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Von Voxel zu Wissen: ein praktischer Leitfaden für die Segmentierung der Elektronenmikroskopie Komplexe 3D-Daten
Journal JoVE
Bio-ingénierie
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Journal JoVE Bio-ingénierie
From Voxels to Knowledge: A Practical Guide to the Segmentation of Complex Electron Microscopy 3D-Data
DOI:

12:08 min

August 13, 2014

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Chapitres

  • 00:05Titre
  • 02:04Manual Abstracted Model Generation
  • 04:47Manual Tracing of Features of Interest
  • 08:10Automated Density-based Segmentation
  • 09:15Custom-tailored Automated Segmentation
  • 09:41Results: Application of Four Segmentation Approaches to Example Data Sets
  • 11:29Conclusion

Summary

Traduction automatique

Der Engpass für Mobil 3D-Elektronenmikroskopie ist die Merkmalsextraktion (Segmentierung) in hochkomplexen 3D-Dichtekarten. Wir haben eine Reihe von Kriterien, die den Orientierungsrahmen in Bezug auf die Segmentierungsansatz (manuell, halbautomatisch oder automatisch) ist am besten geeignet für verschiedene Datentypen entwickelt, so dass ein Ausgangspunkt für eine effektive Segmentierung.

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