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Alignment of Synchronized Time-Series Data for Cross-Experiment Comparisons
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Conversion of Time Points to Lifeline Points Using the Python Conversion Functions and the CLOCCS Parameters
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Biologie
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Conversion of Time Points to Lifeline Points Using the Python Conversion Functions and the CLOCCS Parameters
Conversion of Time Points to Lifeline Points Using the Python Conversion Functions and the CLOCCS Parameters
Alignment of Synchronized Time-Series Data for Cross-Experiment Comparisons
DOI:
10.3791/200198-v
•
01:29 min
•
June 09, 2023
•
Sophia A. Campione
,
Christina M. Kelliher
,
David A. Orlando
,
Trung Q. Tran
,
Steven B. Haase
1
Department of Biology
,
Duke University
,
2
Department of Biology
,
University of Massachusetts
,
3
Orlando Data Science LLC
,
4
Department of Computer Science
,
Duke University
Tags
– Conversion Of Time Points- Lifeline Points- Python Conversion Functions- CLOCCS Parameters- Conda Environment- Python Notebook- Alignment Functions- Budding Data- Cell Cycle Phase Data- Lifeline Point Timescale- Experimental Data- Lifeline Time Point Scale- Lifeline Aligned Data Set- Percent Budded- Flow Cytometry Data- Cell Cycle Phase
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