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볼륨 세분화 및 SuRVoS (슈퍼 지역 볼륨 세분화) 워크 벤치를 사용 하 여 생물학 물자의 분석
Journal JoVE
Biologie
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Journal JoVE Biologie
Volume Segmentation and Analysis of Biological Materials Using SuRVoS (Super-region Volume Segmentation) Workbench
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볼륨 세분화 및 SuRVoS (슈퍼 지역 볼륨 세분화) 워크 벤치를 사용 하 여 생물학 물자의 분석

DOI:
10.3791/56162-v

•

11:38 min

•

August 23, 2017

•

, , , , , , ,
1Science Division, Harwell Science and Innovation Campus,Diamond Light Source, 2School of Computer Science,University of Nottingham

Chapitres

  • 00:05Titre
  • 00:53Preparing the Workplace, Data Representation, and Generating Appropriate Super-regions
  • 03:19Introduction to Annotation
  • 04:12Segmentation Using Model Training
  • 05:41Segmentation Using Super-regions
  • 06:42Classifiction and Analysis of Data Objects Based on Inherent Characteristics
  • 09:00Results: Model Training, Super-region Segmentation, and Label Splitting Using the SuRVoS Workbench
  • 10:55Conclusion

Summary

Traduction automatique

Traduction automatique

많은 이미징 기술 3 차원 데이터의 세분화는 복잡 한 생물 학적 시스템의 분석에서 주요 병목 이다. 여기, 우리가 설명 하는 다양 한 길이 스케일에서 체적 데이터를 세그먼트 반자동 SuRVoS 워크 벤치를 사용 하 여 예제 데이터 집합에서 cryo 전자 단층 촬영, cryo 소프트 x 선 단층 촬영, 그리고 위상 대비 x 선 단층 촬영 기법을 사용 하 여.

Tags

Keywords: Volume SegmentationBiological MaterialsSuRVoSSuper-region Volume SegmentationWorkbenchStructural BiologyPhase Contrast X-ray TomographyFeature ChannelsSuper VoxelsAnnotationImage SegmentationData AnalysisMaterial Science

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