodi convenzionali di biobanca, come la fissazione e il congelamento della formalina, non sono suscettibili di condurre studi funzionali sui campioni tumorali originali a causa della perdita di vitalità e della rottura dell’architettura tissutale tridimensionale nativa 4,5.

Gli studi sui meccanismi molecolari, in oncologia e non solo, dipendono in modo cruciale dall’utilizzo di opportuni modelli sperimentali che riflettano fedelmente la biologia della malattia e mantengano in vitro le proprietà del tessuto osservato in vivo. Gli organoidi derivati dal paziente, basati sulla conservazione del potenziale di rinnovamento, riproducono in laboratorio la struttura e la funzione originali dell’epitelio e consentono di eseguire test in un contesto specifico per il paziente. Pertanto, sono emersi come strumenti molto promettenti per la ricerca sul cancro e la medicina personalizzata, colmando il divario tra la diversità clinica e la ricerca di laboratorio 6,7,8,9. Strategie terapeutiche personalizzate basate sulle risposte farmacologiche individuali delle linee di organoidi e sulla verifica della rilevanza funzionale dei profili molecolari possono essere potenzialmente applicate direttamente alla cura del paziente10,11. La possibilità di una coltivazione a lungo termine che includa le caratteristiche specifiche del paziente e la raccolta di dati clinici prospettici rilevanti nel tempo è molto promettente per identificare nuovi fattori prognostici e predittivi coinvolti nella progressione della malattia e nei meccanismi di resistenza 3,9.

Ciononostante, la costruzione di una biobanca che includa organoidi provenienti da diversi campioni tumorali richiede una combinazione di stretta aderenza a una metodologia complessa e la creazione di protocolli per una facile manutenzione12. La standardizzazione dei processi garantisce che la biobanca possa essere costituita e mantenuta in modo efficiente da personale qualificato anche in caso di elevato turnover, rispettando allo stesso tempo i più elevati standard di qualità13. Diversi studi hanno riportato il successo della generazione di linee di organoidi stabili per carcinoma ovarico corrispondenti al profilo mutazionale e fenotipico del tumore originale con tassi di efficienza variabili. Tuttavia, la biobanca di routine rimane impegnativa nella pratica, in particolare per la crescita stabile a lungo termine delle linee, che è un prerequisito per l’espansione su larga scala o per il successo dell’editing genomico.

In particolare, la questione dell’espandibilità rimane vagamente definita nel campo in quanto gli organoidi che mostrano un potenziale di crescita lento e limitato sono occasionalmente conteggiati come linee stabilite. Come inizialmente dimostrato da Hoffmann et al., uno studio i cui principali risultati hanno fornito la base per questo protocollo ulteriormente sviluppato, la gestione ottimale del tessuto del carcinoma ovarico richiede una strategia unica per adattarsi all’eterogeneità14. La caratterizzazione fenotipica degli organoidi ottenuti con questo metodo e la stretta somiglianza con il tessuto tumorale parentale sono state confermate dal sequenziamento del DNA del pannello e dall’analisi trascrittomica di colture mature (4-10 mesi di coltivazione) dimostrando la stabilità del modello 8,9,12,14.

In contrasto con l’ambiente paracrino che regola l’omeostasi nelle tube di Falloppio sane, lo strato epiteliale, che probabilmente produce il carcinoma ovarico sieroso di alto grado (HGSOC), il potenziale di rigenerazione del cancro e la capacità di formazione di organoidi, è meno dipendente dall’integrazione esogena di Wnt. Inoltre, la segnalazione attiva della proteina morfogenetica ossea (BMP), caratterizzata dall’assenza di Noggin nel terreno organoide, si è dimostrata utile per la creazione di colture a lungo termine da depositi di tessuto solido del cancro ovarico14,15. Durante il biobanking sistematico dei depositi solidi di carcinoma ovarico, abbiamo confermato questi risultati e impostato la pipeline, con i dettagli delineati in questo protocollo che garantisce un’espansione sostenuta a lungo termine nella maggior parte dei casi. Riteniamo che i test paralleli di diverse composizioni di terreni e modalità di semina quando si lavora con isolati primari siano essenziali per migliorare la creazione di linee di organoidi stabili a lungo termine e per aumentare le rese consentendo una propagazione robusta e l’espansione in formati multi-pozzetto necessari per gli esperimenti a valle16.

