/
/
Алгоритмы машинного обучения для раннего обнаружения метастазов костей в экспериментальной модели крыс
Un abonnement à JoVE est nécessaire pour voir ce contenu. Connectez-vous ou commencez votre essai gratuit.
1Department of Radiology, University Hospital Erlangen,Friedrich-Alexander Universität Erlangen-Nürnberg, 2Department of Medical Physics in Radiation Oncology,German Cancer Research Center, 3Department of Internal Medicine 3, University Hospital Erlangen,Friedrich-Alexander Universität Erlangen-Nürnberg
Chapitres
- 00:04Introduction
- 00:46Magnetic Resonance Imaging (MRI) Analysis
- 02:11Positron Emission Tomography/Computed Tomography (PET/CT) Analysis
- 03:03Tumor-Take Rate Calculation
- 03:30Feature Selection
- 04:23Machine Learning (ML) Analysis, Model-Averaged Neural Network (avNNet) ML Algorithm Training, and ML Algorithm Data Analysis
- 05:12Results: Representative Machine Learning Algorithm Rat Bone Metastasis Detection
- 06:19Conclusion
Этот протокол был разработан для обучения алгоритма машинного обучения для использования комбинации параметров визуализации, полученных из магнитно-резонансной томографии (МРТ) и позитронно-эмиссионной томографии/компьютерной томографии (ПЭТ/КТ) в крысиной модели метастазов в кости рака молочной железы для выявления ранних метастатических заболеваний и прогнозирования последующего прогрессирования макрометастазы.
