نهج الذكاء الاصطناعي لتقييم سيليا الأولية

Article DOI: 10.3791/62521-v • 08:58 min • May 1st, 2021

May 1st, 2021 •

Ruchi Bansal¹, Staci E. Engle¹, Tisianna K. Kamba¹, Kathryn M. Brewer¹, Wesley R. Lewis², Nicolas F. Berbari^1,3,4

¹Department of Biology, Indiana University-Purdue University Indianapolis, ²Nikon Instruments Inc., ³Stark Neurosciences Research Institute, Indiana University, ⁴Center for Diabetes and Metabolic Diseases, Indiana University School of Medicine

Chapitres

résumé
Automatic Translation

English (Original)
العربية (Arabic)
中文 (Chinese)
dansk (Danish)
Nederlands (Dutch)
français (French)
Deutsch (German)
עברית (Hebrew)
हिंदी (Hindi)
italiano (Italian)
日本語 (Japanese)
한국어 (Korean)
norsk (Norwegian)
português (Portugese)
русский (Russian)
español (Spanish)
svenska (Swedish)
Türkçe (Turkish)

Please note that all translations are automatically generated.

Click here for the English version.

يظهر استخدام الذكاء الاصطناعي (Ai) لتحليل الصور كنهج قوي وأقل تحيزا وسريعا مقارنة بالطرق الشائعة الاستخدام. هنا قمنا بتدريب Ai على التعرف على العضية الخلوية ، أهداب أساسي ، وتحليل خصائص مثل الطول وكثافة التلطيخ بطريقة صارمة وقابلة للاستنساخ.

نهج الذكاء الاصطناعي لتقييم سيليا الأولية

Chapitres

Tags

Vidéos connexes

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.