Inoltre, la purezza e la qualità dei campioni raccolti durante l’intervento chirurgico sono di fondamentale importanza per il potenziale traslazionale degli organoidi del carcinoma ovarico nella ricerca di base e nella diagnostica molecolare. La complessità della presentazione clinica dell’HGSOC richiede una stretta collaborazione tra i chirurghi, gli oncologi e gli scienziati in laboratorio per garantire che il materiale pertinente sia correttamente identificato, che le condizioni di trasporto siano mantenute costanti e che le linee di organoidi siano generate con elevata efficienza che rappresentano le caratteristiche più importanti della malattia di ciascun paziente. Questo protocollo fornisce un quadro standardizzato ma adattabile per catturare il pieno potenziale degli organoidi del carcinoma ovarico, considerando l’eterogeneità che caratterizza il carcinoma ovarico16,17. In particolare, questo protocollo consente un biobanking affidabile dell’ampio spettro della presentazione clinica del carcinoma ovarico, compresi diversi tipi istologici (carcinoma ovarico di alto e basso grado, LGSOC), diversi depositi delle stesse pazienti che presentano differenze nella regolazione della staminalità, tessuti provenienti da interventi chirurgici in ambito post-neoadiuvante, materiale bioptico e campioni provenienti da interventi chirurgici nella fase ricorrente della progressione della malattia.

Protocol

Sono stati raccolti campioni di tessuto tumorale provenienti da interventi chirurgici per il cancro ovarico e sono stati generati organoidi derivati da pazienti in conformità con il Comitato etico dell’Università LMU (17-471), aderendo alle normative UE, nazionali e locali vigenti. Ogni paziente coinvolto nello studio ha acconsentito in forma scritta. Quando si lavora con campioni di tessuto fresco, sono necessari il permesso di sicurezza di livello 2 di biosicurezza e gli armadi a flusso laminare. Data la natura poten…

Representative Results

Dopo la dissociazione iniziale dei tessuti, la filtrazione e il conteggio, le cellule vengono seminate in parallelo direttamente in formato 3D, come spiegato sopra, così come la sospensione nel pallone per una breve espansione 2D. In alcuni casi, l’espansione 2D transitoria influenza positivamente la formazione dell’organoide e la linea a lungo termine viene stabilita con successo attraverso questa via, mentre la semina 3D parallela comparativa può provocare l’arresto della crescita (Figura 1</stro…

Discussion

Il protocollo progettato affronta le precedenti sfide del biobanking degli organoidi del cancro ovarico per quanto riguarda la formazione di organoidi e il potenziale di passaggio a lungo termine e garantisce la generazione di linee completamente espandibili dalla maggior parte dei depositi di tumori solidi. Il processo chirurgico di raccolta dei campioni tumorali da utilizzare per la generazione di organoidi ha un impatto significativo sulla resa e sul potenziale di espansione. I campioni di tessuto tumorale possono ess…

Divulgations

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Lo studio è finanziato dal Centro tedesco di ricerca sul cancro DKTK, dal sito partner di Monaco di Baviera, da una partnership tra DKFZ e dall’Ospedale universitario LMU di Monaco di Baviera. Lo studio è sostenuto anche dalla sovvenzione tedesca Cancer Aid (#70113426 e #70113433). L’inclusione in paraffina di tessuti e organoidi è stata eseguita presso la struttura Core dell’Istituto di Anatomia, Facoltà di Medicina, LMU Monaco di Baviera, Monaco di Baviera. L’imaging confocale è stato eseguito presso la struttura Core Bioimaging presso il Biomedical Center (BMC). Gli autori desiderano ringraziare Simone Hofmann, Maria Fischer, Cornelia Herbst, Sabine Fink e Martina Rahmeh per l’aiuto tecnico.

