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Caractérisation et prédiction fonctionnelle des bactéries dans les tissus ovariens

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Journal JoVE Recherche en cancérologie

Characterization and Functional Prediction of Bacteria in Ovarian Tissues

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Caractérisation et prédiction fonctionnelle des bactéries dans les tissus ovariens

DOI:

10.3791/61878-v

•

10:12 min

•

October 23, 2021

•

Lanbo Zhao*¹, Weichu Zhao*², Qi Wang*¹, Dongxin Liang, Yu Liu, Guoxing Fu, Lu Han, Yiran Wang, Chao Sun, Qing Wang, Qing Song, Qiling Li, Qinrui Lu

¹Department of Obstetrics and Gynecology,First Affiliated Hospital of Xi’an Jiaotong University, ²School of Social Sciences,University of Manchester, ³Department of Pathology,First Affiliated Hospital of Xi’an Jiaotong University, ⁴Omega Bioservices Inc

Chapitres

00:03Introduction
01:10Collect Samples
01:47Perform Bacterial LPS’s: Immunohistochemistry in Ovaries
03:50Detect 16S rRNA Sequencing
05:0216S rRNA Sequencing Analysis
06:09Predict Bacteria Function
06:36Data
07:09Representative Result
09:47Conclusion

Summary

Traduction automatique

La coloration immunohistochimique et le séquençage du gène de l’ARN ribosomique 16S (gène de l’ARNr 16S) ont été effectués afin de découvrir et de distinguer les bactéries dans les tissus ovariens cancéreux et non cancéreux in situ. Les différences de composition et de fonctionnement des bactéries ont été prédites à l’aide de BugBase et de Phylogenetic Investigation of Communities by Reconstruction of Unobserved States (PICRUSt).

Tags

Keywords: Bacteria Immunohistochemistry 16S RRNA Sequencing Characterization Functional Prediction Cancer Non-cancer BoPs Cellular-genetic Investigation In Situ Paraffin Embedding Antigen Retrieval Antibody Staining DAP Substrate HRP Polymer Dehydration 16S RRNA Sequencing Library Preparation

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