Identificación de los modelos de covarianza espaciales relacionados con la enfermedad utilizando los datos de neuroimagen

Técnicas multivariantes, incluyendo el análisis de componentes principales (PCA) se han utilizado para identificar los patrones de la firma de cambio regional en las imágenes funcionales del cerebro. Hemos desarrollado un algoritmo para identificar biomarcadores de red reproducibles para el diagnóstico de trastornos neurodegenerativos, la evaluación de la progresión de la enfermedad, y la evaluación objetiva de los efectos del tratamiento en poblaciones de pacientes.