Materials

100 Sterican 26 G Braun, Melsungen, Germany 4657683
100 Sterican 27 G Braun, Melsungen, Germany 4657705
293T HA Rspo1-Fc R&D systems, Minneapolis, USA 3710-001-01 Alternative: R-Spondin1 expressing Cell line, Sigma-Aldrich, SC111
A-83-01 (TGF-b RI Kinase inhibitor IV) Merck, Darmstadt, Germany 616454
Advanced DMEM/F-12 Medium  Gibco, Thermo Scientific, Waltham, USA 12634028
Anti-p53 antibody (DO1) Santa Cruz Biotechnology, Texas, USA sc-126
Anti-PAX8 antibody Proteintech, Manchester, UK  10336-1-AP
B-27 Supplement (50x) Gibco, Thermo Scientific, Waltham, USA 17504-044
Bottle-top vacuum filter 0.2 µm Corning, Berlin, Germany  430049
CELLSTAR cell culture flask, 175 cm2 Greiner Bio-one, Kremsmünster, Austria 661175
CELLSTAR cell culture flask, 25 cm2 Greiner Bio-one, Kremsmünster, Austria 690160
CELLSTAR cell culture flask, 75 cm2 Greiner Bio-one, Kremsmünster, Austria 658175
Collagenase I Thermo Scientific, Waltham, USA 17018029
Costar 48-well Clear TC-treated  Corning, Berlin, Germany  3548
Cryo SFM PromoCell – Human Centered Science, Heidelberg, Germany C-29912
Cultrex Reduced Growth Factor Basement Membrane Extract, Type 2, Pathclear R&D systems, Minneapolis, USA 3533-005-02 Alternative: Matrigel, Growth Factor Reduced Basement membrane matrix  Corning, 356231 
Cy5 AffiniPure Donkey Anti-Mouse IgG Jackson Immuno 715-175-151
DAKO  Citrate Buffer, pH 6.0, 10x Antigen Retriever Sigma-Aldrich, Merck, Darmstadt, Germany C9999-1000ML
DAPI Thermo Scientific, Waltham, USA 62248
Donkey anti rabbit Alexa Fluor Plus 555 Thermo Scientific, Waltham, USA A32794
Donkey anti-Goat IgG Alexa Fluor Plus 488 Thermo Scientific, Waltham, USA A32814
Dulbecco´s Phosphate-Buffered Saline  Gibco, Thermo Scientific, Waltham, USA 14190-094
Epredia Richard-Allan Scientific HistoGel Thermo Scientific, Waltham, USA Epredia HG-4000-012
Falcon 24-well Polystyrene  Corning, Berlin, Germany  351447
Feather scalpel  Pfm medical, Cologne, Germany 200130010
Fetal Bovine Serum Gibco, Thermo Scientific, Waltham, USA 10270106
Formalin 37% acid free, stabilized Morphisto, Offenbach am Main, Germany 1019205000
GlutaMAX Gibco, Thermo Scientific, Waltham, USA 35050038
HEPES (1 M) Gibco, Thermo Scientific, Waltham, USA 156630080
Human EpCAM/TROP-1 Antibody R&D systems, Minneapolis, USA AF960
Human FGF10 Peprotech, NJ, USA 100-26
Human recombinant BMP2 Gibco, Thermo Scientific, Waltham, USA PHC7146
Human recombinant EGF Gibco, Thermo Scientific, Waltham, USA PHG0311L
Human recombinant Heregulin beta-1 Peprotech, NJ, USA 100-03
LAS X core Software Leica Microsystems https://webshare.leica-microsystems.com/latest/core/widefield/
Leica TCS SP8 X White Light Laser Confocal Microscope Leica Microsystems
N-2 Supplement (100x) Gibco, Thermo Scientific, Waltham, USA 17502-048
Nicotinamide Sigma-Aldrich, Merck, Darmstadt, Germany N0636
Omnifix 1 mL Braun, Melsungen, Germany 3570519
Paraffin
Parafilm Omnilab, Munich, Germany 5170002
Paraformaldehyd  Morphisto, Offenbach am Main, Germany 1176201000
Pen Strep Gibco, Thermo Scientific, Waltham, USA 15140-122
Penicillin-Streptomycin (10,000 U/mL) Sigma-Aldrich, Merck, Darmstadt, Germany P4333-100
PluriStrainer 400 µm PluriSelect, Leipzig, Germany 43-50400-01
Primocin InvivoGen, Toulouse, France ant-pm-05
Red Blood Cell Lysing Buffer Sigma-Aldrich, Merck, Darmstadt, Germany 11814389001
Roticlear Carl Roth, Karlsruhe, Germany A538.5
Surgipath Paraplast Leica, Wetzlar, Germany 39602012
Thermo Scientific Nunc Cryovials Thermo Scientific, Waltham, USA 375418PK
Triton X-100 Sigma-Aldrich, Merck, Darmstadt, Germany T8787
Trypan Blue Stain Sigma-Aldrich, Merck, Darmstadt, Germany T8154
TrypLE Express Enzyme  Gibco, Thermo Scientific, Waltham, USA 12604-013
Tween-20 PanReac AppliChem, Darmstadt, Germany A4974-0100
Y-27632 TOCRIS biotechne, Wiesbaden, Germany 1254
Zeocin Invitrogen, Thermo Scientific, Waltham, USA R25001

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Citer Cet Article
Trillsch, F., Reichenbach, J., Czogalla, B., Kraus, F., Burges, A., Mahner, S., Kessler, M. Strategy for Biobanking of Ovarian Cancer Organoids: Addressing the Interpatient Heterogeneity across Histological Subtypes and Disease Stages. J. Vis. Exp. (204), e66467, doi:10.3791/66467 (2024).

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