/

/

Nörogörüntüleme Veri kullanarak Hastalık ile ilgili Mekansal Kovaryans Desenler belirlenmesi

Journal JoVE
Médecine

Un abonnement à JoVE est nécessaire pour voir ce contenu. Connectez-vous ou commencez votre essai gratuit.

Journal JoVE Médecine

Identification of Disease-related Spatial Covariance Patterns using Neuroimaging Data

Please note that all translations are automatically generated. Click here for the English version.

Nörogörüntüleme Veri kullanarak Hastalık ile ilgili Mekansal Kovaryans Desenler belirlenmesi

DOI:

10.3791/50319-v

•

14:27 min

•

June 26, 2013

•

Phoebe Spetsieris, Yilong Ma, Shichun Peng, Ji Hyun Ko, Vijay Dhawan, Chris C. Tang, David Eidelberg

¹Center for Neurosciences,The Feinstein Institute for Medical Research

Chapitres

00:05Titre
03:06Data Collection and Preprocessing
04:34Perform Multivariate SSM/PCA
08:47Pattern Biomarker Derivation
10:36Results: Identification of Disease-related Spatial Covariance Patterns
13:08Conclusion

Summary

Traduction automatique

Temel bileşenler analizi (PCA) gibi çok değişkenli teknikleri fonksiyonel beyin görüntüleri bölgesel değişim imza biçimlerini belirlemek için kullanılmıştır. Biz nörodejeneratif hastalıkların tanısında, hastalığın ilerlemesi değerlendirilmesi ve hasta popülasyonlarında tedavi etkilerinin objektif değerlendirme için tekrarlanabilir ağ biyolojik belirlemek için bir algoritma geliştirdik.

Tags

Spatial Covariance Patterns Neuroimaging Data Scaled Subprofile Model (SSM)Group Invariant Subprofile (GIS)PCA FDG PET Parkinson’s Disease Disease-related Patterns Network-specific Contributions Differential Diagnosis Disease Progression Treatment Effects

Article

Embed

AJOUTER À LA PLAYLIST

Usage Statistics

Vidéos Connexes

Karboksi Flöresein sukkinimidil ester (KAKE) Kullanarak İnsan Glioblastoma Yavaş-bölme Hücreleri Tanımlama ve İzolasyonu

Tanımlanması<em> Sleeping Beauty</emLinker-aracılı PCR kullanarak Solid Tümörlerde> Transposon Eklemeler

Önceki mamogram Mimari Bozulma Algılama<em> Via</emOdaklı Patterns> Analiz

Pulmoner Rehabilitasyon Egzersiz Bağlılık Eğitim Sürekli Veri İzleme Teknolojisi Kullanımı

Prostat Kanserinde Biyomarker Discovery Uygulama: Bireysel herv Lokusları İfade Mikroarray tabanlı Kimlik

Manyetik Rezonans Görüntüleme Kullanarak Deneysel Serebral Sıtma Bir Modelinde Ödem Gelişimi ve Mikrovasküler Patolojinin İn Vivo Takibi

Elektromap kullanarak optik haritalama verilerinin yüksek verim Analizi

Tek Taraflı Mekansal İhmalleri Değerlendirmek için Sanal Gerçeklik Araçları: Veri Toplama için Yeni Bir Fırsat

Floresan Destekli Tanımlama Tekniği Kullanılarak Diş Rengindeki Kompozit Reçinenin Tespiti ve Uzaklaştırılması

Geleneksel Çin Tıbbının Mekansal Metabolomunda Tanımlanan Metabolitlerin DESI-MSI Kullanılarak Görselleştirilmesi

Read Article